近红外漫反射光谱法与偏最小二乘法结合作芦丁粉末药品的非破坏性分析

将偏最小二乘法（ＰＬＳ）同近红外漫反射光谱法结合,对芦丁粉末药品作了非破坏性分析。讨论了波长对ＰＬＳ定量预测能力的影响,预测校正集样品和预测集样品芦丁含量的相对标准误差分别为０．００３０％和１．６７１３％。     

短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品的非破坏定量分析

本文采用短波近红外漫反射光谱法对氨苄西林粉末药品中主要成分氨苄西林进行快速、无损非破坏快速定量分析.采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

PLS-近红外漫反射光谱法对盐酸氟桂利嗪粉末药品非破坏定量分析

本文应用偏最小二乘法（PLS）与近红外漫反射光谱法相结合,对盐酸氟桂利嗪粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

短波近红外光谱法非破坏分析青霉素V钾粉末药品

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对青霉素V钾粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型.讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果.     

近红外漫反射光谱法非破坏分析颠茄粉末药品质量

本文应用偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

短波近红外光谱法非破坏分析双氯酚酸钠粉末药品

本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对双氯酚酸钠粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

PLS-近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品非破坏定量分析

本文采用近红外漫反射光谱法对氢氧化铝粉末药品中主要成分氢氧化铝进行快速、无损定量分析。采用偏最小二乘法（PLS）建立近红外光谱信息与待测组分含量间的最佳数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

短波近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析复方头孢氨卞片

本文应用偏最小二乘法(PLS)同短波近红外漫反射光谱相结合,对复方头孢氨卞片进行了无损非破坏定量分析,以样品中头孢氨卞和甲氧卞啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型.分别讨论了三种预处理光谱,即标准归一化(SNV)、一阶导数和二阶导数光谱中主成分数对PLS定量预测能力的影响,证明使用SNV预处理光谱更有优越性.     

利用聚类分析和偏最小二乘法提高NIR多组分分析精度

提出了一种聚类分析和偏最小二乘法(PLS)结合的新的近红外(NIR)多组分分析法.此方法可以"由粗及精"地预测组分浓度.首先利用聚类分析判别测试样本大致的浓度范围,然后利用此浓度范围附近的训练样本建立PLS校正模型,预测样本的组分浓度.和传统的PLS比较,改善了模型的适应性,显著地提高了预测精度.实验及数据处理结果证明了此方法的有效性.     

基于间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法

怎样建立准确的农产品内在质量的近红外光谱预测模型，一直是国内外近红外光谱分析者的研究重点，而现有的农产品近红外光谱数据建立光谱预测模型时，都要面临选择合适的光谱谱区的问题。本研究提出一种间隔偏最小二乘法的农产品近红外光谱谱区选择方法，并将其应用于建立苹果糖度近红外光谱模型。结果表明，该方法可以减小建模运算时间，剔除噪声过大的谱区，使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。     

近红外光谱结合偏最小二乘法对甲氧苄啶粉末药品的定量分析

利用漫反射法获得甲氧苄啶粉末药品的近红外光谱（波长范围1100-2500nm）,采用化学计量学中的偏最小二乘法（PLS）及不同的光谱预处理方法（标准归一化（SNV）、一阶导数和二阶导数）对光谱进行信息提取和分析,对甲氧苄啶粉末药品进行了无损定量分析,以样品中甲氧苄啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。同时讨论了主成分数对PLS模型定量预测能力的影响,并对所得结果做出了比较。     

近红外光谱在烟草相似性分析中的应用

为研究近红外光谱分析技术在烟草质量相似性评价中的可行性,以云南省曲靖市烟区130个烟叶样品为研究对象,对其近红外光谱进行一阶导数与处理后,通过Matlab分析软件采用主成分分析法对上述烟叶样品进行相似性聚类分析并与烟草常规化学成分系统聚类分析结果进行对比。实验结果表明:近红外光谱分析法可以用于烟草质量相似性分析,且与化学成分分析所得结果基本一致。     

偏最小二乘法荧光光谱预测啶虫脒农药残留

为满足农药残留多组分含量测定的要求,对荧光光谱法测量农药残留得到的混合光谱进行分离,基于偏最小二乘法建立荧光光谱测量系统校正模型,并预测啶虫脒残留量。选择20个特征波长,采用交互验证方法,以预测残差平方和为评价指标,确定最优主成份数,获得了最佳分析模型。通过对预测集进行测试,滤纸带和西红柿表面啶虫脒残留浓度为100,220,450mg/kg的预测值分别是101.45,222.91,440.08mg/kg和98.67,208.56,419.22mg/kg,预测值和真实值的相关系数分别达到0.996和0.988。实验显示,采用偏最小二乘法结合荧光光谱测定啶虫脒农药残留,具有快速、无损、测量精度高等特点,并表明该方法用于定量分析复杂多组分体系是有效的。     

近红外光谱法快速检测丹参药材中水分含量

目的:应用近红外光谱技术建立快速测定丹参药材中水分含量的方法。方法:利用烘干法测定样品中水分的含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立其含量与NIR光谱之间的多元校正模型,对未知样品进行含量预测。结果 :建立的水分校正模型决定系数(R2)、交互验证均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.98823、0.0213、0.0287。结论 :此方法具有快速简便、准确无损的特点,可以应用于丹参中水分含量的快速检测。     

结合近红外光谱法的肝血流参数测量

针对常规的色素浓度测量方法存在操作复杂、有创和非连续等问题,研究了基于色素稀释和排泄试验的脉搏光谱分析方法。通过静脉注射吲哚青绿指示剂,选定两特定波长的近红外光作为吲哚青绿色素吸光度测量点,并采用指夹式传感器提取人体指尖末梢血的光谱信号,通过连续记录色素浓度稀释曲线,实现了分离吲哚青绿浓度谱和脉搏血氧吸收光谱的算法。最后分析呈指数衰减规律变化的半对数坐标色素浓度图,完成了色素血浆消失率K和15min滞留率R15等肝血流参数的无创测量。该方法基于Lab-VIEW平台,结合自适应差分阈值法,有效剔除了血红蛋白吸收光谱和基线漂移的干扰,各项参数检测准确率高,K值平均测量误差小于0.008。该检测理论和方法既可用于临床肝切除手术的术前、术中和术后的肝储备功能检查,也可为医学研究提供相应的中间测量过程及中间观察变量。     

美国一项最新调查研究发现,如果儿童在3岁以前由于手术使用麻醉药的次数达到两次或者更多那么他们日后出现学习障碍的风险可能会比正常儿童高。

本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。     

近红外光谱无创血糖测量的极限检测浓度研究

检测极限浓度综合了光子传输的微观过程信息、漫反射光的统计性质和仪器设备的系统性能,降低检测极限浓度是无创伤血糖浓度测量的目标所在。通过分析血糖浓度变化对光学参数的两种作用及其对光传播的影响,针对皮肤中葡萄糖主要分布真皮层的特点,引入有效信噪比的概念,推导了血糖检测极限浓度与光源检测器之间距离、有效仪器信噪比之间的关系。针对不同个体在表皮和真皮厚度的差异,用蒙特卡洛方法研究了其对检测极限浓度的影响,讨论了光学测头设计的方案和适应性。结果表明,通过选择合适的光源检测器之间距离,来自真皮层的有效信号能超过50%;假定仪器信噪比为10000,可获得满足FDA要求的血糖检测极限浓度。