基于RS485的风光柴互补发电监控系统的设计

根据风光柴互补发电系统的运行特点,设计了一种基于RS485的风光柴互补发电监控系统,阐述了该监控系统的工作原理,详细介绍了监控系统通信部分和软件的设计。该监控系统以单片机为风光柴互补发电系统的信息采集核心,PC机作为监控系统上位机,实现了数据的处理、采集和存储功能。实际应用表明,该监控系统安全可靠、控制方便,可扩展性强。     

风光互补发电数据采集监测系统的设计

针对风光互补发电系统随环境影响大、系统稳定性差、不便于维护等特点,设计了风光互补发电数据采集监测系统。介绍了监测系统的结构和工作原理,分析了数据采集硬件设计、数据的发送与保存以及上位机监测软件的具体实现方法。该系统可以将风光互补发电系统相关的环境参数和电参数通过三种方式进行保存和发送,并且通过上位机直观的显示出来。经测试,该系统能够稳定的对风光互补发电系统进行监测。     

离网型风光互补发电数据采集系统的实现

为了解决离网型小容量风光互补发电系统在设计过程中缺乏必要的运行参考数据的问题,设计了一套运行参数数据采集系统.该系统主要由太阳能电池板、直流风力发电机、上位机、数传电台以及ADAM-5000数据采集模块等组成.利用Visual Basic 6.0开发上位程序,通过MSComm控件接收并记录运行参数以及自动计算气象等参数.该系统还具有报表和曲线绘制功能.所采集的运行参数为风光互补发电系统的设计、风光互补的匹配和优化计算、控制器开发等项目的开展提供了依据.     

风光互补路灯无线监控系统的设计

针对风光互补路灯分布广、不便于维护、无法实时控制的现状,设计了风光互补路灯无线监控系统。介绍了无线监控系统的结构和工作原理,分析了数据采集设计、无线通信方式和上位机监控程序的具体实现方法。经测试表明,该系统工作稳定、可靠,能够实时监测到路灯系统的关键数据和运行状态,实现了对风光互补路灯系统的远程监测和控制。     

分布式风光互补智能发电站集中监测管理系统

为了解决分布在野外偏远地区的监测站供电和管理问题,利用风光互补发电的方法为系统提供电力,并将电能储存在蓄电池里,分别提供24V的直流和220V的交流电供负载使用;集中监测管理系统采用C/S架构设计,主要由电力监测站、集中监测中心和传输网络组成,电力监测站作为客户端负责采集太阳能电池板、风机和蓄电池的状态参数,通过GPRS网络与集中监测中心服务器建立的TCP/IP网络连接将采集到的信息按照规定的数据协议上传,服务器接收、处理、分析和显示来自各监测站的数据,并存储在数据库ACCESS2003里;实验结果表明,设计的系统能够远程有效监测发电功率、蓄电池劣化甄别、剩余电量、和发电站运行状态等信息,实现了分布式站点电力的集中管理。     

基于组态王的农田温湿度监测系统设计

将组态王这一通用现场监控软件运用于农田环境监测系统,为环境监测提供了一个新的解决方案.系统采用模块化、层次化设计,下位机以单片机为核心,控制温湿度信号的采集,并通过RS-232将信号传送给上位机用于实时显示.仿真与实验证实,系统运行稳定可靠,信号采集精度高,完全达到了预期指标,具有广泛推广应用价值.     

基于多处理器的外部遥测模拟系统设计

为实现地面模拟在轨飞行环境试验中星载仪器遥测信号的实时采集与显示,设计了一种以单片机为数据处理器、FPGA为采集控制器的多处理器外部遥测模拟系统,实时采集和处理多路遥测信号,并通过串口传输至上位机,由上位机通过VC界面显示遥测信号曲线,达到实时监测仪器工作状态的目的;实验表明,遥测信号中电压信号与正常工作值的偏差在0.3V以内,温度信号波动范围小于0.1℃,系统运行稳定可靠,满足仪器外部遥测系统的任务要求;整个系统各模块功能明确,易于扩展成复杂系统,高效地实现更多的功能。     

风光互补发电户用系统的监测与评价

一些无电地区拥有丰富的风能和太阳能资源,因此,在这些地区建立小型、独立的风光、互补发电系统将成为解决这些地区供电问题的最佳选择.为能够合理评估和验收风光、互补发电户用系统,本文设计了一套基于MCGS组态软件的实时数据采集与监测系统,并通过数据采集卡、传感器等设备共同完成数据采集工作.     

基于ARM7微处理器的风光互补发电系统集中监控装置的研发

基于ARM7处理器LPC2292,开发了一块可以对风光互补发电系统进行协调控制的集中控制器,该控制器可以通过RS485接口以及DI、DO通道和风光互补发电系统各设备进行数据交互,该设备还具有显示功能,并预留了支持Modbus协议的RS-485接口供上位机读取数据和设置参数.     

网络化数据采集系统在风光互补电厂中的应用

风能、太阳能属于可再生、无污染的清洁能源,风光互补发电系统是利用太阳能和风能的互补性,向负载提供稳定的输出;针对实际风光互补发电厂中各电站较为分散的特点,以及实现对风光互补发电厂的远程监控,运用CAN总线构建了包括各独立风光互补发电站的数据采集点在内的现场总线网络,并利用GPRS网络最终设计了一种新型的集数据采集、控制及远程通信于一体的风光互补发电厂远程监控系统;可对偏远地区无人值守的风光互补发电厂的运行及所获得的电能质量进行有效远程监控。     

生态物联网节点的风光混合能量变换系统设计

为使物联网传感器节点长期用于生态环境监测,设计了一种风光混合微能量变换系统提供节点持续电能.设计了光源自动跟踪和最大功率跟踪两种控制电路,最大程度地进行光伏能量转换;设计低输入电压的能力的升压电路以提高在低风速情况的能量采集.分析了风光混合系统电源管理的工作方式,理论推导传感节点和双轴电机工作所需能量管理的理论条件.实验测试结果表明：研究的混合微能量变换系统能够精确检测光照强度,能采集光能和风能并实时充电存储,节点可以持续工作,采集数据并实时远距离无线传输,能够满足林业生态环境的远程监测功能要求.     

基于Web的远程数据采集监控系统的应用

讨论机房动力和环境监控系统的系统结构及软件设计方案，提出一种基于Web的远程数据采集监控系统的解决措施。该系统采用B／S结构监控模式，实现智能终端、监控管理中心和客户端的三方通讯，客户端设计采用基于组态的设计方法，服务器端设计包括Web服务器和数据库服务器的设计等。该系统具有设备体积小，性能稳定，成本较低，操作和维护简单的优点，有助于实现远程设备的集中管理。     

加油站中央控制系统的设计与实现

针对当前国内加油站信息化管理水平低的现状,开发了加油站中央控制系统,该系统采用主从分布式结构,上位机用于集中管理,负责数据的处理、分析及上传、报表的输出等,下位机(中控机)用于分散控制,负责现场参数的采集。由计算机通过中控机读取加油机数据,人为无法修改,堵住了业务上的漏洞。同时实现多种通信协议支持,解决了基础数据采集的难题。     

风光气储发电控制系统

针对风能能量密度低和风力发电系统供电稳定性差的难题,提出了新型的风光气蓄组合发电系统,并根据此系统设计了基于PLC的控制系统。该发电系统是在原有风光互补系统上增加了气压储能以及相应的控制装置,按照既定的控制策略,以提高持续供电的品质。通过对新型发电系统进行数学建模和相关的实验研究,证明了该发电系统有效改善了风电系统持续供电的能力以及其控制系统发电的合理性与实用性。     

基于OPC和Winsock API的远程数据采集系统设计

在现代化区域发电企业经营中,将分布在不同地理位置、不同发电机组的DCS的实时数据上传到区域发电企业的生产调度管理系统中,为企业提供发电机组的实时信息监视,及时掌握发电机组的运行状态,这对提高企业管理水平十分重要。本文简介了OPC和Winsock API技术标准,并在满足《电力二次系统安全防护规定》原则下,设计了基于OPC和Winsock API技术的通用远程数据采集系统,并在实际中得到了应用。     

基于数字CCD相机的高速图像采集系统

介绍了一种基于线阵CCD相机的高速数据采集的方法和系统,该系统采用双CCD相机进行布站并对过靶物体进行拍摄,通过图像采集卡实现计算机对CCD相机的控制,并且完成数据的采集和存储,能够成功运用到高速运动物体的空间位置和速度检测方面,经试验,其实时性和高精度性能使其很好地应用到靶场的立靶精度试验中,极大地提高了靶场试验效果。     

基于HHARM9的机器人焊缝跟踪系统

介绍一个基于HHARM9的数据采集与焊缝跟踪处理系统。该系统在采集数据的同时将焊接工作区视频图像数据以MJPEG的方式进行压缩处理,然后由HHARM9进行打包处理,生成UDP包,向网络发送。上位机可以获取视频采集器发送的图像数据,并对图像数据进行显示、存储、回放等管理,同时也可以通过网络控制视频采集器上的摄像头及机械手。该系统为实现焊缝跟踪远程实时监控系统,对监控数据的数字化管理以及视频网络传输等提供了解决方案,它以最新的MJPEG压缩方式使视频数据的管理更加方便可靠。该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点,具有很大的研究价值和市场应用前景。     

基于PCI的数据采集系统

介绍了一个采用数据采集卡和信号调理电路组成的PC-DAQ数据采集系统,运用DMA数据传输技术、双缓冲技术、数据库技术以及模块化设计思想,实现了多参数连续实时数据采集。     

一种新型的模糊控制器及其应用

以分散式风力太阳能混合发电系统为研究对象，设计了一个基于分级模糊控制的能量管理系统。首先简单介绍了风力太阳能研究的现状．风能、太阳能及其混合发电系统的特点、然后介绍本分散式风力太阳能混合发电系统的组成一随后给出了针对该系统能量管理的分级模糊控制器的设计．最后．通过仿真证明了该方法的有效性。     

风光互补发电系统的分布式模型预测控制

风光互补发电系统中,风力和光伏独立发电且两者在地理上相隔较远,彼此没有通讯交流.对此问题,提出用分布式模型预测控制的方法去解决.首先,在风光互补发电系统中存在大量的非线性环节,运用神经网络线性逼近,训练得出各个子系统的神经网络线性化模型.然后,在此基础上,基于风力优先发电、光伏配合、蓄电池必要时输出的原则,设计出满足相...