Blog核心信息技术解析

分析和研究了Blog所采用的四大核心信息技术：Trackback、RSS、Tag和Permalink。     

Web挖掘在blog空间里的运用

Web挖掘是目前计算机技术领域中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。Blog作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,吸引着越来越多的网络用户。首先介绍了web数据挖掘的概念,讨论了web数据挖掘的种类,随后对Blog,RSS的特征进行了阐述,最后重点论述了RSS空间里的的数据挖掘。     

Web挖掘在blog空间里的运用

Web挖掘是目前计算机技术领域中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.Blog作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,吸引着越来越多的网络用户.首先介绍了web数据挖掘的概念,讨论了web数据挖掘的种类,随后对Blog, RSS的特征进行了阐述,最后重点论述了RSS空间里的的数据挖掘.     

面向Blog的兴趣挖掘和推荐系统

Blog作为Web2.0的重要应用以其个性化的信息发布平台、多元化的内容载体等特点吸引网络用户。撰写和浏览Blog已经成为网络文化的流行热点,推动了Blog搜索服务的发展。目前的Blog搜索服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力。该文设计和实现了一个面向Blog的兴趣挖掘和推荐系统Blog-digger,该系统采用兴趣挖掘技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐主题相关的Blog。实验结果证明了该系统的有效性。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

一个基于本体的语义Blog原型系统的设计与实现

将语义Web技术应用于Blog系统的构建,我们设计并实现了一个称为“WOW”的基于Web本体的Blog原型系统。该系统不仅实现了Blog的常用功能,而且实现了对Weblog条目的语义查询。本文介绍了WOW系统的分析、设计及实现,着重介绍了Web本体技术在语义Blog系统中所起到的作用。     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web数据挖掘研究

网络资源的迅速增长使Web挖掘研究日益重要,文章介绍了Web挖掘的概念、流程以及分类,并从挖掘对象、方法、过程等方面分别对Web内容挖掘、Web结构挖掘、和Web使用挖掘进行详细的阐述.     

Web挖掘研究综述

论文介绍了Web挖掘的概念,指出了Web挖掘中存在的问题,给出了Web挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,针对每一种分类介绍了各自的研究对象、表示方法、处理方法、应用领域及最近的研究情况,同时展望了Web挖掘的未来研究方向。     

Web挖掘技术综述

随着Internet的迅速发展与广泛应用，Web成为一个巨大的、蕴涵着具有潜在价值知识的分布式信息空间，为数据挖掘研究提供了丰富的数据源，同时也提出了新的挑战。该文首先概述了数据挖掘的概念、挖掘算法及其主要应用领域，然后详细阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘的概念和主要的挖掘算法及最新研究进展，最后介绍了Web挖掘的研究方向和发展趋势。     

Blog应用的技术解析

从Blog面世以来,如何有效地应用Blog是学界感兴趣的课题之一,但Blog的“零技术”使很多人忽略了Blog开发者提供的支持技术。Blog有三大核心功能,RSS、TrackBackPing和Permalink。本文详细介绍了前两者和Tag标签的应用现状和实现方法,并对Blog及其技术的应用做了简要分析。     

博客与现代高等教育的整合初探

博客是一种新兴的网络交流方式,是网络发展到文化阶段的象征。文章分析博客与其他的网络工具的区别,提出了与现代高等教育的整合一些途径和需要思考的问题。     

Web数据挖掘

Web Mining is an important branch in Data Mining.It attracts more research interest for rapidly developing Internet. Web Mining includes(1)Web Content Mining;(g)Web Usage Mining;(3) Web structure Mining.In this paper we define Web Mining and present an overview of the various research issues,techniques and development efforts.     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。