一种针对MB数字隐写的改进隐写分析方法

介绍了应用于JPEG图像的MB数字隐写算法及其检测算法,通过实验分析了运用该算法嵌入秘密消息前后JPEG图像的DCT系数独立直方图的一阶统计特征的变化,并深入研究了载体和载密图像裁剪后该特征的不同变化趋势,在此基础上提出了一种改进的隐写分析方法,改进后的算法对载密图像的正确检测率较高。     

基于图像子块颜色复杂度的隐写分析

为实现对以GIF图像为载体的隐藏图像的高效检测,提出了基于图像子块颜色复杂度的隐写分析算法.图像可划分为若干子块,颜色复杂度定义为子块中一个像素同其他像素的索引值差值之和（距离和）.一个距离和可按照索引值差值的符号,区分为正距离和与负距离和两个矢量;根据图像子块的特性,归类为主距离和与次距离和.采用直方图计算这些量的统计状态,并统计邻接图像子块的距离和共生矩阵;计算这些统计量的直方图特征函数的块中心,得到28维特征向量;基于该特征向量和支持向量机,构造隐写分析算法.实验结果表明,该算法对GIF图像上多种隐秘术的检测性能优于传统算法.     

一种检测多类自适应隐写的盲检测方法

自适应隐写算法将秘密消息嵌入到图像纹理复杂的边缘区域,在图像平坦区域不嵌或少嵌.由于图像的复杂纹理能够很好地掩护秘密信息.因此在此区域隐写就更难被检测.针对此问题,用不同模板对图像滤波得到图像噪声残留,提取噪声残留的共生矩阵,并联合由图像水平、垂直及对角线3种不同方向的差分直方图中提取的特征作为分类特征.通过对3种典型的自适应隐写算法的测试,表明该算法能够取得较好的盲检测效果.     

基于多特征的F5隐写分析算法

通过分析F5算法给载体图像带来的统计变化,从DCT系数直方图的变化、DCT系数0游程的增加及对图像空域像素8×8块边界不连续性的变化等方面提取了用于检测F5算法的35个特征。最后利用SVM进行分类识别。本算法结合了专用隐写分析算法特征的有效性及通用隐写分析算法的多特征识别技术,对F5信息伪装的检测尤其是对低嵌入率图像的检测有很大的提高。实验仿真部分通过多种实验条件下的实验结果说明该算法具有很好的检测效果及很强的实用性。     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法 

图像2LSBTwo Least Significant Bits,最低两位比特替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

基于带权隐秘图像的2LSB隐写分析方法

图像2LSB（Two Least Significant Bits,最低两位比特）替换隐写在各个位平面上的信息隐写可以是相互独立的,其隐写比率可以不同。文章基于带权隐秘图像检测方法的原理,给出了最低两位平面含隐写信息的带权隐秘图像模型,依据该模型构建了2LSB替换隐写比率估计方法。该方法首先运用现有LSB检测方法对次低位隐写比率做出了估计,然后依据文章建立的最低两位平面带权隐秘图像的模型,给出最低位隐写比率的估计。实验结果表明,本方法能较精确地估算出图像最低两位平面上各个位平面的隐写比率。     

基于二元Golay隐写码的快速隐写算法

文章首先研究了基于二元Golay码的隐写编码的性能,然后研究了基于二元Golay隐写码的快速实现问题,提出了一种快速隐写算法。该算法在不提高载体数据修改率的前提下,有效降低了编码的计算复杂度,提高了隐写算法的实现效率。     

基于SVM对隐写分析RS算法的改进

RS分析方法是隐写分析理论中检测LSB隐写的一种典型算法,但其对低密写率的情况下其正确检测率是不理想的.针对这种情况,结合统计学习理论,利用一种基于支持向量机(SVM)来改进RS隐写分析算法,在保留RS特征选取策略的前提下,改用支持向量机(SVM)对选取的特征集进行分类识别.实验结果表明,原始无损存储图像,经改进后的算法比RS隐写分析算法具有更优的性能.     

明文Jsteg及变形隐写的检测和消息提取方法

在嵌入消息为明文的情况下,利用中英文字节比特的统计特性,研究针对Jsteg及变形隐写的检测和消息提取方法。首先,提出一种检测方法,取出待检测图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB(least significant bit),以该LSB序列第1字节的每一比特为起点间隔7采样获得8条子序列,通过实验方法获得窗口长度W,用W分割8条子序列,若某一条子序列中存在全0(1)窗口,则判断该图像为载密图像,且把该子序列确定为最大优势序列。其次,提出一种消息提取方法：从载密图像估计出载体图像的直方图,计算载体图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)频率,进而推导出一个较小的窗口长度W*;用W*分割最大优势序列,从中估计出消息嵌入的起止点并还原明文。最后,提出一种改进的消息提取方法,直接利用载密图像量化后DCT系数(跳过0、1)的LSB中0(1)的频率,得到一个更小的窗口长度W**,用W**代替W*估计消息嵌入的起止点。该方法不需要估计载体图像的直方图,实现简单,计算复杂度低。实验结果也表明了本文方法的可行性和有效性。     

快速图像自适应隐写算法

图像自适应隐写将隐秘信息的嵌入集中在难以建模的区域,使隐写的抗检测性有了很大提升,目前已成为隐写术的主流研究方向。但自适应隐写,无论是信息的嵌入过程还是提取过程的计算复杂度都很高,难以满足实际的应用需求。研究基于STC(Syndrome-Trellis Codes)的图像自适应隐写的快速算法,通过分析STC校验矩阵的结构特点,提出基本行向量的概念,给出计算基本行向量长度的公式。利用矩阵扩展,将大规模的矩阵乘法计算简化为基本行向量的小矩阵乘法计算,降低信息提取过程的计算复杂度;通过分析信息嵌入过程,探索并行化计算失真的方法,降低信息嵌入过程的计算复杂度。理论计算与实验结果均表明,该快速隐写算法是有效的。     

Low Complexity Multiuser Detection Algorithm for Multi-Beam Satellite Systems

The minimum mean square error-successive interference cancellation (MMSE-SIC) multiuser detection algorithm has high complexity and long processing latency. A multiuser detection algorithm is proposed for multi-beam satellite systems in order to decrease the complexity and latency. The spot beams are grouped base on the distance between them in the proposed algorithm. Some groups are detected in parallel after a crucial group-wise interference cancellation. Furthermore, the multi-stage structure is introduced to improve the performance. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve better performance with less complexity compared with the existing group detection algorithm. Moreover, the proposed algorithm using one stage can reduce the complexity over the fast MMSE-SIC and existing group detection algorithm by 9％ and 20.9％. The processing latency is reduced significantly compared with the MMSE-SIC.     

基于移动Ad Hoc网络的分布式拒绝服务攻击检测算法

提出了一种适用于移动Ad Hoc网络的分布式拒绝服务攻击(DDoS)检测算法,对基于序列分析的Kolmogorov复杂度估值算法做了改进.新算法对网络中的流进行相关分析,并计算序列特征集的复杂度,通过对复杂度分析来检测分布式拒绝服务攻击.仿真实验结果表明,本算法的误检率、检测时间等性能要好于传统的复杂度估计算法.     

基于模体的汽车行业站点网络复杂性测度

为了研究大规模网络结构复杂性测度方法,并针对汽车行业站点网络布局与结构功能优化提出对策,基于万维网页面链接数据,构建汽车行业站点网络拓扑结构图.借助VOSviewer聚类算法及Gephi检测并划分网络社团结构,解析基于主题搜索的汽车行业站点内容分类体系及功能结构,并利用Pajek验证各内容社团结构的小世界性,基于Rand-ESU算法检测各社团的模体结构,提出基于模体的网络结构熵算法测度各社团的复杂性.最后,得出汽车行业站点网络社区中模体结构具有同构性,导致社区结构的信息传播功能具有相似性,模体规模与模体信息传播途径多样化对网络结构复杂性影响的显著性较高.     

离散信号尺度变化率及其在视频中的应用

针对离散信号复杂度的定量描述问题,基于分形计盒维数的思想,将分形维数方法推广到适合离散信号数据的复杂度特征计算。提出尺度变化率来度量离散信号的局部复杂度,通过实验分析了具有不同时间变化率信号的局部复杂度特征,表明尺度变化率对信号局部特征描述的有效性。同时,将尺度变化率应用于数字视频序列处理,通过计算各像素灰度随时间变化的复杂度特征,实现有效的运动目标区域检测和分割。实验结果表明,基于尺度变化率的方法和已有方法相比,有相对更好的运动区域检测结果,并且尺度变化率的计算量小,相对于已有的复杂度估计方法,更适合离散语音、图像、视频等数字信号的实时分析处理。     

一种计算复杂度可调整的块匹配运动估计算法

提出一种计算复杂度可调整块匹配运动估计算法,该方法综合传统三步法中收缩搜索策略和四步法及钻石法中步进搜索策略的优点,对于分散分布的运动矢量及聚中分布的运动矢量搜索都表现出良好的鲁棒性．搜索模式的规整性也使得该算法的VLSI结构设计比以往的算法实现更加简洁,通过对搜索步数和块匹配中降采样率的控制,实现了对运动估计计算复杂度的调整,从而可在计算复杂度与图像处理质量之间折中．该特征为视频编码系统整体的低功耗设计提供前提条件,适用于低复杂度低功耗视频编码器．     

MB隐写分析算法

对图像的高阶统计量进行研究,首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型(MB)隐写带来的变化进行描述,然后利用支持向量机(SVM)设计了MB隐写分析算法.实验结果表明,算法在保持低虚警率的同时具有较高的检出率.     

支持向量机在图像隐秘检测中的应用

研究了支持向量机的学习算法，提出了基于支持向量机的图像隐秘检测算法，选取了两种隐秘软件F5r11和Jsteg4．1进行了大量的隐秘检测实验．通过实验发现，二次规划函数中惩罚因子C的选取对识别率影响较大，给出了不同C值之下的检测结果．实验结果证明，该算法的识别率较Fisher线性判别算法有了明显提高．     

广义球形解码算法的一种改进

广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换取明显的复杂度减少。     

语音多带激励模型基音搜索算法的一种改进

深入分析了ＭＢＥ模型分析算法的复杂度,认为原算法中的双闭环基音搜索结构有很大的改进余地,提出了一种基于Ｂ－样条二进离散子波变换（Ｂ－ＳＤｙＷＴ）基音检测法的改进ＭＢＥ模型分析算法．其关键在于利用Ｂ－ＳＤｙＷＴ 基音检测原理将这种双闭环搜索算法改造成先开环后闭环的结构．理论分析说明,这种改造可以大幅度地降低基音搜索的复杂度,而不降低其性能．通过仿真实验对改进前、后的ＭＢＥ模型基音搜索算法的复杂度、准确度以及抗噪声能力等方面进行了全面的对比分析．得出的结论是改进算法与原算法相比各项性能均不低于原算法甚至有所改善,特别是证实了理论分析中的复杂度降低作用．