基于层次分析法的变压器剩余寿命预测分析

提出一种基于层次分析法的变压器剩余寿命预测模型。通过层次分析法建立了变压器试验健康指标体系,并与基本信息健康评估指标融合得到综合健康指数,同时考虑热累积效应、故障缺陷次数等相关因素对变压器健康状态影响的基础上,对变压器健康指数进行修正,采用健康指数老化公式对变压器的剩余寿命进行评估。采用该模型分析和计算某变压器的健康指数、剩余寿命,实例验证表明:该模型具有一定的合理性和有效性。     

变压器健康状况评估与剩余寿命预测

建立了变压器健康状态三级评估模型,在模型中引入了电力设备健康水平指数计算公式,然后对公式进行推导,得出剩余寿命、未来健康指数公式,并应用所建立的模型对一座500 kV变电站变压器的健康水平指数、剩余寿命、未来健康状况进行分析和计算,经验证评估,结果与设备的实际情况相符。     

考虑绝缘剩余寿命的变压器健康状态评估方法

在现有的健康指数理论和绝缘寿命计算方法的基础上进行延伸和拓展,建立变压器运行状态评估结果与其剩余寿命的映射关系,提出了一种考虑绝缘剩余寿命的油浸式变压器健康状态评估方法。利用变压器负荷记录和环境温度数据计算设备热点温度,继而计算设备的绝缘剩余寿命;再根据分级评估的思想对变压器运行状态进行分级评估,考虑不同因素的影响,形成不同层级的健康指数修正因子,最终得到反映变压器的综合运行状态的设备剩余寿命及健康指数评分。通过实际变电站算例分析证明了该方法的有效性和优越性。该方法并不局限于油浸式变压器,对于其他油绝缘设备(如电抗器)同样适用。     

基于随机模糊理论和改进马尔科夫法的变压器寿命评估

为了全面评估变压器的剩余寿命,从变压器性能衰退的角度和健康指数特性出发,考虑变压器寿命相关因素,采用变压器寿命评估三级系统,给出了变压器历年健康指数计算方法。基于变压器的历年健康指数,在传统马尔科夫预测模型的基础上,建立了改进的马尔科夫预测模型。考虑了不确定性因素对模型的影响,进行了不确定性修正,实现对变压器的寿命预测。通过某火电厂的实际算例验证了评估方法的可行性。     

基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测方法

对配电变压器进行状态评估和剩余寿命预测,是开展状态检修的重要前提。以变压器历年的健康指数HI为基础,提出了一种基于交叉熵理论的配电变压器寿命组合预测模型。在剩余寿命模型中运用故障概率密度函数并引入交叉熵理论动态确定改进灰色理论和改进马尔科夫两个单一预测算法的权重。模型考虑了配电变压器寿命周期中故障概率密度函数形状参数和尺度参数的变化,实现了对变压器全寿命周期健康指数的评估和预测,确定了健康指数的分布函数。最后通过实际数据验证了模型的有效性和合理性,相比于单一预测法更符合实际情况。     

基于关联模型的电力变压器健康评估云应用

为充分挖掘已有数据价值,赋能油浸式电力变压器全生命周期资产健康管理,利用信息融合分析技术,关联分析热老化模型和健康指数模型,并在云平台下开发电力变压器健康评估软件。软件测试结果表明:该电力变压器健康评估软件能够可视化实现状态监测、状态评估(包括绕组热点评估、绝缘剩余寿命定量评估、过负荷能力评估)、异常智能告警和专业报表主动推送等功能,验证了理论模型的可行性,强化了理论与工程应用的关联性。     

基于改进证据理论与健康指数的变压器评估与预测

随着基于标准化平台的调度自动化集成系统(D5000)被广泛应用,电网调度控制中心将整合电气量与设备检测系统等收集的非电气量。变压器是电力系统中重要的一次设备,其运行状态对电网能否正常运行至关重要。根据调度中心多源数据采集情况,提出了一种基于改进证据理论的变压器状态评估方法,利用调度中心平台的多源数据建立了变压器综合评价指标体系,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测。以湖南省某变压器采集数据为算例,结合实际情况,证明该变压器综合评价方法能够融合多源信息对变压器状态进行科学评价。     

变压器震后剩余寿命评估模型的研究

电力是国民经济的动力,而5.12汶川发生8.0级大地震后,变压器相当于经历了一次超出相应承受能力的破坏性试验,损失严重。为科学了解和分析变压器受灾情况,以确保现有投运变压器的安全可靠运行,有必要对震后变压器的受损程度及剩余寿命进行调研和评估,从而为变压器的全寿命周期管理和安全运行提供依据。该研究把统计学、数值分析、神经网络、管理科学及建筑学等多类学科融入到变压器震后剩余寿命评估中,建立了基于可靠性的变压器震后剩余寿命评估柔性模型。通过对汶川地震后四川省十三个地区变压器震前和震后的数据抽样收集、整理,并结合国内外地震数据库的资料和现场抽样试验方法,计算了失效率寿命分布曲线,为震后变压器的安全可靠运行提供了依据。     

电力变压器剩余技术寿命的综合评估

本文中作者提出了电力变压器剩余技术寿命的评估模型,选取了反映变压器健康状态的参量,构建了综合评估指标体系,基于经验公式,实现了电力变压器剩余技术寿命的合理预测。     

变压器状态及寿命的分层评估模型及应用

变压器状态及寿命的准确评估对电力系统的安全、稳定及经济运行具有重要意义。在引入英国EA公司的电力设备健康状况老化公式的基础上,构建了变压器状态及寿命的分层评估模型,该模型包括健康指数模型、变压器运行性能健康指数模型以及基于可靠性的变压器健康指数模型。综合考虑这三类健康指数模型的重要性,运用层次分析法确定权重,提出了变压器总体健康指数模型,并以此为基础实现变压器的状态和寿命评估。通过算例进行了验证,结果表明该评估方法能较为准确地评估变压器的寿命及健康状态。     

基于ANFIS的变压器寿命预测和状态评估

变压器寿命和运行状态准确的评估对其检修策略的制定有着重要的指导意义。为了实现对变压器寿命和状态进行客观的、科学的评估,文中提出了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的多特征诊断参数的变压器寿命预测和状态评估方法。提取影响变压器寿命的特征参数,通过自适应模糊神经网络对这些特征参数进行学习,利用反向传播算法解决权重的自适应动态调整,构建变压器的寿命预测模型;在其基础上结合油中溶解气体建立一种变压器综合健康状态评估模型。通过实验数据研究论证,该模型能够准确有效地诊断变压器寿命和状态,同时相比传统方法有更高的预测精度和评估精度,是一种新的有效的变压器状态评估方法。     

电力变压器的实时状态评估

为了实时掌握电网中电力变压器的基本运行状况,本文提出一种基于数据采集与监控(SCADA)系统信息的变压器实时状态评估方法。该方法依据变压器内部电的物理规律,借助SCADA系统提供的电量与非电量信息,跟踪估计变压器等效电气参数以及温度的变化趋势,结合模糊综合评判理论,最终实现变压器运行状态的快速实时评估。实例分析表明,该方法针对运行中变压器的状态评估提供了一种新的途径。     

基于盲数理论的变压器选型研究

长期以来,电力企业在变压器的选型过程中往往只关注其购置成本,而忽视了后期运行成本对选型决策的影响。将全寿命周期成本（LCC）理论应用于变压器选型决策中,较为全面地考虑了变压器全寿命周期内的初始投资成本、运行维护成本、大修技改成本、故障成本和报废处置成本。针对选型参数多种不确定性信息共存或交叉存在的特征,将盲数理论引入到变压器选型决策中。选型结果不但给出了变压器全寿命周期成本盲数期望值。而且给出了不同成本区间的可信度信息,克服了以往确定型估算只能给出一个评估值的缺陷。     

基于油气分析的电力变压器状态评估方法*

基于变压器老化机理,引入"基于电网状态评估的风险防范管理体系",讨论了如何采用油气分析数据对变压器的运行工况进行评估,以及能够反映电力变压器运行工况的健康指数、故障发生概率及剩余使用寿命的计算方法。运用该方法对广州供电局的电力变压器进行了状态评价,事实证明变压器实际运行情况与评价结果基本一致。     

基于支持向量同归的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,将变压器健康状态分为5级。鉴于支持向量机对小样本具有良好的拟合能力,而变压器数据具有小样本、贫信息的特点,提出了基于支持向量回归的电力变压器状态评估模型。将变压器的油色谱分析数据和电气实验数据利用半岭模型确定变压器各个参数的分值,评分项目结果作为支持向量机的自变量,通过多层动态自适应优化算法优化了支持向量回归的参数,形成变权重的预测。实例验证了变压器状态评估模型的正确性及可行性,其结果更接近变压器的真实运行状态。     

基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析(DGA)是对变压器进行故障诊断最方便、最有效的方法之一,其中静态分析方法取得了较多的研究成果。实际中故障信息的出现具有时序特征,趋势信息可以反映故障的状态及发展,将基于时序特征的动态分析方法与传统的静态分析方法相结合,可以对故障发展及危害进行更为全面准确的描述。提出了基于时序特征和参数估计诊断变压器故障的方法,采用最小二乘参数估计算法识别特征气体的变化趋势,采用滑动窗口方法实现在线分析,利用递推最小二乘估计算法减小运算复杂度。以实际变压器油中气体测量数据进行实验,结合静态三比值和灰色关联度分析方法,对变压器进行故障诊断,实验结果证明了方法的有效性。     

基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价

针对当前变压器状态评价模糊性大、评估指标片面、指导性不强的问题,提出了一种基于WPHM模型和模糊综合评估的变压器健康状态评价方法.首先从电气、油化、油气和物理4种性质出发建立两级状态指标体系,提高了评估全面性和信息采集效率;然后以二级指标为基础构建WPHM模型来全面分析一级指标风险,并采用威布尔概率图法和极大似然估计法...     

基于电流相位估计的三相不平衡条件下配变损耗计算

在配电网节能改造中因地制宜地更换高损耗配电变压器尤为重要,计算实际负荷条件下的配变损耗是变压器选型技术经济的关键之一。在低压三相四线制系统中,负荷不平衡往往造成了配变三相电流不对称。文中首先讨论了三相不平衡条件下变压器损耗计算模型,然后面向现有配变低压侧用采系统数据缺失电流相位的情况,提出了变压器低压侧电流相位估算方法,从而建立了三相不平衡条件下基于配变电流相位估算的损耗计算模型,解决了实际工程中因缺失相位数据而无法计算的难题。最后,通过仿真和试验分别对Yyn0和Dyn11这2种常用配变的电流相位估算和损耗计算模型进行了验证。