敢问路在何方

对任何企业来说，不同的客户带来不同的利润回报，具有不同的价值。因此，为了在维持低成本的前提下获得高回报，企业要将有限的资源向重点客户倾斜。而实现这些策略的前提是对客户进行准确的划分。     

K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用

不同的客户给企业带来的效益并不相同,为了提高企业的客户关系管理水平,采用基于K-means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值,从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略,为企业决策提供依据。朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法,它理论基础好,分类精度高,由于朴素贝叶斯分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效的分类显得尤为重要。实验结果表明,该算法能在保证一定的准确率的同时,可以预测出更多的潜在高价值客户。     

K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用

不同的客户给企业带来的效益并不相同,为了提高企业的客户关系管理水平,采用基于K-means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值,从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略,为企业决策提供依据.朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法,它理论基础好,分类精度高,由于朴素贝叶斯分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效的分类显得尤为重要.实验结果表明,该算法能在保证一定的准确率的同时,可以预测出更多的潜在高价值客户.     

3G智能手机在针对性营销系统中的应用与研究

针对性营销是以竞争为前提结合产品价值进行的,它以更加精准的目标比照帮助企业迅速提升产品的市场地位,针对性营销从定位开始,定位的精髓是"细分"、"精确"、"实效",以满足客户需求来发掘客户终身价值、提高客户忠诚度。目前的企业在市场营销中采取的方法都是手工通过收集客户信息,全面撒网,重点培养的模式,对于使用IT系统和移动互联网进行数据挖掘和分析的行自动针对性营销应用甚少。我们提出研发一个基于3G智能手机的商品针对性营销的应用解决方案。从而更加便捷的收集客户的信息,对客户行为进行分析,同时根据不同用户群进行针对性的营销。     

客户关系管理我国零售业的必然选择

客户关系管理作为一种经营理念,其核心是要“以客户为中心”,集中企业的所有资源为重点客户提供个性化的产品和服务,开展针对性营销,让客户逐渐形成对企业的偏好,帮助企业在留住老客户的同时尽可能争取新客户,提高客户对企业满意度和忠诚度,进一步提高企业的盈利能力,最终实现企业的长期盈利。     

基于数据挖掘技术的CRM应用仿真研究

客户资源现已成为企业最重要的战略资源之一,企业为此也花费大量资金构筑客户关系管理(CRM)系统。该文就关于CRM系统结构和与数据挖掘技术相结合的优势,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,可以通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的营销策略和服务,维系老客户,发现新客户,不断提升客户价值,增加客户满意度。     

基于代价敏感的决策树的电信离网分析模型

随着电信行业竞争的加剧,客户流失率日益攀升,因此提高客户流失的预测精度将直接关系到电信企业的生存和发展.而电信客户数据集中存在严重的数据不平衡问题,会导致两类错分代价明显不等同.而基于传统决策树的客户流失模型却是在两类错分代价相等的前提下建立的,与实际情况不符.因此引入代价敏感学习理论,该理论将不同的错分代价纳入建模过程,以建立一个基于代价敏感的决策树的电信客户离网分析模型.该方法有效地提高了模型对流失客户的预测性能.这对促进电信业的发展具有相当重要的意义.     

电子商务客户流失的DBN预测模型研究

在电子商务迅速发展,企业快速抢占市场的背景下,客户成为企业竞争的核心因素。现有相关研究多致力于采用全数据输入模式解析客户流失现象,不同类型客户造成的差异性还有待进一步探讨。鉴于传统RFM模型不能精确解释电子商务客户流失原因,该研究将客户分为活跃与非活跃两个集群,提出一种优化的RFM理论模型与深度信念网络实证模型对电子商务客户流失进行预测。结果表明,不同类型客户流失因素的影响强度不同。对活跃用户而言,客户购买总金额是影响客户流失的主要因素;对非活跃用户而言,客户进入店铺的时间越长越可能留住客户。通过剖析非活跃用户不流失和活跃用户流失的原因,可帮助企业制定有效的客户管理策略,以最大程度地吸引潜在客户及保留现有客户,获取最多的市场利益。     

eCRM之路

企业要在争保客户中取得竞争优势，其根本在于对客户的关怀程度和方式，而电子化客户关系管理(eCRM)无疑是企业通过高品质电子化服务实现对客户关怀的最重要手段。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

三大心态决定忠诚度

企业为吸引和留住最忠诚、最能提供利润的客户,必须首先了解忠诚度的真正推动力及核心要素——客户心态。不同的客户心态产生不同的客户行为,而客户行为正是需要企业加以了解和努力培养的。根据客户体验以及当前领先的学术研究,埃森哲开发了一种忠诚模型,以便对     

农村供电客户管理技术模式探讨

电力市场的供应会随着经济的发展而不断的变化,而且现在客户对电力的供应提出更多的要求,当然不同的企业会对电力的供应有不同的要求,电力企业在供应的时候,要制定一个合理的策略,从而知道用户的真正需求。营销方案制定的好,可以取得有效的成果。本篇文章主要讲述了电力行业发展的特点,以及客户的管理。     

运营商的客户满意理性——春秋航空启示录

企业生存的前提是需要有利润的，否则，一个不能生存下去的企业即使让客户再满意也是没有意义的。企业只有保持利润，才能做到持久和真正的客户满意。从春秋航空或者北京联通的客户服务策略上，     

关联规则挖掘在软件销售策略中的研究与应用

针对某软件企业的多个不同产品建立有效的销售策略,提出使用Apriori算法对客户与软件产品之间的关系进行数据挖掘的方法,建立客户与软件产品之间的关联模型。使用此模型对某软件企业的销售数据进行挖掘,发现客户软件产品之间的潜在关系,指导决策者和销售人员对不同的客户实施不同的营销策略,提高客户满意度,增加软件产品的销售量。通过实例验证此模型具有一定的可信度。     

企业微博平台的设计

在企业信息化发展的道路上,微博可以充当连接客户与企业的桥梁。企业内部微博要带来商业价值,需结合企业微博的营销模式来建立客户一产品一企业用户之间的关系,通过内部微博提高产品质量和工作效率,通过企业微博向客户传递产品信息,进而增强客户和企业之间的互动性。     

大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用MapReduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。     

变化赶不上计划

销售是与客户之间进行互动的过程，客户不是我们所能控制的，所以最好提早安排——要提高业绩，就得提高行动的效率；要提高效率，前提是有个好的销售计划。[编者按]     

分散变集中——甲骨文推出Oracle客户数据中心软件

2月2日,在美国圣地亚哥市举行的甲骨文全球应用大会上,甲骨文公司推出了名为“Oracle客户数据中心”(OracleCustomerDataHub)的最新软件,这款新产品可以使离散制造行业的企业得到单一、完整的客户信息。Oracle客户数据中心将不同来源的客户数据合并到单一的客户库,而且交易处理的不同应用也被整合到这个客户库。这样,客户可以在所有的业务系统中立即获取并使用客户数据以及相关的交易情况。此外,由于客户数据被合并到一个中央库,企业在维护和添加客户数据时很方便,客户群信息也变得更加完整和全面。Oracle客户数据中心与数据仓库的不同之…     

基于顾客行为的电子商务网站的优化

目前计算机互联网普及,如何利用客户数据已经成为了电子商务目前最关注的问题手,通过对我们国家目前企业电子商务网站客户关系管理分析,企业应在在运用商务网站营销自己,必须要把"以客户为中心"的电子商务核心理念融入到自己的商务网站建设中,系统分析客户在电子商务中的重要性以及对客户行为的Web挖掘.     

面向客户集成的产品网络化定制模式研究

生产力及社会需求的发展驱动了人类生产模式的变革。客户是企业激烈争夺的生存资源,蕴含着巨大的创新力。提出了一种面向客户集成的产品网络化定制(NCFC)应用模式,以集成客户创意,提高企业新产品开发能力,同时增强企业获得和保持客户的能力。客户是该应用模式的核心要素之一,对客户对象进行了深入研究,不同的客户,应采用不同的客户集成策略。建立了NCFC的业务过程模型,强调了该应用模式与企业内部工程设计分系统、管理信息系统、制造分系统集成的重要性。建立了以客户、制造商为角色主体的运行模式,并适用于多层定制的情形。