脉冲噪声污染图像中的自适应中值滤波器

分析了中值滤波窗口的形状和大小对滤波效果的影响，给出了自适应中值滤波的算法。计算机模拟实验表明，在对受脉冲噪声污染图像的降噪处理中，中值滤波要优于均值滤波，合适的窗口选择有利于保留图像的细节，对有更大概率的脉冲噪声污染图像，自适应中值滤波相比中值滤波有更优的滤波效果。     

基于埋弧焊焊缝图像特征的滤波方法研究

根据埋弧焊焊缝图像中椒盐噪声的特点以及传统中值滤波在滤除噪声的同时破坏图像细节的缺点,提出了几种改进的中值滤波方法,并对这几种滤波方法进行了比较,通过试验验证了这几种算法在去除椒盐噪声和保持图像细节方面的优缺点。     

一种实现初至波自动拾取的方法

根据初至波特点，基于数字图像处理技术，提出了应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取的方法。该方法的实现过程为：①对地震记录做单道归一化处理；②将地震记录转化为灰度图；③应用边缘检测方法确定初至波的位置；④采用中值滤波处理消除异常点干扰；⑤利用边缘追踪算法拾取初至波。实例表明，应用边缘检测和边缘追踪技术进行初至波自动拾取快速有效。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

中值空间滤波去噪技术研究

基于空间滤波法提出了一种基于中值空间滤波的去噪技术,该方法可以在有效地保护电法资料中的有效信息的基础上,去除资料中的随机噪声。介绍了中值空间滤波的算法原理,并给出了实验数据和效果图。实验结果表明,本算法有较好的去除噪声和保护有效信息的效果。结合实例说明了该算法去噪能力强,算法简单,易于实现,具有很好的应用价值。     

油管螺纹图像的Canny算子边缘提取方法研究

石油生产中油管螺纹失效的问题相当突出,采用图像处理的方法取代传统方法使油管螺纹检测效果得到极大改善。根据油管螺纹图像的特点,针对传统的Canny算子中高斯平滑滤波的缺陷,采用中心加权MTM滤波算法,并且将像素的八邻域分为4个象限,结合双线性插值的方法取代非极值抑制方法,进一步提高边缘检测的精度。试验表明,相对于LOG算子,改进后的Canny算子更好地提高了油管螺纹的检测精度。     

地震图像随机噪声的非局部均值去噪法

随机噪声的存在往往会影响地震图像分析的准确度。为了提高图像分析质量,提出了一种基于非局部均值滤波（ Non Local Means）抑制地震图像随机噪声的新方法。在对滤波像素点去噪时,该方法分配给每个相似像素点的权重不依赖于2个像素点的空间距离,而是依赖以该像素点为中心的图像子块与以当前像素点为中心的子块之间的相似性,且滤波参数h的选取对滤波效果起到至关重要的作用。结合实例,对地震资料进行了具体分析。结果表明,与传统方法（如中值滤波、高斯滤波）相比,采用非局部均值滤波方法合成地震记录和实际数据时,既能有效地抑制地震随机噪声,又能较好地保留地震同相轴陡变处或同相轴弯曲处的边缘细节信息,具有实用性和有效性。     

基于α-trimmed矢量中值滤波压制同步激发邻炮干扰

本文提出的α-trimmed矢量中值滤波属于压噪类算法,相对于矢量中值滤波,该方法在压制邻炮干扰的同时,能更好地保留主炮能量;相对于迭代反演算法,具有更高的计算效率,从而满足海量数据的处理需求,并且该方法有很好的鲁棒性,可以适用于各类数据。合成数据和实际数据的试验结果表明了该方法的有效性。     

基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法

基于小波变换的阈值去噪方法存在阈值选取困难、低信噪比资料去噪后倾斜和弯曲同相轴连续性不好等问题。图像去噪方法中的多级中值滤波具有保护细节的特性,提出了基于多级中值滤波的小波域去噪算法。该方法利用最大和最小中值之差判断平坦区域和边缘区域,提高了小波域中去除噪声的能力,同时有效地保护了信号细节。模型数据与实际数据处理结果表明,该方法比阈值去噪方法分离信、噪的能力更强。     

自适应中值滤波技术在测井数据处理中的应用

测井数据中包含较多与地层信息无关的噪声,对正确认识地层有一定干扰。自适应中值滤波能有效地去除原始图像中的脉冲噪声并保存图像的细节和边缘信息。利用自适应中值滤波技术对声波测井数据进行了处理,结果显示,测井曲线分辨率得到提高,与岩心分析数据有更大的相关性;制作的合成记录精度更高,与井旁道的相关性更强。