智能电网环境下电网企业信息安全关键技术

通过对智能电网环境中电网企业信息系统应用特点的分析,参照国家对信息系统安全等级保护的相关要求,对电网企业中信息系统安全防护技术进行了研究与探索,并结合智能电网环境中电网企业信息系统安全防护需求,重点对网络安全域划分、逻辑强隔离、网络防火墙和入侵检测系统等关键技术进行了研究与应用,从而进一步明确了在智能电网建设过程中安全防护的重点。     

Internet的安全问题与防火墙技术

分析了目前流行的网络互连协议ＴＣＰ／ＩＰ存在的不安全因素及由此引起的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网的不安全问题,讨论了传统防火墙系统存在的不足,提出了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网安全可行的防火墙以及防火墙技术的发展方向。     

基于智能门锁云端系统渗透测试的防火墙绕过风险探究

随着互联网时代的到来,智能门锁的网络化趋势越来越明显.目前,蓝牙识别技术和Wi-Fi技术是网络智能门锁中应用最广泛的技术.网络智能门锁主要是指遵循Wi-Fi通信协议,利用手机软件客户端等方式,通过远程云端认证来控制智能门锁的开启和关闭.云端认证方式带来便利的过程中也带来了网络风险,可以使用渗透测试发现其中的漏洞与风险.渗透测试是指通过模仿黑客入侵对计算机网络进行安全评估的方法.安全人员可以通过两种方式进行渗透测试:内部渗透测试和外部渗透测试.本文的重点是在外部网络渗透测试的信息收集阶段绕过智能门锁云端防火墙,获取隐藏在防火墙后面的敏感端口信息,并为外部网络渗透测试的攻击和执行阶段奠定良好的基础.最后本文给出针对防火墙绕过风险的防御方法和建议.     

新型主机防火墙模型的研究

针对局域网内主机用户的安全问题 ,对边界防火墙的不足之处进行了分析与研究 ,对主机防火墙采用的技术及存在的问题进行了探讨与研究 ,并给出了一种新型主机防火墙的设计方案 ,包括实现平台的选择、包过滤模块、IP层安全机制、入侵检测等模块 ,提高了局域网内部的网络安全性。     

智能开关技术在电力系统无功补偿装置中的应用

随着社会经济的发展和科技的进步,智能电器开始逐渐取代传统的手动电器,智能电器在当今社会有着更多的优势,有着更好的安全保障,智能电器是电力系统自动化的基础,当代社会智能化、网络化、节能、环保安全成为了智能电器发展的主流。改变了传统无功补偿装置落后的控制器技术、体积庞大、繁杂的结构模式,从而使新一代低压无功补偿设备具有补偿效果更好、使用灵活、使用寿命长等特点,适应了现代电网对无功补偿的更高要求,人们的用电生活也更加安全便利。本文从智能开关技术的概念出发,首先分析了智能开关技术的种类和特点,然后探讨智能开关技术在电力系统无功补偿装置中的具体实际应用,最后分析了智能开关技术在电力系统中的发展趋势和未来市场。     

智能电网信息安全研究综述

智能电网信息安全是保障智能电网安全、高效、稳健运行的前提。文章立足于智能电网信息系统的特点,比较了智能电网和传统电力系统的异同,从设备安全、网络安全和数据安全3个方面分析和讨论了智能电网信息系统面临的主要威胁;从标准和技术方面总结并评述了国内外智能电网信息安全工作相关的研究进展,重点分析和研究了适用于智能电网信息系统的各种技术及其应用。最后,根据智能电网信息系统的安全需求,指出面临的挑战和进一步的研究方向。     

工业控制系统信息安全防护

阐述了ICS系统区别于传统IT信息系统的特点,分析了ICS系统所面临的信息安全风险,针对这些风险从技术和管理2个层面提出了相应的安全防护体系。在技术层面上,设置防火墙防护、隔离工程师站、开展系统安全测试、部署网络监控;在管理层面上,实时维护并更新现有管理制度与安全技术标准等。上述安全防护体系已在某省电力公司工控机安全防护试点得到验证,证明其可行性,对电网工控机的安全防护具有一定借鉴意义。     

智能用电融合通信信息安全关键技术研究

融合通信技术已广泛应用于智能用电领域,各类新型有线、无线通信方式引入了新的风险。本文全面分析了智能用电系统面临的安全威胁,研究了各类有线、无线通信方式以及智能用电终端、芯片的防护技术,提出了实现智能用电系统供应链安全、可抵御高级持续攻击的思路,构建了本质安全、可控可信的智能用电防护体系。     

基于物联网的智能变电站新型安防设计方案

为了解决智能变电站内电力设施被盗问题,通过对不同时期安全防范措施的分析,提出了利用物联网技术搭建智能安防监控平台。在完善智能辅助控制系统框架组成和系统功能的基础上,对智能变电站新型安全防范措施设计方案进行了研究。文中给出了以电子围栏、视频监控、智能门禁、物联网、计算机网络等多种技术高度集成和联动的智能安防系统设计方案,研究了新型安防措施的系统组成、功能描述和实现方法,为完善智能变电站安全防范措施提供了新思路。     

我国电动汽车充电技术发展趋势探析

基于环境、能源、气候等因素,我国把电动汽车作为重要的产业来发展。而电动汽车与传统能源汽车加油或加气相比,其获得能源的便捷性仍是当前需要解决的一大难题。通过对比电动汽车常用充电技术的特点,结合市场需求调研,指出安全新型的充电技术、灵活便捷的充电途径、智能高效的充电手段、规范统一的结算模式将成为我国电动汽车充电技术发展的方向,便捷、高效的充电技术将推动我国新型电动汽车的发展。     

电力企业竞争情报系统建设探讨

分析电力企业竞争环境特点与竞争情报工作现状;基于湖南电力竞争情报系统的建设,研究探讨电力企业竞争情报系统建设的关键要素;强调竞争情报系统建设一定要与企业战略目标相结合,设计规划合理有效的企业竞争情报的工作体系,采用主动情报服务和定题情报服务(如智能电网、新能源等)相结合的方式,构建符合电力企业特点的竞争情报系统框架及运行流程;建议规划目标分步实施,围绕企业战略目标适时把握并调整企业竞争情报需求,持续改进不断完善。     

人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述

推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。     

电网调度员培训智能仿真系统的研究探讨

分析了已有的电力系统仿真存在的问题，将系统仿真的新技术之一——人工智能技术，引入电网调度员培训仿真系统(DTS)，给出了智能DTS的体系结构，并研究了智能教员控制子系统的实现技术和方法，最后探讨了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和数据挖掘等人工智能技术在DTS中的应用点和智能DTS下一步的研究目标。     

数控系统技术的发展新趋势

基于对传统数控技术的剖析，探讨了数控系统技术发展的新趋势。文章在回顾数控系统技术演进基训上，重点讨论了CIMS技术、图形图像处理技术及人工智能控制技术等在数控系统中的应用趋势。     

人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用

作为电力系统自动化的一个重要组成部分，电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性，其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统（ES）、人工神经网络（ANN）、模糊理论（FT）、遗传算法（GA）以及多Agent系统（MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法，分析比较了它们各自的应用特点，并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。     

基于泛在电力物联网的智慧消防管控系统

为提高现场消防设施运维工作效率,强化基于泛在电力物联网的“大云物移智”新技术在变电站消防领域的应用,试点开展变电站智慧消防管控系统建设。智慧消防管控系统由智慧消防web端、火灾告警系统、智慧灭火器、智能消火栓、烟感终端、温感终端及主变灭火系统等部分组成,具有实时视频、温度计监测、预置位观察、录像回放等功能,可实现灾前预控、火势观察、消防指挥、灾情分析等。通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术实现全面感知、泛在互联与新一代电力系统相互渗透和深度融合,实现了让电网消防从传统消防到智慧消防的重大转变。     

The application of artificial intelligence techniques for intelligent control of dynamical physical systems

There is an increasing concern among the scientific community and industrialists over the safe and reliable operation of control systems in industries. Although several adaptive control techniques have been introduced, they are not robust enough for many real-world problem domains where the degree of uncertainty is high and therefore classical methods of mathematical modelling and control fail. Computer technology has reached a point where machine intelligence can be incorporated in many of the systems that we use daily. Changes in environments, unmeasurable disturbances, changing reference models and performance criteria and component failures are some of the characteristics which necessitate intelligent control. the developments in the field of artificial intelligence have reached a stage which will help to reduce these control complexities by incorporating intelligence into the control systems. In this paper we explain various artificial intelligence techniques that can be used to control dynamical physical systems.     

Solving Complex Transcendental Equations Based on Swarm Intelligence

Swarm intelligence (SI) is a kind of intelligence mode enlightened by some intelligent colony behaviors in nature. This paper focuses on the characteristics of global convergence of genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) in SI and the strategy of parameter tracking (PT), and fusing them together effectively forms a new algorithm that can solve complex transcendental equations accurately in electromagnetic field. In the process of developing the algorithm, the searching area is decreased, solution is simplified, and the calculating speed is accelerated due to the PT. Moreover, the precision of the results is enhanced due to the dynamic searching area. The predicting of the new searching center by using 3-order difference formula speeds up the calculation further. Based on the developed algorithm, some classical eigenvalue equations that are complex transcendental ones are solved. The computing results show that the algorithm can suitably solve the multi-root problem of complex transcendental equations. Furthermore, the computing result is complete and accurate, and the algorithm is robust. Copyright © 2009 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

浅析绿色智能化建筑的可持续性

阐述了绿色建筑和建筑智能化之间的相互关系以及绿色智能化建筑具有的典型特点。与传统的智能化建筑进行了比较分析,总结出当今绿色智能化建筑在可持续发展上存在的主要障碍,并对其将来的可持续性作了展望。     

人工智能技术在电能质量分析中的应用

电能质量和人工智能技术都是目前国际电工领域研究的热点 ,如何将人工智能技术应用于电能质量问题的分析和诊断更是电能质量研究中的重点问题。本文初步介绍了人工智能的主要分支 :专家系统、神经网络、模糊逻辑和遗传算法的基本概念及其在电能质量中的独特应用 ,并对未来的发展趋势做出了展望。