时间语义层次结构及理解

在自然语言处理中，时间是一个重要的语境因素，为了真实反映并准确理解文本中的各级时间语境，本文提出了一种多层次时间语义表达结构，浅层语义结构是时间描述的量化表示，深层语义结构描述时间语境的动态时间属性和事件在给定时区内的状态特征。这样，在多语翻译中，借助这种时间语义表达结构，在分析时能完整记录时间描述信息及风格，在生成时可准确再现原时间量值及其描述风格。同时，本文提供通用的时间语义计算方法，将各语言的时间描述映射到时间轴上。从而准确刻划文本中各事件的时间相关性。这种多层次时间语义表达结构也使复句的时间语过计算变得简单。     

给幻灯片播放增加倒计时

尽管Power Point提供了日期和时间的“自动更新”功能，但幻灯片放映时，插入在幻灯片中的时间显示的还是幻灯片开始放映时的时间，演示过程中时间是不会变化的。这样，用户在做报告时，就不能很好的把握时间，控制演讲节奏。这里，笔者教你利用宏插件实现幻灯片播放时间的实时更新。     

自然语言中时间信息的模型化

在自然语言理解中，时间一个重要的语境因素，本文提出一种独立于句子表层形式的多层次时间语义结构，浅层语义结构是时间描述的最化语义表示，深层语义结构描述事件的动态属性和存在特征，该时间语义模型表示时刻和时段，将时间基点明确区分为物理时间基点和说话者时间基点，并提供通用的时间语义计算方法，将各语言的时间描述映射到时间轴上，在该模型基础上，从语义观点出发，建立时，体的可计算模型及各事件时间相关性计算模型。     

基于时间不确定性的HLA乐观时间同步

在现有仿真时间推进机制中，事件的发生时间采用精确的时间戳，但是有时事件的发生时间用一个时间区间来表达更合理。该文提供了一种新的时间卷曲方法来发掘事件发生时间的不确定性，此方法的核心思想是：用事件的时间区间模型代替精确时间戳模型来提高事件并发性；当事件的时间区间重叠时用因果关系防止失序；对因果关系事件采用语义学方法进行区分，防止过多回滚。在RTI上增加时间管理扩展组件，用来实现基于时间区间的乐观时间同步机制。     

中国象棋机器博弈的时间自适应分配策略研究

时间分配问题在象棋比赛中是十分重要的策略问题，在机器博弈中也是如此。好的策略可以把宝贵的时间资源用在“刀刃”上；此外，好的时间分配策略还要有好的自适应性，亦即对大多数比赛，无论其限时的长短、步数的多寡，该策略都能合理利用时间。在分析和建立了时间分配的数学模型的基础上，介绍了自适应时间分配与调整的策略和算法。时间分配问题与搜索和评估密切相关，也影响着机器博弈的风格。     

做时间的主人——TCL L46M61R液晶电视机

时间就是生命，这是我们从孩童时代就接受的教育。几乎每个人都知道珍惜时间就是珍爱生命的道理，因此历史上有着许许多多的人都想控制时间，做时间的主人，但时间的流逝是固有的，不会因为任何人，任何借口而停滞不前。如何抓紧时间，挤出时间，赢得时间是从古到今许多人都在研究、琢磨和讨论的问题。今天，TCL炫律M61R系列液晶电视机就给了我们—次掌控时间，做时间主人的机会。     

基于多分辨率模型的实时调度方法

在实时系统中，为了避免任务的计算结果发生时间逻辑错误，我们提出一种新的多分辨率模型。在该模型中，任务有多个计算时间，每个计算时间都对应一定的执行价值。任 务的计算时间越长，其执行价值越高。接着，我们提出了采用计算时间的数学期望值进行任务的优先级分配和可调度分析，从而可以利用已有的优先级分配和可调度分析方法
法，并在此基础上提出确定任务计算时间的方法。     

WinCE系统的Internet时间自动同步软件设计

1概述在 WindowsXP及其相邻版本的桌面操作系统和服务器操作系统中，微软公司都设计了Internet时间自动同步功能。该功能是通过Internet网络向架设在网络上的时间服务器获取时间信息，再自动校准自己的系统时间，从而使自己的系统时间与时间服务器提供的时间同步。     

基于时间压缩的流量加速回放方法

随着网络流量的激增，在虚拟环境下对流量进行回放面临着许多问题。为了满足回放过程中流量完整性和准确性的需求，提出了一种基于时间压缩的流量加速回放方法，实现了在虚拟环境下对真实网络流量的加速回放。该方法优先将时间间隔集合中最大的时间间隔进行压缩，对间隔较小的时间减少压缩，从而减少时间压缩造成的单位时间流量猛增现象，进而降低流量的丢包率。从丢包率、时间间隔误差、相似度3方面对其效果进行衡量。实验表明，与等比压缩方法相比，该方法在相似度上表现较差，但有着较低的丢包率和时间间隔误差。     

创作 恒河,时间的信使

“有与无，乐与苦，一切都以时间为根株。时间使万物成熟；时间使众生收缩；焚烧众生者是时间，时间又会将它熄灭。时间变化世间万物，不论其善恶祸福；时间没收一切众生，又将众生重新创造；时间在一切物间行走，不受约束，一切平等。”——《摩诃婆罗多》第十四页。     

时态查询语言对处理不明确时间间隔的扩展

关于时态数据库的先前工作，主要是建立在时态属性的时间间隔和事件的开始／终止点都十分清楚的基础上，然而，在许多实际情况中，事件的时间界限并不十分清楚。因此，表示不明确时间，并给出处理不明确时间查询的方法，是对时态数据库中目前仍缺少的一个有效的扩展。讨论了时态数据库处理不明确时间存在的一些问题，并描述不明确时间隔的方法，之后扩展了各种时态运算，并给出了与不明确时间相关的新运算符。也提出了能够处理不明确时间的查询语言扩展。在此讨论的时是询语言对处理不明确时间间隔的扩展和丰富时态数据库的适应性有一定作用。     

汉语篇章时间短语的分析与时制验算

汉英机器翻译中，汉语篇章的时间信息是生成正确英语词时态的基础，时制是时间信息重要组成部分，需要在篇间中通过时间短语的语义分析获得，首先对汉语篇章时间短时间了语义分类，然后设计了时间短语语义表示结构TPSRS，用概念信息体关联网络CIURN表示了汉语篇间语境知识，给出了在篇章语境中分析时间短语的算法TPPA，提出了通过时制验算来推导汉语篇章中时间短语的时制和事件的时制，最后在汉英机译系统ICENT中进行了实现，对已知写作时间的汉语篇章取得了较好的实验结果。     

信息化助力服务取胜——解析上海市徐汇区中心医院PACS系统建设

挂号时间长、候诊时间长、取药时间长，就诊时间短，这个称为“三长一短”的现象一直是人们上医院看病时最头疼也最无奈的问题。很多时候，我们花半天时间去看病，也许真正医生诊断的时间只有十分钟，大部分时间都是花在排队等候上。位于上海市中心繁华地段——淮海路上的徐汇区中心医院在业内首创的“一门式服务”为打破这一“痼疾”做出了有益的尝试，     

新思维、新理念解决团队协作问题

时间都去哪儿了 麦肯锡2012年的一份调查报告显示，在过去的几十年里，我们每天的工作时间中有20％花在了邮件上、25％的时间花在参加无休止的会议、25％的时间花在了跟踪各种信息的进展，而留给我们自己真正工作的时间只有30％。当团队中有多个项目同时进行时，浪费在跟踪各种信息上的时间可能还要多。     

中文电子病历中的时间关系识别

中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系，其中，句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系，句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题，针对句内时间关系的识别，制定了高准确率的启发式规则，并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征，训练分类器缓解句内时间关系的识别错误；针对句间时间关系的识别，在高准确率的启发式规则之外，设计了基本特征、短语句法特征和其他特征，训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明，当分别使用支持向量机（SVM）、SVM和随机森林（RF）算法时，所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好，其F₁值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。     

搞定PowerPoint——提高PPT的含金量

新员工提示 高效地利用时间是信息化时代对我们每一位员工提出的一个基本要求，工作人员对时间进行高效管理主要是掌握节约时间的规律和要求，要想有效地利用好有限的时间，必须做的第一项工作就是要探索时间障碍，并积极地去消除它。就像做一段PPT文件，太过花哨的过度效果在无形中浪费了参观者的时间。如何能够在同样的时间内展示更多的内容给参观者，这才是PPT设计的难点所在。     

基于CORBA的HLA/RTI时间管理的实现

时间管理是HLA／RTI中重要的服务之一，时间管理服务的目的是保证RTI能在适当的时间以适当的方式和顺序将来自盟员的消息转发给相应的盟员，主要包括时间较准约束机制，逻辑时间推进和相关时间请求3部分，HLA时间管理由RTI和盟员共同完成，RTI提供相应的接口，以实现有效信息交换，该文提出了一个基于CORBA的时间管理实现方案。     

超媒体表现时间模型的建立和实现

文献表现的时间模型通过常用时间轴方法，超媒体文献的表现由于增加了交互性，用传统的时间模型来描述已不合适，本文针对这一问题，提出了在传统的时间模型中引入“热点选择”来建立超媒体文献的时间模型，并已在分布式超媒体数据库系统ＨＤＢ中实现，为表示异步和同步的时间事件提供了一个新的方法。     

基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示

针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性，导致分段结果不够精确，对此，提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法。该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念，在考虑时间影响的基础上抽取出各个子序列所含信息量的差异完成最终的时间序列分段。实验表明该算法有较小的拟合误差，能够更好地利用分段后的序列，完成宏观的相似性查找等工作，并且满足时间序列动态增长的特点，算法的通用性、普适性、准确性均有所提高。     

基于路段行程时间的公交到站预测方法

对公交到站时间预报技术进行了研究和探索。建立公交线网道路模型，根据GPS车载终端采集的公交车辆运行动态数据，推测路段交通状况及对应的路段行程时间，预测公交到站时间，并分析各种误差。实验数据表明，在2min误差内的预测时间准确率大于80%，基本可满足公交时间预报要求。