高光谱技术识别煤岩的特征波段筛选方法研究

煤炭在中国工业和国民经济发展中起到重要作用。传统的人工识别煤岩界面效率低下,安全性无法保障,为实现采煤智能化和无人化,以高光谱作为技术手段,结合机器学习算法对煤岩进行分类识别。文中以淮南市谢桥矿区和潘一矿区的煤岩高光谱数据为研究对象,对煤岩原始光谱进行平滑处理(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和归一化(Norm)处理,采用竞争性自适应重加权采样(CARS)、连续投影法(SPA)和随机蛙跳(RF)算法获取预处理后煤岩高光谱数据中对煤岩识别敏感的优选波段,分别基于全波段和优选波段建立支持向量机(SVM)模型和偏最小二乘线性判别分析(PLS-LDA)模型,并对比模型识别精度。结果表明,优选波段主要分布在350～450 nm、1 250～1 450 nm、1 700～1 900 nm和2 100～2 300 nm之间,在实验室模拟环境中,由机器学习算法优选后的波段所建模型相较于全波段所建模型的识别精度有所提高,其中,基于Norm-CARS优选后的波段建立的PLS-LDA模型和基于SG-RF优选后的波段建立的SVM模型对建模集和测试集的识别正确率均达100%。利用机器学...     

油品二元掺混黏度预测模型评价研究

为较好的控制和预测石油化工过程中油品掺混后的黏度,获得对于不同工艺情形的精度较高的掺混黏度预测模型,以黏度比为工况划分标准,相对误差的绝对值及工程允许误差为评价准则,评价了8种二元油品掺混黏度的预测模型。得到了各个模型在全黏度比1～106内的黏度预测特性。计算分析了各个模型的预测精度。按黏度比,对掺混黏度预测做了模型的优选。结果表明,Arrhenius、Bingham、Kendall等基本模型的预测结果波动及误差较大,不推荐使用,黏度比在1～103时优选Chevron模型,黏度比在104～105时优选Cragoe模型,而黏度比在105～106时各模型都超出允许范围,且波动及偏差较大,预测效果不好,亟待开发出一种适用模型。     

松滋油田红花套组油藏水平井完井方式优选

根据红花套组油藏水平井不同井段长度、不同钻井污染表皮系数与产能关系研究,推荐红花套组油藏水平井段长度为300m～500m,并建议控制钻井液密度在1.00g/cm3～1.02g/cm3以内。利用出砂指数法、'C'公式法、声波时差法等产层出砂判断方法对红花套组油藏Ⅰ号层、Ⅱ号层、Ⅲ号层进行出砂判定。根据储层出砂判断结果,优选红花套组油藏Ⅰ号层、Ⅱ号层、Ⅲ号层水平井的完井方式,按开井产量优选和按投资效益优选的完井方式均为割缝衬管完井;同时对比分析了水平井割缝衬管完井、射孔完井的优缺点,并结合水平井完井优选结果,最后推荐红花套油层水平井采用割缝衬管完井。     

柔性焊锡机器人THT组装工艺参数敏感度分析及区间优化

针对机器人焊接关键工艺参数的选取依赖人工经验的问题,通过响应面法建立了自动化焊锡机器人THT组装工艺参数经验模型,并验证了该模型的可靠性。在此基础上,利用蒙特卡罗模拟分析关键焊接工艺参数的多参数相对敏感度,并绘制了单工艺参数区间敏感度曲线。基于敏感度原理设计了工艺参数稳定域划分方法,获得了面向焊接质量综合分的工艺参数稳定域,并将该稳定域进行压缩得到机器人焊接工艺参数优选区间为：加热温度350～368℃,焊接时间1.31～1.48 s,送锡体积1.5～2.0 mm³,在工艺参数优选区间内焊接质量综合分平均值为90.2分。     

煤体结构测井响应及其判识方法研究进展

煤体结构的测井精准识别有助于深部煤层气勘探开发和层位优选。为了准确、恰当地运用地球物理测井识别煤体结构,本文重点分析了国内相关成果,对煤体结构分类、测井响应及其判识方法进行了述评。结果发现：原生结构煤的井径(CAL)为14.82～47.29 cm,密度(DEN)为1.18～2.08 g/cm³,自然伽马(GR)为8.66～111.45 API,声波时差(AC)为259.00～681.21μs/m,中子(CNL)为22.95%～52.76%,侧向电阻率(LLD)为39.18～26 990.50Ω·m。随着煤体结构破碎程度的加剧,DEN、CNL和LLD值减小,GR、CAL和AC值增大。聚类分析、多元线性回归、贝叶斯判别式、BP神经网络、机器学习和支持向量机等定量方法能够显著提高测井识别煤体结构的准确度。最后,建议煤体结构精准判识应加强地球物理测井的曲线重构理论、资料标准化、系统化和数据化研究,构建可视化、智能化、跨区域煤体结构测井判识的数据提取、指标优选和结果存储体系。     

基于蚁群算法和支持向量机的节水灌溉技术优选

综合考虑了生产、生态、经济、气象、社会和土壤等因素,建立了节水灌溉技术优选指标体系,利用蚁群算法实现指标的筛选,并以支持向量机为分类器,建立了节水灌溉技术优选模型。以山西省的43个县为案例对该模型进行了试验,试验结果表明,在指标筛选方面,蚁群算法的应用有效减少了指标数量,从初始节水灌溉技术优选指标体系30个指标中,小麦优选出12个指标,玉米优选出16个指标,大豆和棉花优选出17个指标;在节水灌溉技术优选方面,本文模型针对小麦、玉米、大豆和棉花4种作物分别优选出了相应的节水灌溉技术,与当地的实际情况基本吻合。该模型可为决策人提供科学依据,对节水灌溉项目规划设计中选择适宜的节水灌溉技术有较大的现实意义。     

多雇主软件需求优选的存档NSGA-II算法

为解决多雇主的软件系统需求优选问题,使得所有雇主同时达到最优满意度,提出基于存档的NSGA-Ⅱ算法,通过将多雇主需求优选问题定义为多目标优化问题,自动而有效地求解满足数量较多的雇主需求优化目标的解集.实验结果表明:本文提出的需求优选方法,能够在资源和成本的限制下,求解一个令尽可能多雇主满意的需求集,在雇主平均满意度、最小满意度、满意度方差等评价指标上均优于基线方法.基于存档NSGA-Ⅱ遗传算法的需求优选方法能够为软件工程需求分析提供科学、合理的优选方案.     

压裂增产措施在安塞油田坪北区特低渗透油藏的应用

针对安塞油田坪北区低孔隙度、特低渗透率、低含油饱和度、低压、低温、浅层低产岩性的油藏特点,优选出适应低温压裂液、裂缝支撑半径为160m、前置液为15%～20%、平均砂液比为35%～40%、加砂程序15%—25%—35%—45%—55%,压裂施工成功率为99.4%,充分挖掘了油层潜力,增产效果显著。     

汉语中英语音译词的优选过程

在界定音译词和优选论基本概念的基础上,本文对英语音译词的汉化从两个角度进行讨论:语音单位的优选过程和书写单位的优选过程。这两个优选过程都是以汉语的结构为基准,并且所设立的制约条件也是为了使英语音译词与汉语系统达成和谐。英语音译词经过这两次的优选过程,不仅在语音形式上也在书写形式上汉化,融入了汉语体系中。     

一种用于测定痕量铜离子的流动注射在线富集等离子体炬原子发射光谱法

基于流动注射-在线柱预浓集一微波等离子体炬原子发射光谱,对在线浓集测定流路和各种测试条件进行优选,建立了一种测定痕量铜的新方法.得到的优化条件是:样品液富集体积为18 ml、富集时间为9 min、富集流速为2 ml/min、洗脱液流速为1 ml/min、洗脱液(HCl)浓度为2 mol/L、微波功率为110 W、载气流量为1.6 L/min、工作气(氩)流量为0.4 L/min、激发波长324.8 nm.在优选条件下,本方法的测定范围为2～40μg/L(y=41.727x-5.9883,r=0.9994),检出限达到1.0μg/L,相对标准偏差为2.66%(n=11),回收率为96%～104%.本方法无需用手工进行繁杂的样品前处理,简便易行,灵敏度高,已成功用于发电厂水汽样品中痕量铜的测定.     

The self-assembling and application of inorganic antibacterial material made of natural nanoporous carrier

The inorganic antimicrobial material was inhibited to the microbes with the added metal ion,Zn.The primary wet product carrying 5%-10% zinc ion was generated under the following conditions：temperature was 95 ℃,solution zinc concentration was 1.2-2.0 mol/L,and the ratio of Zn solution to zeolite weight was 5：1.The final stable product was manufactured after baking in an oven for 1-3 h at the temperature of 500-900 ℃.The baked material was tested for its disinfection effectiveness and coloring effect when mixed with paint coating.Based on the final batch of tests,the zinc content of this anti-microbial product was further optimized.     

硅灰改性水泥固化含U（Ⅵ）模拟有机废液试验

以铝酸盐水泥（Aluminate Cement,AC）和普通硅酸盐水泥（Ordinary Portland Cement,OPC）为基材,活性炭为吸附剂,硅灰、聚合物外加剂为水泥改性剂,研究了水泥种类、改性剂掺量、水胶比等因素对模拟混合浆体流动度、固化体的有机废液最大包容量的影响,测定了优化配方条件下固化体的力学性能及U（Ⅵ）浸出性能。结果表明：硅灰（Silicon Fume,SF）和聚合物外加剂协同作用下,可以显著提高有机废液的最大包容量。当硅灰掺量为15%,聚合物外加剂掺量为2%,水胶比为0.45,OPC及AC固化体有机废液的包容量分别可达21%和24%;优化配方条件下,固化体28 d抗压强度均大于20 MPa,抗冲击性合格,U（Ⅵ）42 d浸出率均为2×10-6cm/d,符合GB 14569.1-93的要求。     

煤矸石为主一次低温快烧琉璃瓦坯体的研究

以工业废弃物煤矸石为主要原料配合使用多种地产矿物原料,在CaO—MgO—Al2O3-SiO2四元系基础上设计并优化了低温一次快烧琉璃瓦坯体配方,使用XRD与SEM等技术测试了原料的化学及矿物组成和坯体的微观结构．使用DSC技术进行分析并确定其烧成制度．结果表明：最终优选的坯体经1170℃烧成60～70min后产品吸水率达到0．22％,抗折强度为43MPa,各项性能指标均达到JC709—1998《烧结瓦》国家标准和JC／T665—1997《瓷质砖》国家标准,产品坯质致密,主晶相为石英、钙长石与莫来石．     

利用Moldflow软件优化畚斗的冷却系统

利用Moldflow软件对畚斗的冷却过程进行模拟,根据制品原始方案的冷却分析结果,通过调整冷却水路布置、改变冷却液的温度、更改制品型芯材料,对冷却系统进行优化,得到了优化的冷却系统,从而使制品达到均匀冷却,减少翘曲变形.通过进一步调整充填+保压+冷却时间,优化了冷却时间,缩短了成型周期,提高了制品质量.制品达到了均匀冷却,减少冷却时间的目的.     

用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计

针对传统边缘检测方法检测精度不高的问题,提出了采用最佳Gabor滤波器检测多类型图像边缘的方法.建立多类型边缘模型,采用Gabor滤波器进行滤波分析.结果证明,对于二维阶跃边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.8,且滤波器方向垂直于边缘方向的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果;对于一维斜坡边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.0的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果.利用设计的最佳Gabor滤波器进行边缘提取实验,证实该方法具有较高的边缘检测精度,优于传统的边缘检测方法.     

有可选加工路线的多产品生产车间机器布局优化设计模型分析

在制造系统中,不同产品加工路线的选择、设备布局等的优化设计对提高系统的整体运营效率有重大影响。运用组合优化思想,借助全局搜索、0-1规划、模拟退火智能搜索等多种优化算法,运用矩阵迭代,加工路线向量化等处理方法,利用Matlab数学软件编程,经过反复迭代筛选,确定了每种产品对应的最优加工路线以及机器一对一放置方案,使该车间在生产过程中物料移动的总运量最小。     

冶金过程对齿轮钢窄淬透性的影响与控制

采用电炉炼钢短流程生产20CrMnTiH工艺,对影响淬透性的冶金因素进行分析,发现工艺过程对化学成份控制精度的影响因素并进行研究优化,建立电炉短流程生产齿轮钢20CrMnTiH子钢号工艺模型,加强从加料到精炼全过程控制,确保产品成份。     

烹饪中鱼肉茸胶制品的优化调配工艺研究

鱼肉茸胶制品在烹饪中的应用较广泛,对烹饪中常用的鱼肉茸胶制品的调配工艺进行优化研究具有现实的意义。以苏式鱼圆为例,对其调配的主要原料进行配比实验,通过对成品色泽、口味、形态、弹性的感官综合评价结果分析,找出鱼圆配比的优化参数,并运用回归分析建立鱼圆调配的数学模型,同时也为相关研究提供可资参考的数据和方法。     

3，3，17，17-亚乙二氧基-7-羰基-雄烯二酮的合成研究

以雄烯二酮为原料,经3,17位亚乙二氧基化,7位烯丙位氧化合成了目标化合物3,3,17,17-亚乙二氧基-7-羰基-雄烯二酮,总收率为45．2％。目标化合物和中间体的结构经IR,。HNMR和MS确证。3,3,17,17-亚乙二氧基-7-羰基一雄烯二酮烯丙位氧化的最佳舍成条件如下：n（PDC）：n（t-BuOOH）：n（3,3,17,17-亚乙二氧基-雄烯二酮）=4：4：1,反应温度为25℃,反应时间为5h。此合成方法反应原料易得,反应条件温和且产率高。     

六溴苯合成工艺的改进

以苯、溴素为主要原料、三氯化铝为催化剂合成了六溴苯,并对其工艺条件进行了改进,通过筛选得到较佳工艺条件,此条件下,产品收率为98％,纯度大于99％。