基于DWF图纸的实时浏览与标注功能设计与分析

针对当前设计工程领域的合作需求,以Autodesk公司的DWF文件为基础,分析了它特点和优势,对实时图纸的浏览与标注的关键技术进行了阐述。在对DWF文件深入研究后,根据实际需求,结合文件特点采用C／S的网络方式设计与分析了基本的可行的功能模块,为了减少网络流量将浏览和标注的操作以命令消息的方式封装起来,同时为了更好的多用户协作,分析考虑了利用NetMeeting技术加入了音频、视频多种手段的沟通方式。     

基于JPEG压缩流的图像实时漫游和处理

文章基于ＪＰＥＧ压缩格式，对任何大小的图像，尤其是大的压缩图像，通过建立 ＭＣＵ（最小编码单元）硬盘或内存地址映射，将要显示的部分图像快速定位解码，实时绘制到屏幕上，并且能快速预览和放大，从而克服了图像全部解码造成的内存不足和资源浪费，也大大提高了显示漫游速度。     

基于DWF, NURBS和JNI的船舶数据可视化

阐述了在自行开发的船舶技术性能数据库系统中,为了对船舶数据进行可视化,引入新技术Autodesk DWF和经典曲线算法NURBS开发3D船舶图形,应用JNI技术实现图形在Web系统中的集成,采用了文件、数据库之间的交互技术对数据进行处理。各种方法的结合实现了DWF文件格式图形在Web信息系统中的可视化。     

基于网页浏览日志的用户行为分析

随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日志的查询过程划分方法,并在划分的基础之上对大量真实用户的浏览行为习惯做了统计分析。结果显示,用户查询一次信息平均浏览8.05个页面,用时6.28分钟,有将近1/3的查询在交替并发中进行,另外用户对于网站站内搜索的依赖较高。从浏览日志数据集中选取了一个社区网站的浏览记录来进行初步的网页信息时效性分析,结果表明造成用户不满意的原因主要是查询相关度不高,而过时信息只是其中一小部分。     

基于序列模式的用户浏览行为提取与分析

当今互联网所提供的功能和服务越来越多,Web内容也越来越丰富,移动应用越来越流行。然而,复杂的Web服务应用对用户提出了更高的要求,给用户浏览带来了很多问题,很多时候用户会感到无所适从。文中提出基于用户浏览序列模式的用户行为提取与分析方法。该方法可以分为浏览模式分析和用户聚类两部分。在浏览模式分析时,首先根据用户行为数据得到浏览序列,然后运用序列模式挖掘PrefixSpan算法获取用户习惯的浏览模式,最后把分析获取的用户浏览模式应用到Web浏览中,为不同的用户需求提供个性化的服务。在用户聚类时,运用层次聚类方法按照浏览模式的相似性对用户进行聚类,以分析用户的不同属性（如年龄、职业、学历等）对用户浏览模式的影响。实验结果表明,文中采用的PrefixSpan算法和层次聚类方法在用户浏览模式分析和研究方面具有很好的可行性和有效性。     

物理隔离网闸的设计与实现

对物理隔离技术和物理隔离网闸进行了分析介绍,提出了基于总线双通道循环缓冲区实时开关技术,该技术克服了原有技术的不足,大幅提高了网闸内外网间数据的交换速度和数据的实时性。给出了利用FPGA在网闸系统的SDRAM总线上实现该技术的设计,结果表明系统的数据交换速度和实时性满足了千兆级网络的应用要求。     

基于FPGA和ARM的数字存储示波器控制系统的设计

本数字示波器以FPGA和ARM9(S3C2410)为核心芯片,由输入信号调制、触发控制、数据采集、数据处理、波形显示和操作面板等功能模块组成;既具有一般示波器实时采样的功能,还具有等效采样和预触发的功能;在显示上以LCD触摸屏的方式,通过ARM9与FPGA的通讯能在LCD800×480上显示被测信号的频率和扫描速度等;设计中采用模块化设计方法,并使用了多种EDA工具,提高了设计的效率。     

基于内容的视频浏览界面的设计与实现

基于内容的视频浏览是在基于内容视频检索领域中,技术现状无法满足应用需求情况下的一种折衷手段。ＶｉｄｅｏＣＡＲ是我们设计的一个用于视频内容分析与表现的原型实验平台。在该系统的界面设计中我们充分利用面向对象的设计思想和 ＭＦＣ提供的各种ＡｃｔｉｖｅＸ控件,解决了在屏幕空间有限的条件下提供有效导航机制和高效内容表现的问题,提供了多种浏览手段,帮助用户在各个层次上快速定位感兴趣的视频资料。本文介绍了该系统界面的设计要点和主要实现方法。     

基于潜在语义索引的文本浏览机制

文本浏览是伴随着因特网上日益增多的在线文本而出现的辅助阅读机制,本文给出了基于潜在语义索引的文本浏览机制。它吸取了潜在语义索引和概念标注的优点,利用潜在语义索引,减少词汇间的“斜交”现象,在语义空间上进行项与项、文本与文本、项与文本之间的相似度计算。利用概念词典将文本特征项按语义分类,给予层次分类以确定的含义。最后,实现以分层概念为基础的信息导航。     

基于类Markov链的用户浏览行为预测方法

根据浏览历史对用户进行有效聚类,建立基于用户聚类的用户浏览行为预测模型是Web环境下实现个性化服务的关键。该文对系统用户进行聚类,产生相似用户群,根据每个相似用户群的浏览特征,建立基于相似用户群的类Markov链用户浏览行为预测模型,实验验证了该模型的有效性。