GIS数据之属性不确定性的研究

GIS中的不确定性可分为位置,属性,时域,逻辑关系和完整性等几个方面,属性数据的不确定将直接影响基于GIS决策的准确性和可靠性,特别是对侧重于属性分析的领域,本文首先总结了属性不确定的含义,来源,传播,它和位置不确定性的关系,以及属性不确定性分析和可视化的理论和方法,最后概述了属性不确定性的研究进展。     

GIS属性数据不确定性及其传播研究

属性数据的不确定性直接影响地理信息系统(GIS)分析决策结果的准确性和可靠性。将GIS属性数据的整个生命周期分成数据采集与准备、数字化信息提取、信息综合和属性数据表达等阶段,研究属性数据不确定性在各阶段的传播,构造其传播模型,提出属性数据不确定性的合成算法与传播算法,实验结果验证了该模型的可用性与有效性。     

不同知识粒度下GIS属性数据粗糙度量

GIS不确定性做为一个GIS的研究热点,以前对其研究主要集中在概率论等传统研究方法上。利用粗糙集的上、下近似概念,将GIS属性数据看成信息系统的属性集合,按照不同属性组合对GIS实体集进行等价类划分,然后应用粗糙度、粗糙精度、粗糙熵来度量GIS属性数据的不确定性,发现若具有相同属性,随着不同知识粒度的逐渐“细化”,粗糙精度和粗糙熵逐渐递减,这符合人的认知习惯,为GIS不确定性和GIS认知研究提供了一种新的方向。     

基于属性Petri网的属性粒推理研究

不确定性知识处理是人工智能研究中经常遇到的问题,基于定性映射的属性Petri网模型在动态表示认知思维中不确定性知识与逻辑推理方面具有优势。在属性拓扑空间中,给出了属性粒的基本定义和基本推理,在属性Petri网中对不确定性知识进行表达,并基于属性Petri网给出归结推理的基本形式和基本算法。结果显示,这种方法可以使定性映射和Petri网更易于动态和显式地表达认知不确定性知识,可为进一步研究Petri网在认知模型中的作用提供参考。     

一种基于MAS和GIS平台的城市人口变迁模拟仿真方法

中国的城市化进程非常迅速,人口增长和迁移是重要特征之一．以地理信息系统、Multi—agent系统和随机过程为基础,建立一个研究人口增长的仿真模型．首先,利用GIS建立一个数字环境,用效能函数的概念在GIS中表示各类资源的效能．其次,详细阐述了一个Multi—agent系统设计和实现,重点是用agent代表某个地块及其属性和行为设计．由于发展的不确定性,设计了一个基于随机过程的行为模型,这也和agent宏观水平上的特性一致．最后,以上海市浦东新区为对象,进行了实验模拟和分析．结果表明这个基于Multi—agent系统和GIS的人口变迁仿真模型,具有模块性和可扩展性方面的优势,可应用到其他的城市规划研究中去．     

基于Tapestry的网格信息服务模型

提出了一个基于Tapestry的GIS模型。该模型对Tapestry中的代理路由算法进行了改进,提出了对范围查询、动态属性的更新和基于多属性的联合查询3个问题的解决方案。实验证明基于Tapestry的GIS模型具有很好的自组织性、容错性、扩展性,并能很好地实现范围查询、动态属性的更新和基于多属性的联合查询。最后指出了该模型还有待继续研究的问题。     

基于模糊粗糙集的GIS数据转换方法研究

GIS按照数据结构可以分为矢量数据和栅格数据两种。GIS的空间建模大部分是基于栅格数据进行的,因此,对于一些在矢量结构中表达的属性（如人口密度等）,需要转换成栅格数据。传统的数据转换方法一般都是面积占优法,这种方法没有充分考虑空间数据的模糊性问题。采用模糊粗糙集的理论,对矢量多边形数据转换成栅格数据的方法做了探讨。基于模糊粗糙集的数据转换方法考虑到了多边形数据的边界模糊性,利用隶属函数来确定多边形边界的不确定性。     

一种动态GIS的体系结构

针对GIS应用中某些对象属性的不确定性，特别是矢量属性的不确定性，提出了动态GIS系统结构，用动态图层来解决这种对象的不确定性，并对这种体系结构建立和实现进行了一定程度的探讨。     

基于空间关联规则挖掘的数据格式转换研究

通过对两种传统的CAD数据到GIS数据转换方法的系统研究,分析了转换过程中存在的信息丢失等问题。基于空间数据关联规则挖掘思想,从问题着手,设计了一种全新的CAD的文本数据到GIS的点层数据的转换方案与挖掘算法。最后,以一个实际的例子,实现了对CAD的文本数据的空间关联规则挖掘,提取文本的坐标信息和属性信息,建立GIS空间数据库,并对转换的几何精度和属性精度进行了评价。     

基于GIS的农产品指标数据库表结构设计研究

为了将GIS(地理信息系统)有效地应用到农产品统计中,阐述了农产品指标的3种维度——属性维度、时间维度、空间维度。分析了全关系数据库模型、面向对象数据库模型、对象关系混合数据库模型对GIS数据存储的各类特点,考虑到农产品指标数据本身的特点,提出了采用关系型数据库存储GIS数据与农产品指标数据,并以此模型为基础,设计和分析了数据库物理设计中农产品指标横向与纵向存储的两种结构方案。通过测试数据验证了两者的优缺点,并提出了数据库分区和面向时间或空间维度独立建表的优化途径。