铁水含硅量预报与控制模型的研究

以高炉的综合煤气成分，渣铁温度及炉料装入情况作为主要参数，建立铁水含硅量预报与控制的数学模型，提出了生铁含硅变动量的计算公式。该模型取用参数较少，易于掌握操作，可以做到早预报，快预报和准确预报，有助于实现高炉冶炼过程的控制。     

铁水含硅量预报模型

通过高炉现场实际情况的调查研究,依据高炉基本原理、炉料在炉内的运行状况、炉顶煤气成分分析及CO对铁氧化物间接还原度的计算,提出了一个能够较早确定铁的直接还原度,进而推算铁水硅含量的模型,实现对铁水含硅量的预报.     

高炉冶炼过程的动作响应问题

根据炼铁高炉具有明显的热量和化学滞后性的御, 出用动态模型和动力学模型研究高炉的动作响应问题有一定的缺陷和困难;而用时间序列分析法可以简便地决定动作的响应特性,并可为各种高炉预报控制模型选择恰当的动作参数和该参数的取值时间,以提高模型的命中率,文中列举了一些动态响应以及预报生铁含硅量的实例。     

分时段下高炉铁水含硅量的时间序列建模与预测

高炉炉内物理化学反应复杂,而保证高炉正常工作的关键就是温度。高炉温度与铁水硅含量成正比,选用传递函数模型来预测硅含量,便可获得高炉温度信息。选取喷煤量、鼓风量和冷却水流量为输入变量,提出了输入分时段传递函数的硅含量预测模型并对原始数据采取对数预处理,以降低预测方差。该模型能准确地预测硅含量,预测准确率都在93%以上。     

汽包式锅炉炉水含硅量变化的影响因素及暂态过程分析

对炉水含硅量随各种影响因素变化的规律进行分析，指出影响炉水含硅量的主要因素是给水的含硅量和锅炉的排污率，在不同压力等级的锅炉中，两者对炉水含硅量的影响程度有很大差别；若某一时刻锅炉的给水硅、给水量、排污量之中的任一指标或全部发生了变化，炉水硅将按照指数规律向前的平衡值过渡，过渡时间长达3－5h。     

基于模糊控制系统的高炉铁水硅含量预报研究

运用模糊控制理论的有关知识,建立了高炉铁水硅含量的模糊控制预报模型,并用某钢厂的实际生产数据进行仿真实验,取得较好的预报效果,为高炉铁水硅含量预报提供了一种新的思路.     

预测铁水硅含量的TGARCH模型研究

在高炉炼铁过程中,铁水硅含量是表征炉温热状态的主要参数指标．本文利用包钢6#高炉2011年连续2个月的铁水硅含量700炉生产数据,将金融领域中预测股票波动的时间序列模型用于高炉铁水硅含量的预测中,建立了铁水硅含量的时间序列预测模型．该预测模型重点考虑了炉温的波动性、非对称,性、异方差性,克服了以往炉温控制模型只针对炉况较稳定时才能预测的缺陷．因此该炉温模型预测命中率达到80％,取得较好预测效果．     

灰色算法在转炉炼钢石灰加入量计算中的应用

利用机理模型计算的石灰加入量与实际加入量有很大偏差，针对这一问题提出一种改进的转炉炼钢石灰加入量计算方法。采用机理模型计算历史炉次的石灰加入量，并求解该计算结果与实际加入量的偏差；然后，使用灰色算法预报当前炉次的石灰加入量偏差，并建立残差序列进行修正；使用修正偏差与当前炉次机理石灰加入量计算值求和，结果即为修正后的石灰加入量。用该方法对一座50 t转炉的历史石灰加入量数据进行仿真，结果显示对石灰加入量的预报有很好的精度，可以满足实际生产的需求。     

实现高炉稳定顺行离不开科学管理

结合二铁北区保持高炉稳定顺行的实践,阐述了从管理方面保持高炉稳定顺行的做法和理念:"确保原燃料质量是炉况顺行的基础、炉况管理是实现高炉稳定的手段、高产优质低耗是稳定顺行的目的";强调了包括高炉体检制度在内的科学管理对高炉稳定顺行的重要作用。     

我的"一亩三分地"

马钢高炉近两年取得了长周期的稳定顺行,得益于生产管理组织的持续优化,深入开展卓越绩效管理,炼铁技术的进步和创新、做精高炉体检工作,落实高炉生产成本控制点,全面跟踪高炉运行数据、对比分析总结历史数据,指导高炉生产。高炉稳定顺行,3号炉实现了安全停炉放残铁。3号炉后续的大修、开炉投产,2号炉炉役后期护炉保产、停炉大修,仍需马钢炼铁工作者深入细致的做好每一项工作。     

基于系统思维模块操作下高炉长周期稳定顺行探索与实践

介绍了二铁总厂近两年来稳定炉况所采取的治本之策。在高炉体检制建立和运行过程中,基于技术、管理和文化的全面创新,逐步形成了具有二铁特色的"135管理模式",即一条主线、三个基点、五项制度。实践表明,这一模式基于高炉体检制,采用了系统思维、模块操作方式,靶向施策,产生了良好的效果。二铁总厂在成功担负新炉机建设繁重任务的同时,实现了真正意义上的高炉长周期稳定顺行,各项经济技术指标稳步提升,炼铁完全成本步入行业较好水平,为公司走出经营困局作出了贡献。     

炉顶煤气连续分析系统的应用

进行了炉顶煤气连续分析装置与高炉热状态预测的在线试验。证明:气相色谱仪工作稳定是准确提供煤气成分的保证;用于样气净化的煤气净化系统的研制是成功的;利用理论焦炭温度(T_e)预测炉缸热状态是可行的,预测模型以指数方程为最佳。分析了 Te与铁水温度(T_p)、生铁含硅量的关系,指出炼低硅生铁时宜以 T_p为预测对象。     

300m^f3自立式高炉改进实践

马负我二铁厂３＾＃高炉为自立式结构，该高炉第四代大修时，针对其结构特点和生产中出现的情况，对高炉冷却壁，炉衬砖，炉喉部以及转管处进行改进，使炉在开后最短时间内形的操作炉型，达到了降焦，增产，降低吨铁成本的目的，对延长高炉一代寿命起到积极作用。     

马钢2号高炉降低燃料比操作实践

对降低燃料比进行了论述。2号炉通过生产实践,强化设备保障、高炉精料、优化高炉操作、维持适宜的理论燃烧温度、稳定热制度和造渣制度、提高顶压、强化炉前出铁等措施,实现了高炉护炉期燃料比较比同期大幅降低。     

马钢2号高炉大修开炉达产实践

对马钢2号高炉大修开炉达产实践进行了总结.通过制定合理的开炉方案,选取合适的送风参数,控制好第1次出铁时间点及开风口的速度,保持充足的炉缸温度,采用快速降硅、富氧喷煤等一系列先进操作技术,为顺利开炉创造了有利条件,从而实现了2号2500 m3高炉6天达产.     

马钢12^#高炉停炉调查

通过对马钢一铁厂12^#高炉满料线的停炉调查，分析了炉缸冻结事故的起因和今后的处理方向。     

高炉冶炼过程综合专家系统的开发

从高炉炉体状态，热状态和顺状态入手，开发了一个建立在人工智能和知识工程和模糊数学理论基础上的综合专家系统。该系统用C Builder实现并与现场生产画面结合，采用菜单操作方式，人-机界面方便灵活。在仿真系统上通过现场生产数据的调试与运行表明，该系统准确可靠，能给出高炉各种故障状态的预报和相应的操作指导，对各种炉况故障预报的命中率达80％以上。     

关于马钢4000m~3高炉适宜富氧量的分析

以马钢4000 m~3高炉为例,在高炉历史参数数据对比下分析评价高炉生产操作的适宜富氧量,研究在不同的高炉富氧量下对应的经济参数,提出适宜范围和影响因素,既保证炉况稳定顺行,也促进吨铁成本降低。     

神经网络方法在高炉铁水硅含量预报中的应用

将神经网络方法引入高炉铁水硅含量预报模型,并在BP算法的基础上根据实际情况进行改进.用此模型对梅山3号高炉1998年的生产数据离线预报结果表明:用神经网络方法预报效果良好,在未使用煤气连续分析数据的条件下,当允许误差为(±0.1)%时命中率达到85%.     

控制生铁含硅量的实践

根据近几年高炉的实践证明:任何情况下都不能忽视炉渣在硅迁移过程中的作用。讨论了烧结矿碱度、炉渣碱度、铁水温度、理论燃烧温度与喷煤量对控制生铁含硅量的不同作用。提出了与上连因素有关的生铁含硅量的定量计算。