一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.     

感兴趣区域的确定及相似度计算方法

对ROIBIR系统中ROI的确定及区域相似度计算进行了研究.首先介绍了两种确定ROI的方法,它们充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性来实现用户的可选性.使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯.然后介绍了一种基于区域的图像相似度计算方法,这种方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度计算,再将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,各区域最大相似度的平均值作为感兴趣区域与目标图像的相似度.并用实验证明了提,出方法的有效性.     

一种基于颜色特征的图像分类、检索与约简方法

避开图像相似度大小的定义,通过决策表理论解决图像的分类与检索问题.颜色的特征提取主要依据颜色的面积排序,同时考虑了颜色的空间分布关系.然后基于关系理论,得到一种图像的约简方法.     

基于HSV空间的彩色图像直方图检索技术

传统彩色图像的直方图检索技术基于RGB空间,但研究发现,RGB空间不符合人眼的视觉感应。因此本文提出的算法是在HSV空间上计算彩色图像的三维直方图,通过非均匀的划分三个分量色相H（Hue）、饱和度S（Saturation）和亮度V（Value）的采样区间,得到不同的检索结果。实验结果分析表明,在HSV空间,不同的分量在不同类型的图像中的作用是不一致的。     

基于HIS颜色空间颜色对的图像检索系统

提出了一种在HIS空间中进行的基于颜色对的图像检索算法.为突出颜色在画面中的位置在内容检索上的作用,算法在HIS颜色空间的上对各颜色分量进行量化,用颜色对来描述图像的颜色特征,定义了基于颜色对的相似度度量,利用图像颜色特征进行相似度匹配和检索.实验结果表明,该算法能比较快速、有效地针对图像内容进行检索.     

基于N层向量空间模型的文本相似度计算方法

针对向量空间模型忽略词语出现位置和词序的缺点,结合科技文献结构明显分层的特点,本文提出了基于N层向量空间模型的文本相似度计算方法.该算法首先用N层向量空间模型表示查询短语和科技文献,其次在词频角度上和词序角度上分别计算两者间的相似度,最后得出整体的文本相似度.将本文算法应用于中、朝、英对照科技文献多语种检索模块测试其有效性,测试结果表明,本文设计的文本相似度计算方法算法性能较好,与传统的向量空间模型余弦相似度算法相比,查准率提高了2.7%,MRR提高了2.02%.     

一种基于兴趣点颜色及空间分布的图像检索方法

提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法．该方法把兴趣点作为图像中用户关注的视点线索,设计了一种基于兴趣点的环形颜色直方图,既利用了兴趣点的局部颜色特征,又考虑了兴趣点的空间分布结构,在保证检索算法对图像旋转、平移鲁棒性的前提下,克服了传统颜色直方图没有位置信息的缺陷．实验结果表明,该方法实现简单,有效提高了图像检索的效率．     

一种基于HowNet的词语语义相似度计算方法

目前基于How Net的词语语义相似度计算多是根据上下位关系计算语义距离的方法,其结果与人的主观认识存在差异。提出了一种词语语义相似度计算的改进方法,在原有方法基础上,同时考虑影响词语相似度的多种因素,如How Net中义原的深度和密度等,进而挖掘义原间关系,改进原有计算方法。实验结果表明,利用所提出的改进方法计算的词语语义相似度更加贴合人的主观认识。     

一种新的颜色空间量化方案

详细介绍样本颜色的采集方法、采集软件的设计以及数据的处理方法；提出了基于BP神经网络的样本颜色处理方法，介绍其在图像特征的抽取、区域分割的应用。     

基于颜色直方图相似度测量的辅助掩膜生成算法

针对视频合成中采用的人工掩膜方式的不足,提出一种计算机辅助掩膜生成算法。     

基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．     

一种基于颜色特征的图像检索方法的设计和实现

本文选用MATLAB程序设计语言,利用RGB颜色空间提取颜色特征值,用距离度量函数进行图像的相似性匹配,以符合视觉习惯的HSV模式显示检索结果,完成基于图像颜色特征的图像检索演示系统。     

基于HSV空间的彩色边缘检测

为了克服在颜色亮度差别大的情况下,传统柱坐标模型下的欧氏距离不能合理分辨颜色的缺点,根据饱和度对亮度进行变换,提高了模型的准确性.并在此颜色距离模型下设计了一种彩色Min边缘检测算子,有效地提取了图像的边缘信息.实验证明该方法可以合理分辨不同的颜色,有效提取图像的彩色边缘信息,并能克服非均匀光照所带来的影响.     

一种基于局部颜色特征的图像检索方法

提出一种基于局部颜色特征的图像检索算法.该算法首先采用一种新的方法对图像进行分块,提取图像中心区域的主颜色和其他区域的平均颜色作为颜色特征,然后根据图像中心的重要性,对图像各个分块采用不同的加权系数,使局部图像的特征矢量被增强,从而提高了图像的检索精度.实验结果表明,这种基于局部颜色特征的图像检索算法适合于画面明显按分块变化的图像.     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

为改善单一特征图像检索方法的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出一种综合特征的图像检索新方法:将Tamura纹理特征与抗几何形变的小波变换纹理分析方法相结合提取出13个纹理特征分量,在小波分解得到的低频区域中进行颜色直方图的提取,从而实现了颜色和纹理特征相结合的图像检索系统.实验表明,该方法在不明显增大计算量的情况下比单一特征的图像检索具有更好的检索效果.     

基于辞典的相似匹配

在开发基于知识系统过程中,经常要进行字符型特征的相似匹配,使用基于关键词的匹配方法会出现匹配不全或匹配错误的现象.针对这一问题,以材料特征对飞机装配工艺知识的影响为对象,研究字符的概念相似匹配,提出一种基于辞典的知识相似匹配.研究辞典的构建,给出知识匹配辞典的模型,并基于辞典模型,设计了知识的相似匹配算法.     

综合纹理统计模型与全局主颜色的图像检索方法

为了克服纹理概率统计方法中颜色信息丢失的缺点,提高图像检索性能,将纹理概率统计模型和全局主颜色方法有机地结合起来,在对纹理和颜色特征线性加权的基础上对组合后的纹理和颜色特征进行二次检索.实验结果表明,在2 600幅彩色图像库中,与单一特征和线性结合2种特征的方法相比新方法的性能有较大提高,查全率提高30%,平均归一化修正检索等级提高22%.     

一种基于多层语义相似性度量的图像检索方法

图像通常用关键词表示其语义信息,基于关键词的图像检索方式存在因用户理解差异而导致对图像语义理解的歧义问题。文中利用语言学本体WordNet中单词的语义层次,并综合考虑单词之间的同义关系、上下位关系等不同层次的抽象语义信息,通过建立检索词和标注词间的语义关联,统一不同用户对图像语义的理解和描述,再结合单词在不同抽象层次的语义信息计算图像的相似性距离,实现了基于高层语义的图像检索。实验结果表明,上述方法能有效提高图像的检索性能。     

基于彩色子块共生矩阵的图像检索

提出了一种新型的共生矩阵描述子,它首先计算彩色图像的真彩色边缘,然后把彩色边缘图像量化为64种颜色,通过共生矩阵来描述两个彩色子块之间的空间相关性,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,彩色子块共生矩阵描述子能够有效地结合颜色和纹理特征,具有良好的检索性能。     

Study of Polarization Image Color Fusion Method Based on Color Transfer

Based on the characteristics that human eyes are sensitive to brightness and color, the lightness information of visible image and degree of linear polarization and polarization angle were fused in hue-saturation-value(HSV) space. To meet the observation of human eyes, hue adjustment based on color transfer was carried out to the fused image and hue was adjusted by polynomial fitting method. Hue adjustment method was improved considering the complicated real mapping relationship between hue gray scale of fused image and reference template image. The result shows that the color fusion method presented in this paper is superior to the traditional pseudo-color method and it is helpful to recognize the target from the environment correctly. The fusion result can reflect the difference of objects polarization characteristic, and get a natural fused image effect.