基于数学形态学的图像二值化算法

提出了一种基于灰度形态学的二值化算法,获得了包含丰富边缘细节的二值图像。是一种简单,快速,实用的图像二值化算法。     

基于中值滤波和形态学的去噪算法

提出了一种基于中值滤波和灰度形态学的去噪算法。首先利用中值滤波和形态学滤波的方法对原始图像进行去噪处理,而后叠加经过高帽变换的图像以增强边缘信息,改善了传统中值滤波算法易造成边缘模糊和对噪声强度敏感的不足。该算法简洁、耗时少。算法的实用性用计算机进行了仿真验证。     

基于数学形态学的车牌定位算法

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测，并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理，可以得到几个车牌候选区，然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值进行综合的分析方式，能准确定位车牌区域。实验结果表明，车牌定位准确率在95％以上，定位时间为0．15s，并适用于不同环境。     

基于变尺度形态学的遥感图像边缘检测算法

针对遥感图像的噪声问题,在数学形态学的基础上提出了一种利用结构元素尺度变换的边缘检测算法。首先利用腐蚀运算对图像降低噪声,然后利用膨胀运算填补腐蚀产生的空穴,在这个过程中采用不同尺度的结构元素,最后通过检测算子得到图像的边缘图。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,该算法不仅具有较强的边缘提取能力,而且通过合理选择结构元素的尺度能明显降低噪声对检测结果的影响,准确检测出大多数遥感图像的边缘。     

基于小波变换和数学形态学的边缘检测法

提出一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.对于遥感图像的边缘检测,利用小波变换的特点,先对遥感图像进行分解,获取高频分量的详细细节.然后通过对遥感图像特点的研究,文中提出一种适于遥感图像的L形结构元素.利用小尺寸结构元素对边缘细节的检测能力,从而得到相对较好的图像特征和细节.     

迷彩伪装的高光谱特性分析

现代战争中,高光谱成像技术开始应用于伪装目标识别。为了加强对高光谱图像的信息挖掘,确定可以用来进行伪装识别的目标高光谱特征,对高光谱成像条件下的迷彩伪装特性及影响伪装效果的因素进行了综合分析。在光谱维,从高光谱图像中直接提取光谱曲线,确定了图像对比度高、迷彩伪装特征明显的光谱波段为650⁷40nm、780740nm、780⁸00nm。利用光谱角进行相似度计算,分析了阴影对光谱曲线的影响。在空间维,通过主成分分析和灰度共生矩阵的计算,得出了迷彩伪装纹理具有均匀性好、相关性强、复杂程度低等特点。研究结果为迷彩伪装的设计及识别提供了理论参考。     

基于数学形态学的图像边缘提取方法

为了解决传统边缘提取算法边缘定位不精确、抗噪能力差的问题,提出了一种基于数学形态学的边缘提取算法。该算法首先利用了双尺度双结构的数学形态学对目标图像进行滤波降噪处理,以提高目标图像的信噪比,然后利用多尺度多结构的数学形态学对目标图像进行边缘提取。利用该算法在配置了OpenCV的Visual Studio对Lena图像进行仿真处理,并将其处理结果与Canny算法处理结果进行对比。实验结果表明,该算法抗噪性能优异,对含有噪声的图像边缘的提取清晰且流畅、细节丰富。     

数学形态学和HHT在轴承故障诊断中的应用

数学形态学滤波算法具有很强的抑制脉冲干扰的能力,但滤除白噪声的能力却不及小波算法。针对这一不足,在对信号进行形态滤波之前先进行小波消噪,再进行HHT分析提取故障特征频率。通过仿真和示例证实了该方法可以有效地消除信号干扰噪声,提取轴承故障特征,达到对滚动轴承故障诊断的目的。     

基于小波变换和数学形态学的足迹边缘检测算法

根据足迹图像的特点,提出了一种足迹边缘检测算法.本算法利用小波变换和数学形态学边缘检测的优点,确定了足迹边缘,并采用合理的融合规则融合边缘信息.实验结果表明,该算法能有效地抑制噪声,较好地再现足迹的边缘信息.     

一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法研究

针对传统的边缘检测算法在提取齿轮边缘过程中存在的抗噪性较差的问题,对图像边缘检测中算法的抗噪性、边缘检测连续性和细节保留能力进行了研究,在对数学形态学的边缘检测算法进行归纳的基础上,提出了一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法。针对采集到的图片,利用最基本形态学操作组合,对齿轮锯齿边缘和内部圆环部分,分别使用了形态学填充和形态学连通域去噪,然后使用形态学边缘检测算子提取了边缘,最后将两部分边缘边缘相加,得到了最终齿轮边缘检测图;再对采集的齿轮图片加入了椒盐噪声,重复进行了边缘检测试验。研究结果表明:该算法能够检测出较好的齿轮边缘,在抗噪性、边缘检测连续性、细节信息保留等方面都有较大的提高。     

基于个体特性的驾驶行为操纵模式建模方法

为研究能体现驾驶人个体特性的驾驶行为操纵模式建模方法,通过汽车驾驶模拟器采集驾驶人的驾驶行为操纵数据,利用卡尔曼滤波器对原始数据进行预处理,采用数据/机理相混合的方法对驾驶人的驾驶行为操纵数据进行分析,研究提出基于有向图的个性化驾驶人驾驶行为操纵模式建模方法。以山区高速公路超车行为为例进行建模方法试验,测试结果表明该方法构建的驾驶行为操纵模式能有效地体现出驾驶人驾驶的个体特性,为研究开发个性化和智能化的驾驶安全辅助系统涉及的驾驶行为操纵模式建模问题提供了技术支撑。     

轴类零件机械光整加工表面条纹形貌的研究

为了研究轴类零件光整加工时磨粒的轨迹是否影响加工效果,将车床改造为工件和工具轴线在空间交错的加3-系统。该加工系统可以使工件上的轨迹角度在±40。范围内变化,角度变化范围越大,加工效果越好。通过对工件转速、工具头转速、进给量3个因素做正交试验表明,在考察范围内3个因素加工工件的效果变化不大,加工效果稳定,工件上每个点的单位加工时间t。越长,表面粗糙度越小。     

砂轮约束磨粒喷射精密光整加工表面微观形貌的研究

对砂轮约束磨粒喷射精密光整加工表面微观形貌进行分析，研究了工件表面尖峰去除机理和均化及改善波纹度机理。利用平面磨床M7120对精磨后的Q235A工件材料进行喷射加工实验，采用TALSURF5轮廓仪测量加工后表面的微观几何参数值，用扫描电镜观察表面微观形貌变化，用金相显微镜观察磨削烧伤。实验结果表明，随着加工循环次数的增加，表面微观形貌由方向一致的沟槽过渡到随机的、无方向性的微细凹坑，表面粗糙度值明显降低，喷射加工能减轻或消除磨削烧伤。     

基于定位面拟合的平行度修整法

组件的安装面与内凹底面的平行度,是影响后续零件装配精度的一个重要参数,必须满足一定的精度要求。该内凹底面不能进行再加工,且无法直接作为后续加工的定位面,为此,提出了一种基于定位面拟合的平行度修整法。设计了一套专用夹具,利用夹具对测量计算得出的安装面的去除量进行调节,通过精密铣床完成加工。整个加工过程中的涉及到的计算通过程序实现,并用实验验证了该平行度修整方法的可行性,为后续实现组件的自动修整提供一定依据。     

基于模糊综合评判的滚磨工艺设备选择研究

根据滚磨光整加工工艺的特点,应用模糊综合评判和分层决策法,把滚磨工艺加工设备的选择分成两个层次.首先根据零件形状、尺寸等选择出滚磨设备形式,再根据设备成本、加工效率等选择具体设备型号.建立了设备选择的评判模型,并用实例验证了此方法的合理性.     

基于皮肤动态的操纵负荷系统模型仿真研究

人手的皮肤给操纵杆作用面上增加额外的刚度与阻尼,使得人手通过质量-弹簧-阻尼系统作用于其上.在建立了操纵负荷系统各个子系统数学模型后,对比模型在有与无考虑人手皮肤动态,来评估皮肤动态对操纵装置的影响.仿真结果表明,考虑了皮肤动态导致在时域和频域上性能下降.最后,通过采用PID校正器来补偿皮肤动态给系统带来的影响,获得了很好的效果.     

基于新的系统数学模型的三维形貌测量法

提出新的测量系统数学模型,将投影仪投射光场视为由相位值唯一标识的光投射面的集合所形成的空间,将摄像机成像模型视为一种由成像点图像坐标确定的成像射线形成的集合,将被测点视为所对应的投射面与成像射线的交点。以此为理论基础,采用逆向求解法建立投影仪的数学模型,避免显示标定投影仪的复杂操作过程。将离心畸变与径向畸变分解为两个独立的过程顺序求解,再使用小孔成像模型建立消除畸变后的摄像机数学模型。采用平面靶标自由移动法采集足够多的标定数据,对标定靶的尺寸与位置要求不严,并且在不要求标定数据充满整个视场空间的情况下仍可获得完整的标定结果。本标定过程对系统位置无任何严格要求,同时摆脱对精密位移装置的需求,并有效地消除摄像机与投影仪镜头畸变所产生的标定误差。     

基于差线栅传感器的数学模型与机理研究

通过探讨游标卡尺视觉上的对齐,数学上的数列相等,以及物理量变化的拐点之间的关系,讨论了差线栅传感器的数学模型和信号形成机理。通过实验验证了它们的正确性,使人们对差线栅思想又有了新的认识,充实了它的理论内涵,为该类传感器的进一步研究奠定了坚实基础。     

基于磁流变液的光整加工技术及其实现装置

磁流变液是一种新型的智能材料，在说明磁流变液特性的基础上，主要介绍了利用磁流变液实现零件表面光整加工的方法，重点分析了磁流变液光整加工基本原理。在此基础上，提出了实现加工的关键技术问题及解决对策，并设计了一套简易加工装置。     

磁力研磨调质45钢的工艺参数和表面形貌研究

开展磁力研磨加工方法对调质45钢的加工能力以及最优工艺参数的研究。实验采用SiC磨料和铸钢粉的混合物作为磁性磨料,钕铁硼永磁铁做磁极,利用正交试验方法从研磨液类型、磨料粒度、磨料比重、加工间隙和磁场强度5个因素分别4个水平进行实验设计,通过比较加工前后工件被加工区域表面粗糙度改善率(%ΔRa)进行磁力研磨工艺参数的优化。实验结果表明,磁力研磨加工调质45钢的优化后工艺参数为:油酸研磨液、360# SiC磨料、磨料比重30%、加工间隙1 mm、0.359~0.133T(?30 mm×20 mm永磁铁);经磁力研磨光整加工后,工件表面粗糙度由初始的1.941μm降至1.053μm;磁力研磨加工后工件表面的加工纹理得到有效降低。