自适应旋转投影分解法

本文提出种新的时－频分解方法－自适应旋转投影分解法。在表征信号空间的线性调频高斯信号集上，我们针对原始信号自适应地搜索出一组与信号匹配最好的基函数序，以此 用尽可能少的基函数来重构信号子空间。     

语音信号非线性分析与处理

介绍基于混沌理论的语音信号非线性分析和处理。概括语音信号非线性和混沌的依据;描述了语音信号混沌特性参量,包括Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数和分形维;讨论运用Ｔａｋｅｎｓ嵌入定理于语音信号相空间重构时的研究议题,包括嵌入维数、时间延迟、等;最后阐述应用ＲＢＦ神经网络进行基于混沌的语音信号非线性处理。     

自适应旋转投影分解法的快速实现

本文分析并提出了ＡＯＰ分解的快速算法。通过分析目标信号在线性调频高斯基上的投影极值特性，总结出一个最优搜索策略来搜索最佳高斯分解基函数。用此搜索策略来实现ＡＯＰ分解，其运算速度令人满意。     

语音信号基于小波分析的噪声抑制

详细介绍了语音信号基于小波阈值法的噪声抑制在Matlab上的具体实现步骤,在阈值函数的问题上,针对硬阈值和软阈值函数的缺点和不足,采用一种改进的阈值函数.分析实验结果,总结新阈值函数在处理语音信号方面存在的优势和不足.     

时频分析在毫米波防撞雷达信号处理中的应用

论述了调频连续波雷达系统的组成原理，完成了毫米波雷达信号处理机采集系统的硬件设计和算法研究，并在此基础上提出了一种基于时频分析技术的概率统计法，用该法对实际的35GHz FMCW汽车防撞毫米波雷达系统的中频信号进行了分析。研究结果表明，采用本文的方法只需采术一次就可以有效解决实验雷达系统中频信号频谱的随机抖动，减少对目标的误判，是一种具有应用前景的新方法。     

用线性预测法实现气声语音的重建

本文介绍了一种用线性预测参数实现气声语音重建的方法。首先提取气声语音的线性预测参数，用这些参数建立信号产生模型，然后进行合成，合成时加入基音周期，使其恢复到正常语音。     

一种基于Chirp原子分解的语音增强方法

由于语音信号在时频面上具有局部连续结构，文章提出了一种基于Chirp时频原子分解的语音增强方法．该方法将含噪的语音信号使用匹配追踪算法分解成Chirp原子的组合，根据语音和噪声所对应的Chirp原子在参数上的不同，从中分离出属于语音的Chirp原子来重构语音信号，从而达到去除增强语音的目的。仿真实验结果表明．经该法处理后的语音信号的信噪比有较大的提高，主观试昕效果也较好。     

一种自适应算法的语音信号盲分离

盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析（Fast Independent Component Analysis, Fast ICA）算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与扩展联合对角化（The Joint Approximative Diagonalization ofEigenmatrix,JADE）算法和自然梯度（Natural Gradient,NG）算法比较, fast ICA算法具有更好的分离效果。      

语音信号的微机分析系统

从语音信号的多种常用分析方法着手，讨论了语音信号的特性，用Ｃ＾＋＋语言编程，实现了采用微机对语音信号进行了分析，并可在屏幕上同时显示语音的时域波形、预测误差信号、自相关函数、ＬＰＣ谱和ＦＦＴ谱等，还提供了对语音进行编辑功能。     

语音信号端点检测的程序实现

在孤立字识别中,精确地判别语言信号的起始点和终止点是相当重要的。确定出语音信号范围的方案可以用来减少大量非实时系统的计算和提高识别精确度。本文在利用语音的某些特征参数——短时平均幅度或能量和短时平均过零率的基础上,提出了利用上述特征参数进行语音端点检测的IBM/PC机实现程序。     

一种适合芯片技术的语音特征提取电路

设计一种便于芯片技术实现、结构简单的语音特征提取电路. 它由带通滤波器组、整流电路和低通滤波器构成.同时,借此电路阐述一种充分利用器件特性设计电路的思想. 这种思想以完成功能为目的，不以完成算法为目标. 据此建立的数学模型可能很复杂，但电路结构简单，便于芯片实现，芯片资源利用率高. 对实际语音信号进行SPICE模拟结果初步表明，此电路可以得到与线性系统类似的语音特征.     

语音信号去混响原理与技术

语音信号去混响技术在通信、语言识别等方面有重要应用。介绍了国内外相关研究动态和方法,阐述了声音混响过程和倒谱法去混响原理,简要介绍了传声器阵列-倒谱法去混响技术。     

新的语音信号统一VBR编码方法

本文提出一种两级语音信号编译码新方法－EMSVBR系统,输入信号经语音活动性检测后,经两级编码器进行压缩.其核心编码器基于混合编码技术,增强编码器基于小波分带的SBC技术,系统的码流是分层嵌入式的,系统码率变化既利用了语音的突发性,又可根据网络容量或信道特性变化而变化,涵盖了目前几乎所有语音编码标准的码率,并且新系统的解码语音质量,高于同样码率下的单一编码标准的质量.这种语音VBR编译码方法,尤其适合于未来IP和ATM网络中的语音通信.     

一种鲁棒性音素分段算法

基于小波变换的鲁棒性因素分段算法的基本思想是在运用传统的参数滤波方法进行音素分段之前首先将语音信号在小波域中进行滤波,提出对听觉感知有效的语音分量,然后用传统的参数滤波方法进行分段。参数滤波是以一个变化的参数对信号进行滤波,得到信号在不同频带中的分量,可以证明,若滤波参数以一定的规律变化,则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构。利用新方法进行分段并测试其鲁棒性,实验证明新方法分段效果好且鲁棒性强,是一种有效的音素分段算法。     

“语音信号处理”课程改革与实践

本文介绍了＂语音信号处理＂课程改革的总体思路,从课程特点、理论和实践教学、教学联系科研及配合学科整合等方面阐述了课程改革的主要内容,并结合一些具体的教学实例对相关问题展开讨论。最后,本文还对课程改革具体实践中需要进一步解决和完善的地方进行了分析。     

汉语耳语音转换为正常音的研究

耳语音转换为正常音,可应用于公共场所的通信、失语者的语音恢复和司法工作的某些特殊需要等方面。由于耳语发音和正常音在激励源和声道传递函数上存在差异,所以一般的语音合成方法不再适用。分析了耳语音的发音及声学特点,初步建立了一个基于同态信号处理方法并结合相对熵声韵分割的耳语音重建系统,入耳对恢复出的正常音可以正确分辨。     

语音业务在ATM网络中降低装配时延提高系统质量的新方法

本文针对ＡＴＭ网络中的语音通信，提出了一种降低信元装配时延的新方法，以及相应的基于ＡＤＰＣＭ的新的信源编码系统，它能确保在信元丢失时，收发双方编译码系统不会失步，并且能产生基本无附加听觉噪声的丢失段恢复语音。文中还分析了各部分参数的求法，实验表明，该法产生的丢失段恢复语音，具有良好的听觉质量。