移动互联网大数据分析及应用探讨

随着智能终端、物联网和4G网络的普及,移动互联网得到了蓬勃发展,同时,产生了海量移动互联数据信息。庞大的数据量,复杂的数据内容,传统方法难以处理。通过分析移动互联网大数据处理面临的挑战,讨论移动互联网大数据处理的架构和关键技术,希望通过对移动互联网进行大数据分析,为用户提供更好的服务体验,为网络运营商的发展提供指引。     

Widget在移动互联网中的应用

本文介绍了当前互联网上最热门的技术,Widget。从Widget的技术原理、价值意义,体系架构、应用案例及未来展望等五个方面说明Widget在移动互联网中应用价值:给用户业务体验带来革命性变化的同时,也会给电信运营商在移动互联网领域带来巨大机遇。     

浪潮为运营商构建绿色高效的云平台

正北京2014年6月27日电/美通社/--电信运营商正面临来自OTT、网视电话、移动视频等互联网行业多方的挑战,利用新技术进行业务创新和转型是必然趋势。浪潮凭借软硬一体化的实力,为某省移动打造绿色、高效、安全的云平台,使其云计算能力走在了行业的前面,得到了用户的高度认可。云计算、大数据、移动互联网技术的发展,正将运营商拉入到行业互联网化的大潮。目前,电信运营商正面临来自OTT、网络电话、移动视频等互联网     

基于时间序列模型的移动交换机系统知识挖掘

1 前言 随着移动互联网等信息技术的发展和智能终端的普及,移动用户对业务和服务的要求越来越高.运营商在为用户提供优质服务的同时,还要创造新的产品和商业模式以提升用户感知和用户黏度,大数据的发展为突破上述瓶颈提供了思路.大数据是信息技术领域下一个黄金增长点,运营商在大数据方面有着天然的优势.如何从海量通信数据中挖掘产品走势、市场变化等有价值的信息为公司乃至社会服务,是运营商在大数据时代亟待解决的课题.     

“虚拟运营商”卷土重来——服务主宰未来

不管是不愿做数据管道的中国移动，还是定位于“智能管道”的中国电信，运营商其实已经很清楚，移动互联网虽然以运营商提供的数据通道为基础，但是移动互联网的用户已经越来越感觉不到运营商的存在，对于用户来说，运营商将不再是神，而虚拟运营商将主宰—切。     

基于云计算技术的大数据用户行为引擎设计

移动互联网大数据时代的到来,使企业的运营商面临着极大的挑战,该文针对大数据背景下用户行为分析引擎提出了设计方案,有利于实现供应商新业务的开发。     

天翼开放平台 梦想从这里启航

未来,电信运营商开放平台将向体系化方向发展,能力开放将由当前以通信能力开放为主,转为网络通信、用户关系、应用产品等全面开放。随着3G技术的广泛应用、移动智能终端的普及以及用户使用习惯的改变,移动互联网以其随时、随地、移动办公等特点正深入人们生活中的方方面面。在这个全新的移动互联阵营里,各大传统互联网公司以及运营商纷纷推出了自己的开放平     

技术专题:大数据技术与应用专题导读

正互联网的发展和完善,移动宽带、智能手机的普及和应用,电子商务、网络广告、搜索引擎等领域的快速兴起,促使各行业的信息化程度加深,社会产生的数据量也呈爆发式增长,继数字时代、信息时代、互联网时代后,人类又进入了大数据时代。随着大数据的迅速发展,越来越多的人认识到大数据的作用和价值,各大运营商、企业和互联网公司纷纷部署自己的大数据战略,希望能通过研究和探索真正跨入大数据的门槛,打赢大数据之     

基于Android系统的大数据推送平台研究

移动互联网与社交网络的兴起将大数据带入新的征程,在大数据时代,移动互联网用户如何及时有效地获取信息也成为一个问题。针对大数据对移动互联网用户的影响,提出一种基于Android系统的消息推送平台,推送平台通过建立数据与用户之间的连接,将经过分析后的优质数据及时的传递给用户,分析推送平台的实现原理,并对其应用场景进行简单的分析。     

基于改进SALS算法的大数据挖掘效率优化探究

移动互联网时代,各类移动网络终端的使用在为移动用户带来便利的同时,也为运营商提供了海量的可供挖掘数据来源。运用大数据技术对非结构、半结构、结构化数据进行数据挖掘,可以有效提高挖掘效率,帮助运营商找到潜在商机、提升用户体验、进行精确营销。针对大数据挖掘中存在的效率问题,提出了基于改进SALS算法的Hadoop推测调度,从而减少异构环境下的资源浪费,提高大数据挖掘效率。