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一种不完备信息系统的直接约简方法 总被引:9,自引:1,他引:9
目前已有基于容差关系、相似关系、限制容差关系等的扩充rough集理论,但仅仅是提出了一些针对以上某种模型的属性约简算法,在此提出从离散化到规则匹配的一系列不完备信息系统的约简处理方法,该方法可以适用于各种rough集扩充模型,并且对完备信息系统和不完备信息系统是统一的. 相似文献
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针对扩充粗糙集模型所处理的不完备信息系统之间存在的差异,提出了信息系统完备度的概念;在此基础上,提出了基于完备容差关系的扩充粗糙集模型.与基于容差关系、相似关系、限制容差关系等扩充粗糙集模型相比,该模型既保留了已有模型的优点,又在一定程度上克服了已有模型的局限性.通过实例说明新模型对不完备信息系统的处理更符合实际情况. 相似文献
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不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型* 总被引:1,自引:1,他引:0
以同时具有遗漏型和缺席型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,提出了一种使用参数进行控制的二元关系以及相应的粗糙集模型,将这种拓展粗糙集模型与不完备信息系统中现有的几种拓展粗糙集模型进行了对比研究。对一不完备信息系统进行了实例分析,以说明新提出的二元关系的有效性。 相似文献
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对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数、区分矩阵等概念在该关系下进行了定义,最后通过实例说明了新模型相较于已有模型的优越性。 相似文献
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基于修正容差关系的扩充粗糙集模型 总被引:3,自引:3,他引:3
提出了一种基于修正容差关系的扩充粗糙集模型。该种模型既保留了限制容差关系扩充模型的优点,又丢弃了容差关系、相似关系和限制容差关系扩充模型的不足。通过实例,说明了基于修正容差关系的扩充粗糙集模型对处理不完备信息系统更加简便有效。 相似文献
8.
信息系统知识约简与知识发现是粗糙集理论的重要研究方向。通过对不完备信息系统中对象的相似性刻画方式以及相应的粗糙集模型进行对比分析,基于限制容差关系提出了一种新的限制相似关系,建立了基于限制相似关系的粗糙集模型,讨论了模型的基本性质及其与已有模型之间的关系。 相似文献
9.
不完备信息系统中粗糙集理论的扩充 总被引:4,自引:0,他引:4
在指出已有的容差关系、相似关系和限制容差关系等扩充方法所存在的局限性的基础上,提出了一种新的二元关系——修正容差关系,得到了一种更加合理的扩充方法,并且推广了经典粗糙集理论中的上、下近似的主要性质。最后,通过一个具体例子,说明修正容差关系的扩充粗糙集理论对处理不完备信息系统更加合理有效。 相似文献
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Rough集理论在不完备信息系统中的扩充 总被引:191,自引:1,他引:191
王国胤 《计算机研究与发展》2002,39(10):1238-1243
Pawlak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行了近拟和下近似分类,对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充,目前已经有了基于容差关系,相似关系和量化容差关系等的扩充Rough集理论,但是,这些扩充也还存在一些局限性,将提出一种基于限制容差关系的扩充Rough集模型,并比较分析这些扩充Rough集模型之间的性能。 相似文献