共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
分层垃圾邮件过滤器的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
由于垃圾邮件变化多端,日益泛滥,传统的、单一的反垃圾邮件方法对新型的垃圾邮件已经无能为力,为了攻克这一难题,我们设计了一个包含贝叶斯算法、反向DNS查询以及系统级和用户级过滤等的分层反垃圾邮件技术的邮件服务器.该服务器除了能收发邮件、过滤邮件,还可以通过自动和手动两种方式进行学习,以适应垃圾邮件的变化,有效的屏蔽垃圾邮件.本文着重介绍该服务器的垃圾过滤器所采用的各种技术和主要结构. 相似文献
3.
基于内容与行为特征的反垃圾邮件系统 总被引:1,自引:0,他引:1
邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,但是单纯从内容过滤或者行为识别出发,不能有效的杜绝垃圾邮件的泛滥。本文提出了一种基于服务器端的垃圾邮件过滤系统,它通过对垃圾邮件内容和行为两方面进行特征提取,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为“属性”进行多重侦测。内容过滤方面采用可学习的Bayes算法,行为识别方面则提取垃圾邮件在发送过程中的特征进行有效的阻断。添加客户端自定义处理模块,从而避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险。 相似文献
4.
设计一种基于改进贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统,通过朴素贝叶斯过滤算法以及该算法在反垃圾邮件中的八个处理步骤,分别建立三个哈希表,设置阈值来判别邮件是否为垃圾邮件. 相似文献
5.
6.
奚建荣 《计算机应用与软件》2011,28(6)
为了解决基于服务端的垃圾邮件过滤系统难以满足某一群体邮件过滤的特殊要求,分析了Email邮件协议和邮件格式特征,设计与实现了一种客户端垃圾邮件过滤系统.系统采用黑白名单过滤、邮件特征过滤和贝叶斯分类相结合的三层过滤技术,并通过用户反馈机制降低误报率.实验结果显示,系统可满足用户对邮件过滤的个性需求,提高了垃圾邮件过滤的准确性. 相似文献
7.
基于模糊模式识别的中文邮件过滤探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种基于模糊模式识别的垃圾邮件过滤方法:针对个人用户,搜集样本邮件进行学习,提取特征词汇构成特征论域,在论域上定义模糊集描述邮件,然后构造隶属函数并计算贴近度,使用择近原则判别垃圾邮件;阐述了模糊模式识别原理和过滤算法。 相似文献
8.
基于覆盖算法的垃圾邮件过滤 总被引:2,自引:0,他引:2
电子邮件系统分类的正确性与风险性是评价邮件系统好坏的关键因素,邮件过滤是文本分类问题的一种特殊应用.将神经网络中的覆盖算法引入到邮件过滤中,结合多种特征降维方法进行邮件分类实验,并与SVM方法进行了比较.给出一个结合覆盖算法、合适的特征选择与降维方法的分类器,可以实现较好的效果.另外,根据垃圾邮件过滤在实际使用中的最小风险性的要求,从风险角度分析了覆盖算法对测试样本进行分类时的过程.根据分析结果提出对其拒识样本的处理过程进行改进,通过改变非垃圾邮件所属覆盖的影响范围降低了垃圾邮件过滤时的风险. 相似文献
9.
基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制 总被引:1,自引:0,他引:1
贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力和较高的准确性,但前期的邮件集训练与学习耗用大量系统资源和网络资源,影响系统效率。提出一种基于MapReduce技术的贝叶斯垃圾邮件过滤机制,一方面对传统贝叶斯过滤技术进行改进,另一方面利用MapReduce模型的海量数据处理优势优化邮件集训练与学习。实验表明,较之目前流行的传统贝叶斯算法、K最近邻(KNN)算法和支持向量机(SVM)算法,基于MapReduce的贝叶斯垃圾邮件过滤机制在召回率、查准率和精确率方面保持了较好的表现,同时降低了邮件学习和分类成本,提高了系统执行效率。 相似文献
10.