基于ARM与ZigBee的家庭安全监控系统的设计

为了实现家居安全、环境信息的远程实时监控,设计了一种基于ARM与ZigBee技术的家庭安全监控系统。该系统以CC2530芯片采集温度、烟雾、CO浓度等传感器信息,并通过ZigBee无线网络将采集的节点数据传输到ARM服务器,ARM服务器将数据通过GPRS网络发送至Android手机客户端。ARM服务器以μC/OS-Ⅱ为平台,引入em WIN图形用户接口,通过加权算法来判断火灾的发生,从而减小其漏报率和误报率。当发生火灾时ARM服务器会自动拨打报警电话,同时也可以通过手机客户端发送家居控制命令,便于火灾的及时救援。实践证明该系统具有实用性好、可靠性高、反应速度快等特点,可以有效地对家居安全、环境信息进行全覆盖和连续的监控。     

智能家居火灾预警系统建模与分析

为了实现让智能家居系统能够对家居火灾进行早期预报并及时准确的报警,从而保护家居环境和人身财产安全,开发了一种智能家居火灾预警系统。在预警系统中采用BP神经网络建立火灾预测模型,把家居温度、烟雾浓度、一氧化碳气体浓度多火灾信息作为输入参数,明火发生概率、阴燃火发生概率、无火发生概率作为输出,同时结合使用LM算法以及遗传算法对火灾预测模型进行大幅度优化。实验表明,该预警系统预测精度较高,有效的改善了传统火灾预测智能化程度低的问题     

基于树莓派的远程火灾报警装置设计

为设计一款远程火灾报警装置，采用树莓派作为处理器，传感器与树莓派GPIO口连接，组成报警装置的信号采集部分，利用DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器对环境温湿度和烟雾浓度进行采集，将采集到的数据和相应单元阈值进行比较，从而判断火灾是否发生。树莓派采集的信息通过WIFI模块传送至服务器端，远程手机app端显示报警信息的同时还会以邮件的形式发送报警信息给用户，实现远程火灾监测以及自动报警功能。     

基于短距离无线/有线通信的燃气监测报警系统

根据燃气泄漏多发区域对燃气浓度监测的需求,提出基于短距离无线/有线通信的燃气监测报警系统。系统选用通用的可燃气体传感器和温度传感器、8位单片机和433 MHz无线通信芯片为核心器件,完成无线/有线燃气监测报警终端的软硬件设计,设计完成了接收终端和上位机监控软件。燃气监测报警系统能对燃气浓度和环境温度远程实时地进行监测,具有动态显示、历史数据查询和二级报警等功能。     

基于多传感器信息融合的火灾报警器设计

火灾是人类社会经常遇到的一个灾害,它通常给人民群众带来生命和财产的损失。针对传统火灾报警器参数单一,易出现漏报、误报的问题,本文设计了一种基于多传感器信息融合的火灾报警器;该系统以温度传感器、CO浓度传感器和烟雾浓度传感器测量的现场参数为参考,通过比较器的比较送给单片机进行信息融合,当温度高度设定值时,蜂鸣器报警;在温度高于设定值,且CO和烟雾浓度高于设定值时,蜂鸣器报警并且LED灯闪烁,提示有可能有火灾发生。最终通过对系统的调试实现了对液晶显示器的显示控制和报警器的报警。仿真结果表明了系统能够及时准确的判断是否有火灾发生,具有较强的火灾预测和报警能力。     

结合红外传感器的室内输电线路老化监测系统

本文针对目前老旧房屋建成使用年份较早,线路老化十分严重,极易引发电气火灾的现状,结合可见光传感器、红外传感器和电磁感应装置,设计了一套室内输电线路热老化监测系统.电磁感应装置用于探测墙体内输电线缆的位置,红外传感器采用多点测温的方式监测墙体内导线或配电箱内导线的温度,可见光传感器用于监测点视频监控和对异常部位拍摄照片.如果发现数据异常等问题,本装置通过以太网通信模块将异常数据和照片传输至上位机.用户可以通过手机APP或PC客户端查看当前监测点温度、当前监测点实时视频监控和设置温度及电磁力阈值.一旦监测温度和电磁力数据超过阈值,系统将发出线路老化预警,用户可以收到手机APP和PC客户端的报警推送和异常部位的图片信息,及时处理老化线缆,避免因线路老化引发电气火灾.     

基于单片机的煤矿瓦斯监测系统的研制

本设计以单片机AT89S52为核心设计硬件电路,其中传感器采用MQ-2气体传感器进行气体浓度的检测,该传感器可以实现气体浓度的精确检测。通过按键设置气体浓度的报警值,当外界气体浓度高于设置的浓度时,蜂鸣器会发出报警信号,得以实现瓦斯气体浓度的监测。瓦斯浓度的历史值可以通过按键查询,能够记录最大浓度与最小的浓度值。使用按键完成外部命令的输入,实现了浓度上限的设定与记录的查询。LCD显示浓度的极限报警值及气体的实时浓度,报警功能可通过报警系统实现。整个系统的硬件电路及软件设计合理并且性能安全可靠。     

基于单片机的智能家居系统设计

以15F2K61S2单片机为控制核心,结合MQ-2烟雾传感器,HC-SR501人体红外传感器,DHT11温湿度传感器等、12864显示模块、SIM800E无线通信模块,以家庭为单位设计了一种可以满足智能化,个性化,便捷化,低成本的智能家居系统,可实现对火灾、有害气体、非法入侵等进行报警及其简单的家居安防和远程控制。     

基于多传感器数据融合的智能火灾预警系统

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中。选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围。采用自适应加权融合估算法配合智能判别技术,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,使系统达到了实现提前预警的目的。     

基于NI WSN的智能家居监控系统设计

随着物联网和计算机技术的不断发展,智能化、网络化、信息化是现代家居系统的必然发展趋势;将NI无线传感器网络(WSN)技术引入到智能家居监控系统的设计中,基于NI WSN系列产品进行了无线智能家居系统的总体框架、硬件型号和软件流程设计;系统的传感器节点分别采集盗情、烟雾、温湿度等参数,以无线形式通过网关将数据传输至上位机PC,在PC端利用Labview软件实现了智能家居防盗系统、火灾报警系统、环境舒适度等参数的实时在线监控,取得了良好的人机交互界面,并具有远程终端监控功能;该智能家居监控系统具备低功耗、实时性好、易扩展及可现实远程监控等优点,在智能家居领域具有广阔的市场前景和推广应用价值。     

面向矿山安全物联网的光纤传感器

针对矿山安全监测系统中传统电子传感器存在的精度低、可靠性差、维护工作量大、有监控盲区等问题,提出采用光纤传感器与无线传感器构建煤矿人、机、环多维度、多参数、大容量监测系统;介绍了光纤传感器在矿山安全监测系统中的应用优势,重点介绍了激光光谱分析气体传感器、光纤光栅物理量传感器、光纤分布式温度传感器等矿用传感器的工作原理;以煤矿安全监控系统中的激光甲烷传感器、矿山微震监测系统中的光纤加速度传感器及采空区火灾监测预警系统中的光纤分布式温度传感器为例,介绍了矿用光纤传感器在矿山安全物联网中的应用情况。     

多传感器室内环境监测系统

针对室内环境舒适度及安全性监测需求,设计并实现了一种基于多传感器的室内环境监测系统.在分析并比较反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络、支持向量机(SVM)、遗传算法优化的BP神经网络在此应用中的性能与误差的基础上,在Android端实现了ISO国际标准的PMV热舒适度算法及有害气体浓度预警算法,从而实现室内空气质量的各参数的实时监测,并能更好地预测火灾等高危险灾害.此系统可全面反映室内的空气质量,让居民能更有针对性地改善自己的居住环境.     

一种新型的综合电气火灾报警系统研究

为了减小电器火灾给人们的生命财产带来的损失,需要有效的电气火灾报警系统;提出了一种新型的综合电气火灾报警系统,该系统以51单片机作为核心处理芯片,利用温度传感器和红外火焰传感器协同监测环境状况;同时,系统利用了步进电机不断调整传感器的探测方位,消除了系统监测的死角,实现了全方位、高灵敏度火灾预警;该系统具有抗干扰能力强,灵敏度较高,实时性好、成本低等优点,满足火灾易发区的火灾报警需求;实验结果表明,该系统实现了对各种电器火灾的实时监测,检测灵敏度及准确率高,对预防火灾和消防救援具有重要的意义。     

矿井火灾监测与趋势预测方法研究

在分析温度监测法、气体监测法、烟雾监测法、可见光图像监测法、红外图像监测法等矿井火灾监测方法原理和特点的基础上,提出了基于多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法,得出以下结论:①热电偶测温法和半导体测温法具有准确率高、实时性强、能及时发现早期火灾等优点,但存在传感器用量大、维护工作量大等缺点;红外测温法具有监测范围广、传感器易于布置等优点,但传感器与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测结果;光纤分布式测温法具有可监测多点温度、线缆用量小等优点,但存在光纤易损坏、安装复杂、维护困难等缺点。②气体监测法和烟雾监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但不能监测标志性气体浓度低、烟雾较小的早期火灾。③可见光图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便、成本低等优点,但巷道灯、矿灯、车灯和红色衣物等干扰源及烟雾等均会影响监测效果,且不能监测没有火焰和烟雾较小的早期火灾。④红外图像监测法具有监测范围广、使用与维护方便等优点,但成本高,红外摄像机与被测物体间的遮挡物和煤尘等均会影响监测效果。⑤基于温度、烟雾、气体浓度、气味、风向、风速、风量、可见光图像和红外图像等多参数融合的矿井火灾监测与趋势预测方法不但能及时发现火灾,还可定位火源、预测火灾发展趋势。     

基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

基于51单片机的智能火灾报警器的设计

进入21世纪以来,我国的经济保持高速发展,GDP总量已位居世界第二,人民的生活水平得到了很大的提高,电子产品在生活中使用越来越广泛,火灾的隐患也大大增加。我国每年发生火灾的数量与造成的损失呈逐年上升的态势,虽然很多城市的公共场所也安装了火灾报警系统,但在实际的使用过程中问题日益突出。本设计的智能火灾报警器主要由主控端和检测端两大部分组成,检测端设置了不同地点的远红外火焰传感器,传感器通过对火灾现场发出的火焰光进行检测,将检测到的火灾信号送到从机单片机,经过无线通信将信号传送到主控端主机单片机,然后发出声音报警,并在屏幕上显示出火灾的地点。     

数据融合技术在火灾自动探测中的应用研究

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期探测的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾预警系统中;选择多个传感器对火灾过程的多参数进行监测,特别对火灾发生初期产生的异常信息进行全面监控,弥补了采用单一传感器的不足,扩展了时间上和空间上的观测范围;采用自适应加权融合估算法,增强了系统报警输出的灵敏度和可靠性,达到了实现提前预警的目的.     

低功耗远程烟雾报警系统设计

大部分火灾的发生是由于在火灾初期没有及时采取应急防火措施,如果能够有效检测异常火苗或者气体并及时报警采取措施,就能大大降低火灾对人类的威胁。设计了烟雾报警系统,能使外出的人及时收到家中的报警信息。该系统由24 V直流电源供电,使用低功耗单片机MSP430F5529搭载灵敏度高、可靠性好、价格低廉的烟雾传感器MQ-2实现烟雾监测,并通过GSM模块SIM900A对报警信息进行无线远距离传输。经测试,系统能够在7~10 s内将警报通知到用户,这对减少火灾引起的损失起到了十分关键的作用。     

基于SIM800和STC89C52的智能报警系统设计

家居安全报警系统是智能家居的重要组成部分。文中设计了一种基于SIM800和STC89C52的智能报警系统。该系统以STC89C52单片机与SIM800L模块为主要器件,使用MQ-2等多种传感器对家中温度、烟雾及是否有人闯入等情况进行监测,并将监测结果以短信形式发送到用户手机。通过对系统进行整体测试表明,该系统具有操作方便、运行可靠、成本低廉等优点,能够实现防盗、防火、防煤气泄漏等功能。     

基于MSP430单片机远程家庭环境监测报警器的设计与实现

随着物联网的发展,本文介绍一种基于GSM 的家居环境监控系统。主要以MSP430单片机为控制中心, YM12864液晶显示器和WTV020-SD语音模块作为人机交互设备,TC35i作为GSM通信模块,设计利用温、湿度传感器DHT11,MQ系列烟雾传感器等对环境的温度、湿度、烟雾、可燃气体等进行实时监测并实现现场参数的显示、报警、语音提示与远程手机报警,可将测得的数据传送由单片机处理后通过GSM通信模块将转换来的数据以短信的方式发送到手机,达到远程监测的目的。