基于平行截面的三维散乱点物体表面重构

三维物体的散乱点构型技术是近几年计算机视觉领域中的热点问题,它在众多行业有着广泛的应用前景。该文提出了一种新的能够适用于大多数物体的构型方法,并且计算量也相应地得到了控制。     

原位根系三维构型测量系统的设计与实现

为定量描述和分析三维根系构型,设计开发了植物根系三维构型测量分析系统,以实现原位根系的三维可视化,以及检测、分析其三维构型参数的功能。系统实现了对原位根系CT序列图像读写、分割、三维重建、三维矢量模型构建等关键算法,并在此基础上完成三维根系构型参数自动检测。通过对原型系统进行初步的测试与分析,初步实现了根系三维构型参数的自动化测量并获得了较好的测量结果。     

计算机视觉技术及其在电力系统自动化中的应用

随着科学技术的发展,计算机视觉技术的应用范围越来越广。电力作为社会发展的重要保障,同样需将计算机视觉技术与电力系统自动化进行结合,以提升电力系统的工作效率与工作质量。文章分析了计算机视觉技术的含义,提出了计算机视觉技术在电力系统自动化中的应用,旨在为今后开展相关研究提供参考。     

基于计算机视觉图书馆智能空间建设研究

图书馆将直面人工智能带来的革新。从人工智能的概念与研究领域分析,延伸到重要分支——计算机视觉理论与应用研究。在此基础上,探讨计算机视觉在图书馆智能空间中智能安防、空间利用情况数据收集与分析、增强现实体验方面的建设,指出基于计算机视觉图书馆智能空间建设的障碍,包括计算机视觉技术与业务场景的融合、馆员相关专业技术能力和综合管理建设。     

土壤容重对棉花根系作用模拟的知识管理研究

为了对作物根系在土壤中生长的知识进行有效管理,针对不同土壤容重中棉花根系的形态特征和生长特点,提出一种结合知识模型和可视化模拟的作物根-土系统知识管理方法。建立棉花主根轴向生长速度与土壤容重定量关系的数学模型,搭建土壤容重对棉花根系作用的知识管理平台,利用SimRoot根构型几何模型模拟棉花根构型参数主根轴向生长速度随土壤容重的变化。结果表明,结合可视化模拟仿真的知识管理方法能够预测不同土壤容重中棉花根系生长状态。     

计算机视觉技术及其在工业中应用

本次研究在分析计算机视觉技术相关理论知识的基础上详细分析其在工业中的应用,了解计算机视觉技术在目前工业中的应用优势、应用效果.     

深度学习发展形势下计算机视觉教学内容革新

近年来，深度学习理论与应用技术获得了快速发展，其在计算机视觉中的应用日益广泛和深入，在诸多计算机视觉任务中取得了受人注目的成绩，给现有的计算机视觉教学内容带来了不容忽视的影响。在总结深度学习理论在计算机视觉各方面应用现状的基础上，提出计算机视觉教学内容的适应性革新，将深度学习理论融入计算机视觉教学中，更好地体现相关学科理论发展对计算机视觉教学内容变革的促进作用。     

计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用研究

计算机图形图像处理技术作为计算机技术的一部分,在视觉传达系统中该项技术的有效应用,增强了设计作品的视觉效果.基于此,对计算机图形图像处理技术的概念及其于视觉传统的异同点进行了分析,并对其在视觉传统系统中的具体应用进行了探讨,以供参考.     

基于机器学习的计算机视觉应用

对于图像的计算机视觉处理而言，机器学习的合理应用至关重要。为确保机器学习算法及其相关技术在计算机视觉处理中的应用效果，研究者与技术人员需要对其主要的应用策略展开深入研究。主要分析了计算机视觉处理中的机器学习技术应用，包括机器学习在艺术风格迁移、图像内容定义、图像内容重构及图像风格定义等计算机视觉处理中的应用策略。     

光场成像技术及其在计算机视觉中的应用

目的 光场成像技术刚刚在计算机视觉研究中展开初步应用,其相关研究比较零散,缺乏系统性。本文旨在系统介绍光场成像技术发展以及其应用在计算机视觉研究中有代表性的工作。方法 从解决计算机视觉问题的角度出发,4个层面讨论光场成像技术最近十年的研究工作,包括:1)主流的光场成像设备及其作为计算机视觉传感器的优点与不足;2)光场相机作为视觉传感器的标定、解码以及预处理方法;3)基于4维光场的图像渲染与重建技术,以及其如何促进计算机视觉研究;4)以4维光场数据为基础的特征表达方法。结果 逐层梳理出光场成像在求解视觉问题中的优势和局限,分析其中根本性的原理与掣肘,力图总结出亟待解决的关键问题以及未来的发展趋势。结论 作为一种颇具前景的新型计算机视觉传感器技术,光场成像技术的研究必将更为广泛和深入。研究应用于计算机视觉的光场成像技术将有力的引导和促进计算机视觉和光场成像技术协同发展。     

计算机视觉技术在农业自动化中的应用

随着图像处理技术的发展,计算机视觉技术在农业自动化领域中的应用越来越广泛。该文基于前人的研究,对计算机视觉技术在农产品生长中的自动监控、农产品的自动采摘以及筛分过程中的应用进行了分析总结,针对目前应用研究中存在的问题及将来的发展方向提出了自己的观点。     

基于计算机视觉技术的数字媒体内容生成与创作研究

计算机视觉技术是人工智能技术的重要分支,重在研究如何利用计算机图形处理技术实现代替人眼功能的目标识别、跟踪与测量。数字媒体艺术设计以图像或影像为主要媒介,与计算机视觉技术具有极高的适配性。计算机视觉技术在数字媒体内容生成与创作中的应用,能够提升数字媒体设计的智能化水平,促进设计质量提升。本研究以计算机视觉技术中的生成对抗网络算法为例,分析了将其应用于数字媒体内容生成与创作的方法,通过实验测试验证了方法的有效性和优越性,以期促进计算机视觉技术在数字媒体内容生成与创作技术中的应用。     

计算机视觉技术在地理信息系统中的应用

目前,地理信息系统领域中的数字摄影测量和遥感特征目标识别主要是侧重于测绘技术与理论,而较少考虑计算机视觉技术理论,因而本文从计算机视觉技术角度出发,主张在地理信息系统领域里引入计算机视觉技术理论。本文主要介绍了计算机视觉技术在地理信息系统领域的数字摄影测量和遥感特征目标识别中的应用,并论述了他们所采用的与计算机视觉领域相关的一些关键技术,最后本文又着重论述了计算机视觉技术在数字摄影测量和遥感特征目标识别应用中所存在的问题以及它们今后的发展趋势。     

计算机视觉技术在农业自动化中的应用

随着图像处理技术的发展,计算机视觉技术在农业自动化领域中的应用越来越广泛。该文基于前人的研究,对计算机视觉技术在农产品生长中的自动监控、农产品的自动采摘以及筛分过程中的应用进行了分析总结,针对目前应用研究中存在的问题及将来的发展方向提出了自己的观点。     

智能制造中的计算机视觉应用瓶颈问题

计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用,为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点,其中3大瓶颈问题是：计算机视觉应用易受光照影响、样本数据难以支持深度学习、先验知识难以加入演化算法。这些瓶颈问题使得计算机视觉在智能制造中的应用无法发挥最佳效能。因此,需要系统地加以分析和解决。本文总结了智能制造和计算机视觉的概念及其重要性,分析了计算机视觉在智能制造工业检测领域的发展现状和需求。针对计算机视觉应用存在的3大瓶颈问题总结分析了问题现状和已有解决方法。经过深入分析发现：针对受光照影响大的问题,可以通过算法和图像采集两个环节解决;针对样本数据难以支持深度学习的问题,可以通过小样本数据处理算法和样本数量分布平衡方法解决;针对先验知识难以加入演化算法的问题,可以通过机器学习和强化学习解决。上述解决方案中的方法不尽相同,各有优劣,需要结合智能制造中具体应用研究和改进。     

视觉信息处理中的马尔可夫随机场

由于视觉信息处理中存在大量的不确定性,概率图模型在计算机视觉领域有着广泛的应用,备受广大学者的关注。许多视觉问题都可以通过建立概率图模型进行求解,随着高效求解算法的提出和发展,马尔可夫随机场在解决计算机视觉领域的大规模数据问题中具有很大的优势。首先简要地介绍了概率图模型的概念,然后对马尔可夫随机场模型的定义、特性和推导求解进行了分析和讨论,在此基础上,以马尔可夫随机场在视觉信息的应用为线索,对目前基于马尔可夫随机场的计算机视觉信息处理的主要技术进行了概述和比较研究。     

基于计算机视觉的农作物害虫自动检测研究综述

综述了国内外计算机视觉在农业生产领域的应用研究热点——农作物害虫自动检测技术的进展及最新研究成果,重点论述了害虫识别、分类、计算机视觉和图像处理技术的研究和开发,并分析提出了这一技术的发展趋势。     

视觉计算--人类感知能力的延伸

从２０世纪５０年代开始,计算机开始被作为实现人工智能和人类感知的工业,借助计算机,人类第一次可以像借助机械实现对体力的延伸一样实现对脑力和感知能力的延伸。从６０年代初开始,围绕计算机视觉进行了大量的研究。本文回顾了近４０年来计算机视觉研究的进展情况,对其中一一些重要进展包括立体视觉、从各种线索恢复开头以及运动分析主主动视觉等主流技术和方法进行了综述,对计算机视觉技术的主要应用进行了概括。在分析了这     

计算机图形图像处理技术在视觉传达系统中的应用

随着信息化和科学技术的不断发展,计算机技术应运而生,在人们的工作、学习、生活中发挥重要作用。计算机图形图像处理技术作为计算机技术的一个重要分支,在视觉传达系统中得到广泛应用,采用图形图像处理技术设计出来的作品给人们的视觉带来强烈的冲击。该技术的诞生,丰富了创作者的创造手段,提高了创新力。通过对计算机图形图像处理技术相关内容的研究,分析其在视觉传达系统中的应用,以期弥补视觉传达系统中存在的不足,使设计者的作品更加完美。     

基于DVT技术快速构建计算机视觉系统

计算机视觉技术利用信号处理和计算机技术实现信息处理的全过程,已经在多个领域得到了广泛的应用.然而由于视觉处理问题的多样性、复杂性,对计算机视觉处理系统的研究和开发提出了很高的要求.DVT计算机视觉系统作为嵌入式视觉软件中典型的一种视觉产品,具有非常强大的功能和良好的性价比.通过对DVT视觉的深入研究和学习,提出了实际应用中快速构建计算机视觉系统的方法和策略,系统所具有的功能、布局等对建立具有自主知识产权的视觉产品具有重要的参考价值.