基于改进多元宇宙优化算法的光伏系统最大功率点跟踪

在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明：在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。     

基于改进粒子群算法的光伏最大功率点跟踪策略分析

阐述光伏电池最大功率点跟踪的问题,传统算法有容易陷入局部最优和收敛速度慢的特点,探讨利用天牛须搜索更新惯性权重并引入混沌扰动和“跳出”机制,对标准粒子群算法进行改进。将改进的粒子群算数法与标准粒子群算法在标准环境下仿真对比分析,改进的粒子群算法输出波动小,输出功率高。并应用改进的粒子群算法光照变化时进行最大功率点跟踪,验证算法有效性。     

基于粒子群优化算法的光伏最大功率跟踪

针对光伏发电系统在局部阴影条件下呈现高度非线性、时变不确定性和多个局部功率峰值的特点[1],提出一种粒子群优化和改进的扰动观察法结合的MPPT算法。此算法首先利用粒子群算法来快速寻找最大功率区域,然后改进的扰动观察法精确化最大功率点,克服光伏发电系统最大功率陷于局部最优。建立仿真模型,通过仿真实验验证了这种控制方法能快速找到全局最大功率,具有更加突出的动态响应性能,避免了功率损失,提高光伏发电效率。     

改进光伏离网系统最大功率点跟踪

部分遮阴条件下光伏阵列的P-U特性呈现多个极值点,这将导致传统的最大功率点跟踪算法失效.基于提高MPPT算法跟踪精度和跟踪速度的目的,采用粒子群算法(PSO)实现了MPPT,并且分别对光伏电池模型、PSO-MTTP控制器、蓄电池实施了改进措施,通过Matlab仿真试验结果表明,改进后的光伏离网系统具有较好的跟踪精度,并...     

太阳能光伏最大功率跟踪新算法

本研究通过采样开路电压,短路电流,工作时刻的电压以及电流,建立P-V方程,从而求出最大功率电压,实现最大功率电压跟踪。通过算例分析验证,此算法可行,而且相比固定电压法跟踪更精确,相比增量电导法无震荡的缺点。     

光伏系统中最大功率点跟踪的研究

最大功率点跟踪是光伏发电研究的一个重要方向。本文介绍了光伏电池组件的特性以及光伏电池阵列最大功率点跟踪的原理,阐述了传统的跟踪光伏电池最大功率点的方法——扰动观察法,在此基础上提出了基于变换器输出电流控制的最大功率点跟踪法,该方法继承了扰动观察法的优点,并且降低了系统的成本,减轻了系统的运算负担。本研究在光伏系统的开发和应用中具有重要的科学研究意义和现实意义。     

一种太阳能电池最大功率点跟踪的算法研究

文中在太阳能直流侧动态模型的基础上,通过对模型的线性化得到直流侧新的动态模型,采用与动态模型相同的变量来估计最大功率。利用MATLAB对模型进行了仿真,结果表明此线性趋近方法得出的估计值与实际值较为一致,具有可行性。     

基于DSP的光伏电池最大功率点跟踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。本文通过对太阳能电池伏安特性的分析,采用自适应扰动观察算法,基于TMS320F2812设计了MPPT控制系统。实验结果表明,在此算法控制下,系统能够准确地跟踪最大功率点。     

最大功率跟踪控制在光伏系统中的应用

对最大功率跟踪控制中DC-DC变换器的原理和控制方法进行了实验研究,利用DC-DC转换电路和单片机控制系统实现最大功率点跟踪,使太阳电池始终保持最大功率输出;和普通的控制器相比增加输出功率5％～15％。     

光伏电池最大功率跟踪算法的优化设计

光伏电池输出功率受到光照强度、温度和负载等因素的影响而变化,有必要对光伏电池进行最大功率跟踪。文中提出了新的扰动观察MPPT方法,该方法通过控制Boost变换器的占空比来实现最大功率的控制。该方法具有跟踪效率高、跟踪速度快、跟踪控制简单的优点,仿真验证了该方法的有效性。     

基于推挽电路的光伏电池最大功率点追踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境因素的影响,为了使光伏阵列工作在最大功率点,因此经常在系统中加入最大功率追踪器。文中论述了一种利用推挽电路对光伏电池进行最大功率点追踪(MPPT)的控制器,以TMS320LF2407DSP为控制核心。通过Matlab仿真,结果表明控制器能够准确追踪最大功率点。     

光伏并网系统中的最大功率点追踪控制

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。对并网系统的DC-DC电路原理和控制方法进行了研究,利用增量电导算法,通过脉宽调制的办法实现最大功率点的追踪,并用实验证实了其可行性和正确性。     

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。     

光伏发电中最大功率点跟踪控制方法综述

在光伏发电系统中,光伏电池输出特性具有明显的非线性特征,其输出功率受光照强度及环境温度影响很大。因此,为了提高光伏电池的利用效率,需要快速准确地对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。本文简要介绍了十多种常用的光伏电池最大功率点跟踪控制方法的原理,说明了各种控制方法的优缺点,指出了选择某一方法时需要综合考虑的因素,并展望了光伏发电系统最大功率点跟踪方法的发展方向。     

太阳能最大功率点跟踪控制系统的研究与实现

针对太阳能本身的特点以及其功率特性,运用最大功率点跟踪的方法来实现对系统的控制,从而使太阳能的利用率得到大幅提高,造福人类。     

On the necessity of joint adoption of both Distributed Maximum Power Point Tracking and Central Maximum Power Point Tracking in PV systems

In this paper, the main causes that are able to limit the efficiency of Distributed Maximum Power Point Tracking (DMPPT) are analyzed in detail. It will be shown that, to get full profit from DMPPT, it is necessary that the bulk inverter voltage belongs to an optimal range whose position and amplitude are functions of the following factors: the number of PV modules and dedicated DC/DC converters in a string, the atmospheric operating conditions characterizing each PV module (irradiance and temperature values), the voltage and current ratings of the physical devices the DC/DC converters are made of, and the adopted DC/DC converter topology. Moreover, it will be given proof of the necessity to couple the DMPPT function with a suitable centralized MPPT function carried out by the inverter through the proper control of its own DC input voltage. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

太阳能逆变器最大功率点跟踪算法的研究

文中在分析研究了三点比较法和可调步长的登山法的最大功率点跟踪算法基础上,提出了由两者优点相结合的三点登山法。在太阳能光伏转换系统中,通过具体实验比较了三点比较法和可调步长的登山法,验证了三点登山法的可行性及优越性。