物联网和工业云在选矿过程监控中的应用研究

选矿工业作为国家的基础行业之一,其存在的安全性问题不容小觑。随着互联网技术的兴起,将物联网和工业云技术引入选矿流程生产已经成为很多学者研究的热点。为此综述对物联网及工业云在选矿监控系统中的应用研究。首先对工业物联网的现状、应用以及监控系统基本构架进行概述;其次通过对不同文献的梳理,概述物联网及工业云在选矿工作流程中应用的关键技术,进而总结归纳不同学者解决技术难题的有效对策;最后提出工业物联网在选矿生产行业的演进趋势,并论述发展前景,以期为理论研究和实践探索提供有益参照。     

基于数字孪生的物联网工业运维系统

现如今,物联网技术已经得到了长足的发展,以物联网技术为基础的各类应用充满于我们的生活。建立了一个基于数字孪生的物联网工业运维系统,该系统通过数字孪生技术将实际场景中的工业设备与虚拟场景进行了数字映射,将真实的物理场景的静态特征和动态特征同步在虚拟场景中,再通过逻辑脚本实现将孪生模型和由传感器获得的孪生数据进行联动。通过物联网技术、MQTT通信协议技术、数据库技术和前端界面技术实现了工业运维系统,维保人员无需实际到达实际现场便实现对工业设备进行可视化云巡线、云调试和云监控。     

塑料挤出机仪表控制柜云监控系统

针对传统塑料挤出加工车间中挤出机仪表控制柜数据的记录和统计方法落后、实时性差、效率低等问题,提出一种利用PLC和物联网技术组建数据采集与云监控系统的解决方案。使用S7-1200 PLC实时采集、汇总数据,用两个通信模块采集数据来提高采集频率,设计轮询设备分组可选的PLC程序来保证采集频率。使用无线网关将PLC中数据上传云服务器,在云端进行数据储存与监控。实地运行表明,该系统不仅实现了数据的采集与云监控,且运行稳定可靠。     

基于物联网技术的工业生产监控平台研究与设计

传统的工业生产现场,信息记录和数据采集都由人工负责,效率低下且错漏频出。而传感器技术和网络技术在工业生产中的应用,使得工业生产现场的实时监控和数据自动采集成为可能。借助物联网技术,工业领域的智能制造发展迅速,其中远程监控技术是智能制造发展的关键技术。文章针对工业生产中淤泥处理过程的远程监控需求,设计了一种污泥处理工业现场监控平台,包含物联网终端模块和物联网云平台的设计,以期为未来工业现场设备的远程监控提供参考。     

基于NB-IoT的智慧消防系统设计

针对传统消防存在的监控落后和处理效率低的问题,利用物联网模式下的消防机制和NB-IoT技术,研究设计了一个基于NB-IoT技术的智慧消防系统.系统主要包含三大部分:硬件检测、云平台采集和用户接收.硬件检测主要监控设备状态、烟雾浓度、区域信号强度及报警状况等.云平台通过NB-IoT技术采集硬件检测到的数据.用户通过Https请求/应答获得云平台采集到的数据,从而实现了实时监测、删除与添加设备及蜂鸣报警等操作.     

基于Web的电机实时状态监测与显示系统

电机是工业领域应用最广泛的动力设备,也是工业物联网（IIOT）中的重要关键设备.传统的电机状态监测方法是对单个电机进行监测,采集到的数据没有有效的存储,无法对数据进行分析和处理,也不能充分利用数据的价值.随着云计算和IIOT技术的发展,生产制造过程具有海量数据存储、远程控制等优点.目前,专业的云服务技术降低了传统行业云服务的门槛,提高了云服务的安全性和多样性,为相关智能化电机企业的产品提供了有效的技术保障.本文利用网络技术和来自采集系统的实时数据,实现了对电机状态的实时监测.用户登录系统时可以随时了解电机的状态,并对采集到的数据进行分析.对电机设备的故障应提前预防或预先判断,尽量避免重大事故的发生.本系统为生产设备的日常维护管理提供了宝贵的经验和依据,消除了传统定期维护过程中的“过度维护”或“维护不足”等问题.本系统基于Apache/MySQL/PHP框架开发,采用云平台存储采集的数据,详细的设计过程将在本文中给出.     

工业设备基于物联网远程PLC控制系统设计

将通讯技术、工业物联网技术融入工业设备的PLC控制系统中,设计一种可视化远程监控控制系统。基于西门子S7-200Smart硬件平台和HMI触摸屏,运用STEP7-Micro/WIN SMART对控制程序进行软件编程,实现对设备的本地监控;利用RS-485总线、Modbus协议及工业物联网技术实现对工业设备随时随地的远程监控、故障报警及大数据收集功能。     

B/S模式下监控系统设计与实现

随着物联网技术的发展,越来越多企业将物联网应用技术与Web信息管理系统融合,实现信息管理与数据采集远程监控一体化运行模式。本文以基于物联网的生猪数字化养殖与全产业链溯源项目为背景,重点研究如何在B/S架构下对环境因子数据实时采集与设备控制。系统采用在Web服务器Tomcat容器中嵌入多线程Socket服务器模式,开辟公共数据区,定时接收Socket客户端数据输入,实现了将B/S与C/S结构的融合,设计方案经过项目实际运行验证数据安全、可靠。     

物联网云平台环境下的手机远程监控系统设计

污水处理系统的设备参数和设备状态是影响污水处理效果的重要因素。但是传统的污水处理监控系统只能在特定的地点对污水处理设备进行监控,使得监控系统的灵活性和实时性大大受限。针对传统污水处理监控系统灵活性低、实时性差的问题,设计了一种物联网云平台环境下的的手机远程监控系统。以手机微信为远程监控平台,物联网云平台作为数据传输桥梁,G781-DTU为数据传输单元,PLC为现场设备控制单元,对污水处理监控系统进行了软硬件的设计和开发,使该系统具备实时采集和存储多传感器节点信息、手机微信客户端实时显示系统组态画面和设备参数以及远程控制的功能。系统实测结果证实,该系统增加了灵活性和实时性,实现了手机微信客户端对污水处理系统设备的实时远程监控,能够较好地满足应用需求。同时,测试结果表明了物联网云平台与手机微信的结合必将成为未来物联网发展的方向。     

基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统设计

针对传统的农田环境监测设备采集的数据单一、无法实时远程显示数据、导出历史数据不易以及无法与灌溉控制系统有效兼容的问题。设计了一种基于OneNET物联网云平台的农田环境监测及远程灌溉系统，借助WiFi无线通信模块和增强设备协议(EDP)完成数据交互。结果表明，该系统可以把农田的空气温湿度、土壤温湿度、紫外线指l数、二氧化碳浓度上传至物联网云平台上显示，通过物联网云平台控制灌溉设备进行远程灌溉，还可把采集到的历史环境数据导出Exce入互联网的地点查看农田环境数据和控制电子水泵开关。本系统可连接更多的传感器或更多具备同等功能的设备实现扩展，为农业物联网提供更高效的解决方案。     

物联网技术在自动化立体仓库的应用研究

针对目前自动化立体仓库监控技术存在的缺点,提出了一种基于物联网RFID电子标签无线通信技术的自动化立体仓库监控管理系统.系统以物联网技术为核心,通过电子标签实现系统数据的实时采集;同时,利用GPRS无线模块把采集到的数据发送给监控中心,监控中心接收并处理数据,最后将结果显示给用户或发出监控命令,实现系统管理智能化、网络化和信息化.该物联网技术在自动化立体仓库领域具有较好的应用前景.     

基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。     

基于Lora的智慧农业移动端系统设计

针对现存农业物联网的各项问题,如前期开发和后期维护成本高、系统复杂农业生产人员难以在实际生产中使用,设计了基于Lora的智慧农业移动端系统。依托于Android系统,农业生产人员或研究人员只需在Andorid手机或其他Android终端安装软件,即可实现远程对农业物联网的查看与控制。移动终端以功能进行模块划分,分别为用户管理、数据监控、设备控制和系统设置四个模块。软件使用MVP架构,将数据与界面交互进行分离;使用WebSocket协议建立云服务与移动终端的全双工通信,实现云服务对移动终端的消息推送,使得用户可以实时取得环境信息以及底层设备的故障状态;通过Retrofit2发送HTTP请求实现用户管理和对底层设备的运行控制;使用HLS协议传输监控视频。测试联调表明移动终端运行稳定可靠,易于扩展。     

基于物联网的可融合性煤矿监控系统研究

根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》中对监控系统多系统融合的要求,设计了一种基于物联网的可融合性煤矿监控系统,分别对井下数据融合与地面数据融合提出了解决方案:井下数据融合通过融合分站为区域内各类业务子系统提供相对独立的数据采集传输通道和业务处理单元、将各类数据进行融合后分发给相应的业务子系统,通过多业务融合网关调度多台融合分站来实现跨区域业务子系统数据融合;地面数据融合通过多系统融合软件平台实现数据分类存储、分析挖掘、综合利用和一体化展示。研究了主数据、消息服务总线、"一张图"模式展示等可融合性煤矿监控系统关键技术。该系统能为智慧矿山提供统一、一致的数据源支撑,从而实现监控系统一体化融合与应急联动。     

基于物联网网关的车辆信息自检监控系统

针对车辆污染排放及实时车辆监控问题,设计了基于物联网技术的车辆信息自检监控系统。系统利用OBD模拟器,代替真实车辆与物联网网关开发板连接,模拟汽车状态,将采集的数据进行收集、上报后相结合,便于随时监控发动机的运行情况、尾气处理工作状态和燃油情况等。采集的OBD数据通过4G传输方式传送至华为弹性ECS云服务器,把数据存储于SQL Server服务器中。基于物联网网关的车辆自检信息上报平台从数据库中调取数据,在平台页面进行显示,便于车主更加直观地了解车辆当前的具体情况,为判断车辆故障情况以及监测尾气排放量提供重要依据。     

IPv6工业物联网在流量仪表中的应用

随着互联网、信息通信等技术的发展,物理世界与信息世界的互联互通得以实现。工业物联网技术把物品与互联网连接起来,进行信息共享与通信,实现物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,在传统工业中不断发挥优势。但是既有的IPv4网络环境制约了工业物联网的进一步发展,IPv4地址资源已无法满足大规模工业物联网环境下的使用。利用具有海量地址空间的IPv6工业物联网,打破底层设备技术多样性带来的互通信与互操作障碍,提升寻址能力、服务质量和安全性能,在流量仪表的应用场景中形成应用方案,完成"设备端-网络端-服务端"的结构设计。最后,对基于IPv6工业物联网在流量仪表中的应用方案进行验证,实现计量数据的采集与传输,生产现场的监控与管理,达到降低运维成本,提高生产效率和产品质量的目的。     

基于物联网的简易智能家居系统

本文主要研究关于简易智能家居系统的设计与开发,该系统分为硬件终端节点与云平台监控系统两大部分。硬件终端节点以STC89C52RC单片机为核心,结合传感器技术、WiFi通信技术与LCD显示技术,实现对家居环境数据的采集、显示,以及火灾报警、按键控灯、上传数据至OneNET云平台等功能。云平台监控系统采用EDP协议将接收到的环境数据呈现给用户,并且用户可以通过云平台下发指令,实现对硬件终端节点相关设备的控制。     

个人健康物联网云监护系统

为满足医护人员对病患身体参数进行实时监控的需要,项目拟设计个人健康物联网云监护系统。该项目利用手环采集用户身体的体温、心率和脉搏等生命体征参数,通过WiFi密码模块将数据上传至云数据库,搭建PC监控系统平台对云数据库中的用户生命体征参数进行读取与整合,实现网络云监护。系统的设计和开发便于医生对患者进行慢病健康管理和紧急...     

智能建筑实时在线远程实验系统设计

该项目集计算机通讯与网络技术、自动化控制技术与检测技术、信息处理技术等为一体的研究项目,涉及面宽,多学科交叉。系统采用OPC技术实现现场设备与上位机软件的通信,完成实时数据的采集,使用ODBC完成实时数据与信息网络数据的融合,运用ASP应用程序实现监控系统与Web服务器之间的通信．从而实现对实验子系统的远程操作。