基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验，无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题，基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片，采集多维水环境数据，通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测，数据异常报警，并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明，该系统运行稳定，可以准确并实时监测水体环境。     

基于涂鸦平台的智能硬件开发技术研究——以智能开关为例

在涂鸦IOT平台的基础上，研究涂鸦智能硬件通信模块、网关、云服务器和APP等相互连接及其通信协议。在此基础上，建立了通过定义物联网通信模块、用户交互控制APP等，采用MCU+涂鸦通信模块，以及采集现场信息和控制逻辑的电路设计，以智能开关的开发为例，实现了智能开发与涂鸦网关、涂鸦云平台等对接，并能通过APP进行远程外网和内外的实时控制，作品展示了利用平台之后能实现互联网+智能系统的快速开发方法，以及与平台连接的全过程，可供开发者参考。     

基于NB-IoT的无线抄表系统设计与实现

为了便于管理人员及时准确地采集到用户电能消耗数据,提高工作效率,基于嵌入式与NB-IoT物联网技术,设计出一种无线抄表系统,能够实时采集和监测用户用电情况。该系统以低功耗的STM32系列微控制器作为主控芯片,利用RS485接口的Modbus-RTU通信协议采集电能信息;运用RFID无线射频识别技术进行Mifare卡识别,读取用户信息。基于BC35-G通信模块结合UART串口及AT指令,建立起主控芯片与华为云平台的联系,利用4G网络传输的MQTT通信协议将采集到的数据上传至华为云平台,提高了数据传输的实时性和可靠性,为实现及时准确地采集用户电能消耗数据,提供了解决方案。     

无线充电在模块智能用电终端上的应用

我国智能电表正在快速推进,智能电表上的物联网通信模块适配性是一个急需解决的问题。当前市面上存在多种的物联网通信模块,但是智能电表只能固定搭载个别的某些模块。当需要对智能电表进行升级维护时,就会出现模块与电表之间的适配性问题。为了简化智能电表的升级和维护流程,基于无线充电技术和光通讯技术,通过定义标准接口,提出了一种非接触式无线通讯智能电表方案,为智能电表适配各种通讯模块提供了一种解决方案。     

基于物联网的室内环境监测系统设计

为了有效的了解室内环境质量,利用物联网技术设计一种室内环境监测系统。该系统以STM32单片机为主控芯片,多个环境参数的传感器,WIFI模块以及语音报警。传感器采集到的环境质量参数通过WIFI发送到Onenet云平台,用户可以通过移动终端访问Onenet云平台实时查看当前的室内环境质量。通过软硬件设计测试,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确监测同时可以及时的获取环境质量数据。     

基于物联网的智能用水监管系统

设计了一款基于物联网的智能用水监管系统,该系统由用水信息采集板卡、微信小程序和OneNET物联网云平台组成。系统采用STM32G070CBT6作为主控芯片,通过水质检测模块、水流量模块、电磁阀模块、ESP8266-01S WiFi模块和OneNET云平台大数据分析技术实现了用水信息实时监管、监控用水数据记录和漏水预警等功能。该系统可以检测水质、水温、用水总量、实时水流量等用水信息,并将数据实时传输至云平台,方便用户可以通过微信小程序实现数据的远程监控。系统根据用水信息分析,可以实现漏水预警功能。当收到漏水预警时,用户可以远程关闭进水总阀门,从而避免家庭漏水事故的发生。本文提出的智能用水监管系统具有一定的创新性和实际应用价值,对于家庭健康饮水和家庭水资源管理具有重要的意义。     

基于NIELVISIII的鱼塘水质监测系统

为实现对鱼塘水质的实时监测,帮助养殖户更好的采集水质参数,科学管理鱼塘水质,设计一套基于NI ELVIS III的鱼塘水质监测系统。本系统采用pH传感器、TDS传感器、浊度传感器等传感器进行鱼塘水质参数采集,采用NIELVISIII将采集数据进行处理,然后将处理后的数据通过TCP/IP协议上传到上位机,最后上位机通过创建WebApp将水质信息进行发布,实现鱼塘中pH、TDS、浊度等参数的远程实时测量显示,并且系统可对池塘附近人员进行拍照报备,防止人为破坏和恶意捕捞。本系统将数据化分析带入水产养殖业,养殖人员可随时随地查看鱼塘水质信息,提高养殖效率,具有较强的应用前景。     

计算机技术在物联网通信中的运用探析

近些年,传感器以及移动通信技术越来越发达、应用越来越广,在一定程度上加快了物联网技术的诞生.在物联网通信中,计算机技术发挥着非常重要的作用.以此为前提,该文首先叙述了物联网通信中计算机技术的使用,接着讨论了计算机技术在物联网通信中的实际应用,希望能深度挖掘出计算机技术在物联网通信中的应用.     

智能仿生鱼系统的设计与实现

针对传统渔业养殖中渔场巡查和水质监测中大量人力物力损耗的问题,设计可实现自动化养殖的仿生鱼系统。集成循迹避障模块、定位模块和实时图像采集模块,搭载蚁群优化算法实现最优路径规划的水面航行和水面监测功能;集成水质监测传感器模块,搭载主成分分析算法实现实时水质评价;集成压水舱采样模块实现远程水体采样。仿真结果表明,该系统具备良好的路径规划和水质评价性能,可有效推动自动化养殖的实现。     

一种物联网水质监测云系统设计与实现

为实现智能环保系统的水质监测功能,文中设计实现了基于STM32和阿里云的水质监测云系统,能够对水样的温度、浊度、pH和TDS参数进行连续、自动监测。数据实时自动上传云平台,用户可在阿里云物联网平台查询实时监测信息,克服了传统水质监测系统中数据采集周期长、实时性差等缺点,具有一定的创新性和应用价值。     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于NB-IoT的直饮水检测系统

随着经济水平提高及人们对美好生活的向往，越来越多人追求健康饮水。针对小区自助售水机滤芯及设备没有及时更换或清洗导致的的水质安全问题，设计了一款基于NB-IoT窄带物联网的小区直饮水质监测系统。对系统框架结构进行了总体分析，并对系统相关软硬件模块进行了介绍。硬件设计方面主要包括STM32主控芯片、水质检测模块、NB-IoT物联网模块及电源模块等。软件部分包括OneNET云平台和小程序客户端等。对系统实测结果表明，基于NB-IoT小区直饮水质监测系统能够较好的对温度、PH值、浑浊度、TDS等水质参数检测，并通过物联网模块将数据发送到工作人员和用户手机端，减小了直饮水监测人力成本，提高了直饮水的安全性。     

基于北斗+华为云的智慧冷链监控系统设计

针对生鲜冷链运输时效性的需求,采用物联网技术设计了基于北斗+华为云的智慧冷链监控系统。硬件端采用STM32单片机作为终端芯片,收集、处理并发送信息;温湿度传感器采集冷藏车内的温度、湿度数据;含氧量传感器检测水中氧含量;北斗定位模块实时定位采集物流中的生鲜位置;蜂鸣器在监测到异常状态时报警。软件端运用华为云技术,便于用户实时共享云端数据。结果表明：基于北斗+华为云的智慧冷链监控系统设计可实现对运输物流进行位置、温湿度、含氧量、乙醇和水质pH值的实时监控,并在监测到异常状态时报警,便于用户在华为云端实时查看。     

基于窄带物联网的海洋能源收集及海洋信息检测的智能信息共享平台

文中设计并开发了一种可持续的集能源捕获、能量供应、信息采集、信号传输和信号共享于一体的智能平台,通过NB-IoT技术搭载在云平台上进行通信,用于实现节约能源和实时监测海洋环境多项数据,达到绿色供能和降耗、海洋环境污染实时监测的目的。通过网页,APP,微信小程序等平台将海洋信息进行展示,便于推广、应用到水产养殖事业中。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

基于云服务的水产养殖水质监测系统

为实现对水产养殖中的水质数据实时采集和水质评价及预测,设计了一种基于云服务的水产养殖水质检测系统,采用LoRa时分多址(TDMA)无线技术实现水产养殖中水质信息的多点采集、GPRS无线通信技术和中间件技术实现水质信息的可靠传输和高效处理云服务对数据进行存储和网站管理,智能化程度高、效率高、成本低、能够有效提高对水域环境的监测效率。实验测试表明,PH酸碱度采集数据误差能控制在0.1。     

基于阿里云的粘度计远程测控系统设计

为了实现对粘度测量的实时监控,排除地域限制,设计了一套基于阿里云的粘度计测控系统。该系统能够远程监控粘度计的运行状态,包括设备端、阿里云物联网平台及用户端三部分。设备端以STM32F03ZET6为主控芯片,ESP8266为通信模块,单片机测得粘度值后,将数据通过MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议传输至阿里云平台进行数据交互。用户可通过App下发指令到设备端,实现对粘度计的实时监测和自动化控制,同时数据也会显示在触摸屏上,方便现场监测信息。该系统即时性高,能够对粘度计进行实时监控,具有较好的应用前景。     

水产养殖水质pH值无线监测系统设计

设计了一种水产养殖pH值无线监测系统,系统传感器节点以MSP430F149单片机为核心,以nRF905射频芯片为无线通信模块,采用PHG—96FS型传感器采集pH值和水温数据。根据pH电极的测量原理,建立了pH值测量数学模型,采用最佳分段的二次多项式方法拟合温度系数KpH曲线,实现了pH值测量软件温度补偿,提高了测量的准确性。节点软件以IAR Embedded Workbench为开发环境,采用单片机C语言开发,实现节点数据采集与处理、无线传输和串口通信等功能。监测中心软件采用VB 6.0开发,为用户提供形象直观的实时数据监测平台。实验结果表明：系统运行稳定,数据传输正常,能够完成水产养殖水质参数的监测。     

一种基于随机森林算法的MQTT异常流量检测方法

工业物联网系统所面临的网络安全威胁随着物联网技术的广泛应用日益增加,信息安全问题已成为其发展过程中的一大挑战。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议是物联网通信的主流协议,基于该协议的物联网通信安全研究是当前研究的热点话题。传统的流量识别技术如深度包检测无法有效地识别符合包格式的异常流量,而基于机器学习理论的异常流量识别技术则表现出很好的效果。对此提出一种基于随机森林算法的MQTT异常流量检测方法,实现整体高于90%的MQTT异常流量识别准确度,与其他常用分类模型相比拥有更好的识别效果。     

基于STM32的工业污染监测系统设计

随着对工业大气污染排放的管理越来越严格、政策越来越规范,为了管理企业污染排放,需要对污染排放进行监测。针对污染排放处理的前端监测问题,设计了基于STM32的在线工业污染监测系统。监测系统以STM32为主控板控制,搭载多种传感器和定位模块,可以监测系统周围温湿度和SO₂浓度等环境数据,通过ESP8266 Wi-Fi模块将数据上传至阿里云物联网平台进行储存。为了方便用户使用查看,设计了一个网页可视化界面。用户可以在界面中的地图上看到实时设备位置和监测数据,并且查询系统监测的历史数据。该设计创新性地将工业污染监测与定位结合,不仅实现了对污染物的监测问题,也实现了对污染物的溯源,并且与阿里云物联网平台连接组成一个综合的集成系统,满足大部分小企业监测要求,实用性较高。试验证明,设计的监测系统能够实现实时、稳定的环境监测的功能,并且在网页可视化界面中可以查看到各项实时监测数据及各项参数的历史数据。