香烟小包装嵌入式视觉在线检测系统

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于嵌入式视觉在线检测的关键技术。本系统以TI公司的数字多媒体处理器TMS320DM642为核心,设计实现小包烟包装质量精密在线检测的软、硬件平台。通过DM642对视频图像进行采集并结合相应的智能图像处理与模式识别算法,使系统不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确的判断缺陷类型。实验证明,嵌入式视觉系统的扩展和适用性强,应用前景广泛。     

基于DM642的大容量FLASH引导加载方法研究与实现

TMS320DM642数字媒体处理器基于C6000DSP家族中的C64xCPU。DM642整合了许多外部设备,用于视频和图像应用的开发。本文详细介绍了大容量FLASH存储与多级引导程序的开发过程和实现方法,为以高性能媒体处理器为基础平台开发高端多媒体嵌入式系统提供了新思路和解决途径,具有很大的实用性。     

基于DSP的嵌入式高速图像处理系统设计

为了在视觉检测中实现对数据的高速采集与显示,提出了一种基于DSP、CMOS图像传感器和视频解码器的嵌入式高速图像处理系统设计方案。以高性能数字信号处理器TMS320DM642作为硬件平台,实现了图像数据的高速获取与实时显示。介绍了系统的硬件接口设计及控制方式、系统工作流程与软件设计,并提出了对图像进行色彩还原的算法。     

新型嵌入式图像处理器设计

设计了一种新型的嵌入式图像处理器.该处理器以TI公司的TMS320DM643 DSP为图像处理核心并以Xilinx的XC2S300E为字符叠加FPGA.详细论述了系统的硬件组成和工作原理,并给出了基于嵌入式可裁剪内核DSP/BIOS的软件设计方法.该嵌入式处理器具备了强大的数字信号处理能力和灵活的调试方法.     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

基于TMS320DM642的图像采集和处理系统的研究

本文介绍一种基于定点DSP芯片TMS320DM642的视频图像采集和处理系统，其主要功能是从CCD摄像头输出的模拟视频信号中提取实时图像，数字化后送入处理器作后继图像处理和分析。本系统具有良好的通用性和可扩展性，可以被应用于视频图像采集和处理的各种场合中。本文给出了该系统较完整的硬件和软件设计方案。     

PET瓶封盖质量在线检测系统的设计与实现

设计了一套完整的基于DSP+ARM双核处理器的PET瓶封盖质量检测系统。首先通过DSP DM642完成对图像传感器MT9P031的RAW原始数据采集,然后对采集的PET瓶图像进行定位并实现相关的图像处理算法,最后采用ARM11嵌入式系统对整个传动设备进行监控。经过实际生产线的应用证明,该在线检测系统能够胜任在高速PET瓶封盖生产线中的应用。     

基于DM6646开发板的多线程编程在嵌入式图像处理中的应用

嵌入式系统具有专用性强、系统精炼、高实时性以及系统内核小等优点。当前在图像处理领域,使用嵌入式系统处理实际问题已经成为了一个应用的热点。作为嵌入式系统的代表,以ARM9为代表的主流处理器得到越来越广泛的应用。基于上述背景,本文描述了以TI公司第一款DSP＋ARM架构的处理器TMS320DM6446作为开发环境,应用多线程技术,可实现”小型飞行器自主降落”的图像处理演示系统的设计和开发过程。     

基于DM642的多通道视频网络传输系统的硬件设计

TMS320DM642是TI公司推出的一种专门用于图像处理的高性能DSP,它具有强大的指令集和高速的运算速度。针对传统基于PC网络摄像传输系统的稳定性差、执行效率低的特点,提出了基于DM642的多通道视频网络传输系统。CCD摄像头将拍到的图像通过视频输入端口实时地传给DM642,DM642凭借高速的运算能力对图像进行处理,然后通过EMAC(以太网)将相关的图像信息传给PC以达到视频监控的目的。     

基于DM642的香烟小包装外观检测系统

本文设计与实现了一种基于TMS320DM642的香烟小包装外观质量检测系统,详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程、检测算法以及针对DSP处理器进行的系统优化.系统以TMS320DM642处理器为核心建立硬件平台,通过摄像头获取香烟小包装图像,采用改进的模板匹配算法对当前图像进行质量检测,最终在监视器上显示检测结果并将检测结果送执行单元进行处理.实验结果表明基于TMS320DM642的香烟小包装检测系统,检测效果快速、准确、有效,应用前景广泛.     

基于DM642的X光片医学辅助诊断系统

设计了一种采用高性能图像处理器DM642为核心的X光片辅助诊断系统。该系统在硬件方面利用了DM642丰富的外设接口,具有快速稳定的数据分析处理能力,无需改动医疗诊断设备,直接插入计算机PCI接口,从而满足了对医学图像进行复杂算法处理和实时输出图像的要求;软件方面采用了模块化设计,系统维护方便;图像增强实验表明,该系统处理效果显著。     

紫外可见双光谱的嵌入式实时系统设计

设计了一种嵌入式实时双光谱图像检测系统。该设计把嵌入式系统技术与紫外可见双光谱技术结合在一起。通过TI公司的高性能DSP(TMS320DM642)做成的嵌入式系统板,实现对实时光谱图像的数字化处理和输出。实现便携式的紫外可见双光谱仪。运行表明,嵌入式实时双光谱融合系统能达到实用要求。本文总结了一些该系统的硬件和软件设计方案。     

嵌入式CCD图像数据采集系统设计

为了满足嵌入式机器视觉后续图像处理的需要,结合高速DSP和FPGA的特点,设计了一套面向嵌入式机器视觉系统的图像数据采集系统.充分利用FPGA内部异步FIFO资源作为数据缓冲区,将异步FIFO数据以TMS320DM642的PDT方式写入数据SDRAM.当SDRAM接收一帧图像可以直接用DSP进行图像处理.DSP读写SDRAM速度高达150 MHz,PDT传输方式不占用DSP CPU时间,不影响图像处理速度.该系统具有电路结构简单、数据传输实时性好和易于升级等优点.     

基于DM642的铁路路障视频报警系统设计

基于TMS320DM642 DSP、视频处理技术和无线传输技术设计并实现了一种嵌入式铁路路障视频报警系统。给出了系统的总体结构和各个组成模块,分析了图像采集、图像处理和无线报警部分的具体功能。采用基于Canny边缘检测技术和聚合接续法的铁路框架提取方法,实现了铁轨曲线区段的提取。     

非接触多光谱手成像系统显示与数据接口研制

提出并设计了一种基于DSP芯片TMS320DM642的手图像实时显示和嵌入式网络实现方案,介绍了各模块的硬件实施方案和软件配置方式。图像数据由DM642处理后通过视频接口输出,由编码芯片转换为NTSC格式的模拟信号,并在显示屏上实时显示;系统利用DM642的EMAC将图像数据传输至物理层芯片实现物理层功能;通过RJ-45接口,完成了DSP与PC之间高速网络数据传输。     

仿生眼视觉图像处理系统

为研制仿生眼球,构建了一个嵌入式的基于仿生控制的视觉图像处理系统。根据仿生眼对视觉系统的要求,设计了一个以TMS320DM642DSP为核心,以TVP5150、SAA7121H为编解码模块的视觉图像处理系统;实现了仿生眼视觉识别的一系列软件开发,包括实时图像采集、视频图像处理、视频输出及目标位置参数传递等功能;在CCS2.2的环境下,对视觉识别算法进行了探索,用经典的Prewitt算法以及改进的Prewitt算法对系统进行实验测试。     

基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用

构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像处理的需要,而且能够准确的检测出车辆目标并且计算目标车辆和本车的距离,如有追尾的危险时,本系统可发出声光报警提醒驾驶员注意,有效的预防高速公路车辆追尾事故的发生。     

基于嵌入式机器视觉的测控系统设计

针对传统基于PC的机器视觉系统因其结构没有模块化,可移植性差,与工业现场设备通信比较困难等缺点,设计了基于嵌入式机器视觉的测控系统,该系统以DM642芯片为视觉图像处理单元,其控制单元为GTS-400系列运动控制器,硬件电路为基于RS232通信的DSP与运动控制器,并通过编程完成目标识别、通讯、控制功能。实验结果表明,该系统的图像处理单元成功检测到目标后,图像处理单元输出的信号能够被运动控制器快速捕捉并控制伺服电机实现点位运动。对嵌入式机器视觉应用于运动控制系统具有现实意义。 关键词：嵌入式机器视觉;DM642;运动控制器;通信     

雾霾环境下图像清晰化处理研究与应用

用TMS320DM642芯片作为主处理芯片搭建雾霾图像处理平台，研究雾霾图像处理原理和算法，比较不同算法的优劣势，采用暗通道滤波算法进行图像清晰化处理，完成雾霾天气下图像采集、处理、显示的过程，建立一套简单的去雾系统。     

微型箭载固态图像记录装置的设计与实现

文章介绍一种微型箭载固态图像记录装置,包括该固态记录装置的硬件平台设计、实现及软件平台的构建;其中主处理器系统采用TMS320DM642来实现图像的采集、压缩、存储、传输的主控部分;硬件部分主要介绍了图像采集模块和外部扩展存储器模块;而在图像压缩部分采用JPEG2000作为编码器的核心算法,并对此算法提出了一些改进;该系统具有可移植性和可扩展性,可以广泛应用于航天事业各个有关图像处理的领域。