基于物联网的水产品养殖水质监测系统

针对传统水产养殖水质监测存在依赖人工经验,无法实时掌握水质状态及其变化趋势的问题,基于物联网无线通信技术研究了一种养殖水质监测系统。系统采用STM32芯片作为控制芯片,采集多维水环境数据,通过Wi-Fi模块传输至数据监测平台进行实时监测,数据异常报警,并绘制动态数据变化曲线。测试结果表明,该系统运行稳定,可以准确并实时监测水体环境。     

基于物联网的水产养殖水质实时监测系统

为了实现水产养殖水质的实时监测和信息化管控,以ZigBee、GPRS、智能水质监测传感器等物联网核心技术为手段,设计了一套水产养殖水质实时监测系统,能实时采集水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、视频等参数,并进行分析、展示和反馈控制,从而解决了水产养殖业水质实时监测和管理问题.     

基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

基于物联网的南美白对虾养殖水质在线监测系统研究与实现

针对目前南美白对虾养殖的落后的水质监测方法,基于物联网的水质在线监测系统可以实现对南美白对虾养殖水域水质的多参数、实时、在线、节能、环保、可靠、可远程监测等功能,从而有效及时掌握水质情况,将水质恶化事件控制在萌芽阶段,减少南美白对虾养殖风险,促进亚热带南美白对虾养殖产业的可持续发展。     

水产养殖物联网平台的研究与设计

针对近年来水产养殖的需求和复杂的养殖环境,提出将物联网技术应用于水产养殖的环境监测,实现养殖环境的自动监控和控制,有效降低损失风险。首先设计平台框架,其次设计水产养殖物联网信息服务、水产养殖水质信息采集与监测、水产养殖环境控制与自动投喂、水产养殖视频监控等系统,最后阐述水产养殖水质预警的设计。     

水产养殖水质pH值无线监测系统设计

设计了一种水产养殖pH值无线监测系统,系统传感器节点以MSP430F149单片机为核心,以nRF905射频芯片为无线通信模块,采用PHG—96FS型传感器采集pH值和水温数据。根据pH电极的测量原理,建立了pH值测量数学模型,采用最佳分段的二次多项式方法拟合温度系数KpH曲线,实现了pH值测量软件温度补偿,提高了测量的准确性。节点软件以IAR Embedded Workbench为开发环境,采用单片机C语言开发,实现节点数据采集与处理、无线传输和串口通信等功能。监测中心软件采用VB 6.0开发,为用户提供形象直观的实时数据监测平台。实验结果表明：系统运行稳定,数据传输正常,能够完成水产养殖水质参数的监测。     

基于物联网技术的水产养殖网箱水质监控实验教学平台建设

文中分析了当前实验教学的现状以及存在的问题,提出了基于物联网技术的水产养殖学专业中网箱水质监控实验平台建设,该平台具备学生远程操作、实验设备管理、实验室监控、实验过程评分等功能,改变了以往传统实验的操作方式,实现了远程实验的目的,使学生可以利用空闲时间进行实验,提高了学生的实验创新能力。     

基于ZigBee的水产养殖智能监测系统设计

针对水产养殖的实际需求,利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络,构建了一套完整的水产养殖环境监测系统,对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集,实现了智慧水产养殖的目的.     

集约化水产养殖水质预警系统的设计与实现

针对集约化水产养殖场因水质导致的养殖风险问题,提出集约化水产养殖的水质预警系统。该系统利用系统动力学原理分析水中溶氧变化的影响因子,确定水质预测网络的输入输出量,通过反向传播神经网络优化算法和规则预警策略减少误报次数。实验结果证明,该系统实现水产养殖语音预警和短信预警,已在山东某水产养殖场应用,预警准确率为94．9％。     

基于LoRa的低功耗水产养殖水质监测系统设计

针对水产养殖无线水质监测系统通信距离短、功耗高、网络复杂的问题,提出了一种新型的水产养殖水质监测系统。将STM8L低功耗微控制器作为核心,结合LoRa调制技术自定义网络通信协议,设计了低功耗远距离的无线传感器网络节点,完成了对水产养殖水质参数的采集与传输。重点介绍了软硬件的低功耗设计,进行了系统能量消耗和通信距离的测试。实验结果表明:水质监测系统在覆盖范围和功耗上优势明显。LoRa通信技术给未来组建大规模、低功耗无线传感器网络提供了可能性,在智慧农业上有很好的推广价值。     

基于无线通信技术的养殖水质监测系统设计

为改变目前国内养殖水质监测水平较低的现状,利用射频收发芯片nRF9E5在无线通信领域的技术优势,设计了一种养殖水质监测系统,实现了对养殖水质中溶解氧含量、pH值、氨氮(NH3 -N)含量以及硫化氢含量等水质指标的动态监测,并提供了数据的实时显示、存储、分析以及报警功能.系统经应用于荣成天鹅湖湖水的养殖水质监测分析实验,结果表明:系统数据传输速率最高可达96Kbps、误码率低于10E -6,基本达到了预期目标.     

海水养殖水质监测系统的设计与实现

在海水养殖中,水质情况对养殖水产品有重要意义。采用监测硬件电路对水质的数据进行及时的采集,将数据送入PC机进行回归分析。从而得出海水水质变化的趋势,为养殖管理提供决策的数据依据,及时进行预警,减少病害发生,提高养殖管理水平和经济效益。     

一种物联网水质监测云系统设计与实现

为实现智能环保系统的水质监测功能,文中设计实现了基于STM32和阿里云的水质监测云系统,能够对水样的温度、浊度、pH和TDS参数进行连续、自动监测。数据实时自动上传云平台,用户可在阿里云物联网平台查询实时监测信息,克服了传统水质监测系统中数据采集周期长、实时性差等缺点,具有一定的创新性和应用价值。     

智能水产养殖无人船系统的设计与实现

为改善传统水产养殖系统的不足,促进水产养殖科学化、信息化和现代化发展,提出一种模块化的智能水产养殖无人船系统,搭载定位器、传感器、图像采集装置、采样与投放装置,结合4G通信、云计算等技术,完成巡航和避障、水质检测、水面异物检测、远程控制水样采集和物料投放等任务,设计客户端软件显示无人船路线、水质检测实时数据和水面图像,通过云端保存数据。以基于最近邻策略的改进禁忌搜索算法和Mask R-CNN网络为核心实现无人船的路径规划和自主巡航,提高航行效率和精度。实验结果表明,该无人船能精准航行,对养殖环境进行实时监控,有效地收集并保存数据,为生产和科研提供了有价值的信息。     

基于物联网的丹江口库区水质自动监测系统

丹江口库区水质自动监测系统采用物联网技术,并以混合型数据库和数据分发共享技术为核心的B/S模式为主。在点线面源的适当位置安装各种水质自动监测仪器、数据采集传输设备,通过多种有线或无线方式与监控中心的通信服务器相连,实现24 h在线的实时通信。以水质仪器为感知节点能将水质情况实时发送到监控中心,用以实现水质监测、水量调配等应用,以及各种更大规模的信息处理和共享。     

基于物联网的水产养殖环境智能监控系统的研究

随着物联网、云计算、下一代通信网络等新一代信息技术的快速发展,并结合国家科技兴农的政策要求,设计了基于物联网的水产养殖环境智能监控系统,通过该系统可以实时感知水温、溶解氧、ph值、氨氮等水产养殖环境的关键参数,并根据生态化养殖的要求,进行最优化调整,从而提高水产养殖的智能化水平和水产品的生态品质。     

智能水产养殖系统关键技术研究

为解决水产养殖池环境因子的人工监测存在的随机性大、难以控制的问题,设计了一种基于物联网的智能测控系统。重点对水产养殖智能测控系统中的若干关键技术进行了研究。采用多跳树型无线网络拓扑结构作为系统底层数据采集传输的网络结构。通过Zig Bee技术和GPRS技术,对水环境温度、溶解氧、p H等因子进行实时采集,对增氧机、投饲机和水泵的状态实现远程控制。用户使用网页或手机APP,不仅可以查看系统运行中各项参数的历史轨迹,还可以实时监测与控制现场的各项参数。对监测节点等软硬件设计进行了详细阐述,采用卡尔曼滤波算法对模拟量数据进行处理以提高准确度。测试结果表明,模拟量数据精度和数据传输误码率均在1%以内;远程设置控制参数,网络延迟在10 s以内。该系统稳定可靠、数据检测准确、易于扩展,可在水产养殖中推广使用。     

基于嵌入式的水产养殖在线监测系统

针对传统的水产养殖向工厂化、集约化发展过程中监测手段薄弱等问题,提出一种水产养殖在线监测系统的设计方案。该系统基于嵌入式技术、结合GSM/GPRS通信与射频无线传输技术,主要实现对水产品生长的水环境因素（温度、PH 值和溶解氧含量）进行实时监测。智能化的设计使监测人员根据异常数据及时采取有效措施。实验证明：系统结构简单,功能易扩展,实测数据误差小,适用于工厂化的水产养殖领域。