最优化问题算法重用研究

为提高算法设计的效率以及缩小设计所需的时间,提出了算法重用的思想,即通过解决同一类型问题的算法框架来生成具体算法。并以N皇后问题的回溯算法为实例,介绍了算法设计过程。通过算法重用,文中可在解决这类问题的算法框架下,根据自身选择的实现函数,在框架下填充算法的具体细节,从而避免了算法设计的重复性工作,节省了设计所需的时间,提高了设计效率。     

基于人工蜂群算法的FIR滤波器设计

FIR滤波器设计是数字信号处理领域中的重要课题之一。最优化FIR滤波器设计可以抽象为一个最优化问题,采用启发式算法来求解。作为一种新型启发式算法,人工蜂群算法由于其原理简单、控制参数少、鲁棒性强等优点,已被越来越多的学者所关注。本文采用人工蜂群算法优化FIR滤波器设计,研究了两者的结合机理,讨论了具体实现步骤,并通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于MATLAB定点运算的数字集成电路协同设计方法

为提高超大规模数字集成电路设计中算法评估和电路仿真的效率,介绍了一种基于MATLAB定点运算模型的数字集成电路协同设计方法。针对定点运算的基本操作,建立了一套可与硬件电路行为精确对应的MATLAB模型,并据此搭建出系统的总体定点算法模型。该模型既可与系统浮点算法模型对比以评估算法性能,又能模拟电路的操作,为硬件设计提供精确参考。通过与电路仿真软件的协同操作,可实现仿真结果的自动检查以及错误源头的快速定位,提高仿真和验证的效率。基于该方法设计了2种系统级芯片,均一次流片成功,证明了该方法的有效性。     

短波宽带天线匹配网络的设计

本文基于统计学习理论构造了一种快速自适应随机搜索算法,证明了算法的收敛性。给出了一种简易实用的宽带天线匹配设计新方法。应用该自适应算法进行天线匹配设计,不仅算法简单,易于编程实现;而且能够快速设计出具有较好性能的匹配网络,非常适用于各种短波、超短波天线的匹配设计问题。     

计算机算法设计研究与思考

计算机算法设计课程是计算机学科的核心课程。本文介绍了计算机算法设计课程的特点,并且分析了存在的问题,提出了改进措施。     

航天器设计常用算法及其应用

航天器（卫星、载人飞船、空间站等）的设计是一类非常复杂的问题,它需考虑诸多的因素进行综合评价才能得到优良的设计方案。现代的航天器设计中愈来愈重视利用计算机技术,计算机算法的研究与应用也愈来愈引起人们的关注。文章介绍了近年来国内外有关航天器设计常用的算法,尤其是这些算法应用的新进展。     

基于模型设计的DSP实现方法研究

为了满足现代DSP算法的快速硬件实现需求,本文分析了传统DSP设计方法的缺点,给出基于模型设计的DSP实现工作流程。整个设计流程从设计的需求开始到最后的硬件实现一直集中在DSP算法的设计模型。通过采用Simulink、Fixed-Point Designer、MATLAB Coder和HDL Coder等工具,给出了完整的开发流程。这种基于模型设计的DSP算法开发流程不仅克服了传统设计方法效率低的缺点,而且提高了DSP电路设计的可靠性。     

基于FPGA的分布式算法FIR滤波器的设计实现

本文介绍了能高效实现固定常数乘法的分布式算法原理，给出了在FPGA中用查找表实现FIR滤波器的算法设计，并通过Altera公司的EPF10K30器件进行了设计验证。     

新思科技设计系统、验证平台双线出击

近日，新思科技针对IC设计及验证两个领域相继推出两款完整的解决方案，分别为高度自动化的设计环境Lynx设计系统及面向模拟／混合信号和数字设计的Discovery2009验证平台。     

QuickLogic扩大用于智能手机和可穿戴设备的SenseMe算法软件产品阵容

Quick Logic公司宣布其Sense Me^TM传感器算法产品库增加几个新算法。Sense Me算法与Quick Logic的Sensor Hub芯片平台和参考设计配合起来,智能手机和可穿戴设备的设计人员能够扩大他们设计的设备的功能和特性,大大缩短设计时间,同时降低风险,并且提高电池寿命和数据的准确性。Quick Logic的Sense Me算法产品库现在增加了以下新算法:当使用者在汽车里或者骑着自行车时,减少确定不同场景的延迟时间的算法;按照心率监测（HRM）的需要跟踪健身、健康的     

基于人工神经网络的光学膜系设计方法

提出一种基于人工神经网络算法,应用于膜系的设计.在膜系自动优化过程中,根据确定的边界条件范围内,计算出膜系设计的最优解.采用了新型的评价函数,使得设计结果更符合设计要求.优化过程中能够快速学习网络权重,并且能够摆脱局部极点的问题.结果表明在同样的条件下,人工神经网络算法可以得到更合理的膜系.     

设计规则驱动的多层布线算法

迷宫算法是集成电路两端线网优化布线问题的经典算法。多层布线受复杂版图设计规则约束．简单直接应用迷宫布线算法，或者无法获得优化的结果，或者无法满足设计规则。文章分析了迷宫算法特性与局限．提出基于群组图的多层迷宫算法，圆满地解决了上述问题。     

以人为本,引领未来,开拓导航芯片领域科技新蓝海——访和芯星通总裁兼CEO韩绍伟博士

和芯星通成立于2009年3月,是一家专业从事高集成度芯片设计和高性能全球导航卫星系统(GNSS)核心算法研发的,致力于突破中国北斗卫星系统接收终端芯片设计研发以及多系统联合定位等关键技术瓶颈的高科技公司。产品具有国际领先水平。在上海举办的第二届北斗导航学术年会上,和芯星通在北斗星通展台精彩亮相。该公司总裁韩绍伟博士接受了本刊记者的专访。企业发展,以人为本作为北斗系统导航芯片领域的龙头企业之一,和芯星通致力于人才发展战略,不断开创北斗导航产业的新纪元。2009年初,时任美国SIRF公司副总裁的韩绍伟看     

模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用

模拟退火是一种优化组合多变量函数的有效算法，本文应用模拟退火算法进行相位编码信号设计，设计信号包括：二相码序列、二相码集和多相码序列，其中部份设计结果优于采用红典算法优化所得结果，这类相位编码信号可应用于雷达、通信等领域。     

MATLAB算法优化FPGA设计

System Generator for DSP作为一款使用图形方法创建DSP设计的高产工具,其拥有一个可视化编程环境,可利用The MathWorks Simulink工具及其预定义的DSP功能块,从而能同时满足系统集成设计组件和硬件设计人员的需求.MATLAB算法则更以其丰富的算法开发与调试环境优化了FPGA设计.     

华为Femtocell产品获德国iF工业设计大奖

华为技术有限公司近日宣布,其3款Femtocell产品获得2009年德国iF工业设计大奖。作为三大顶级产品设计奖项之一,德国iF工业设计大奖被国际公认为当代工业设计领域中的"奥斯卡"。     

基于遗传算法的漫画艺术设计研究与实现

为了提高漫画艺术设计的逼真度及设计效率,将遗传算法运用于漫画设计过程中。将动漫中角色人物造型的组成元素作为遗传算法种群的个体,将多个组成元素采用遗传算法进行数据训练,根据适应度阈值不断进行选择和交叉操作,并加入粒子群优化策略,经过多次迭代计算,得到漫画的角色人物造型。经过实验证明,相比于SGA算法和AGA算法,文中所提算法在漫画设计效率方面优势明显。     

人工蚁群聚类码书设计算法

文中将频率敏感算法引入到基本的蚁群算法中,提出了一种改进的蚁群聚类码书设计算法。在提出的码书设计算法中采用LBG码书优化准则,引入了频率敏感算法。仿真实验表明,提出的算法避免了停滞现象发生,有效地提高了其全局搜索能力。     

赛灵思进一步拓展目标设计平台理念

2009年2月Virtex-6和Spartan-6系列的发布,标志着赛灵思公司致力于提高FPGA设计效率和增强FPGA易用性的崭新平台方法的开端。与半导体领域内的领先公司所采用的许多平台设计方法相同,赛灵思的目标设计平台（TargetedDesignPlatform）也采用了开放的标准、通用的开发流程以及类似的设计环境,尽量减少任何开发项目中都能遇到的通用工作对设计人员时间的占用,     

Bresenham算法在VLSI设计中的应用

Bresenham算法是计算机图形学领域中使用最广泛的直线扫描转换算法，在多媒体显示芯片设计中可通过硬件实现其功能，对VGA芯片的速度和功能的提高有很大帮助。文章从VLSI设计的角度出发，详细介绍Bresnham算法在VGA芯片设计中的应用。