风力发电机组功率曲线的修正

风力发电机组功率曲线是考核机组性能的一项重要指标，但在实际操作过程中，由于现场自然风风速、风向变化的不确定性，给准确测取风力发电机组功率曲线带来困难，因此，借助空气动力学理论，提出一种简便求取风力发电机功率曲线的方法：利用机组计算机自身绘制的功率曲线，通过理论计算，对功率曲线进行风速和5空气密度的修正，以提高功率曲线的精确度和可比性。     

风力发电机组功率曲线考核初探

当前全国风电事业蓬勃发展，众多实力雄厚的大公司正在投资或正准备投资大型风电场。面对国际风电市场纷乱复杂的风机产品，在引进的过程中应特别注意机组性能考核办法的谈判。本文就风力发电机组安装现场进行性能考核的一些问题作了粗略探讨，以期抛砖引玉，在国内风电界尽快形成系统的、切实可行的考核办法。     

影响风力发电机组功率曲线变化的主要因素

通过分析风力机实际运行数据，发现影响定架距失速调节型风力机输出功率下降的两个因素：叶片污染、叶片安装角偏小。提出在空气密度低的地区采用调节叶片安装角的方法解决风力机输出功率下降的问题。     

影响风力发电机组功率曲线变化的主要因素

通过对风力机实际运行数据的分析，发现影响定桨距失速调节型风力机输出功率下降的两个因素：叶片污染，叶片安装角偏小，提出在空气密度低的地区采用调节叶片安装角的方法解决风力机输出功率下降的问题。     

基于实时数据的风力发电机组性能在线评价

在分析常规风电机组出力特性评价方法的基础上,探讨了评价过程中存在的诸多问题。介绍了一种通过实时/历史数据库获取风电场相关生产数据,并将所得数据换算成标准条件下的环境工况值,进行实时在线计算。通过自动绘制风电机组风速-电功率的特性曲线,结合标定的额定设计值,对实际运行结果数据进行离散度偏差比较,从而实时监测和评价风电机组在某段时间内和当前时期内的运行性能。     

风力发电机组功率曲线考核初探

当前全国风电事业蓬勃发展，众多实力雄厚的大公司正在投资或正准备投资大型风电场。面对国际风电市场纷乱复杂的风机产品，在引进的过程中应特别注意机组性能考核办法的谈判。本文就风力发电机组安装现场进行性能考核的一些问题作了粗略探讨，以期抛砖引玉，在国内风电界尽快形成系统的、切实可行的考核办法。     

75kW风力发电机组的结构分析与设计

本文较详细地介绍了７５ｋＷ风力发电机组的结构特点，主要技术参数，主要零部件的结构特性分析与计算。     

风力发电机组控制策略优化分析

针对李汉梁风电场有功出力不佳的情况,根据风电场实际工况,对影响风力发电机组功率曲线的相关因素——风速及空气密度进行了修正。修正后的功率曲线测试结果表明:在4~18 m/s风速范围内,实际功率曲线都能很好地跟踪到理论功率曲线。之后对全场风机控制策略进行优化,在额定风速以下,动态调整最优模态增益值;额定风速以上,将控制方式改为恒功率控制。从优化前、后的测试结果可以看出,全场发电量同比增加约8%,解决了在额定风速以上风电机组不能满发的问题。     

大中型风力发电机组基础的设计与计算

风力发电机组的基础作为一种动力机械基础,它所承受的载荷主要是动载荷。其设计在一般土建基础的设计中是一个特例,目前国内尚无此方面的标准和规范。本文从风力发电机组运行的实际情况出发,在参考土建设计的有关标准和规范的基础上,根据作者多年来从事风力委电机组研究的实践与经验,阐述了按弹性地基理论设计风力发电机组这类动力机械基础的有关步骤及注意事项,可供从事风力发电机组研制与设计人员参考。     

水轮机差压法及超声波法效率试验软件的设计及实现

水轮机效率试验是评价水轮机性能的重要指标。目前,国内效率试验的做法通常是要根据试验使用的方法（如蜗壳差压法和超声波法等）,选择特定的数据采集硬件结合自行开发的软件进行。文中设计开发了一套可采用蜗壳差压法或超声波法进行水轮机效率试验的软件测试系统,数据采集的硬件选用USB-4711数据采集卡,软件采用Delphi语言。文中介绍了该系统的功能特点以及设计思路。     

风力发电机组状态监测和故障诊断系统的设计与实现

为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统。通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示。     

智能风电机组叶片故障监测系统设计与实现

随着风机电力设备的不断增加,采用人工管理方式将无法有效地对众多风机电力设备缺陷进行高效的维护和管理,不仅影响电力设备缺陷管理效率,还可能因工作失误而导致设备漏检.为此,采用JAVA技术及B/S三层架构进行风电机组叶片裂纹监测与智能识别系统的设计与应用.其中,前端采用VUE框架开发实现,业务逻辑处理层采用SPRING BOOT框架设计,数据库采用MySQL关系型数据库系统进行系统内相关数据存储与管理,智能识别缺陷采用计算机视觉YOLOv4算法.试验证明,该系统可提高国网电力设备缺陷识别和分析效率.     

风电机组虚拟仿真系统的设计与实现

研究并实现了基于虚拟现实技术的风电机组仿真系统,用户可利用该系统学习风电机组的结构、安装过程、巡检流程,并可在虚拟风电场中漫游。基于三维建模工具对风电机组主要零部件如叶片、齿轮传动系统、轮毂、变速箱体、电机、风电机组塔架等进行建模;利用虚拟现实技术实现了风电机组结构、功能和拆装过程的动态演示,对风电机组安装过程和运行过程进行了仿真,提出了通过风速计算风轮转速的方法;构建了虚拟巡检人员模型和动作库,通过巡检线路关键点控制虚拟人巡检风电机组的过程,通过动作融合技术把动作序列自然地连接在一起;构建了巡检信息数据库,在虚拟巡检中实时读取机组巡检信息数据库中的相关信息并显示到屏幕上,使用户实时得到巡检相关信息。该系统适用于风电机组检修和安装人员的培训学习。     

基于区间划分的风电齿轮箱在线故障预警方法

针对大型风电机组运行工况复杂多变,依靠恒定的润滑油温度值作为齿轮箱故障预警值容易不报的问题,提出了基于运行区间划分的风电机组齿轮箱在线故障预警方法。该方法通过划分不同的运行区间,对不同运行区间根据高斯模型分别设定阈值。将实时数据代入相应运行区间判定是否异常,再利用移动窗口计算异常率作为触发齿轮箱故障预警的指标。该方法用于某1.5 MW风电机组齿轮箱故障的分析,结果表明,该方法能够准确地反映故障的发展趋势,可实现齿轮箱故障的早期预警,避免故障向更严重的方向发展,降低风电机组运行和维修成本。     

风电机舱用干式变压器设计

介绍了风电机舱用干式变压器的性能和结构要求,以及该变压器的设计和试验方法。     

浅析大偏心受力正八边形风机基础的设计

风电场工程中的风机基础型式常采用八边形,而新颁布的《风电机组地基基础设计规定》FD003-2007)及其它设计规范中并未涉及八边形风机基础的计算方法,这给设计者带来明显的不便。本文对八边形风机基础的计算及设计方法进行深入探讨,从理论上对其受力进行分析,并根据设计人员的特点,给出了八边形基础设计表格及简化的设计方法。通过某工程进行了验证,结果证明简化设计方法是可行的。     

基于SCADA和支持向量回归的风电机组状态在线评估方法

为提高风电机组并网运行的实时可靠性、优化机组维修策略、降低风力发电成本,有必要充分考虑风电机组各部件或子系统之间的相互作用和耦合关系。利用数据挖掘技术,建立了一个针对风电机组整体运行状态的在线评估模型。首先,分析了数据采集与监控(SCADA)报警系统的不足,提出了基于回归预测模型和SCADA报警系统相配合的鲁棒性更强的在线评估方案;其次,对评估方案中的回归预测模型进行了详细说明,建立了以SCADA系统的部分监测项目为输入量、以风电机组有功功率为输出量的基于支持向量回归(SVR)算法的回归预测模型。最后,利用某风电场的实测数据对所提出的在线评估模型进行了验证,结果证明了此方法的可行性。     

变桨风力发电机组控制器优化设计

风速的随机性和风电机组控制系统的非线性导致难以获取风电机组精确的数学模型.鉴于实际的风电工程通常采用简单的比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)控制器或比例-积分(proportional integral,PI)控制器达到输出恒定功率的控制目标,不涉及复杂的智能控制算法,在风速高于额定风速时,提出了一种基于加性分解原理的方法来规范风力发电机组变桨控制器的设计参数,将风力发电机组变桨控制问题分解为2个简单的子问题,即线性时不变主系统的追踪问题和辅系统的镇定问题.基于该原理,设计出了简单的PI控制器,并在此基础上进行了控制器优化设计,而且通过理论推导给出了该控制器的稳定性证明,最后通过仿真验证优化后的控制器能够大大增加输出功率的平稳性.这将为今后设计风力发电机组变桨控制器设计提供一定的准则.