基于LSTM算法的电力电缆局部放电检测方法

传统的局部放电检测方法在分析过程中忽略了噪声信号的影响,导致放电检测结果的准确性偏低.为此, 提出基于LSTM 算法的电力电缆局部放电检测方法.首先,提取电缆放电信号特征,由于线路运行信号和干扰信号 众多,因此通过分析其特征,得到典型的局部放电信号特征向量.然后,去除特征信号中噪声量的干扰,更准确地接 收电力电缆中的放电信号.最后,基于LSTM 算法检测与处理放电信号,对局部放电信号探测的速率进行控制,从 而提高局部放电信号探测的准确率.实验表明:使用此方法检测电缆局部放电所得的电压与实验所设定的电压较一 致,最大误差为0.9kV;2种传统方法相较于此方法的误差分别超出4.1kV、5.3kV.     

大型发电机局部放电在线监测系统的设计

本文根据大型发电机现场局部放电特性及测量要求,设计了一套大型发电机局部放电在线监测系统.其硬件系统包括宽频电流传感器、信号调理模块、数据采集模块.软件系统借助LabVIEW平台,实现对局部放电数据采集的智能控制.在分析了局部放电信号特征、噪声干扰类型及特点的基础上,提出了一种分层次、多周期累加的信号处理方法.试验证明,该系统能够达到设计要求,局部信号采集和放大处理效果较为理想.     

基于混沌控制和多重滤波的局部放电去噪研究

采集局部放电信号时,经常受到外界的干扰,主要包括周期性窄带干扰、白噪声干扰和随机脉冲干扰.噪声太大时,局部放电信号会被淹没.为了提高变压器局部放电信号定位的准确性,提出混沌控制和多重滤波的方法,在线检测去除干扰.利用相关性和谱分析识别周期干扰并确定窄带干扰的周期,设置合适参数控制混沌系统,精确去除噪声,采用多重滤波的方法去除白噪声干扰,以及利用脉冲极性鉴别法抑制随机脉冲干扰,并在虚拟仪器平台上进行仿真实验.实验结果表明,该方法可以有效抑制干扰,为变压器局部放电信号的定位系统奠定了技术基础.     

小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用

现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难.为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号进行去噪.结果表明该方法能够有效的消除局部放电信号的噪声,同时能很好的保留原信号的特征,解决了滤除混合...     

变压器局部放电检测中的小波包去噪算法

分析了变压器局部放电在线检测中局部放电及干扰信号特征 ,根据小波包变换良好的时频局部化特性 ,引入信号子空间范数描述局部放电信号在时频空间中的分布 ,提出了局部放电信号在线检测的小波包变换新算法。理论分析与实验结果表明 ,该算法能有效抑制周期性载波干扰和白噪声 ,提取局放信号特征     

变电站全站局部放电检测中多源信号分离方法

针对已有的变电站全站局部放电检测方法仅能得到放电源的大致方向,无法区分局部放电类型和来源的问题,基于各种局部放电源所产生的超高频信号在时域与频率的不同特征,对连续采集存储的局部放电电磁波脉冲波形进行TRPD （ time resolved peak display ）时频分析和模糊聚类,分离出不同局部放电源或干扰所产生的放电信号,以实现放电源的准确定位,为后期局放类型的图谱特征识别奠定基础。现场测试证明了该方法的可行性。     

基于ICA的水轮发电机局部放电干扰抑制方法

提出了一种基于独立分量分析（ICA）的水轮发电机局部放电干扰抑制方法,该方法可以有 效地分离出相互独立或者近似独立的源信号。对于现场采集到的局部放电信号,可认为该信号中 局部放电脉冲信号和噪声干扰是相互独立的。通过ICA方法对检测到的局部放电信号进行信号 分离和消噪处理,从而得到局部放电脉冲分量,在时域、频域上都保持了原信号的完整性。通过实 例证明了该方法的有效性。     

基于小波变换的电力变压器局部放电在线监测方法

常规的放电信号在线监测方法以局部放电信号识别为主,并未对产生的信号噪声进行处理,导致监测过程中的信号能量增加,因此设计了基于小波变换的电力变压器局部放电在线监测方法。该方法提取电力变压器在线监测的局部放电信号特征,充分识别局部放电信号;利用小波变换技术,去除电力变压器局部放电信号噪声,使局部放电信号更加清晰,避免了信号失真的情况;构建局部放电在线监测平台,实时监测局部放电信号的变化情况,从而实现局部放电的有效监测。采用对比实验的方式,验证了该监测方法的信号能量更低、在线监测效果更佳,能应用于实际生活中。     

交联聚乙烯电缆局部放电高频检测技术的研究

章介绍了一种由带宽为10kHz至28MHz的新型局部放电传感器（电流传感器）和基于分形理论的局部放电信号识别和数据处理系统构成的局部放电检测装置,用以在较高频率下使捷地检测电力电缆本体或附件中放电量小于1pC的局部放电信号,能够有效地抑制外界噪声干扰。     

基于混沌控制和多重滤波的局部放电去噪研究

采集局部放电信号时,经常受到外界的干扰,主要包括周期性窄带干扰、白噪声干扰和随机脉冲干扰。噪声太大时,局部放电信号会被淹没。为了提高变压器局部放电信号定位的准确性,提出混沌控制和多重滤波的方法,在线检测去除干扰。利用相关性和谱分析识别周期干扰并确定窄带干扰的周期,设置合适参数控制混沌系统,精确去除噪声,采用多重滤波的方法去除白噪声干扰,以及利用脉冲极性鉴别法抑制随机脉冲干扰,并在虚拟仪器平台上进行仿真实验。实验结果表明,该方法可以有效抑制干扰,为变压器局部放电信号的定位系统奠定了技术基础。