脱硫塔内浆液密度及pH值测量装置的改进研究

文中阐述了脱硫塔内浆液密度和pH值对脱硫系统的影响,介绍了国内脱硫系统中常见密度及pH值测量方式,针对运行过程中常见的问题结合工程经验对现有的测量方式进行改进,提出一种密度及pH值综合测量的方式,取得了理想的效果。     

湿法脱硫pH值控制系统的分析与改进

烟气脱硫是当前火电厂环保生产的重要环节,我国绝大多数电厂采用石灰石／石膏湿法脱硫工艺。对石灰石/石膏湿法烟气脱硫装置中吸收塔浆液pH值控制系统的分析发现,该控制系统还有待完善,提出了一种新的变比值控制方案。理论分析表明,新的控制方案比原来的控制方案稳定、节能且实用。     

一种基于遗传算法和神经网络的PID控制

提出了一种融合遗传算法和神经网络的PID控制算法。该控制器先利用遗传算法对BP网络的初始权系数进行学习优化，再利用BP算法实现对PID参数在线调节，解决了控制器网络初始权系数对控制效果产生的影响，仿真结果表明了该控制方法的有效性。     

基于遗传算法的PID参数优化方法

PID参数整定与优化一直是自动控制领域研究的重要问题，采用遗传算法进行PID参数优化是一种寻求全局最优且与初始条件无关的优化方法，在参数优化过程中，考虑了2种不同的目标函数做了大量仿真实验。仿真结果表明了遗传算法应用于控制器参数优化的可行性和有效性，不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法。     

基于模糊PID的湿法脱硫系统石膏厚度控制的研究

在湿法脱硫系统中二级皮带脱水由于系统的滞后严重,普通PID控制效果并不理想,经理论分析后采用模糊PID复合控制,实现了湿法脱硫系统的控制,并使系统的响应得到了较好的改善,实际应用结果证明了理论的正确性。     

遗传算法PID参数优化的改进

介绍了遗传算法的基本原理 ,并针对简单遗传算法在PID控制中存在的问题进行了分析 ,提出在不同情况下采用不同的变异概率的方法 ,并分别进行了实验仿真。仿真结果表明 ,用改进的遗传算法优化PID参数 ,可以提高优化性能 ,对控制系统具有良好的控制精度、动态性能和鲁棒性     

基于遗传算法的永磁同步直线电机PID控制研究

由于永磁同步直线电机系统运行过程中参数摄动和负载扰动等问题的存在,传统 PID控制器无法满足高精度伺服控制系统的要求。设计出一种基于遗传算法(GA)优化的 PID 控制器,并通过 Simulink 对永磁同步直线电机控制系统进行建模和仿真实验。仿真和实验表明,采用 GA优化的PID控制器与传统的 PID控制器在指定速度和负载扰动条件下相比,具有更好的动态稳定性和跟踪性能,能有效抑制参数摄动的影响并对负载扰动具有较强的鲁棒性,实验结果也证明了方案的有效性和可行性。     

基于遗传算法的PID参数整定

由于大滞后大惯性的热工被控对象使用简单的PID控制器很难取得很好的效果。因此,在采用遗传算法对PID控制器参数进行寻优的基础上,引入大滞后补偿技术(状态变量技术和相位补偿技术),先补偿被控对象的滞后和惯性,再采用遗传算法寻优,取得了良好效果。     

基于改进PID的供暖阀门直流电机控制系统设计

针对北方地区传统冬季供暖系统是一个非线性的系统且存在供暖反馈滞后的问题,引入一套新型控制系统。结合目前分户供暖现状,设计了一套基于改进PID的供暖阀门直流电机控制系统。通过遗传算法对电机控制系统的PID参数进行整定,得到在不同角度下的最优控制曲线并将其应用到实际系统中。同时利用远距离无线电(LoRa)建立用户插座与供暖阀门之间的信息传递,并通过485总线将二者温度、角度等信息发送给供热公司实现监测与控制。与传统控制方法相比,所提控制方法可以提高系统的工作性能与效率。     

基于时域的分数阶PID广义预测控制算法改进及仿真

在分析FOPID(分数阶PID)算法和GPC(广义预测控制)算法的基础上,针对两种算法的不足,结合两种算法的优点,推导出了基于FOPID性能指标的改进的GPC算法FOPID - GPC算法,将GPC算法的性能指标通过FOPID构造出来.改进后的算法结合了FOPID算法的优点,具有多个可调参数,稳定性较好.通过对工业实时...     

基于遗传算法的改进二级电压控制的研究

电压分级控制是协调电力系统电压控制的有效手段和方法,二级电压控制策略又是电压分级控制的关键环节。针对二级电压控制设备既有连续调节设备又有离散调节设备的特点,首先采用了改进的二级电压控制优化模型,用遗传算法对模型进行了求解,得到了与其它策略一样的控制效果。但这些仿真结果表明,在调节过程中存在电压“跳跃”现象和调节时间过长问题。针对这两个问题,该文提出了：（1）用发电机励磁与有载调压变压器匹配调节的方法,成功解决了“跳跃”现象。（2）采用先发电机（无功电源）协调控制方案后多控制设备（增加有载调压变压器等）协调控制方案的措施,解决了调节时间过长的问题。最后以新英格兰39节点系统为例进行了仿真校验,结果表明,该控制方案能够兼顾连续和离散的控制设备,具有令人满意的的控制效果;同时也证明了所提出的两个问题的解决方案的可行性。     

基于遗传算法的改进二级电压控制的研究

电压分级控制是协调电力系统电压控制的有效手段和方法,二级电压控制策略又是电压分级控制的关键环节.针对二级电压控制设备既有连续调节设备又有离散调节设备的特点,首先采用了改进的二级电压控制优化模型,用遗传算法对模型进行了求解,得到了与其它策略一样的控制效果.但这些仿真结果表明,在调节过程中存在电压"跳跃"现象和调节时间过长问题.针对这两个问题,该文提出了:(1)用发电机励磁与有载调压变压器匹配调节的方法,成功解决了"跳跃"现象.(2)采用先发电机(无功电源)协调控制方案后多控制设备(增加有载调压变压器等)协调控制方案的措施,解决了调节时间过长的问题.最后以新英格兰39节点系统为例进行了仿真校验,结果表明,该控制方案能够兼顾连续和离散的控制设备,具有令人满意的的控制效果;同时也证明了所提出的两个问题的解决方案的可行性.     

改进PID算法下的电网温度控制过程仿真

针对电网温度控制具有非线性、多扰动特点,对敏感电子元件的工作温度要求较高,导致控制不准确的问题。提出基于改进的PID神经网络变结构控制的电网温度控制算法,构建电网温度控制系统的总体结构模型,对电网温度控制系统进行控制指标设计和流程分析,采用3层前向变结构PID神经网络控制算法对温度控制算法进行改进,设计电网温度控制的硬件模块和软件模块,对电网温度控制系统进行硬件配装和调试。仿真结果表明,采用该方法进行电网温度控制具有较好的温度控制跟踪性能,控制过程的收敛性能较好,减少了温度的波动和振荡,提高了对电网温度控制的精度。     

基于改进多目标遗传算法的非线性PID控制器参数设计

针对NSGA-Ⅱ算法的不足,对其截断算法进行了改进,使得最终的非支配个体能够更均匀分布在Pareto前沿面上,并运用该方法来优化和构造非线性PID调节器。通过对锅炉过热汽温控制系统的仿真研究表明,该方法获得的非线性控制器可在一定程度上兼顾系统的动态和静态性能,相比固定参数的PID控制器,控制品质有了很大的改善。     

基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统

针对工业过程中常见的一阶大滞后对象的PID参数整定问题,提出自适应遗传算法对PID控制进行参数寻优。应用自适应遗传算法对电加热炉温度控制器参数进行优化,并将结果与常规的PID控制方法进行比较,仿真与实际结果表明,当被控对象存在较大纯滞后特性时,采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的调节效果。     

改进的混沌算法在PID参数整定中的应用

PID控制由于鲁棒性好和易于实现等优点，在工业上广泛应用；但是PID参数整定繁琐、难以达到最优状态、控制结果出现较强的振荡和大超调等问题。在传统的混沌算法的基础上，引入微粒群算法的寻优思想，形成了一种新的混沌算法，并应用在PID控制器的参数优化上。仿真证明了该算法能有效地实现PID参数最优整定，控制结果具有稳定、超调小、响应快的优点。该算法寻优速度快，效率高，容易实现，其性能优于常规遗传算法，为解决PID控制器参数全局最优设计提供了一种有效的方法。     

基于遗传算法的PID参数优化技术

本文提出了一种基于遗传算法实现ＰＩＤ参数优化的方法，文中给出了ＰＩＤ参数遗传进化的寻优步骤。通过仿真研究，表明该种优化算法的有效性。     

基于改进遗传算法的汽轮机DEH系统参数优化

在简要介绍改进遗传算法的基础上,将其应用于汽轮机数字电液调节系统的参数优化,并给出了参数优化过程。该算法有效抑制了算法早熟,提高了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。优化结果表明,这种优化算法具有计算速度快、精度高、程序通用性强等优点,为汽轮机调节系统的参数优化提供了一种有效的方法,具有一定的参考价值。