肇庆电网EMS系统数据存储规划

电网建设不断向前发展，EMS系统的重要性也日益提高。数据是EMS系统的根本，如何更好地利用系统先进的硬件配置和高档软件，做好数据存储规划非常必要。我局配合新的EMS系统建设，就系统的数据存储专门立项，在全省范围内率先开展了EMS系统的数据存储规划。其工作分为两个方面，一方面是对磁盘阵列的规划，即决定采用何种RAID技术及合理分配磁盘空间，另一方面是对数据库的总体规划。通过该项目的实施，确保了系统软硬件的良好配合，磁盘容量的高可用率和高可靠性，数据存储的科学胜和可持续性，有力地保证了EMS系统的高效、优质、安全运行。     

肇庆电网EMS系统数据存储规划

数据是EMS系统的根本．如何更好地利用系统先进的硬件配置和高挡软件．做好数据存储规划非常必要。EMS系统的数据存储规划工作分为2方面：一方面是对磁盘阵列的规划，即决定采用何种RAID技术及合理分配磁盘空间；另一方面是对数据库的总体规划。详细介绍了肇庆电网EMS系统在这2方面的规划和部署。通过EMS系统数据存储规划的实施，确保了系统数据存储的科学性和可持续性．有力地保证了EMS系统的高效、优质，安全运行。     

肇庆电网能源管理系统数据存储规划

数据是能源管理系统(EMS)的根本。如何更好地利用系统先进的硬件配置和高档软件,做好数据存储规划非常必要。肇庆供电局配合新的EMS建设,就系统的数据存储专门立项,在广东省范围内率先开展了EMS的数据存储规划。介绍了数据存储规划中,对磁盘阵列的存储规划,以及对数据库的总体规划。通过该项目的实施,确保了系统软、硬件的良好配合及磁盘容量的高可用率和高可靠性,有力地保证了EMS的高效、优质、安全运行。     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

电网监控数据辅助分析系统的研发

分析了当前电网监控人员在分析数据流程中遇到的问题,从数据采集和监控系统的基本原理出发,提出有效解决方案。经过实际工作中的试运行,提高了监控数据分析的效率,并且有效地减少了监控数据分析人员的工作量,为监控数据分析流程的改进提供可靠依据。     

面向对象数据库的IEC61850模型数据存储研究

对目前IED建模工具的数据库部分普遍采用传统关系型数据库的情况,采用了面向对象的设计思想对IED模型数据进行存取,并实现了具体示例IED模型数据在面向对象数据库中的存取.实践表明,面向对象数据库的存取理念更适合IEC61850的设计思想,而且纯面向对象的设计,更有利于系统后续模块化开发工作的高效进行.     

分布式数据存储策略在智能电网中的应用

随着电力系统的不断发展,智能电网已迅速延伸至国民经济的多个领域,成为电力系统未来发展的重要方向。针对大规模智能电网中海量动态感知数据的存储问题进行了深入研究,并充分考虑了智能电网对数据的传输、存储与查询的客观要求,提出了以数据为中心的分布式数据存储方法来处理智能电网运行过程中所产生的海量数据的存储策略。研究结果表明,该方法能够达到负载均衡、降低系统能耗,增加系统存储能力和存储效率的目的。     

基于大数据标签技术的电网监控智能分析方法

在电网规模和数据量急速增长的环境下,传统存储的关系型数据库、数据集成及整合分析方式已经无法满足业务应用的需求,本文分析梳理了电网监控应用需求,引入数据标签技术来解决目前的技术瓶颈。通过对数据物理表进行梳理,将业务专家的经验与数据物理表结构融合而成,数据标签能够提供统一业务化的标签给下游使用方,节省计算资源、便于全局优化的特点,基于数据标签开展电力业务数据辨识、数据治理、数据加工,相较于传统数据存储和治理模式,能够大幅提高电网监控业务智能化水平。     

电力系统多仿真软件数据池在华东电网的应用

多种大型系统仿真软件在科研生产上的广泛应用 ,系统性的数据的编辑、整理、转换等工作成为应用生产科研部门进行仿真计算的工作重点之一。提出了基于数据池的电力系统仿真软件数据转换思想 ,通过 SQL关系数据库对数据池进行访问和维护。数据池提供了广泛的数据支持 ,具有各种模型下的电力元件参数转化、控制器建模、WARD等值等功能。通过对华东系统的实际应用 ,表明数据池对电力系统规划、运行和科研都具有一定的实用价值     

肇庆电网能量管理系统数据存储规划

肇庆供电局配合新的能量管理系统(EMS)建设,就系统的数据存储专门立项,开展了EMS的数据存储规划.其工作分为两个方面,一方面是对磁盘阵列进行规划,即决定采用何种RAID技术及合理分配磁盘空间,另一方面是对Oracle数据库进行总体规划.通过该项目的实施,可确保系统软、硬件有良好的配合,使磁盘有高可用率和高可靠性.     

基于云计算技术的智能电网监控系统的研究

为了保证智能电网运行的可靠性,智能电网的监控系统需要对大量设备的运行数据进行存储和分析。因此,完成海量数据的有效处理成为了实现智能电网监控系统的核心。提出了基于云计算的智能电网监控系统,给出了相应的体系结构,并详细分析了新方法的可行性、优势及需要解决的问题。     

基于智能电网设备运维检修阶段的多源BIM数据存储方法研究

针对智能电网设备运维检修阶段多源数据动态性较高的特点,研究面向智能电网设备运维检修阶段的多源建筑信息模型(building information modeling, BIM)数据存储方法。利用数据接口适配器连接电力系统各运维检修相关系统,采集电网设备运维检修多源数据,所采集数据利用数据转换引擎转换为多源BIM数据,传送至MySQL数据库。从MySQL数据库中调取整合后的运维检修多源数据,构建电网设备多源BIM数据模型。利用边缘节点采集多源BIM数据信息,选取压缩感知算法重构多源BIM数据,形成重构数据与稀疏字典原子并上传至云端服务器,构建完备稀疏字典,实现多源BIM数据存储。仿真结果表明：该方法存储面向智能电网设备运维检修的多源BIM数据,上传内容与读取内容一致,存储性能优越。     

基于物联网的智能电网故障监控系统研究

作为电力系统的发展方向,智能电网是通过先进的传感和测量技术、设备和控制技术以及决策支持系统技术的应用,实现电网安全可靠运行的目标。而对智能电网而言,电网的自愈特征是其主要特征之一。为了实现智能电网的自愈功能,提高对电网故障的监控管理是必要措施。分析了智能电网故障决策所面临的主要技术问题,并利用物联网技术构建了基于无线传感网的智能电网故障决策管理系统。系统利用Zig Bee技术来构建无线传感网,节点采用CC2530,节点之间采用簇状—树型结构及其算法,提高了故障决策的准确性。     

基于大数据的智能电网数据调度与快速分发方法研究

针对云计算集群环境,智能电网的大规模数据处理面临巨大压力,任务调度和大规模数据分发的快速处理是亟待解决的问题。文章基于云计算和大数据处理技术,提出一种用于电力数据处理任务调度和分发的多队列动态优先级调度算法和节点选择算法,可以及时可靠地处理和分发关键数据。通过仿真将该算法与经典算法进行比较,验证算法的准确性和有效性。结果表明,该方法可以有效地分配节点负载,在任务完成时间和完成率上优势明显。该研究为我国电力大数据信息平台的研究提供参考和借鉴。     

基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计

针对智能电网下海量数据的存储问题及数据保密性和完整性需求,分析了现有安全存储方案的特点,结合智能电网应用环境的特殊场合,设计了一种基于Hadoop的智能电网数据安全存储方案。该方案充分利用了HBase高性能优势和现代密码技术,将密钥与密文的管理分离,具有安全性好、密钥管理方便及效率高等特点。开发了基于Hadoop的原型系统,对方案的时间开销进行了分析,并通过相关实验证明了方案的有效性和可行性。     

基于物联网的智能电网信息系统的研究

完善的信息平台是实现对智能电网精密化调控的重要基础,而物联网技术的出现为智能电网的信息化管理提供了技术支持。从分析智能电网体系结构出发,以物联网的感知层、通信层、应用层为主体结构,构建了以智能体为主要技术手段的信息处理系统。该系统有效地实现了智能电网运行数据采集、实时处理负荷数据,并通过数据中的规律对智能电网运行状况进行预测分析的功能,对实现电网动态规划和智能调度具有重要的指导意义。     

基于大数据智能电网关键技术研究

数据挖掘是从海量数据中找到有用信息的重要技术。针对智能电网大数据处理中产生的时延长、效率低等问题,提出了利用数据挖掘技术的大数据处理核心技术,实现对智能电网信息采集中产生的大量数据进行信息发现的研究。分析了基于Apriori聚类算法的电网数据关联性挖掘,提高信息的处理效率。该研究将大数据处理技术引入到电网数据处理中,对于智能电网的进一步发展具有重要的意义。     

基于大数据的智能电网关键技术研究

大数据时代的来临,对数据的处理方式提出了新的挑战。在分析智能电网数据源和数据特征的基础上,提出了利用云计算的环境来对智能电网中的大量数据进行智能处理的方法。将大数据的概念引入到智能电网运行的关键技术当中,对智能电网的实际运行具有重要的指导意义。     

智能电网中的WiFi无线智能家庭系统

介绍了一种基于WiFi及时实现的家电智能控制系统,通过对普通家用电器的智能化改造,实现无线通信,再通过智能终端和移动终端构成一个完整的家电智能控制系统,以实现智能家居和智能电网下的智能用电展示