面部多特征融合的驾驶员疲劳检测方法

为了监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于面部多种疲劳参数的驾驶员状态检测算法。首先利用Gabor滤波和梯度信息增强眼睛和嘴部的边缘信息以进行准确定位,然后采用一种旋转不变的LBP金字塔特征对眼睛进行特征描述,训练线性SVM分类器判别眼睛的开闭状态;并根据嘴部的张开面积及宽高比判断嘴部的开闭状态,同时通过统计眼睛在垂直方向上的运动确定头部位置的变化。最后基于眼睛和嘴部的状态、头部的位置,计算出4个能够描述驾驶员状态的疲劳参数,利用模糊系统推理得出驾驶员最终的疲劳状态。实验结果证明检测和状态判别的算法都有较高的准确率,其中眼睛状态的识别率平均在97%,嘴部状态的识别率也能达到92%;模糊系统的合理性也在实验中得以验证。     

基于优化概率神经网络的驾驶员疲劳检测

针对驾驶员面部疲劳检测问题,提出了一种基于遗传算法优化概率神经网络(PNN)的驾驶员疲劳检测算法。采用基于HOG特征的人脸检测器检测脸部,使用ERT算法进行关键点定位,计算PERCLOS值、眨眼频率、单位时间内打哈欠的时间占比、点头频率4个疲劳特征参数,将其输入到PNN中进行疲劳判别,并使用遗传算法优化PNN的平滑因子,提高疲劳分类准确率。使用NHTU-DDD数据集和YawDD数据集训练网络,使用自采集样本验证模型泛化性能,实验中与SVM、BP神经网络以及未优化的PNN模型对比,SVM、BP神经网络以及未优化的PNN的准确率分别为95.67%,97.67%,95.33%,所提的优化的PNN模型准确率为98.67%,验证了算法的有效性。     

面部特征融合的电力作业头疲劳检测方法研究

针对电力员工作业疲劳状态检测过程中存在光照不均、噪声干扰以及准确率低等问题,在AdaBoost级联分类器算法的基础上,提出一种对电力员工进行多特征疲劳状态检测的方法。首先,对图像进行预处理,利用Retinex算法对图像进行增强;其次,用Haar特征表示人脸特征,LBP特征表示眼部和嘴部特征,利用训练好的分类器进行人脸检测以及眼部、嘴部特征的提取;最后,根据眼部高宽比和嘴部宽高比分别对眼部闭合状态和嘴部张闭状态进行判别,并用PERCLOS原理统计员工眼部闭合频率,结合打哈欠时嘴部规律性闭合情况来完成疲劳状态判别。实验结果表明:该方法能在复杂背景下快速检测出疲劳状态,具有较强的适应性和鲁棒性。     

基于ASM的多特征融合驾驶员疲劳检测方法

为了提高对驾驶员疲劳程度检测的准确性与鲁棒性,提出了一种基于主动形状模型的多个特征融合疲劳检测算法。首先利用简单类Haar特征的级联Adaboost算法快速检测出人脸位置,然后对检测到的人脸进行基于主动形状模型(active shape model,ASM)的特征点定位,利用12个ASM特征标记点,得出眼睛、嘴部和头部的状态参数,再相应地计算出PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)、AECS(average eye closure speed)、哈欠频率、点头频率等4个疲劳特征,最后利用自适应神经模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)判决出驾驶员的3级疲劳程度(清醒、疲劳和严重疲劳)。实验结果表明,本方法对驾驶员疲劳检测准确率达93.3%,具有较高的准确性与鲁棒性。     

500kV南宁区控中心运行人员疲劳情况研究

阐述了与疲劳相关的基本概念及疲劳研究的常用模型与方法,介绍了本项研究的实施对象与方案.通过交流访谈、现场考察、问卷调查、评价测试等方法采集相关研究数据,运用事故树、布尔代数运算法则等方法进行数据整理和分析,根据取得的研究结果,提出并实施了减轻和消除疲劳的一系列方法和措施.     

基于总变分的多特征阴影检测方法研究

针对实际生产过程中,影像上的阴影导致影像信息量缺损,影响影像匹配和拼接这一问题,提出基于总变分的多特征阴影检测方法,并通过实验验证了该方法的有效性。     

基于总变分的多特征阴影检测方法研究

针对实际生产过程中,影像上的阴影导致影像信息量缺损,影响影像匹配和拼接这一问题,提出基于总变分的多特征阴影检测方法,并通过实验验证了该方法的有效性.     

基于多特征融合的船用发电机运行异常识别研究

由于船用发电机组结构复杂,运行产生的数据较多且复杂性较高,给发电机的运行异常识别带来严峻挑战,因此研究基于多特征融合的船用发电机运行异常识别方法。采集并预处理船用发电机的运行数据,从运行数据中提取不同类型与维度的船用发电机运行状态特征,对提取到的多特征进行融合处理,采用SVM分类识别融合后的特征,得到船用发电机运行异常识别结果。实验结果表明,设计方法识别船用发电机运行异常的准确度为97.68%,验证了该方法的有效性与可行性。     

基于PLC的在线漏水检测系统在换流站的应用

换流站具有在高压直流输电系统中输送容量大、地位重要、较多关键设备处在地势低洼处等实际特点,在线漏水检测系统以可编程逻辑控制(PLC)为基础,可对站内不同特点的关键部位漏水或水位实现集中监测,操作方便、稳定可靠,提高直流换流站智能化运维管理水平。介绍了在线漏水检测系统的设计背景、设备组成选型,并对该系统在换流站内的实际应用进行了具体分析总结。     

灵宝换流站站控系统设计方案

灵宝换流站站控系统采用分层结构、双重化的软硬件配置 ,并通过与其他设备 /系统的软硬件接口 ,实现站控系统对站内辅助系统和交直流开关场设备包括断路器、隔离开关、接地刀闸、换流变压器等的控制和监视功能。     

MPEG-4中脸部特征点定位

文中运用人脸结构的特点和形态学提出有效的脸部特征点的定位方法,该方法可用于可视电话、视频电话会议等多媒体通信领域经常出现的视频头肩序列图像的编码中.     

特高压换流站站用直流系统配置

从工程设计角度出发,分析总结了±800 kV 特高压换流站复龙换流站和楚雄换流站站用直流系统设计的具体方案和经验,并提出了一些设计建议,为今后换流站工程的站用直流系统设计提供参考和借鉴。     

换流站主动排油自动化系统的设计

为避免特高压换流站换流变压器失火时油枕里的油导致火势继续扩大,设计了一套换流站主动排油自动化系统.该系统能在换流变压器着火时,通过可靠的逻辑判断把换流变压器油快速排出,避免设备事故的扩大.该系统已应用于特高压换流站中,实际证明了该系统动作准确、节省人力,提高了运行人员的工作效率和安全性.     

特高压直流换流站系统优化设计

为使特高压直流换流站系统在经济上和技术上均达到一个更优的组合,全面总结了向家坝-上海±800kV特高压直流工程的咨询研究结论,系统阐述了该工程的技术方案,包括电气主接线、直流谐波抑制及直流滤波器设计,过电压及绝缘配合、主设备要求以及融冰运行方式等关键技术问题,并通过工程建设的开展以及特高压输电技术研究的深入对上述技术方案的进行了全方面的优化。换流站系统优化设计对高压直流技术的发展和设备的研发及特高压直流工程的建设具有重要的指导意义。     

基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法

为弥补现有电压暂降同源检测算法的不足,提高同源检测算法的精度,提出了一种基于轨迹特征关键点匹配的电压暂降同源数据精确检测算法.首先,将电压暂降数据有效值(RMS)波形转换为灰度轨迹图片,基于尺度不变特征转换算法对电压暂降灰度轨迹图片进行分析,提取RMS轨迹的特征关键点;然后,利用特征关键点的梯度方向信息与待检测电压暂降...     

Research on Facial Fatigue Detection of Drivers with Multi-feature Fusion

In order to solve the shortcomings of current fatigue detection methods such as low accuracy or poor real-time performance, a fatigue detection method based on multi-feature fusion is proposed. Firstly, the HOG face de-tection algorithm and KCF target tracking algorithm are integrated and deformable convolutional neural network is introduced to identify the state of extracted eyes and mouth, fast track the detected faces and extract con-tinuous and stable target faces for more efficient extraction. Then the head pose algorithm is introduced to detect the driver''s head in real time and obtain the driver''s head state information. Finally, a multi-feature fusion fatigue detection method is proposed based on the state of the eyes, mouth and head. According to the experimental results, the proposed method can detect the driver''s fatigue state in real time with high accuracy and good ro-bustness compared with the current fatigue detection algorithms.     

特高压直流换流站支柱绝缘子设计

特高压直流换流站的外绝缘设计是特高压直流输电工程的关键技术之一,直接影响工程的安全可靠运行,文章主要讨论特高压换流站支柱绝缘子的选型和设计。首先统计了 我国±500 kV换流站外绝缘的运行情况,总结了±500 kV换流站加强外绝缘和防污闪的主要措施,并分析了室温硫化硅橡胶(room temperature vulcanized silicone rubber,RTV)和长效室温硫化硅橡胶涂料的性能特点。然后根据积污站测试结果对特高压换流站站址的污秽水平进行了预测,根据预测的污秽水平和实验室污耐压试验结果推导出其所需的爬电比距。最后,分析了不同型式支柱绝缘子的经济技术特点,以及国内外厂家的制造能力,推荐瓷涂RTV方案作为特高压直流换流站外绝缘的首选方案,并对瓷涂RTV绝缘子使用过程中的相关问题进行了探讨。