连续式加热炉的残氧量检测与控制

针对钢铁企业中典型的燃油三段连续式加热炉控制参数中最为复杂的残氧量参数进行了探索和研究,分析了残氧量控制对象的特性、检测点的选取并介绍了用PLC实现的残氧量的控制方法。     

蓄热式加热炉的空燃比控制

针对蓄热式加热炉具有多变量、时变、非线性、耦合、大惯性和纯滞后等特点,当前时于蓄热式加热炉的空燃比控制主要还是人工操作完成的问题,通过对蓄热式加热炉空燃比变化这一复杂的工业过程的分析,提出了一种蓄热式加热炉空燃比控制方法,设计了一个基于智能的空燃比控制系统.用无辨识自适应方法预测热值,用模糊神经网络预测烟气残氧量,解决...     

CFBB锅炉燃烧方案设计及现场应用案例

以130t/hCFB锅炉为研究对象,介绍DCS系统配置、功能及锅炉燃烧控制方案。针对CFB锅炉燃烧过程的复杂特性,基于多变量频域解耦控制理论,提出了"能量-氧量"双交叉燃烧控制方案,实现了CFB锅炉主要参数之间的解耦控制,消除了燃烧过程中主要内扰的影响,同时保证了燃烧的经济性,进而提高了锅炉燃烧自动控制系统的连续投运率,达到锅炉燃烧自动投运率为100%。     

新型氧量检测仪在电厂中的应用效果

氧量测量系统是火电机组协调控制系统的一部分，对氧量控制的好坏直接影响到锅炉燃烧的经济性。介绍了一种新型氧量检测仪1632系列氧量测量仪和1231系列氧量探头，对该种检测仪的结构与特性进行了介绍，结合谏壁发电厂氧量测量系统改造情况，说明了该种检测仪的应用方法，并给出了应用问题的解决办法。通过经济性提高情况分析，再次说明新型氧量分析仪的应用价值。     

仿人智能PID控制及在污水处理溶解氧控制中的应用

常规PID控制方法设计简单,可靠性高,稳定性好,易于现场工程师操作和调节,但是常规PID对非线性、大时滞的对象和模型未知或难以精确建模的复杂对象难以实现有效控制。基于专家规则的仿人智能控制(HSIC)适合复杂对象的控制,它模拟人的控制行为,对被控对象的先验知识要求不高,但设计相对要复杂,不易操作和调节。针对二者的特点,将它们结合在一起,取长补短,形成仿人智能PID控制方法。该算法适合控制非线性、大时滞的对象和难以精确建模的复杂对象。算法在海城污水处理厂的溶解氧控制系统中得到了应用。与原来的常规PID控制系统相比,提高了系统的稳定性,减少了能耗,使该厂的用电消耗降低了10%,带来了一定的经济效益。     

蒸馏塔的过程建模控制及在Simulink中的实现

通过对某炼油厂常压蒸馏塔生产工艺的分析,建立了蒸馏塔复杂控制对象的简化模型,以冷却水流量为控制量,以回流储液罐的液位为被控制量,达到控制塔顶馏出产品质量的效果,并在Simulink中实现蒸馏塔的建模、控制设计分析和仿真,既提高了蒸馏塔这类复杂对象过程建模和控制分析的可操作性,同时在实际运行中也取得了较好的控制效果。     

基于神经网络的预测控制算法

针对某炼油厂油品车间柴油调和过程这个多输入多输出复杂对象进行了神经网络内模控制的仿真研究,其中在线优化算法采用线性规划的方法.神经网络预测控制正是克服了传统控制思想的束缚,通过对象的输入输出特性建立对象的数学模型,而不必通过复杂的系统辨识来建立过程的模型.对仿真结果进行了比较,结果表明神经网络预测控制算法对复杂对象具有较好的控制作用.     

ZO系列氧化锆氧量计及其在工业炉上的应用

一、概述氧化锆氧量计是运用氧化锆固体电解质构成的元件(简称锆管)作氧传感器测量工业锅炉烟道中氧含量的一种仪表,通过监测烟道内氧量,将其控制在某一最佳值,可达到优化燃烧、节约能源、延长炉龄、减少大气污染的目的。ZO 系列氧化锆氧量计在设计中,采用了中国原子能科学研究院提出的双参数校准法,可对现场多种影响因素进行补偿与修正,保证了测量仪表的精度。另外,该系列仪表的氧化锆元件可方便地更换,降低了用户的使用成本。电路上采用硬件存贮技术,将氧量公式存入存贮器内,消除了漂移现象,提高了仪表的准确性和可靠性。     

复杂对象及其并发控制

复杂对象是现实世界复杂实体的抽象与描述,CIMS、CAD和OA等许多应用领域需要定义和操纵复杂对象,本文给出了复杂对象模型的定义,并论述了面向对象数据库系统WHYMX的复杂对象并发控制机制。     

单片机控制的氧化锆氧量分析仪

本文介绍了利用氧化锆传感器测量氧含量的原理及ZOY-2型单片机控制氧化锆氧量分析仪.和日本的ZO21型氧化锆氧量分析仪相比,ZOY-2型增加了两种功能,其它性能也更先进.     

稠油脱水装置智能控制系统设计

稠油脱水净化是处理稠油的重要流程之一,为提高稠油脱水装置自动控制系统的响应性及系统运行的稳定性,需要对稠油脱水净化装置的自动控制系统进行设计。该装置采用S7-200PLC作为控制器,运用PLC组态技术设计出稠油脱水装置自动控制系统,重点阐述了该自动控制系统硬件的组成以及软件设计思路,介绍脱水系统与加热系统等的硬件结构设计,并完成了稠油脱水装置人机交互界面以及上位机与下位机的实时通讯系统,实现了对稠油脱水装置工况的实际监测及远程控制。     

巷道掘进机健康管理研究现状及展望

掘进机健康管理技术通过对大量监测数据进行分析处理,动态掌握掘进机运行状况,并对各类故障进行预测预报,从而提高掘进机运行的安全性,降低事故发生率及损失,减少设备维护成本。指出巷道掘进机健康管理的关键技术为工作状态参数提取、全状态健康管理、剩余使用寿命估计和远程监测,总结了4项关键技术的研究现状,指出目前对于复杂机械设备剩余使用寿命预测的研究基本不考虑工况变化,仍停留在理论仿真和实验室试验阶段,若使该技术得到应用,必须考虑变工况条件;提出了掘进机健康管理的研究方向,包括掘进机微弱故障诊断方法、掘进机监测多信息融合技术、掘进机关重件与保养件寿命估计方法及油液污染度评估、数字孪生技术在掘进机健康管理中的应用。     

重油输送系统基于流量-压力的建模与仿真

应用于阳极焙烧的重油输送的精确控制是一个典型交叉耦合的复杂控制问题，它对炭阳极焙烧质量起关键作用，输送过程中涉及到重油流量、压力和温度三个参量的变化。为了简化所建模型，假定重油输送过程中油温恒定，这样在建模过程中就剩下重油流量与压力之间的耦合关系。为了实现阳极焙烧重油输送的精确控制，通过对阳极焙烧重油输送工作机理的分析。以现场实际采集的数据为基础，采用管道流体传输的物理机理建立对象的模型的方法，提出了一种阳极焙烧萤油输送的基于流量-压力精确控制的数学模型，经仿真验证了该模型的有效性。     

模糊聚类分析方法在稠油开采中的应用

我国稠油资源丰富,但是由于稠油自身的性质,稠油油藏开发具有很高的投资风险。在开发之前对稠油油藏进行充分的评估分类是很重要的。使用模糊数学中的模糊聚类分析方法对我国已开发的油藏区块的油藏地质数据进行归一化处理,求出其模糊等价矩阵,根据截集的值对油藏区块进行分类,并与实际的开发效果进行对比,发现这种方法能与实际结果较好的吻合,对油藏地质开发具有一定的指导意义。     

可检测氧传感器电阻的炉烟分析系统设计

本文介绍了一种可检测4路氧传感器电阻参数的实时炉烟分析系统的设计。该系统由恒温加热体、气体发生器、氧传感器及变送器、温度传感器及变送器、氧传感器检测电路、数据采集、控制电路、接口电路和微型计算机系统构成。可实时对炉烟进行检测分析及对氧传感器的电阻参数进行检测分析。     

基于NB-IoT的机车油量监测系统

针对目前铁路行业对内燃机车油耗成本控制、提高油耗管理水平的需求,设计并实现了基于NB-IoT的机车油量监测系统.该系统使用高精度超声波液位传感器获取油量液位高度,使用GPS实时获取经纬度,通过NB-IoT通信模块上传至服务器,经过滤波算法处理后存储到数据库,利用浏览器访问管理系统可监测实时油量数据、查看历史油量、加油记录,实现设备远程管理.测试结果表明,该设计能够监测油量,精度较高,提高对油耗的控制,对NB-IoT应用以及监测系统的研究有一定的借鉴意义.     

基于菌群优化算法的非线性系统模型参数辨识

非线性系统模型参数估计一直是自动控制领域的研究热点。针对非线性系统,结合菌群优化(BSFO)算法的特点,提出了一种新型的非线性系统模型参数辨识方法。通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并模拟细菌群体觅食的动态行为来实现对系统参数的辨识,有效地提高了参数辨识的精度和效率。通过对重油热解三集总模型进行了仿真研究,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致。仿真结果表明,菌群优化算法为非线性系统模型参数估计提供了一种有效的途径。     

石油钻井物料清单的构造方法与系统实现

为有效控制石油钻井物料的供应,降低库存,应用企业资源计划系统申物料清单的方法,提出了适用于石油钻井物料管理与控制的石油钻井物料清单的概念.研究构建了钻井物料清单的结构模型,分析了模型中节点间的关系,给出了钻井物料清单的形式化定义.基于钻具可重复使用的特性,按钻井开次,以分阶段计算的方法,提出了钻井物料清单的数量模型.开发实现了一个钻井物料清单管理系统,为钻井物料供应的优化管理提供了辅助支持.     

模糊PID混合控制系统在加热炉中的应用

本文主要介绍了`加热炉混合模糊控制的方案。该方案采用了“短周期”预测炉温的模糊控制策略,将模糊控制和PID控制结合在一起,利用协调因子的在线自整定来确定重油流量,实现了空燃比的自寻优模糊控制。该系统已投入实际运行,具有动态响应好,稳定性高等特点,有较高的实用价值和推广价值。