水声信号LOFAR谱图的线谱迹图象处理

本文提出了一种对水声信号功率谱瀑布图(L0FAR谱图)的图象处理方法,采用半领域法和区域检测法来滤除因水声信号随机干扰引起的图象噪声,净化LOFAR谱图中的线谱迹.对实际水声信号的处理结果表明,本文方法有明显的去噪效果.     

基于启发式搜索的线谱跟踪技术

提出一种在信号的LOFAR图上,通过启发式搜索最优路径来提取信号线谱的方法,并仿真分析了算法的性能.     

被动声纳线谱检测技术综述

船舶辐射噪声的功率谱由连续的宽带谱和离散窄带线谱组成。在被动声纳系统中，线谱检测是一个至关重要的问题。本文对线谱检测技术进行了综述。该领域最新进展表明，为了能够在低信噪比下检测和提取线谱，往往采用两种或多种组合方法，并且利用了多个时刻的数据。     

一种基于最大后验概率判决的线谱检测方法

本文讨论了基于最大后验概率判决的水声目标辐射噪声线谱检测方法,并引入信息累积思想,以克服功率谱估计中随机干扰的影响.对水声目标辐射噪声的线潜特征提取试验表明,本文方法简单、有效,有较好的线谱提取效果.     

一种基于DOA分布信息熵加权的线谱目标检测方法

针对常规宽带能量检测方法对低信噪比线谱目标检测性能较差的不足,文章在分析目标线谱波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计分布信息熵的基础上,提出一种基于DOA分布信息熵加权的线谱目标检测方法.通过仿真对比分析了该方法的检测性能,并利用海上实验数据验证了其有效性.结果表明,当目标方位较为稳定时,该...     

一种通用的高性能线谱估计方法

本文研究了多个频率估计问题——陷波周期图法.文中给出了陷波周期图中两个重要序列的递推计算方法.解决了用硬件和软件实现的实际问题.研究了实际试验中关于实数据的解析化问题,从而形成了一种通用的高性能多频率估计方法.最后给出了蒙特卡洛模拟和实际数据试验的结果.     

一种恒虚警线谱检测算法研究

提出基于高低分辨率功率谱匹配度估计的线谱检测算法,该算法对信号分别进行高分辨率功率谱估计和多段低分辨率功率谱估计,然后以高分辨率功率谱估计为模板,用多段低分辨率功率谱估计进行校验的方式进行线谱检测。基于单频信号加高斯白噪声假设条件,理论上导出该检测方法的检测率和虚警率,并进行了仿真验证。与传统的线谱检测方法相比,该线谱检测算法不需要预知噪声功率谱,且具有恒虚警的特点。在车辆目标远距离声学检测应用中,该检测算法具有较好的检测性能。     

基于遗传算法和运动目标辐射线谱时频曲线的被动定位方法

利用单个传感器接收的匀速直线运动目标线谱的时频曲线，通过遗传算法来估计目标运动参数与几何位置，从而实现目标被动定位。仿真与实际数据处理的结果验证了这一方法是可行的。     

基于跟踪混沌化方法的线谱控制技术研究

船舶辐射水声中的线谱成分是被动声纳在水声对抗中检测、跟踪和识别目标的主要特征信号,混沌隔振技术利用隔振系统处于混沌状态时其响应功率谱呈连续谱这一特征来抑制动力机械对艇体的线谱激励。针对目前混沌隔振技术在工程实际应用中存在如何在小振幅条件下实现持续混沌运动的难题,提出了利用跟踪控制使隔振系统混沌化方法,抑制辐射水声中的线谱成分,同时解决了跟踪目标建立的难题,试验结果证明了该方法的有效性。     

基于广义高斯噪声模型的低频线谱检测

研究浅海环境噪声中低频线谱的检测问题.首先对实测海洋环境噪声的统计特性进行分析,提出了应用广义高斯分布对海洋环境噪声建模方法.在此基础上,针对低频线谱检测问题,推导了广义高斯噪声场中的最大似然检测器和渐近检测器,给出了弱线谱条件下线谱频率的最大似然估计.最后,利用实测数据对三种检测器的线谱检测性能进行了验证,结果表明:...     

基于局部寻优的噪声特征线谱智能识别算法研究

针对舰船噪声特征线谱的筛选问题,提出一种面向海量数据的线谱特征数据识别算法：噪声谱由连续谱和线谱组成,将连续谱作为该趋势项进行处理,基于最小二乘原理拟合功率谱得到功率谱趋势项,以趋势项为准零基线,将功率谱划分为上下两部分,对零线上不连续的谱线分组并进行局部寻优获取初步特征线谱,根据谱线权重进行峰值排序得到舰船噪声特征线谱。算法实现了特征线谱的有效提取,并通过实测数据验证了算法的有效性,具有一定的工程应用价值。     

基于线结构光的叶片型面特征检测方法研究

叶片是燃气轮机和航空发动机的核心部件,随着我国两机行业的高速发展,对于叶片在研发、生产和维修等方面全生命周期检测的要求不断提高.光学测量是目前叶片三维形貌高效检测的新手段,但是在测量精度等方面相比传统三坐标测量机仍存在一定局限.该文提出一种基于线结构光的叶片型面特征检测方法,设计开发一套四自由度检测平台,针对基于标定物...     

基于连续谱特征的被动声呐跟踪方法

针对被动声呐多目标跟踪问题,通过研究目标连续谱特征表征方式和特征更新相似关联机制,提出了一种基于连续谱特征的被动目标跟踪方法。该方法利综合利用频带能量法、排序截断平均算法以及峰值提取实现目标的连续特征表征,利用表征出的特征谱作为输入,通过建立相似度搜索,交叉判断与模板更新机制,实现了多目标的跟踪。经仿真对比分析了该方法的跟踪性能,并利用海上试验数据验证了其有效性。结果表明,连续谱特征可作为辅助特征用于目标的跟踪分辨,该方法能够有效提高多目标交叉情况下的跟踪关联能力,并且具备较低的运算量和较高的精度。     

基于时域波束信号高阶谱的目标检测技术

为解决常规时域波束形成技术抗噪声能力弱、对弱目标检测能力差的问题,利用高斯噪声的高阶累积量(三阶及三阶以上)为零、非高斯信号的高阶累积量不为零这一性质,对常规时域波束形成后输出的波束信号进行后置处理。首先,对常规时域波束形成后输出的各预成波束信号,分别求其四阶累积量切片谱值;然后,再对各四阶累积量切片谱值分别进行能量累加,得到空间谱图;最后,通过对空间谱在时间上的累积,得到方位历程图。用仿真和海试数据对算法进行了验证:在低信噪比情况下,常规算法不能有效检测到弱目标时,经后置处理后可以有效检测到弱目标。结果表明,与常规时域波束形成算法相比,波束形成后再进行切片谱后置处理的算法增强了对噪声的抑制能力,提高了对弱目标的检测能力。     

An automatic approach for line detection and removal without smash-up characters

Abstract

In composite document image, handwritten and printed text is often found to be overlapped with printed lines. The problem becomes critical for obscure and broken lines at multiple positions. Consequently, line removal is unavoidable pre-processing stage in the development of robust object recognisers. Moreover, the restoration of the smash-up characters after removal of lines still persists to be a problem of interest. This paper presents a new approach to detect and remove unwanted printed line inherited in the text image at any position without character distortion to avoid restoration stage. The proposed technique is based on connected component analysis. Experiments are conducted using single line images that scanned and extracted manually from several documents and forms. It is demonstrated that our approach is equally suitable to deal with line removal in printed and handwritten text written in any language circumvent restoration stage. Promising results are reported in comparison with the other researchers in the state of the arts.     

基于S变换谱阈值去噪的冲击特征提取方法

提纯旋转机械设备故障振动信号中的冲击特征,可以有效地实现相关故障的诊断。利用S变换适合于处理冲击特征信号的特点,提出基于S变换谱阈值去噪的冲击特征提取方法。先将信号进行S变换,得到其时频谱。考虑到此S变换谱为一复数矩阵,故而根据谱系数的模值大小进行阈值去噪。去噪过程中分别采用了基本的硬阈值函数和软阈值函数。对于最优阈值的估计,以所提出的改进风险函数为评价标准,利用步长迭代算法在零到系数最大模值的区间内获取。最后将去噪后的时频谱进行S逆变换,重构得到时域冲击特征。仿真信号与滚动轴承故障振动信号的处理结果表明,利用所获取的最优阈值,S变换谱阈值去噪方法能够从噪声混合信号中提取出冲击特征,从而实现相关故障的诊断。     

基于多普勒频移的水下运动目标测距技术

研究了基于多普勒频移的水下运动目标测距的方法及关键技术,采用了基于Hilbert变换的信号平稳化方法,结合频率匹配和PMTM多锥度法功率谱估计改善处理增益并提高线谱的短时频率估计精度,并结合几何模型及频率导数求解目标斜距。对算法进行了仿真,仿真结果表明,算法正确可行,在谱级信噪比不低于10dB条件下能有效提高被动式水下运动目标测距的精度。最后给出一个应用实例。     

基于增强分形特征的人造目标检测

自然背景和人造目标对于某些分形特征存在着一定的本质差别,这些差别为目标检测提供一套全新的方法。研究表明,对于自然背景中嵌入少量人造目标这类简单情况,采用单一的分形特征就能取得较好的检测效果。对于复杂情况下的检测,本文采用Sarkar和Chaudhuri的差分计盒（DBC）分数维法计算图像的分维数,并用概率松弛法（PRIA）对分维值进行特征增强。仿真实验表明,该方法具有较好的检测效果。     

Straight line feature based image distortion correction

An image distortion correction method is proposed, which uses the straight line features. Many parallel lines of different direction from different images were extracted, and then were used to optimize the distortion parameters by nonlinear least square. The thought of step by step was added when the optimization method working. 3D world coordination is not need to know, and the method is easy to implement. The experiment result shows its high accuracy.