基于遥感影像的道路边缘提取方法设计

从遥感影像中提取道路信息一直是遥感影像数据应用研究的一个重点和难点。文中采用将阈值分割和Canny边缘检测算子相结合的方法对遥感影像中道路的边缘信息进行提取。首先采用灰度直方图阈值分割的方法分割遥感影像,得到初始道路信息;其次进行面积阈值滤波处理滤除干扰信息;再次采用Canny算子检测道路的边缘信息;最后将得到的道路边缘叠加到原图像中显示。     

基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法研究

当前,随着医疗技术的提高,各种医学成像手段在临床中的广泛应用,数字图像处理技术在医学领域的应用越来越广泛。但由于医学影像图像的复杂性和特殊性,将传统的数字图像处理技术直接应用于影像图像处理领域存在很多问题。本文针对经典的Canny算子应用于X射线图像分割中所存在的问题,提出一种改进的Canny算子。改进算法将动态阈值法应用于边缘检测的准则中,效地避免了由于使用固定阈值在X射线图像的边缘检测中所产生的边缘模糊或边界不连续性等问题。对比实验表明本文所提出的改进Canny算子对于X射线这类边缘模糊的医学影像图像检测效果较好,在临床中具有一定的实用价值。     

一种改进的瓷套式电缆终端红外图像边缘提取算法

红外热像仪测温是电气设备状态检测的重要手段。在实际应用中,存在红外图像边缘粗糙模糊、噪声干扰严重等缺点,这给红外图像处理带来了极大的不便,为此提出一种基于改进Sobel算子和自适应最佳阈值的边缘提取算法。该算法利用八方向模板的Sobel算子对含有噪声的红外图像进行高温目标区域的边缘提取;通过广义高斯分布(GGD)描述图像的小波子带系数,并基于其间系数的局部领域信息进行方差估计,由此得到自适应最佳去噪阈值;结合改进Sobel算子和最佳阈值,最终得到所需边缘提取图像。MATLAB仿真结果表明:该算法在有效检测红外图像边缘信息的同时,极大提高了图像的抗噪能力。     

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法。该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘。仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法。     

基于改进形态学的吹塑产品边缘提取技术

针对基于机器视觉的吹塑产品外形尺寸在线检测系统易受环境的影响而导致检测精度及速度无法保证的问题,提出了一种基于改进形态学的亚像素边缘提取方法。首先在已获得感兴趣区域的基础上,采用形态学梯度算子和Canny算法确定物体边缘点的像素级位置;然后以该位置的邻域像素灰度值作为判断的补充信息,采用高斯拟合方法求得边缘点的亚像素边缘轮廓,进而得到外观尺寸。试验结果表明:该提取方法具有抗噪声能力强、计算速度快、定位精度高等优点,既能够获得连续光滑的亚像素轮廓,还能够很好地保留原图像的信息,且每次检测周期约为0.2s。     

发泡混凝土孔结构快速检测与精准识别

提出了基于零度光源的非接触孔结构检测和识别方法，用零度光源辅助采集孔结构图像信息，并改进了图像降噪的均值滤波算法，研究了孔结构特征识别方法 .结果表明：零度光源能大幅增强发泡混凝土孔隙图像的对比衬度，节约样品后处理时间；改进均值滤波法可有效抑制孔隙图像噪声，提升孔隙边缘的清晰度；优选Canny算子增加了薄壁孔结构特征识别的精准性.该方法实现了发泡混凝土孔边缘特征、孔径分布和孔隙率等孔结构信息的快速检测与精准识别，有望用于其他发泡材料的孔结构表征.     

基于图像边缘提取的油水界面检测算法的比较研究

图像边缘包含图像的大量重要信息,它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间。图像边缘的图像的边缘检测是获取图像信息的一个重要环节。图像边缘的检测结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。本文将Sobel算子、形态学梯度、Canny算子三种边缘提取方法应用于油水界面检测,实验对比了这三种方法的油水界面检测效果,可以看出每一种算法的特性和他们各自的适用状况。     

沥青混合料图像边缘检测对比研究

以沥青混合料图像为评价图像,分别用Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Kirsch算子、Laplacian算子、LOG算子和数学形态学边缘检测方法进行边缘检测,对边缘检测结果进行了深入分析,对上述边缘检测算法的边缘定位精度、抗噪声能力和计算时间进行了比较,得出选择数学形态学边缘检测方法作为沥青混合料图像的边缘检测方法是合适的。     

基于图像处理技术的绝缘子放电电弧面积提取

研究绝缘子放电机理需实现对放电电弧发生发展过程的定量化分析,本文利用高速摄影仪对瓷绝缘子表面局部电弧的发生发展过程进行拍摄并存储,噪声、反光、边缘模糊的问题会极大影响电弧面积的提取。采用中值滤波、直方图均衡化、大津法有效消除噪声、增强电弧、分离电弧,分离后的图像边缘会出现不连续的问题。采用Canny改进算子和膨胀腐蚀处理使电弧边缘连续化,并使用种子填充算法将电弧图像填充成清晰的二值图像,最后对放电电弧面积进行提取,提取的面积可为绝缘子放电电弧定量化研究提供基础。     

基于小波变换的边缘检测

采用基于二阶B样条小波变换的多孔算法提取图像边缘,对图像分块并且采用人机交互的方法对每一子块选择合适的边缘检测阈值,并利用边缘跟踪补偿进一步修正边缘.实验结果表明这种算法是十分有效的.