太阳能供暖的有效集热量与有效太阳辐照度

针对传统太阳能供暖设计的问题,提出了有效集热量与有效太阳辐照度的概念,系统分析了典型地区太阳能的有效集热量与有效太阳辐照度指标,并与传统日平均集热量计算方法进行了对比分析。结果表明:冬季存在11%～15%的太阳辐照量为无效太阳辐照量,在集热器选型计算与安装方位优化中应予以剔除;集热温度对有效集热量有重要影响,对于拉萨地区,集热温度每提高5℃,平板集热器的有效集热量下降约8%,真空管集热器的有效集热量下降约4%;传统集热量计算方法对于辐照量与集热效率均采用日平均计算方法,导致计算结果存在不确定性误差,误差的大小与当地气温波动、太阳辐照特征、集热参数及集热器类型等多种因素相关。     

灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用

准确的电价预测可以为电力市场参与者进行电价交易时提供指导,便于其制定有效的交易策略,降低交易的不确定性造成的损失与风险。本文结合灰色预测理论与马尔科夫链预测理论,阐述了灰色马尔科夫预测模型的原理与建模方法,为短期电价预测提供了参考。     

居民小区燃气负荷规律与短期负荷预测

根据居民小区现有的用气量数据,对时、日和月燃气负荷规律进行分析,得出燃气负荷的时高峰系数、日高峰系数和月高峰系数,运用时间序列理论对居民燃气时负荷进行了预测。     

基于混合pi-sigma网络的短期电力负荷预测

本文提出了一种短期电力负荷的混合pi-sigma模糊神经网络回归预测方法。该方法根据短期电力负荷的周期性,利用混合pisigma模糊神经推理功能,对欧洲电力负荷进行预测。该模型以高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,在线动态调整隶属度函数和结论参数。实例表明,本文提出的混合pi-sigma网络电力负荷预报方法优于常规时序预测方法,具有物理意义透明、预测操作方便,精确度高以及预测结果确定等特点,克服了神经网络电力负荷预报方法的不确定性。仿真实验结果验证了所提模型和方法的有效性。     

基于GM(2,1)模型的短期电力负荷预测

传统的灰色系统GM(1,1)模型只适用于呈近似指数增长趋势的原始数列,而GM(2,1)模型适用范围更广,被广泛应用于各个行业。但由于计算复杂,以及模型自身存在的问题,在电力负荷预测上鲜有人研究。现将GM(2,1)模型运用于短期的电力负荷预测中,详细列出参数的计算过程,并与传统的GM(1,1)模型进行对比,结果表明,GM(2,1)模型比GM(1,1)模型预测精度更高,并且G M(2,1)模型预测的精度基本不受数据的影响,使用范围更广。     

基于神经网络的城市燃气短期负荷预测

采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.     

建筑节能分析太阳总辐射模型研究综述

太阳辐射是建筑节能分析的重要基础气象参数,实测数据远远不能满足需求,理论计算是目前获取辐射数据的主要途径。将常用水平面太阳总辐射模型归纳为气象参数、空间插值和基于DEM三类,详述了各自的原理和计算方法。对三类模型在建筑节能分析中的适用性进行了分析,展望了建筑节能分析用太阳辐射模型的发展趋势:气象参数模型与DEM模型的融合。     

多因素作用下混凝土碳化模型及寿命预测

本文在回顾国内外混凝土碳化模型的基础上，考虑了包括荷载、温度、湿度及碳化速率系数时间依赖性等因素。结合试验结果初步建立了包括荷载在内的多因素作用下的混凝土碳化模型，并结合具体工程进行了寿命预测。     

基于LSTM-BPNN混合模型的天然气负荷预测研究

准确的天然气负荷预测对燃气公司的生产运营、调度规划和安全供气至关重要。传统的天然气预测模型往往无法充分利用输入特征之间的时序相关性,这限制了它们的预测精度。因此本文提出了一种基于长短期记忆神经网络(LSTM)和反向传播神经网络(BPNN)的混合模型用于天然气负荷预测,其中LSTM用于对输入特征进行重编码,BPNN用于学习重编码特征和用气量之间的映射函数。该方法充分利用了LSTM的时序特征提取能力和BPNN的拟合能力,旨在对用气量进行更准确的预测。本文采用浙江某天然气门站1年用气数据对该方法的性能进行了验证。结果表明,与极端梯度提升树、BPNN和LSTM相比,该方法具有更高的预测精度。     

太阳辐射照度对供暖热过程影响研究

模拟了低温地板辐射供暖与对流散热器供暖系统在不同太阳辐射照度下的动态热过程.对比了室内温度及供暖耗热量等指标,结果表明在高太阳辐射照度地区地板辐射供暖系统室内过热现象更明显,地板辐射供暖能耗与散热器供暖能耗比值随太阳辐射照度的增大而增加,因此选择高太阳辐射照度地区的供暖形式时应优先采用热响应较快的散热器供暖形式.     

Theoretical calculation and prediction of temperature-induced deformation for super high-rise frame-core tube buildings

超高层建筑的温度变形具有明显的弯曲型特征，随着结构高度的增加，温度变形量会显著增大。考虑常见的超高层框架-核心筒结构，将其等效为多层变截面悬臂柱，推导了截面温度场和核心筒温度应变的理论公式，结合应变与变形的数学关系，建立了截面温度场和温度变形的理论模型，包括温度场-水平变形、温度场-竖向变形和温度场-倾角模型；然后利用偏最小二乘回归法求解未知的温度变形系数，实现了温度变形的计算与预测。以335 m高的武汉长江航运中心结构为数值算例，计算了结构为期一年的温度场和温度变形数据，以此数据为基础，对提出的温度变形理论模型进行了验证。计算结果表明：偏最小二乘回归法能稳定地求解温度变形系数，温度变形回归模型的回归值与基准值吻合较好，最大相对误差和最小相对误差分别为15.10%和3.87%；回归模型预测值与基准值的变化趋势基本一致，最大相对误差和最小相对误差分别为8.49%和4.39%，可以认为截面温度场和核心筒温度变形之间具有明显的线性关系。所提出的方法适用于计算由季节温差和日照温差引起的温度变形。     

超高层框架-核心筒结构温度变形理论计算与预测

超高层建筑的温度变形具有明显的弯曲型特征,随着结构高度的增加,温度变形量会显著增大。考虑常见的超高层框架-核心筒结构,将其等效为多层变截面悬臂柱,推导了截面温度场和核心筒温度应变的理论公式,结合应变与变形的数学关系,建立了截面温度场和温度变形的理论模型,包括温度场-水平变形、温度场-竖向变形和温度场-倾角模型;然后利用偏最小二乘回归法求解未知的温度变形系数,实现了温度变形的计算与预测。以335 m高的武汉长江航运中心结构为数值算例,计算了结构为期一年的温度场和温度变形数据,以此数据为基础,对提出的温度变形理论模型进行了验证。计算结果表明：偏最小二乘回归法能稳定地求解温度变形系数,温度变形回归模型的回归值与基准值吻合较好,最大相对误差和最小相对误差分别为15.10%和3.87%;回归模型预测值与基准值的变化趋势基本一致,最大相对误差和最小相对误差分别为8.49%和4.39%,可以认为截面温度场和核心筒温度变形之间具有明显的线性关系。所提出的方法适用于计算由季节温差和日照温差引起的温度变形。     

Modeling anaerobic bioreactor landfills in methanogenic phase: long term and short term behaviors

We have developed a mathematical model to simulate the behavior of real bioreactor landfills in the anaerobic methanogenic phase. This coupled model is composed of a two-phase flow and a biological model based on Darcy's law and Monod's model, respectively. This model considers bacterial activity and biological behavior as a function of temperature and makes it possible to study the thermo-biological behavior of bioreactor landfills with temperature changes. In this model we consider different effects of saturation on solid waste degradation. These effects consist of increasing hydrolysis with saturation and also decreasing the concentration of volatile fatty acids (VFAs) and activating the methanogenic biomass. This paper presents first the mathematical coupled model and the numerical methods used to solve the conservation equations. The numerical model is then used to simulate two bioreactor landfills. This paper presents the results of long and short (with leachate recirculation) term numerical simulations comparing them with site results. Finally results as well as advantages and drawbacks of the model are discussed. The results show that the mathematical model is able to reproduce the hydro-thermo-biological behavior of a bioreactor landfill in different conditions, with and without leachate recirculation, and leads to a better understanding of important thermal and biological parameters.     

Hybrid models for global solar radiation prediction: a case study

ABSTRACT

This paper presents a comparison between different prediction models for solar radiation application. The present study assessed the performance of multi-layer perceptron (MLP) as well as boosted decision tree, and used a new combinition of these models with linear regression for the prediction of daily global solar irradiation (DGSR). The performance of the studied models was validated using a real dataset measured at the Applied Research Unit for Renewable Energies (URAER) situated in the south of Algeria. Different input combinations have been analysed in order to select the relevant input parameters for DGSR prediction. The results acheived show that the MLP model perfoms better than the others models in terms of statistical indicators: normalised root mean square error (0.033) and R² (97.7%).     

ATP as a short term bioassay response parameter for nitrogen deficiency in Algae

The effects of nitrate and ammonium additions on the ATP contents of eight axenically cultured species of nitrogen deficient algae were studied to determine the reliability of short term (4 h) ATP responses in identifying nitrogen deficiency in algal populations. Addition of either nitrate or ammonium to nitrogen deficient cultures significantly increased cellular ATP content (20–30%) in all bioassays. The magnitude of the response was not affected by the source of nitrogen used.Increases in ATP content were also observed following the addition of ammonium to natural assemblages of phytoplankton. The magnitude of the response declined when samples were concentrated onto membrane filters prior to the extraction of ATP.     

超高耸太阳能导流烟囱结构的边缘效应研究

针对由1km导流烟囱底部开洞引起的边界挠动问题，在挠动荷载化及正反对称边界条件下分析了超高耸导流烟囱的边缘效应，得出了一些有益的结论。     

Estimation of direct solar irradiance intercepted by a solar concentrator in different modes of tracking (case study: Algeria)

While reasonably accurate knowledge of solar radiation data at the location of interest is necessary for the design of any solar energy conversion system, the use of concentrating solar collectors implies that these systems only work with the direct solar irradiance. In the present study, by using a methodology based on simple equations, the total hourly, daily, monthly and annual direct radiations incident on four different oriented solar concentrators were calculated only from the recorded data of monthly mean daily global and diffuse horizontal solar irradiance for three different Algerian sites, in order to choose the best mode of tracking for concentrating solar thermal power systems and concentrating solar photovoltaic power systems applications. The model predictions were found to be consistent with ground measurements and prior studies of Kalogirou. It was found that the greatest energy gains were achieved by using full tracking. Furthermore, the model can be included for application to other Algerian and worldwide locations for estimating direct solar irradiance intercepted by a solar concentrator in different modes of tracking.     

超压缩工期条件下彩钢板房屋质量控制要点

以太原市第四人民医院扩建工程为例，对超压缩工期条件下建筑工程质量的主要影响因素作了分析，总结了其彩钢房屋的质量控制要点，为今后类似工程的建设和质量控制提供了参考。     

关于增强近期建设规划实效性的思考

通过对目前近期建设规划特点的认识，从编制内容、规划所处地位和发展模式三个方面对近期建设规划实施的影响进行了分析，最后对如何增强其实效性展开了一定的思考，以使近期建设规划能更好地适应近期年限内城市开发建设与规划管理的需要。