P2P借贷违约风险识别模型比较

近年来,随着互联网经济的不断发展,P2P借贷业务日益扩张,但同时也暴露出各种问题,特别是违约造成的坏账问题给P2P网络借贷平台及其投资者带来了极大负面影响,所以构建合理的P2P借贷违约识别模型对控制平台风险、促进其持续发展具有重要的现实意义。文章以隆金宝为研究对象,探究决策树模型、支持向量机模型、神经网络模型、逻辑回归模型、Stacking模型对P2P借贷违约风险的识别效果,并进行评估与对比,从而选出最佳P2P借贷违约风险模型,进而帮助P2P网络借贷平台有效规避违约风险,实现其长远发展。     

P2P网贷借款人信用风险因素分析与对策

P2P网贷"爆雷潮"引发P2P行业动荡,基于此背景,选取人人贷网贷平台作为研究对象,采取爬虫技术对相关公开数据进行定性和定量分析,使用因子分析法以及Logistic回归对人人贷客户的相关信息进行定量分析,构建P2P网贷借款人违约概率的计量模型,最后从投资者和平台两个层面提出合理有效的建议。     

P2P平台下农村供应链融资的风险控制策略研究

农村供应链融资是P2P平台服务农村金融的新型模式,基于演化博弈理论构建借款农户、核心企业与P2P平台的三方演化博弈模型,分析各融资主体行为选择及演化稳定策略,并采用数值仿真模拟系统探讨决策参数对演化轨迹的影响。研究发现:融资主体间的行为策略彼此相互影响,任何一方行为决策同时受到其他两方制约;控制融资额度、降低违约获取的超额收益能够有效降低融资风险;融资审核、监管成本对于核心企业与P2P平台的策略选择具有较大影响;违约成本、正向激励机制及完善的信息披露机制能够有效制约融资不良行为发生。     

我国P2P网络信贷信用风险影响因素分析

针对P2P网贷公司的业务特点,提出客户信用风险的影响因素,并采用层次分析法建立评价模型,按照特定流程对网络信贷信用风险进行仿真模拟分析。根据分析结果选择信用风险较小的公司,可以使P2P网贷公司避免盲目选择贷款项目和公司,从而降低违约率,保证自身运营和资产的安全。     

P2P网络贷款对商业银行的影响及应对策略

互联网金融的创新发展,特别是P2P网络借贷,改变了商业银行原有的经营模式,降低了个人及小微企业的借款成本,减少了借款手续办理的时间,这些优势对商业银行业务产生了不小的冲击。本文针对商业银行贷款方面,通过对2003年——2018年中国商业银行贷款情况和2014年～2019年中国网贷平台贷款成交量等数据进行分析,建立面板数据回归模型。在模型和数据分析的基础上,得出结论,结合实际情况,提出商业银行的应对策略。     

风险保障金、贷款逾期与P2P网贷平台挤兑

贷款逾期发生时,P2P网贷平台面临流动性暂时不足,可能出现放款人之间协调失败而导致的挤兑风险。对风险保障金机制下P2P平台和多个放款人在挤兑风险下的决策行为,采用全局博弈进行建模和均衡分析,研究得到:风险保障金、贷款逾期率的先验期望和放款人利润对于P2P挤兑的影响,以及P2P平台对其最优风险保障金水平的决策。在研究结论的支持下,给出了降低P2P平台挤兑风险的政策建议。     

关于P2P爆雷潮的原因和对策分析

P2P作为互联网金融的一种代表性模式,近年来,随着互联网,尤其是移动互联网的发展,发展势头十分迅猛。但是近期,众多P2P平台出现兑付困难,出现了全行业的爆雷潮。笔者认为,P2P出现爆雷潮的原因包括操作风险、P2P运营模式存在合规隐患、相关法律和监管政策的缺失、贷款者动机不纯引发洗钱风险等原因。基于上述不利因素提出了相关建议。本文将对引起爆雷潮的原因进行分析,并对其产生的影响进行思考。     

基于云模型的改进R=P×C风险评价法

由于工程的复杂性以及施工过程中的不确定性,准确评价工程风险的难度在不断增大。R=P×C风险定级法是一种能够综合考虑风险事件概率和后果的风险评估方法,但在评估过程中难以处理工程领域普遍存在的不确定性问题。本文提出了基于云模型的改进R=P×C风险评价方法。该方法通过云模型对评估中P和C存在的不确定性因素进行模拟分析;结合专家群决策对定性概念的模糊性和随机性进行有效集成,实现定性和定量相互间的转换;利用云模型的不确定性推理技术,统筹考虑风险事件本身及推理过程的不确定性,最终确定风险评价等级R的云模型;并运用到武汉地铁盾构施工风险评价中取得良好效果,可为同类复杂工程安全管理提供决策参考。     

基于修正KMV-Copula模型的组合信用风险度量研究

文章利用我国ST和非ST的上市公司真实数据,对KMV模型进行修正,引入了基于EGARCH的KMV模型计算单个资产的违约概率。进一步分别采用二元正态-Copula、二元t-Copula以及二元阿基米德-Copula包括Gumbel-Copula、Clayton-Copula和Frank-Copula函数对信用资产组合的违约相关性进行建模,研究多资产间的联合违约概率。研究结果表明,修正的KMV模型具有合理性和有效性,Clayton-Copula函数对联合违约概率拟合更好。研究结果有助于商业银行预测各企业的信用风险大小及可能性,提升应对风险的能力,以维护我国金融市场安全稳健运行。     

互联网金融下P2P网贷平台发展对策分析

P2P网贷平台作为互联网金融重要模式之一,由于其具有风险分散化、成本低、覆盖广等特点,具有很强的优势,但在2018年下半年,由于借款人违约、平台风险防控能力差以及市场监管体系不完善等诸多方面的原因,导致了众多P2P网贷平台的暴雷事件。本文基于对P2P网贷行业的分析,从多角度为P2P网贷平台发展提供了应对之策,以期行业获得良性发展。     

泡泡艺廊

<正>本案所处的深圳华侨城LOFT创意文化园,是由工业时代的旧厂房转型而来的创意空间。在包罗万象的创意文化园里,设计氛围无处不在。这间位于园区一栋旧厂房一楼的泡泡艺廊,以国际现代设计为焦点,向大众展示全球众多极具创意的设计品牌。在这个由工业时代的旧厂房改造而成的创意空间里,设计师强调设计美学在商业空间中的独特表达,并通过多重戏剧化的强烈对比赋予空间多重体验乐趣。     

移动P2P网络缓存策略的研究

为了提高缓存协作的命中率,提出了三级缓存架构和相应的缓存替换策略(AHC)。该策略综合考虑了缓存对于本地的重要性与网络的重要性,根据反馈机制与关联机制使得缓存中所持有的数据的都是价值高的数据,从而提高缓存协作的命中率。采用Matlab仿真结果证明策略的有效性。     

智能小区中的P2P网络

针对智能小区的管理现状,在分析和对比P2P网络的各种模式的基础上,提出了适用于智能小区的安全网络管理模式,并建立了智能小区中P2P网络的信任模型,以促进小区用户都参与到网络的管理与安全维护中来。     

基于Geo-Gnutella P2P的交通流量系统

车联网的特殊结构,使高速移动下的数据交换会在一定程度上导致比较网络存在低的联通性和比较高的丢包率。文章设计一个基于地理信息系统的Gnutella P2P网络(Geo-Gnutella)的系统管理交通信息,力图解决上述缺陷。在地理信息系统的基础上,将道路划分为由道路段组成的区域。路侧单元(RSU)负责的区域信息交换,多个路侧单元组成分布式交通信息系统,服务于交通大数据的采集以及车辆查询实时交通信息。通过测试分析基于地理信息的改进的Geo-Gnutella P2P车联网,具有较高的连接成功率及较低的丢包率。     

P2P网络借贷平台信用风险识别研究

2018年6月起发生的P2P网络借贷行业大规模平台倒闭事件引发社会各界关注,识别P2P网络借贷平台的信用风险成为热点问题。构建P2P平台信用风险指标体系,选取当时具有代表性的正常和倒闭平台的指标数据引入二元Logistic回归模型,识别出平台收益率、分散度、流动性和平台业务成就因子对P2P平台产生信用风险有显著的影响作用,最终通过训练BP神经网络得出4个因子识别平台信用风险准确率达到90%。以此为出借人甄选平台提供建议,为网贷行业健康发展提供参考。     

网络借贷平台P2P模式探索

近年来,随着互联网及移动互联网的发展以及金融工具的不断创新,网络借贷平台在国内外快速兴起,P2P借贷模式作为互联网金融一种重要的创新模式,也逐渐得到了学术界的高度关注和认可。对比国内外P2P在线借贷平台可以发现,与国外平台相比,国内P2P在线借贷平台在经营理念上有相似之处,但由于信用和法律环境的差异,导致我国P2P在线借贷平台在交易模式、风险控制等方面问题较多,在发展阶段与未来空间上也显示出很大的差距,P2P行业规范问题的解决刻不容缓。综合国内外P2P在线借贷平台发展现状,为更好地推动我国P2P在线平台发展,一要完善相应法律,加强行业监管;二要加强平台认证建设,防范风险;三要改善平台运营方式,分散风险;四要提高平台财务透明度。     

阁楼公寓P155

<正>在斯图加特市中心边缘的一块寸土寸金之地,一名建筑师和一名染织设计师在一幢受文物保护的古建筑当中,找到了他们的新归宿。这是一套上下两层的天顶阁楼,总面积290平方米。整套公寓就像一座有生命的宝藏,充满了主人从旅途中或艺术品市场收集的各种纪念品和灵感源泉。这幢建筑的原有特点是以中央走廊为轴,多个房间循序排开。鉴于文物保护的原因,这一结构仅略加改动。尽管如此,一个宽敞通透,层次分明的生活空间仍在此诞生。首先是浅灰色的门厅,这里好似一间画廊,摆放着各种旅途纪念品。一张来自印度的木质长凳构成空间主体,顺着走廊     

P2P网贷平台特征与平台运营的稳健性——基于中国1706家P2P网贷平台的证据

基于1706家中国P2P网贷平台的数据,建立多值logit模型来研究平台特征对平台运营稳健性的影响。研究发现,有无资金托管、预期收益率、投资期限、高管是否有从事金融行业经验、是否加入监管协会、是否有经营许可证、是否允许自动投标、是否允许债权转让、有无经营许可证对平台运营的稳健性有不同程度的影响,并且各因素对不同类型平台的影响也存在区别。在此基础上,对投资者、平台和监管部门这些P2P网贷市场主要参与者分别提出相关建议,以促进P2P网贷市场的良性发展。     

P2P网络融资风险的系统性影响与应对

互联网金融是网络技术与金融活动相结合的重要创新,P2P融资作为其中的重要内容,近年来在国内外均发展迅速。P2P融资"小额、分散"的特点虽然有利于降低自身风险性,但通过决策模型和实际业务的具体分析可以发现,即便在排除恶意欺诈的情况下,P2P融资仍可能因道德风险、逆向选择、信息不对称等多重因素产生广泛的风险影响,在一定条件下,这种风险还会对传统金融体系产生系统性冲击。因此,借鉴国际经验,通过明确监管主体,完善监管制度法规,改进监管方法以实现对风险的有效监测和控制,已刻不容缓。     

P2P借贷在房地产融资中的应用研究

互联网金融兴起的大背景下,P2P网络借贷为突破房地产业融资瓶颈提供了一种高效可行的选择。本文对比分析P2P借贷相较于传统融资方式所具备的优势;同时针对其在实践运用中的问题,借鉴国外经验,从风控模式、风控技术、风控体系、监管体系四个层面提出相应建议及运作思路,以保证投资者的资金安全。