基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取

为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法。在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法。该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数。经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估。     

基于交叉验证和神经网络融合的医学数据分类

在医学诊断过程中采集到的数据具有低样本数量、少特征的特点,作为神经网络输入会导致网络收敛速度过慢或者陷入局部最优。针对这一问题,在现有神经网络和交叉验证算法的基础上,给出将留一法和神经网络融合的医学数据分类方法。首先对获取到的医学数据进行预处理,然后使用深度学习Keras框架搭建神经网络模型,最后对网络模型训练和预测分析。实验表明,给出的方法能在较少的迭代次数内使网络模型达到收敛,避免陷入局部最优,有效地提升网络模型的拟合程度和稳性,与传统机器学习算法相比有更高的分类准确性。     

常州市客运中心周边区域交通仿真与交通组织设计

根据研究区域交通组织设计方案,建立VISSIM微观交通仿真模型。在现状交通调研数据的基础上,对模型中的驾驶行为参数,车辆行驶速度进行标定,并通过饱和车头时距和行程时间等指标,对标定后的模型进行校验。最终,通过微观交通仿真评测和交通组织优化、交通设计优化之间的反馈互动的方式,对研究区域内交通组织和设计方案提出优化和改善建议。     

常州市客运中心周边区域交通仿真评测和交通组织设计

根据研究区域交通组织设计方案,建立VISSIM微观交通仿真模型。在现状交通调研数据的基础上,对模型中的驾驶行为参数、车辆行驶速度进行标定,并通过饱和车头时距和行程时间等指标,对标定后的模型进行校验。最终,通过微观交通仿真评测和交通组织优化、交通设计优化之间的反馈互动的方式,对研究区域内交通组织和设计方案提出优化和改善建议。     

城市公共加油站交通影响分析方法研究

城市加油站交通影响分析需考虑加油站交通特征及构建合理的分析模型。通过对城市加油站交通调查分析,阐述了城市公共加油站的交通特性,明确了加油站的高峰时段,并提出模型对其吸引流量进行预测,探讨了城市加油站交通影响分析的方法与主要内容,最后通过实例验证,该方法对加油站交通影响分析具有一定的借鉴作用。     

基于土地利用形态的交通生成预测理论方法研究

从土地利用形态与城市交通的密切关系入手,研究交通生成预测关于土地利用形态的模型。以士地利用规模、性质和强度作为影响交通生成的主要因素,通过回归分析各类用地的单位面积出行吸引权重,引入“容积率”的概念,建立基于土地利用形态的交通生成预测模型。给出应用实例,验证了该方法的可行性和可靠性。     

粒子群算法优化的BP网络在GNSS高程拟合中的应用

针对BP网络用于GNSS高程拟合存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络。通过合理选取网络的权值和阈值,对系统的参数进行有效优化,提高网络的泛化能力和拟合准确度。在顾及EGM2008重力场模型的基础上,采取“移去—恢复”策略,用粒子群算法优化的网络进行高程拟合,并与二次多项式曲面拟合法、多面函数法和BP网络拟合方法所得结果进行对比,经工程实例数据验证,结果表明粒子群算法优化的BP网络模型拟合精度更好,可靠性更高,拟合效果较BP网络模型提高了25%,明显优于其它拟合模型,可为高程拟合研究提供新的思路和方法。     

区域运输通道网络设计研究

运用离散优化方法,研究区域内各组团间运输通道网络优化设计问题,设定运输通道供给能力以及通道在区域之间的运输时间约束,构造综合运输通道投资建设总费用的优化模型,考虑各种运输通道的单位投资建设费用和建设长度的最优问题;利用综合运输通道的特点和区域组团网络结构进行算法设计,并给出最优解的多方案求解步骤;针对大规模节点采用遗传算法进行求解可以提高求解效率;通过一个算例,对模型和算法的可行性和有效性进行验证,说明该算法可得到综合运输通道的最优投资方案,使综合运输通道满足规划年的客货运需求,以及各种运输方式的平均出行时间满足要求,分析说明客货运输需求与运输通道建设的关系,结果表明提出的模型与算法对交通投资项目提供较好的辅助决策支持。     

公路隧道交通拥堵疏散决策技术研究

针对公路隧道发生事故后交通拥堵疏散问题,结合隧道事故等级、事故处理时间、车辆行驶速度,引入交通流、交通波模型,依托重庆某特长公路隧道实际交通量数据,建立公路隧道交通拥堵疏散决策模型,分析公路隧道交通拥堵状态下的疏散控制,通过实例计算和模型仿真,验证了模型的准确性和适用性。结果表明:公路隧道交通拥堵疏散决策模型可非常准确地预判隧道发生各级事故后交通拥堵时间、排队长度等交通特征,依托模型预测结果,可快速制定高效交通诱导方案,实现交通管控和疏散,让公路隧道及所属路段快速恢复高效运行,为公路隧道的安全、高效运营管理提供决策支持。     

基于Logit模型的高速公路交通流分配模型研究

通过调查大广高速衡大段断面交通量数据,对由于车型不同造成的路阻函数选取的不同进行了研究,选用Logit多路径非平衡分配算法进行交通量分配;并以MATLAB为数据处理软件平台,对新建交通分配模型进行了实例验证,并基于实测数据对模型结果进行了精度检验。结果表明,在此模型下得到的分配结果与实际结果吻合度较高。