深水M型跨接管热循环疲劳损伤评估

跨接管在运行中由于启动、关断、冷却、再启动、通球等操作产生温度、内压的变化,导致热循环疲劳。本文以深水立式M型跨接管为研究对象,通过ABAQUS软件分别进行跨接管一个循环周期内高温高压、低温低压运行状态下的强度分析,得到两种运行状态下管道截面各位置的轴向力和弯矩,结合跨接管材料的S-N曲线进行疲劳损伤评估,为深水M型跨接管热循环疲劳计算提供指导和参考。     

水下跨接管与管道终端测试技术研究

水下生产系统的安全可靠性与可操作性是深水油气田开发工程的关键。基于水下生产设备测试的工程实例,重点研究了水下跨接管、管道终端等主要水下设备的工厂验收测试、系统集成测试的内容和标准要求,总结了相关的测试步骤,探讨了我国建设水下装备测试基地的必要性与可行性。为"十二五"珠海水下装备测试基地的建设提出了建议,对我国水下装备测试技术的深入研究具有参考价值。     

深水原油生产跨接管回收维修技术及应用

流花11-1油田是国内海域第一个深水采油树生产油田。运行中检查发现B-1跨接管(D 305 mm)阀门内漏和BT-1跨接管(D 102 mm)阀门卡死,为此开展了对这两个跨接管的回收和维修方法研究。文章介绍了研制并首次使用跨接管拆除回收专用工具、跨接管专用维修夹具进行跨接管的回收维修作业,内容包括深水跨接管及连接器工作原理、跨接管拆除回收设备工作原理、跨接管拆除回收及其在平台上维修等。     

基于贝叶斯网络的测井车载数据中心设备故障诊断方法研究

针对测井车载数据中心设备提出一种基于贝叶斯网络（BN）的故障诊断方法,并建立了故障诊断BN模型,实现了测井车载数据中心设备的智能化诊断。在建立BN模型过程中,采用基于粗糙集的知识约简方法对专家提出的故障节点进行简化,利用专家知识初步构建BN结构,使用K2学习算法对BN进行优化;同时结合专家经验知识,用EM算法对BN进行参数学习,得到测井车载数据中心设备故障诊断BN模型。运用BN模型进行故障案例推理,基于历史数据对BN模型进行验证,结果表明该模型诊断准确率较高,能够为测井车载数据中心设备故障的快速定位和精确诊断提供依据。     

深水混合立管基础跨接管设计中的关键问题

总结了立管基础跨接管设计需要考虑的关键问题,包括几何形状、静态极限强度和疲劳寿命等。研究了静态极限强度的载荷种类、边界条件和校核标准。探讨了立管涡激振动、海底底流涡激振动、段塞流、循环热载荷等对跨接管疲劳寿命的影响。在此基础上,提出了立管基础跨接管优化设计的数学模型。     

深水刚性跨接管设计的主要影响因素分析

水下跨接管通常用于连接管线与管汇、管线与采油树、管汇与采油树、管线与立管等,是水下生产系统重要的连接元件。从深水跨接管的优化设计的目的出发,提出了影响深水跨接管设计的主要因素,包括几何形状、功能要求、连接器、涡激振动、地质灾害、容许误差、安装要求、规范等。研究了上述因素对深水跨接管设计的影响规律,在此基础上阐明如何合理选择设计参数,旨在为深水跨接管的优化设计提供参考。     

浮式平台井口区跨接管缆干涉分析技术研究

浮式平台井口区的跨接管与脐带缆运动时可能与附近结构物发生碰撞干涉。同时,跨接管缆运动过程中构型会发生变化,管体可能在弯曲挤压过程中发生失效。本文依托实际工程项目,对浮式平台井口区跨接管缆干涉问题进行了分析研究,根据井口区布置和基本设计参数,选定跨接管脐带缆悬挂方案,根据浮式平台、TTR运动数据,采用Flexcom有限元分析软件,进行静态和动态分析,得到跨接管/脐带缆运动时间历程结果,通过后处理得到跨接管缆与附近结构物最小距离及跨接管缆最小弯曲半径,根据干涉分析准则,得到跨接管缆与周围结构物的干涉情况及强度校核。该研究成果可用于深水浮式平台开发项目的井口区跨接管缆的干涉分析。     

水下跨接管的外部绕流及振动分析

以垂直式M形刚性跨接管为研究对象,通过Solidworks软件建立了跨接管的三维模型,并将模型导入ABAQUS中进行模态分析,得到了跨接管各阶模态的固有频率,然后通过Fluent软件分析了不同海水来流速度下跨接管表面的涡脱频率。分析结果表明,当海水流速在0.1~0.4m/s范围内时,跨接管尾流区的涡脱频率与海水流速呈线性关系,其固有频率超出了涡脱频率的范围,不会因涡脱而产生共振现象。研究结果可为水下油气安全生产及输送提供指导。     

基于贝叶斯网络的钻井井漏问题研究

在钻井过程中钻井液经常发生漏失,如何让钻井技术更高效、更安全的运用是所有勘探技术人员所面临的问题。如果井漏得不到及时处理,还会引起井塌、井喷等事故,所以及时处理井漏使其恢复正常是非常重要的工作,其难点在于引起井漏的各因素之间关系较为复杂,使其难以把控。为了解决该问题,引入贝叶斯网络的双向推理来把握各因素间的共因以及相关关系,使得推断井漏发生的概率比原来的更加精确。实例分析证明该方法能够较好地解决钻井液漏失的可靠性分析问题,并且贝叶斯网络具有较高求解精度。     

SN388以太网络故障诊断方法

以太网是一种典型的总线型局域网络。其传统介质采用同轴电缆、双绞线,传输速率１０ｂｉｔ／ｓ。ＳＮ３８８中心站采用了这一计算机网络技术,使其工作站与其它设备连接和安装十分简单方便。面对以太网技术在石油仪器设计、使用中的日益增加,如何解决工作站应用中的问题主准备判断实际使用中的故障,对野外仪器操作对仪器维修人员十分重要。文中介绍了如何在ＵＮＩＸ系统下判断ＳＮ３８８以太网的故障方法,并给出一些维修实例。     

基于自适应共振神经网络的电机故障诊断方法

文章提出了基于自适应共振神经网络ART-2的故障诊断方法，以电机运行过程中的振动信号为诊断对象，在频谱分析的基础上，对电机故障进行诊断分类。实验证明，此方法能够快速、准确进行故障的分类，并在诊断的过程中对诊断信号通过记忆调整已有数据库的数据内容，具有一定的自学习能力，是电机故障诊断行之有效的方法。     

基于RBF神经网络的往复泵泵阀故障诊断研究

根据小波包分析,获得了各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征向量,训练了RBF神经网络。大量的现场试验证明,构造的故障特征向量与RBF神经网络配合使用的方法可以明显提高泵阀故障诊断的准确率。     

海上风电齿轮箱故障诊断方法

提出通过监测海上风机齿轮箱油液磨粒的方法来判断齿轮箱的运行状况。基于电感原理检测方法,根据铁磁和非铁磁磨粒的电磁属性不同,监测油液中最重要的磨粒参数。搭建试验台,进行半径为200μm、300μm、500μm、700μm的铁、铜磨粒试验检测,得到2种磨粒引起的电压变化为57.5 mV和-23.0 mV,273.0 mV和-109.0 mV,1 175.0 mV和-470.0 mV,以及3 500.0 mV和-1 400.0 mV。试验表明,基于电感原理的齿轮箱油液磨粒检测方法是可行的,可用电压和极性检测磨粒的大小和磁性,得到磨粒引起的线圈电压变化：波谷表示检测到的是非铁磁磨粒,波谷峰值电压对应检测磨粒大小;波峰表示检测到的是铁磁磨粒,波峰峰值电压对应检测磨粒大小。该方法不需要齿轮箱停机再进行检查,降低停机带来的经济损失,具有很高的工程应用价值。     

在线设备状态监测与故障诊断技术的应用

在介绍了设备状态监测与故障诊断技术的概念和主要内容的基础上,阐述了设备状态监测与故障诊断技术两种系统结构,结合实例介绍了在线设备状态监测与故障诊断技术在企业的应用情况,说明了在企业中推广应用在线设备状态监测与故障诊断技术的可能性和必要性。     

基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法

针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法.首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将...     

基于改进PCA的故障检测与诊断方法

提出了一种基于小波去噪和主元分析的故障检测和诊断方法。该方法利用小波分析先对正常工况下的数据进行处理，然后运用T^2统计、Q统计方法，结合主元得分图和变量贡献图对一模型进行了仿真分析，结果表明，该方法是有效的。     

基于动态贝叶斯网络的深水防喷器可靠性研究

研究深水闸板防喷器系统的可靠性具有十分重要的意义。为此,将深水闸板防喷器故障树模型转换为静态贝叶斯网络模型,再经时序扩展得到其动态贝叶斯网络模型。利用BNT和GraphViz4Matlab软件包对动态贝叶斯网络进行建模和推理分析,得出如下结论:①在400周内,深水闸板防喷器的可靠性随时间的延长逐渐下降,在第400周时趋近于0;②深水闸板防喷器的可靠性随基本事件节点退化导致失效的概率DS1和DS2的增大而下降,且DS1的影响大于DS2;③研究的4个基本事件退化导致的失效概率对系统可靠性的影响程度从大到小依次为PILFC、YPFMR、ELYCFH和LCFLYP。因此,在实际可靠性设计和评估中应根据基本事件对系统可靠性的影响大小给予不同程度的重视。     

AGC液压系统的故障诊断

通过液压油理化分析、油料光谱、红外光谱、X射线荧光能谱等多种分析技术的综合应用,快速而准确地诊断出AGC液压系统存在的故障,指出液压油中抗磨添加剂ZDDP的降解是中过滤器上不明析出物的主要来源,及时地为生产厂找到故障原因并迅速排除故障.     

基于贝叶斯网络的长输管道故障树分析

阐述了贝叶斯网络信念的传播与更新,说明了故障树向贝叶斯网络转化的过程,其中包括联接强度与逻辑门的映射关系与主要转化步骤。使用贝叶斯网络对长输管道进行了安全失效分析,提出了贝叶斯网络对故障树分析的二态性与逻辑确定性的修正。