选取SPSS中较优指数平滑预测模型的研究——以日照港为实例

SPSS是如今较为常用的数据统计软件,其功能强大,适合方差分析、回归分析、聚类分析、时间序列分析和神经网络的应用。在时间序列分析中包含其本身自带的指数平滑模型和ARIMA模型,在指数平滑模型中又存在了简单、Holt线性趋势、Brown线性趋势、阻尼趋势这四个非季节性的模型。而港口吞吐量是不受季节影响的,适合运用SPSS中的指数平滑模型进行预测,以日照港吞吐量为实例,应用上述四种模型对日照港历年吞吐量进行预测,并比较,选择出较优的预测模型。     

运输决策与库存控制整合优化研究综述

配送系统的运输与库存整合优化是物流配送一体化战略的重要研究课题.给出了称之为运输与库存问题的研究文献综述.运输与库存问题的研究目标是在满足给定的客户服务水平及库存和运输的限制条件下,确定零售商的补货时刻、补货数量与车辆的行车线路并使该供应链运输和两级库存总费用的最小化.首先给出了该问题的描述及分类,然后对该领域的结果进行了回顾与总结.     

浅谈加油站油品与非油品销售新方式

随着我国制造业的快速发展与人们经济能力的不断提升,我国汽车的普及率进一步增加,而与此同时与汽车使用相补充的加油站也变得逐渐增多,但是随着人们对于汽车使用需求的提升,传统的加油站服务已经难以满足人们的需求,加油站需要在传统油品销售的同时拓展新的业务方式,让油品与非油品共同作为加油站的经济来源与服务提升方式,因此本文就以当前加油站油品与非油品的销售发展进行分析,通过对两者销售的关系与存在问题的分析,为加油站油品与非油品的创新销售提供有效的参考措施。     

基于加权组合模型的沉降预测讨论

地表沉降是一种渐变性地质灾害,可以预测其发展趋势。本文分析讨论灰色系统理论预测模型及指数平滑法预测模型的基础上,提出了对灰色GM（1,1）模型和指数平滑模型进行加权组合得出新的模型来预测地表沉降预测的方法。     

改进单指数平滑法预测某市日用水量

为实现供水管网经济、可靠、科学的优化调配用水量,给出一种基于改进单指数平滑预测方法,该预测方法引进"追踪信号"来反应时间序列的变化,通过重新修正平滑常数a以建立改进单指数预测模型。以东北某城市日用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果满足Y市用水量要求,该预测模型应用于Y市的日用水量预测,为Y市供水优化调配提供有效依据。     

模型初值对Holt指数平滑模型水质预测精度的影响

准确合理地确定初值是利用Holt指数平滑模型进行准确预测的关键之一。本文以实例研究为基础,通过设定不同初值确定方案,探讨了初值对预测精度的影响。研究表明:模型初值会对模型预测精度产生一定的影响。预测的时段距离初值越近影响则越大。S0对预测精度的影响比T0对模型预测精度的影响大,实际应用时,应尽量避免选用已有时间序列前三个数据的平均值作为S0的初值。     

基于BP神经网络改进算法在地铁隧道施工中的沉降预测

为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性,分别采用了BP神经网络改进算法的预测模型、传统BP神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析,得出了BP神经网络改进算法模型预测精度优于传统BP神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。     

中国农业银行股票价格的统计分析及预测

ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法 ,他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较,并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测,结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。     

基于Holt指数平滑模型的地下水水质预测

地下水水质预测是地下水污染防治研究工作的重要组成部分。本文介绍了Holt指数平滑模型的基本原理及平滑参数的确定方法,在此基础上,以阿拉善腰坝绿洲地下水水质预测为实例对地下水HCO3-、Cl-、SO42-和TDS进行了预测,并与灰色模型预测结果进行了对比。结果表明2006年HCO3-、Cl-、SO42-和TDS浓度值将分别达到198．260、77．290、114．850和508mg／L。应查清地下水各种污染源及各污染源对地下水水质的影响程度,以便采取有效措施,遏制地下水水质进-步恶化。Holt指数平滑模型统-考虑了所有已有时间序列资料对预测值的影响,提高了预测精唐．适用于已有较长时间序列资料前提下的预测。     

基于GM(1,1)模型的亚马逊平台下B电商公司销量预测

互联网+信息时代正在崛起,传统外贸企业向跨境电子商务转型是时代发展的必然之路。基于亚马逊物流配送平台和B公司现状,应用灰色预测模型对该公司商品销售数据进行分析与预测。根据预测结果可知,公司商品未来四个月的销量呈增长趋势,但商品之间的销量存在较大差异。借助销量预测,既能帮助公司制定较准确的销售计划来有效运营亚马逊店铺,又能降低企业库存成本,并为其他转型中或已完成转型的中小企业在制定销售计划和库存计划时提供借鉴。