一种基于层次结构的网格资源信息查询方法

在网格应用环境中,资源信息的获取是进行其他工作的前提条件,因此,如何收集网格内结点的资源信息是十分重要的,提出了一种基于Globus Toolkit的信息服务组件——监控与发现服务(Monitor and Discovery Service,MDS)中提供的网格资源信息服务(Grid Resource Information Service．GRIS)和网格索引信息服务(Grid Index Information Service,GIIS)而设计出的一种在网格环境中实现资源信息查询的方法。     

一种混合式网格资源发现模型

提出一种基于层次结构的混合式网格资源发现模型。模型中采用循环移数结构来构建覆盖网络,保证了资源发现的服务质量。为了使资源信息能在有限跳数内扩散到整个网络,同时减少消息冗余,设计了M-flooding消息扩散算法,确保模型具有较好的资源发现效率和较高的可靠性。     

基于资源信息细分的学习评价系统的设计实现

在网络化学习系统中,如何准确发现学习者的缺陷是学习评价系统的主要任务,也是一个非常困难的问题：通过学习资源标注知识点、能力点、方法点、错误现象和错误归因等信息．将学习资源所包含的信息进一步细分和深化。再以测试结果为基础进行评价,能够更准确的发现学习者的缺陷。     

高校图书馆借阅数据的关联规则挖掘研究

为了向读者提供图书推荐的个性化服务,阐述了使用数据挖掘技术为高校图书馆的业务管理工作提供决策参考的设计思想及实现过程,并完成了图书馆关联规划挖掘系统的设计与实现。本文采用一种改进的Apriori算法对图书馆学生的借阅历史数据进行挖掘分析,得到了很多关联规则,以从中发现读者对资源的借阅模式,为图书馆信息服务、信息资源采集提供了科学决策的有效方法。     

基于IPv6对等网技术的资源共享方法

为了改善P2P（Peer-to-Peer）软件带宽消耗高、网络利用率低的问题,提出了将资源发现过程与资源共享过程分开执行的方法,并在IPv6环境下定义了两个私有协议P2PIEP（Peert-to-Peert Information Exchchange Protocol）和P2PDEP（Peer-to-Peer Data Exchange Protocol）。这两个协议分别服务于资源发现过程和资源共享过程。P2PIEP使用小世界模型,用于发现资源信息;P2PDEP封装在UDP（User Datagram Protocol）数据报中且具有较小的协议首部,从而达到提高网络利用率的目的。     

基于资源传输节点信息耦合度的链路预测方法

现有的基于资源传输的链路预测方法仅考虑了路径信息的影响,却忽略了拓扑信息耦合对资源传输的促进作用。鉴于此,提出了一种基于资源传输节点信息耦合度的链路预测方法。首先根据拓扑信息定义了节点间信息耦合度和资源传输的路径载重量,从两个角度分别对节点间的相似性进行度量;然后为保证融合的科学性,基于链路预测的AUC给出权重,定义了结合节点间资源传输路径载重量和信息耦合度的链路预测方法(TP);最后在6个真实网络上进行数值仿真对比实验,验证方法的可行性与有效性。结果表明,文中所提方法不仅具有更高的预测精度,而且鲁棒性表现良好。     

基于Globus的企业信息网格监测机制研究

企业信息网格主要是为企业实体提供一个企业信息发布与搜索其他企业服务信息的平台.在信息网格中,信息监测与发现是最关键的技术.探讨了Globus的网格资源发现机制(MDS),结合Web Service技术设计了一种面向企业的服务信息网格平台模型,将MDS应用到企业信息发布与监测机制中,从而实现对企业信息的动态监测.     

网络信息资源的选择与评价

通过分析网络信息资源的特点，从网络信息资源选择与评价遵循的原则出发，阐述了网络信息资源选择与评价的标准，重点探讨了网络信息资源选择与评价的方法。     

高校图书馆网站的信息环境构建研究

阐述了高校图书馆网站信息环境构建的思想,介绍了高校图书馆网站的建设模式.通过以图书馆信息资源规划为基础的信息环境构建,图书馆网站达到了优化设计,能实现网站信息的发现与获取、有效的组织序化以及个性化服务等功能.     

基于协同过滤算法的个性化推荐系统的设计及实施

Internet的发展导致了信息资源的膨胀,用户希望能通过自动化的工具来发现期望的信息资源,为了满足用户的这个需求,个性化推荐系统就随之产生了。个性化推荐系统所采用的推荐算法决定了推荐系统的优劣,本文主要设计了基于协同过滤算法的个性化推荐系统模型,并将该模型应用于相应的网站中。     

P2P网格环境中的一种资源查找方法

为解决目前P2P网格资源查找算法资源查找效率低下的问题,结合网格环境中普遍存在的幂律现象,提出了分层的网格资源查找模型,给出了一种新的资源查找方法．仿真结果表明,该方法利用历史查询信息,减少了无效查询次数,提高了网格资源查找效率．     

移动P2P网络中基于超级节点信息熵的资源发现算法

移动P2P网络节点的移动性特征使得网络搜索性能的变化大,也造成了资源搜索的成功率低下和系统不稳定性增加.通过选择信誉高、动态弱的节点作为超级节点,再选择一个与超级节点相对信息熵最小的节点作为此超级节点的候选超级节点的基于超级节点信息熵的选择算法.理论分析和仿真结果表明,该算法使得系统稳定性增加,可有效地提高系统的资源搜索的成功率.     

基于Vague集的网格资源发现模型

资源发现是网格技术的一个非常重要的方面,资源发现就是找到与预想的资源描述相匹配的资源.当前对网格资源匹配的研究主要集中于精确匹配,而在模糊匹配方面做的研究较少.通过引入Vague集理论,结合P2P的资源发现技术,提出了一种新的网格资源发现模型.该模型提供灵活的资源模糊匹配机制,用户可以根据自身资源需求来发现资源.仿真实验表明,提出的发现模型具备良好的资源发现性能.     

Ad hoc网络的资源查找技术

针对传统资源查找技术应用于Adhoc网络时存在的问题,探讨了三种Adhoc网络的资源查找技术,分析了这些技术的实现方法、原理以及有待研究的问题,最后对这些技术作了比较。     

面向工艺元任务的资源匹配方法研究

有效分析工艺设计的资源信息和实践经验是CAPP应用系统的关键问题之一.通过对制造工艺资源特征和工艺元信息的分析,对资源-任务匹配中的关键概念进行了定义,建立面向工艺特征的资源特征和任务表达模型,用工艺元和工艺模板表达工艺设计内容.研究以工艺元为基本单元对工艺元序列和工艺实例的资源特征信息进行组织与管理,提出基于工艺模板资源数据库的工艺元和工艺资源特征匹配策略和实施算法,并将该方法应用于工艺设计中资源特征与工艺元的匹配.应用研究表明,该方法为改进工艺任务分配的柔性和适应性提供了一种新的思路.     

云环境下多源数据资源发现机制的构建研究

云计算的出现带来了图书馆和数据中心信息化建设的突破性发展,其在处理多源异构数据方面具有独特的优势,有利于海量信息资源的发现和整合.通过分析数字化图书馆和数据中心建设在云计算环境下的发展、优势和挑战,探讨了云环境下海量多源异构数据的计算和存储,以及多源数据资源的发现机制和资源整合.     

应用系统中的资源及资源管理

应用系统泛指各种计算机信息系统,它以提高资源的共享与利用率为目标.目前,应用系统中的资源通常指数据资源,对系统的管理和维护仅有数据资源远远不够,还应包括程序资源和网络资源.有效而合理地管理好这些资源是确保应用系统处于良好运行状态的关键.通过对应用系统中各种资源的分析,提出了资源管理的基本模式与策略,讨论了基于资源为中心的应用系统构架,探讨了建立资源管理系统的思路.资源管理系统将应用系统与系统中的资源有机地联系起来,为系统的应用和进一步开发奠定了较好基础.     

施工企业信息资源测定模型研究

在原始信息丰裕系数模型的基础上,放松假设条件,采用层次分析法与专家调查法相结合的方法对权重进行调整,采用因子分析法进一步对各信息资源要素进行筛选.构建了施工企业信息资源丰裕度评价指标模型,给出了衡量施工企业信息资源发展规模与程度的一种方法.该模型可为招标单位选定施工企业提供一个参考标准,也可为施工企业认识自身信息资源发...