自适应模糊控制技术在智能温室控制中的应用分析

分析了国内外温室的自动控制发展现状,对当前常见温室控制系统的不足进行了总结,在探讨模糊控制技术及其在温室控制中的应用现状的基础上,就自适应模糊控制技术在智能温室控制应用前景提出了自己的观点。     

智能温室自动控制系统的研究与介绍

针对智能温室自动控制系统的研究,提出了系统设计框图,并简要介绍了控制系统各部分的组成及功能,最后指出提高温室环境智能化、自动化水平需要解决的几个关键问题。     

温室大棚自动控制系统

本设计研发基于温室自动灌溉的智能控制系统,实现可持续、可自动检测环境因子的温室环境自动控制功能。为实现上述目的,系统通过传感器测量环境参数,通过计算机的相关程序来进行智能的计算和决策,温室外设小型集雨工程为温室收集雨水,过滤后用于节水灌溉。本设计的最终目的是实现温室环境自动调节和节水灌溉与智能控制的有机结合。     

基于模糊控制算法的智能风筛系统设计

目的:解决风筛机筛选农作物中杂质分离效率低、控制效果不稳定、超调等技术问题。方法:提出一种基于模糊控制算法的智能化风筛系统,选择风速及其变化率作为输入变量,以舵机角度作为输出变量,通过模糊控制规则调节舵机角度,降低风筛超调,从而提高农作物杂质筛选效率,并依靠Arduino平台搭建系统进行了现场试验。结果:经过系统测试,在玉米脱出物喂入量3 kg/s,风量低于11.7 m/s限制条件下,风筛达到杂质分离率93%以上,无超调现象,设计的模糊控制算法鲁棒性强。结论:该控制系统运行稳定,能够快速根据风速调节筛选板的角度,且控制精度高,具有良好的控制效果。     

智能农业温室大棚控制系统研究与设计

传统的温室大棚监测和控制需要过多的人工干预,在实际操作中既容易造成参数调节差错也浪费人力成本。本文设计一套智能温室控制系统,能对温室大棚参数进行采集、信号传输以及智能监测和决策控制。实践证明,该系统具有很好的经济效益和推广应用价值。     

智能温室大棚全方位调温系统创新设计与应用

为了调整作物的生长状况,本文利用对温室大棚内的温度、湿度和光照数据进行采集,并由微处理器进行现场显示和控制,从而实现对温室大棚内部温度、光照度、通风等的控制,自动实现保温、数据存储,并通过GPRS-GA6将实时数据传输到指定的手机上。通过实际生产和试验,实现对作物生长状况的智能调整。本文首先简要介绍智能温室大棚的调温系统,并结合中央采暖的思路,设计一种集成的智能调温控制系统,对智能温室大棚温度控制系统的实验和应用进行深入的探讨。     

基于模糊控制的谷物烘干机温度控制系统研究

介绍了模糊控制的特点以及在谷物烘干机温度控制系统中的应用.描述了如何将模糊控制算法应用于谷物烘干机温度控制系统,设计了该系统的智能模糊控制器.介绍了控制系统的硬件和软件结构,以及为提高整个系统的抗干扰性能所采取的相应措施.     

基于ATMEG16控制的温室智能温度检测电路设计与仿真

文章提出了基于ATMEGA16嵌入式微控制器单片机作为上位机和美国DALLAS公司的数字温度传感器DS18B20构成温室温度采集系统,该电路统特点是温度采集精度高,电路成本低、功耗小。在实际温室推广应用中,该系统稳定性很高,能够满实现温室温度实时采集和显示。     

智能温室环境控制的研究现状与发展方向

智能温室是农业现代化的一个缩影，其目标是实现经济效益最优，目前采用的智能温室环境控制策略有基于模型的控制、基于知识的控制和两者的结合，其控制水平分为三个层次，即仅考虑植物生长或仅从节能角度对控制系统实现最优赋值，从植物生长或产量、节能角度综合考虑实现最优以及从植物全部生长过程、市场及成本变化的因素、节能等角度综合考虑种植、栽培管理计划，实现经济最优，但目前国内比较成熟的温室控制技术仍停留在第一个层次上，加强控制理论同生产实际的密切结合，引入智能化方法及知识工程方法，实现人机智能系统控制将是未来温室控制的发展方向。     

用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统设计

目的:提高食品进入冷冻隧道的速度控制回路和温度控制回路的设定值调整能力。方法:对传送带速度和温度控制回路进行了单独处理,设计用于食品冷冻温度控制的模糊控制系统。该控制系统包括用于食品传送带滚子转速的比例—积分—微分控制器、用于冷冻隧道温度调节的比例—积分控制器,并采用Takagi-Sugeno模糊控制器来设定温度调节比例—积分控制器的温度设定点。结果:待冷冻食品的质量流量从650 kg/h增加到700 kg/h、驱动辊的转速从1.62 r/min增加到1.75 r/min时,最终食品温度可快速恢复到约-18℃;食品入口发生+5℃的温度干扰时,模糊控制器动作,从而将食品的出口温度保持在预期值-18℃附近。结论:所设计的控制系统通过选择允许快速响应和相对较低超调的系统参数,可实现输出变量的值不会在设定值附近出现大幅波动。     

模糊控制在木材单板剪裁中的应用

用模糊控制技术替代现有的单板剪裁设备的控制 ,能使单板剪裁趋于最优化 ,能使面板出材率提高8 %左右 ,增加经济效益5 %以上。把先进的模糊控制技术和现有加工设备改造相结合 ,是当前技术创新的一个重要方面。     

模糊控制在制浆造纸工业的显著应用效果

FuzzyControlsYieldClearResultsatFinnishPulpMill模糊逻辑是一种“似是而非”的技术，它看起来似乎惊人的简单，然而却被一般工程师及对工厂工艺控制系统作出财务决策的经理们所不理解。本文尝试澄清对此概念的模糊认识，使之易于理解，并描述一下它在工厂目前的应用情况。越来越多的例子证明，“模糊逻辑可在纸浆厂节约成本，并减轻操作者的负担”。模糊逻辑概念是25年前由加利福尼亚大学～个名叫LoftiAZadeh的教授提出来的。Zadeh注意到这样一个事实：人们要通过根据不确定的、非数字化的信息而作出主要决策，而控制系统则要求精确…     

模糊控制在流浆箱控制中的应用

针对纸机的核心设备流浆箱的总压和液位存在着严重的关联和非线性,制定了1个隶属函数,选取了1个好的模糊控制规则,设计了1个可以引入实时调整解耦补偿的模糊控制器,提高了控制系统的自适应能力和智能性.在实际应用中,控制稳定可靠.     

基于PLC的模糊控制在污水处理中的应用

以污水处理中COD浓度（化学耗氧量）过程控制为研究对象，针对它的非线性、不确定性以及由此引起的难以建立准确的数学模型的特点，引入模糊控制理论，采用罗克韦尔SLC-500PLC的编程法实现。实践证明，该方法行之有效。     

智能温室大棚系统设计

农业物联网是结合了当代自动控制、农业生物学、计算机网络等多种技术的综合性应用。文章设计的温室大棚智能系统,完成了基于Zigbee技术的温室大棚智能系统的软硬件设计,实现了对大棚内各项环境参数的实时采集,无线传输和闭环控制。本系统的无线数据采集节点对植物生长环境中比较重要的空气温、湿度、光照强度、土壤湿度等数据进行实时采集。由Zigbee协调器构建一个拓扑结构为星型的Zigbee网络实现采集数据的无线传输,Zigbee网络的协调器模块作为总控制器,根据系统设置的环境阈值对相应的执行机构进行控制。     

温室大棚环境自动监测与控制系统的设计

传统温室大棚自动化程度水平低,人工作业量大,对农作物生长环境的控制精度不高。针对上述问题,设计了以STC89C52单片机为核心控制的温室大棚环境自动化监测与控制系统。本系统通过传感器采集数据、单片机处理可以对温室大棚温度、湿度、光照度进行实时监测,同时根据植物生长环境的需要自动启动或关闭升温、降温、加湿、抽湿、补光、遮光装置,调节温室环境。该自动化控制系统对温室的环境控制精度比较高,能够为植物的生长提供适宜的环境,具有较高的经济效益。     

模糊控制在电子送经中的应用

在电子送经控制中，采用张力传感器检测经纱总张力，但由于开口、松经、送经的影响，经纱张力受到周期性的外界扰动影响，经典的PID调节器不能胜任。模糊控制理论已经很成熟，但在应用中往往受到软硬件平台的制约。德国KEB公司的COMBIVERT F5系列伺服驱动器通过可编程面板方式开放了内部编程接口平台，使得我们可以很方便地用C语言编程完成对张力信号的离散采样与控制，保证送经精度并使经纱保持恒定的张力，并已成功应用在喷气织机上。