分形图象编码

本文讨论分形图象编码方法，在深入分析迭代函数系统编码方法原理的基础上，给出一种基于三级四分树的自适应分割迭代函数系统编码算法。实验结果表明效果良好。     

快速分形图象压缩算法

分形块编码法能提供高压缩比、高质量的图象,其美中不足之处在于搜索最佳匹配块时耗时过长。本文提出的快速算法,采用二叉树和链表结构进行搜索,大大提高了匹配速度,从而缩短了编码时间。本算法分两次使用分形块编码,第二次是对第一次编码还原图和原图之间的误差进行编码,减少了图象失真。仿真结果表明,本算法较传统分形块编码法速度提高了几十倍。在高压缩比下,图象质量高于 Ｊ Ｐ Ｅ Ｇ算法。     

分形图象编码综述

分形图象编码是基于图象收缩仿射变换的在图象压缩领域的一门新技术。本文在收集和阅读了与分形图象编码有关文献的基础上,对分形图象编码近年来理论和实践上的研究现状、重大进展进行了综述,并对分形图象编码的研究前景进行了评价。     

分形法图象压缩编码

从分形几何这一数学理论入手，分析了图象数据和分形几何的关系，建立图象的分形几何模型，并通过计算机模拟，实现图象的压缩算法。     

分形与图象压缩

利用分形领域中的一个分支---迭代函数系统来介绍分形的内涵,比较确定性迭代算法和随机性迭代算法得到的分形图案,这也是利用分形进行图象压缩的理论基础     

分形的产生及其在矿山视频图象编码中的研究

概述了分形编码的基本方法,讨论了如何用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋对Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉ三角形分形码解码,提出了煤矿工业电视图象的分形编码方法     

基于分形编码的图像压缩技术

详细地阐述了新一代基于分形编码的图像压缩技术,叙述了分形的概念和分形图像编码的数学基础－迭代函数系统理论,分析了分形图像编码的特点及其实现方法,并对一些改进的分形图像编码方法作了简要介绍。     

静止图像的分形编码方法的改进

介绍一种使用迭代函数系统对静止图像进行编码的方法。该算法是利用一种自适应四叉树分段对局部图像特性进行分块。与已存在的分形编码方法相比，该算法能取得比较好的重构图像质量。     

利用分形变换的帧间图象运动补偿预测编码

首先把分形编码中的变换方法引入传统的运动补偿预测算法中;并进一步提出一种图象序列正交树自适应分块分形压缩编码新方法,用于三维图象块的编码,得到了令人满意的结果。     

一种墓于分块的自适应分形图象编码方案

在Ｊａｃｑｕｉｎ工作的基础上：提出了一种基于分块的自适应分形图象编码方案．首先引入了视觉抑制函数对图象块进行分类和对图象均方误差进行加权；其次，发展了图象四叉树划分方法，提出了一种自适应块划分方法；再次，用分段均匀量化方法量化亮度平移量；最后，给出了实验结果，并与Ｊａｃｑｕｉｎ和Ｌｕ的结果进行了比较，验证了本文所提方法的有效性．     

一种图像分形压缩的改进算法

将矩阵的相关理论运用到图像分形压缩中,简化了分形编码过程,在传统分形压缩的基础上,进一步提高了分形压缩比,同时,提出一种矢量法分形块分类的方法,缩短了分形编码时间.     

分形图像压缩编码原理及其改进方法

介绍了分形图像编码原理和压缩方案,提出了采用分形与其他工具相结合的图像压缩新方法,提高了图像压缩比和编、解码的速度.并展望了分形图像编码的发展趋势.     

分形图像编码的研究

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术。分形图像编码通过引入一个可以影响解码图像质量和编码时间的控制参数,目前对它的研究比较广泛。本文着重阐述了分形图像编码的理论基础、编码方法、解码方法、基本特征及其发展现状和发展方向,并简要介绍了分形编码与其它工具相结合的方法。分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用。     

三维分形树木IFS生成算法

给出了生成单轴分枝和合轴分枝两类树木的递归算法，经过计算机实验得出了单轴分枝和合轴分枝两类树木的IFS码，并进行了正确性证明和真实感加工．     

分形图的IFS码设计

简要介绍了迭代函数系统(IFS)的基本理论,讨论了如何利用IFS理论构造分形图的方法,分析了IFS中参数产生的过程、函数个数与图形形状之间的关系以及概率的设计对生成分形图的影响。最后,结合计算机图形学,给出IFS技术构造二维和三维分形图的若干示例。     

分形-混沌混合预测模型在大坝安全监测中的应用

如果能针对大坝监测效应量测值序列建立一种不依赖于环境网子,而又综合考虑序列中蕴含的确定性分量和混沌分量的模型,则可以解决常规统计模型由于模型因子选择不当和环境量观测误差引起的模型失真问题．在对确定性分量、混沌分量和随机性分量可预测性分析的基础上,首先利用分形插值算法建立效应量确定性分量预测模型,然后对实测数据和确定性分量预测结果问的误差序列通过相空间重构建立混沌分量预报模型,再以二者叠加组成最终混合预测模型．计算实例表明,在不依赖于环境因子的情况下,该模型比常规统计模型有更高的预测精度．     

哈夫曼编码和分形编码图像压缩技术初探

随着信息技术的发展,各种影像、语音、文字、数据等信息都以数字化的方式存储起来,给信息的存储带来极大的压力。＂资料压缩＂成为解决信息储存不可缺少的工具。本文通过介绍常见的图像压缩技术——哈夫曼编码和分形编码,提出了一些改进的方法。     

基于小波域的分形图像压缩

对小波变换、分形压缩编码的原理和特点进行了分析;结合小波变换和分形压缩编码,利用分形的自相似,研究了基于小波域的分形图像压缩方法。该方法有效地减少了计算复杂度和编码时间。实验结果表明,该方法在较大的压缩范围内,能够获得好的压缩结果,同时也表明采用这种方法的潜力之所在。