可拓集与关联函数空间

本文对可拓集进行研究，在此基础上提出了关联函数空间Ω（Ｘ）的概念，分析了Ω（Ｘ）的特点，得到了关于λ（ｘ）乘积定理，λ＿ｉ（ｘ）组合定理和符号乘积定理等主要结果，并给出了两个例子。     

δ－双仿紧空间的乘积

对于任意δ－双仿紧空间族｛（Ｘ＿λ，τ＿λ，σ＿λ）｝λ∈г（г是任意指标集），是ｘ的任意τ开复盖，构造了Ｘ的τＶσ开发盖Ω＝｛Ｂ￣ｔ｝τ∈Ｔ，并证明Ω是的局部有限τＶσ开加细，从而证明了其积空间（Ｘ，τ，σ）也是δ－双仿紧空间．     

—μr＋α（x）u=b（x）u^（n＋2）／（n—2）＋g（x,u）的正解

讨论了方程－Δｕ＋α（ｘ）ｕ＝ｂ（ｘ）ｕ＾ｐ＋ｇ（ｘ，ｕ）（Ｐ＝（ｎ＋２）／（ｎ－２），ｎ≥３，Ｂ（Ｘ）≥１，Ｘ∈Ω）在Ｒ＾ｎ中有界区域Ω上的正解存在性。     

随机比较系数的若干极限性质

设｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝（１，２，…，ｍ｝中取值的一列随机变量，其联合分布为Ｐ（Ｘ１＝ｘ１，，…，Ｘｎ＝Ｘｎ）＝Ｐ（ｘ１，…，Ｘｎ）＞０，（Ｐｎ１，Ｐｎ２，…，Ｐｎｍ）（ｎ＝１，２，…）是Ｓ上的一列分布，Ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ｗ）是在序列Ｘ１（ｗ），…，Ｘｎ（ｗ）中出现ｋ的次数，ｒｎ（ｗ）＝称为（Ｘｉ，１≤ｉ≤ｎ｝相对于乘积分布的随机比较系数，Ｓｎ（ｋ，ｗ）─为Ｓｎ（ｋ，ｗ）与ｋ相对于乘积分布的期望出现次数之差．本文的目的是要研究ｒｎ（ｗ）与Ｓｎ（ｋ，ｗ）之间的某些极限关系．     

有限制条件下Poisson分布均值的估计

ｘ～Ｐｏｉｓｓｓｏｎ（λ），这里０≤λ≤λ０，λ０是已知的有限数，证明用估计量ｙ＝ｘ ｘ≤λ０ ｘ０ ｘ〉λ０估计λ的容许性问题。     

一类退缩椭圆方程组的特征值问题

设ΩＲ＋ｎ＝｛Ｘ＝（ｘ１，ｘ２，…ｘＮ）｜ｘ１＞０，Ｎ＞３｝为有界光滑区域，Ｒ＋Ｎ∩Ω≠Φ。文中利用临界点理论，讨论退缩椭圆型方程组Ｔｕｋ≡－∑Ｎｉ＝１Ｄｉ（ｘｉａＤｉｕｋ）＝λｆｋ（ｘ，ｕ１，ｕ２，…ｕｎ），ｉｎΩｕｋ＝０ｏｎΩ，ｋ＝１，２，…ｎ｛非平凡广义解的存在性。     

随机比较系数的若干极限性质

高｛Ｘｎ，ｎ≥１｝是在Ｓ＝｛１，２，…，ｍ｝中取值的一列随机变量，其联合分布为Ｐ（Ｘ１＝ｘ１，，…，Ｘｎ＝ｘｎ）＝ｐ（ｘ１，…，ｘｎ）＞０，（ｐｎ１，ｐｎ２，…，ｐｎｍ）ｎ＝１，２…是Ｓ上的一列分布，ｋ∈Ｓ，Ｓｎ（ｋ，ω）是在序列Ｘ１（ω），…，Ｘｎ（ω）中出现ｋ的次数ｒｎ（ω）＝ｎ／∏／ｉ＝１ｐｉｘｉ／ｐ（Ｘ１，…，Ｘｎ）称为｛Ｘｉ，１≤１ｉ≤ｎ｝相对于乘积分布ｎ／∏／ｉ＝１ｐｉｘｉ的随机比较系     

关于随机变量独立性的研究

研究了随机变量独立性问题，给出了一个判断随机变量独立性的充分必要条件的定１理．这个定理为：设（Ｘ，Ｙ）是连线型随机变量，它们的联合密度函数为ｆ（Ｘ，ｙ），其中：ａ≤ｘ≤ｂｃ≤ｙ≤ｄ则随机变量Ｘ，Ｙ相互独立的充分必要条件为：１°存在连续函数ｈ（ｘ）ｇ（ｙ），使ｆ（ｘ，ｙ）＝ｈ（ｘ）ｇ（ｙ）几乎处处成立．２°ａｂ，ｃ，ｄ是与ｘ，ｙ无关的常量．这个定理对研究随机变量的独立性是很方便的．     

具有给定陈不变量的一般型极小代数曲面的构作

证明了１个定理：若预先给定的正整数对（ｘ，ｙ）满足：ｘ≥３８４０８８，ｙ是偶数，且７３７／８８ｘ≤ｙ≤９２５８０／１０４２９ｘ－１９２８７７，则可以构造１个一般型的极小代数曲面Ｘ，使Ｘ具有预先给定的陈不变量Ｃ１＾２（Ｘ）＝ｙ，χ（Ｘ）＝ｘ，且Ｘ具有纤维化。     

2连通偶图的周长

设Ｇ是以（Ａ，Ｂ）为顶点二分划的２连通偶图，Ｘ∈Ａ且ｄ（ｘ）＝ｍｉｎ（ｄ（ｕ）ｕ∈Ａ）＝ｋ，λ＝ｍｉｎ（ｄ（ｕ）Ｕ∈Ａ＾（ｘ）≥ｋ，若Ａ≤λ，Ｂ≤λ＋ｋ，则Ｃ（Ｇ）＝２（Ａ）。     

插值广义多项式

在线性空间Ω＝ｓｐａｎ（ｇ１，．．．ｇｎ）中找一元素Ｌｎ（ｘ），使ｎ（ｘ）满足某些给定的插值条件，本文给出了两种插值条件，求出了Ｌｎ（ｘ），给出了误差函数。     

正则化泛函的相似变换及其Fourier变换的性质

令ｘ＋（－λ）ｌｎｍｘ和ｘ－（－λ）ｌｎｍｘ－分别表示函数于是其中λ≥１，ｍ＝０，１，２…，本文讨论了这些函数的正则化泛函的相似变换及其Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的相似性质．     

δ—双仿紧空间的乘积

对于任意δ－双仿紧空间族（ｘ，τ，σ），（Г是任意指标集）ψ＝（Ａ），∈Ｓ是Ｘ的任意，开复盖，构造了Ｘ的τＶσ开复盖Ω＝（Ｂ＾），并证明Ω是ψ的局部有限τＶσ开加细，从而证明了其积空间（Ｘ，τ，σ）也是δ－双仿紧空间。     

二维离散型随机变量相互独立

二维离散型随机变量（Ｘ，Ｙ）相互独立的定义是：Ｆ（ｘ，ｙ）＝ＦＸ（ｘ）ＦＹ（ｙ）。其中Ｆ（ｘ，ｙ），ＦＸ（ｘ），ＦＹ（ｙ）分别为（Ｘ，Ｙ），Ｘ，Ｙ的分布函数。一般用等式Ｐ｛Ｘ＝ｘｉ，Ｙ＝ｙｊ｝＝Ｐ｛Ｘ＝ｘｉ｝Ｐ｛Ｙ＝ｙｊ｝进行判定，其中（ｘｉ，ｙｊ）为（Ｘ，Ｙ）所有可能取值，ｉ＝１，２，…；ｊ＝１，２，…；没有给出具体证明。本文给出二维离散型随机变量相互独立的定义及与这种判定方法等价的严格证明。     

变形Bernstein算子对不连续函数的逼近

本文研究用变形Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ算子Ｂ↑￣ｎ（ｆ，ｘ）对不连续函数的逼近，得到了两个结果。     

部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

讨论了独立同分布序列部分和的乘积的几乎处处中心极限定理,并将独立同分布序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的权重由dk=1/k推广到dk=（lnλk）/k（-1〈λ）的情形。     

关于共轭滤波器

小波分析里，起关键作用的是共轭滤波器。本文证明了Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ的│ＨＮ（ω）│＾２与Ｍｅｙｅｒ的│ＨＮ（ω）│＾２有相同的极限。并根据其极限给出了一种新的滤波器Ｈ↑￣（ω），证明了Ｎψ（ω）几乎处处收敛于ψ↑￣（ω）。     

具有Sobolev临界指数的非线性椭圆型方程解的存在性

设ΩＲＮ（Ｎ＞２）是单位球,文中讨论了非线性椭圆型方程－Δｕ＝ａ（ｘ）｜ｕ｜２－２ｕ＋λｕ,ｘ∈Ωｕ＝０,ｘ∈Ω｛解的存在性,其中２＝２ＮＮ－２是Ｓｏｂｏｌｅｖ临界指数,λ为常数。在ａ（ｘ）的适当限制下,得到了上述问题的一个存在性结果。     

一类Fuchs型偏微分算子Cauchy问题解的结构

本文在Ω＝［Ｏ，Ｔ１］×［Ｏ，Ｔ２］×Ｒｎ上讨论如下Ｆｕｃｈｓ型偏微分算子Ｐ＝ａ０ｓｔ２ｓ２ｔ＋ａ１（ｓ，ｔ，ｘ，ｘ）ｔｓ＋ａ２（ｓ，ｔ，ｘ，ｘ）其中ａ０为非零常数，ａ１（ｓ，ｔ，ｘ，ｘ），ａ２（ｓ，ｔ，ｘ，ｘ）是关于ｘ的阶数小于２，系数属于Ｃ∞（Ω）的线性偏微分算子，且ａｉ（ｏ，ｏ，ｘ，ｘ）＝ａｉ（ｘ）（ｉ＝１，２）．本文给出了算子Ｐ和由Ｐ产生的“特征算子”Ａ１（θ），Ａ２（λ）的Ｃａｕｃｈｙ问题和平坦Ｃａｕｃｈｙ问题的相互关系，以及这三个算子的Ｃａｕｃｈｙ问题和平坦Ｃａｕｃｈｙ问题适定的充分必要条件．     

一类非线性算子方程解的存在性

本文建立了非线性算子方程ｘ＝ｘ０＋（Ｌｘ）（Ａｘ）解的存在定理，其中Ｌ和Ａ是从Ｂａｎａｃｈ代数Ｅ到Ｅ的非线性算子。然后，运用这些结果研究非线性Ｃｈａｎｄｒａｓｅｋｈａｒ Ｈ－方程Ｈ（ｘ）＝ψ（ｘ）＋λｇ（Ｈ（ｘ）０∫Ｋ（ｘ）／Ｋ（ｘ）＋Ｋ（ｔ）ψ（ｔ）ｆ（Ｈ（ｔ））ｄｔ连续解的存在性。