陶瓷原料分类的Bayes判别分析法

将Bayes判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立了陶瓷原料分类识别的Bayes判别分析模型.模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为分类识别的判别因子;将陶瓷原料分为4个类别并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以回代法对判别准则进行评价以检验模型的优良性.实例研究表明,Bayes判别分析模型回判估计误判率为0,因而是陶瓷原料分类识别的一种有效方法,可在生产实际中应用和推广.     

陶瓷原料分类的距离判别分析法

将距离判别分析法应用于陶瓷原料分类中,建立陶瓷原料分类的距离判别分析模型.模型选用陶瓷原料的9种化学成分作为距离判别分析模型的判别因子.将陶瓷原料分为4个类别并作为距离判别分析的4个正态总体,以陶瓷原料样本实测数据作为训练样本,建立相应线性判别函数对待判样本进行分类.研究结果表明,距离判别分析模型分类性能良好,回判估计的误判率为0,可以在生产实际中推广应用.     

关于陶瓷原料野外判别方法的答疑

问:请问陶瓷原料野外判别一般有哪些措施和方法?答:该问题是陶瓷企业原料采购环节上存在的关键问题。原料采购人员只有熟悉陶瓷原料的一些专业知识,才能够满足企业的生产发展需要。     

一种基于粗糙集的陶瓷原料分类方法

为了对陶瓷原料进行科学分类，在叙述了粗糙集理论的一些基本概念的基础上，给出了用粗糙集建立陶瓷原料分类模型的基本步骤和对陶瓷原料化学组成进行处理的方法，并给出了一个分析实例。实验结果表明：使用该方法对陶瓷原料分类能达到预期效果，有助于配方设计中对陶瓷原料的选取。     

甘肃某地区陶瓷原料的成分分析与评价

陶瓷原料质量好坏在整个陶瓷生产工艺流程中起着至关重要的作用,因为原料质量的稳定既是整个生产工艺参数稳定的前提条件,也是产品的质量乃至整个生产线平衡且稳定的重要因素,所以陶瓷原料的化学成分、矿物组成以及工艺性能都需要进行全方面分析,并对其综合评价。本实验对甘肃某地区的陶瓷原料高岭石矿物进行全方面的化学组成分析,并通过对其工艺性能的探究进行综合评估,实验结果表明该原料品质较好,适用于陶瓷生产。     

甘肃某地区陶瓷原料的成分分析与评价

陶瓷原料质量的优劣在整个陶瓷生产工艺流程中起着至关重要的作用。原料质量的稳定既是整个生产工艺参数稳定的前提条件,也是产品的质量乃至整个生产线平衡且稳定的重要因素,因此,对陶瓷原料的化学成分、矿物组成以及工艺性能都需要进行全面分析,并对其综合评价是非常必要的。本实验对甘肃某地区的陶瓷原料,主要是高岭石矿物,进行全方面的化学组成成分分析,主要包括仪器分析方法,以及通过对其工艺性能的探究进行综合评估。实验结果表明,该地区原料矿石品质较好,适合大多数陶瓷生产使用。     

新产品开发成败主要影响因素的因子分析法

运用因子分析法分析影响新产品开发的各种因素之间的相关关系和重要程度，并提炼出几种起主要作用的影响因素，建立了判别和预测新产品开发成败的方程式，为企业新产品开发的决策和管理提供方法指导。     

近红外光谱法快速筛查减肥类保健品中的咖啡因

用近红外光谱法建立了一种减肥类保健品中咖啡因的快速筛查方法。以15种市售减肥类保健品为研究对象,采用甲醇萃取,采集萃取液的近红外透射光谱图,利用TQ Analyst 9. 0软件,采用化学计量学的判别分析法建立了减肥类保健品中咖啡因的快速筛查模型。用此模型检测了10种市售减肥类保健品,结果表明,含咖啡因的阳性样品、阴性样品识别正确率都为100%,误判数为0。     

磷矿评价模拟预测模型的建立

用本底色彩和干扰色彩的概念与方法,在大量生产数据和试验数据基础上,建立了一个判别磷矿成矿年代、成矿条件、磷矿物和磷矿石类型及其化学反应性和化学加工性能的判别模型,判断磷矿开发利用途径。介绍该磷矿评价模拟预测模型在生产中的应用简况。     

基于Piper-PCA-Fisher的矿井突出水源判别模型构建及应用

突水水源的高效准确判别是防治突水事故的关键，为提高矿井突水水源判别的可靠性，以临涣矿区水样数据为例，提出了一种基于Piper三线图、主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)与Fisher判别法的矿井突水水源判别模型。将6类化学离子实测浓度作为突水水源判别指标，通过确定评价集与4类水源中心的距离进行样本归类判别。研究结果表明：采用Piper三线图可剔除异常样本，最终确定以37组典型水样作为训练样本；利用主成分分析对判别指标进行降维，发现前3项主成分覆盖了原有指标信息的91.636%,能够有效表征样本水化学特征；利用Piper-PCA-Fisher判别模型回判37组训练样本并预测15组待测样本，回判准确率及预测正确率均为100%。Piper-PCA-Fisher判别模型可减弱指标间的关联度，在水样数据有限的情况下，可获得良好的判别效果。     

金矿尾砂代替长石作建筑陶瓷原料的可行性研究

在分析金尾矿的化学组成、粒度组成和矿物组成的基础上，将其与常用的国内外长石类原料进行了对比，讨论分析了金尾矿代替长石作建筑陶瓷原料的可行性，并对取代长石时尾矿的加工处理工艺进行了初步探讨。     

层次分析法构建地方院校化学应用型人才培养质量评价体系

运用层次分析法构建地方院校化学应用型人才质量评价指标体系及层次分析模型。通过对质量评价指标体系进行层次单排序权重和层次总排序权重计算,得出各个因素对人才质量的影响程度,为化学应用型人才培养质量评价提供更为客观的依据。     

金矿尾砂代替长石作建筑陶瓷原料的可行性研究

在分析金尾矿的化学组成，粒度组成和矿物组成的基础上，将其与常用的国内外长石类原料进行了对比，讨论了分析金尾矿代替长石作建筑陶瓷原料的可行性，并对取代长石时尾矿的加工处理工艺进行了初步探讨。     

浅析润滑油基础油结构组成的测定

润滑油基础油的结构组成与其性能如氧化安定性、黏温性能、光稳定性、低温性能等有很大的关联性,研究润滑油基础油的化学组成对控制基础油质量和开发润滑油产品有重要意义。本文介绍了目前分析润滑油基础油化学组成的主要方法,有洗脱色谱法、碳型组成分析法、高效液相色谱法、薄层色谱法、红外光谱法、质谱法、核磁共振或者以上几种方法的联用。     

陶瓷原料铁杂质类型及除铁方法

陶瓷工业使用的天然原料中，一般都或多或少的含有一些杂质，在使用之前，一般要对原料进行精选处理。原料的精选主要是对原料进行分离，提纯，除去原料中的各种杂质，尤其是含铁的杂质，使其化学组成、矿物组成、颗粒组成更符合制品的质量要求，笔者就陶瓷原料中铁杂质类型及除铁方法作一介绍。     

对陶瓷原料、熔块、釉料和色料的快速分析——原子吸收光谱法的应用

本就对陶瓷原料（包括坯料）、釉料、熔块、色釉和色料进行快速的化学分析，应用原子吸收光谱测试技术进行测试，取得了理想的效果，数据结果与常规化学分析法一致，准确度可满足陶瓷工业分析的要求，测试的速度却远远优于常规化学法；采用常规化学法与原子吸收光谱法，共同完成对陶瓷的化学测试项目，速度快，准确度高，能满足对大批量陶瓷样品进行快速化学分析的要求。     

电感耦合等离子体发射光谱法测定陶瓷原料的化学成分

应用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)对陶瓷原料的化学组成中常量及微量元素Si、Al、Ca、Mg、K、Na、Fe、Ti、B、Zn、Zr、Sr、S、P、Mn、Pb、Ge等进行检测。     

模糊数学在石油地质中的应用综述

从模糊数学判别复杂岩性、利用模糊数学进行储层评价以及利用模糊数学进行盆地勘探有利区的优选三个方面讲了模糊数学在石油地质中的应用。通过模糊数学概念及方法的引入,在判别复杂岩性、储层评价以及勘探有利区的优选方面均取得了不错的成效,提高了其判断的科学性及准确性,具有较好的应用前景。     

用DSC法评价不溶性硫磺的热稳定性

研究利用差示扫描量热仪(DSC)法评价不溶性硫磺的热稳定性,分析了试验结果的影响因素:升温速率、保温时间、保温温度和样品质量等几个方面,最后与化学分析法(化学法)的试验结果进行了对比。研究表明:差示扫描量热仪(DSC)具有能快速、准确和客观地评价不溶性硫磺热稳定性的特点;在测定结果方面,相比化学分析法而言,其准确度更高、精密度更好,完全可以取代传统的化学分析方法,作为控制不溶性硫磺质量的一种有效手段。     

关于陶瓷原料预均化技术的若干探讨

首先对陶瓷原料的组成波动的统计特征进行了分析,接着介绍了预均化的原理、方式,以及对预均化效果的评估方法及其指标,最后给出了国内一家陶瓷公司对粘土原料预均化的实例及其效果评价,可供拟开发应用原料预均化技术的用户参考。