基于形态学的图像处理算法研究

形态学是由一组形态学的代数运算组成的,它具有膨胀、腐蚀、开启和闭合四种基本运算。基于这些基本运算可以推导和组合成各种形态学的实用算法。本文首先对形态学的研究背景和目的及其研究现状进行了论述;接着以二值形态学为主阐述了形态学图像处理的原理及其一些基本知识;最后,重点介绍了基于形态学的图像边缘提取算法和图像骨架提取算法,并通过MATLAB仿真,得出结论。     

基于图像处理的水位自动读取

利用图像处理技术进行了水位试验台铟钢尺水位的自动读取研究,给出了处理的步骤和方法,包括图像分割,水位线定位,刻度线检测和水位计算。采用边缘检测、数学形态学处理和加权的图像投影方法对刻度线进行检测。同时用图像处理和激光水位计测量相结合实现水位计算。实验结果证实了所采用的方法确实可行,处理结果精度可达到0.5 mm。     

水下电视摄像与照明系统

采用多台摄像机水下布阵的摄像系统,可以不间断地观察水下物体运动和动作的全过程,获得高清晰的电视图像。水下照明灯具有能够提供足够的目标照度。系统具有集中控制,深度测量和漏水报警等功能,并配备数字录像机与电视编辑部。     

水下光学图像处理研究进展

水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据.在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状.根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势.     

水下光学图像处理研究进展

水下光学图像处理是水下设备完成深海探测和作业任务的重要依据。在简述了水下光学图像处理的研究背景、意义及其研究热点的基础上,该文从水下图像光照因素改善与颜色校正两个方面,详细综述了水下成像技术和水下图像清晰化算法的研究进展,重点论述了基于成像模型的图像复原方法和图像增强方法两个最为活跃的研究方向的研究现状。根据水下光学图像处理研究热点,分别从考虑光的前向折射,水下成像模型和图像增强算法结合,引入相关领域新型算法和提高图像处理实时性的角度,展望了水下光学图像处理研究的发展趋势。

     

新型水下电视系统的研制和应用

指出了水下电视系统的主要技术关键及设计与使用时需注意的问题，给出了水下电视和应用的实例。     

图像处理软件在电视制作中的应用

图像处理软件在电视制作中的应用□陈道举（福建省宁德电视台３５２１００）电视节目中叠加各种字幕和图形图像是必不可少的。为了使电视节目更加丰富多彩，改善电视节目的视觉效果，让观众更容易理解节目的内容，国内有很多专业的字幕及图像处理特技机设计制作公司为电视...     

水下电视摄像装置的选择

水下电视摄像装置的选择中船总７５０试验场杨化俊近年来，随着半导体技术、微光技术和数字技术的高速发展，作为应用电视一分支的水下电视摄像设备取得了非常迅速的发展，在海洋研究与开发、海洋地质研究、水下工程建设、水下石油钻探勘察、船舶维修和水下打捞方面的应用...     

基于DM642的激光水下图像处理系统设计与实现

搭建了一种距离选通激光水下成像系统,分析了水下光电图像的特点,采用DM642数字信号处理芯片为核心设计了数字图像处理系统,给出了利用平台直方图均衡化实现水下图像增强算法原理以及该算法在设计的图像处理系统中的实现方法,并给出了利用该方法对水下25 m和40 m处目标所成图像的处理结果。实验结果表明,利用文中搭建的距离选通水下成像系统和设计的图像处理系统可以有效实现对水下目标的成像探测并能提高目标图像的对比度。     

水下电视系统的若干应用技术

详细介绍水下电视系统的一些技术问题，简介水下遥控摄象技术的特殊课题，并讨论水电视应用中的某些关键技术。     

水下电视图像预处理方法研究

分析了水下图像特性,对比了迭代阈值法、减去固定背景法、减去当前背景法、数学形态学方法4种常用方法的预处理结果,指出了它们的不足,并提出了基于小波边缘检测的水下图像预处理算法.实际应用表明,新算法处理效果很好,能够满足水下智能监控系统的要求.     

基于相对熵的水下图像模糊增强与边缘检测算法

采用一种基于相对熵的水下图像模糊增强算法对深海结核分布丰度图像进行处理.该算法首先使用基于阈值选取的图像分割原理确定一个阈值参数,然后根据此阈值参数定义隶属函数,从而将图像转化为等效的图像模糊特征平面,通过在模糊平面上采用相对熵的算法对图像进行增强运算,最后实现对图像的边缘检测.仿真结果表明该算法是有效的.     

电视图像的视觉传达设计研究

针对高清电视数字图像边缘对比度低、清晰显示难度大的问题,提出考虑视觉传达效果的二维灰度电视图像直方图边缘显示方法.首先对包含大量扰动信息和各类噪声的电视图像进行预处理,识别信号模式并进行特征提取;根据电视图像特征及灰度梯度在图像边缘的响应,获取直方图的统计特征并进行分块处理,形成二维灰度图像的直方图;搜寻出二维灰度图像直方图与电视数字图像边缘的内在关联性,实现对电视图像边缘的精确显示.实验结果证明,提出的电视图像边缘显示方法能够获得更好的视觉传达效果.     

水下距离选通图像双平台直方图增强及其FPGA实时处理

水下激光距离选通成像中要对水下距离选通图像进行增强处理。水下图像通常具有噪声大、对比度差、照度不均匀的特点。通过分析水下图像的成像特点,针对引起图像降质的因素进行增强算法设计,提出了基于帧叠加去噪与双平台直方图变换相结合的视频增强算法。可实现目标信息增强的同时抑制背景,将目标和背景区别处理。算法以Xilinx公司的XC5VLX50T系列FPGA芯片为核心,使用到了软核Microblaze、片内BLOCKRAM、外部SRAM等资源设计硬件系统,并已在水下选通成像系统中得到有效应用。     

MATLAB在水下激光线扫描图像处理中的应用

MATLAB在数字图像处理中的应用越来越广泛。首先需要对水下激光线扫描系统成像获得的原始试验数据进行视频及图像处理才能完成对目标信息的重建。然后利用数学形态学方法进行图像处理,去除图像的背景光噪声。再用直方图均衡实现图像增强。实验结果表明应用MATLAB对图像进行形态学、直方图调整等方法能够有效消除图像的背景光噪声,提取出目标信息,提高信噪比,对水下激光成像效果的改善有显著效果。同时,相当于增大了水下激光成像的探测距离。     

基于颜色特征的电视图像检索

随着对电视节目素材和新闻、广告等节目监播检索需求的不断增加,基于文本方式的检索已不能满足要求。基于颜色特征的电视图像检索能够将电视图像检索从原始的文本检索提升到基于内容的检索,通过其原理和算法分析,并用Matlab对广告、建筑、人物等4类图像进行仿真检索实验,结果表明,基于颜色特征的电视图像检索是可行的,在实验的4类图像中都能准确地检索出目标图像。     

基于专利的智能电视遥控技术竞争态势分析

利用Thomson Innovation专利数据库,对触摸板、惯性传感、超声定位和基于便携终端的遥控等四类智能电视遥控技术的全球专利进行检索,并借助TDA和Innography专利工具,分析智能遥控技术的总体发展趋势、技术分支发展态势、全球区域布局、主要创新机构以及综合竞争力,绘制专利地图.结果显示,智能电视遥控技术已进入技术成熟期,并形成了两大主流技术方向;日本、美国、中国、韩国是主要专利来源国;日本企业占据全球智能遥控主要创新机构的半壁江山;三星电子综合竞争力最强,松下、索尼、夏普、UEI等公司也具有较强竞争优势.     

基于非均匀圆偏振光照射的水下偏振图像处理方法

针对浑浊水下成像环境,提出了基于非均匀圆偏振光照射的浑浊水下偏振图像处理方法。首先对非均匀圆偏振光照明条件下目标成像和处理遇到的困难进行了分析,并对圆偏振光作为光源的特点进行阐述;其次设计成像环境对水下目标物的偏振图像和可见光图像进行采集。采用基于CLAHE和MSRCR的方法对可见光图像进行预处理,大幅度消除非均匀光照对图像清晰度的影响;依据水下成像的物理模型,考虑到水下目标物反射光的偏振特性,提出了一种基于偏振信息图像融合的图像去雾方法,实验证明该方法能够对偏振信息图像进行优势融合并增强其边缘轮廓;考虑到人眼视觉特性,将偏振信息融合图像与优化后的可见光图像进行融合,最终实现对水下模糊偏振图像的复原。结果表明,该方法实现了偏振图像边缘轮廓及纹理的增强,显著提高了水下图像的质量。     

基于数字图像处理的全自动瞄准硬件设计

为利用数字图像处理技术实现导弹武器自动化瞄准,图像采集装置采用直接调焦方式 实现自动调焦;综合考虑曝光时间、光圈大小、景深等对采集图像的影响,通过计算整体清晰度,选择最佳曝光值组合;在图像采集中进行预处理,提高图像质量,减小自动瞄准中图像处理的负担。     

基于特征的遥感图像自动配准算法

面向光学图像的多时相、多光谱、多传感器图像的自动配准,本文描述一个基于特征的高精度图像配准算法.它以点映射配准技术为基础,处理具有全局仿射几何失真的图像配准问题.首先,通过边缘检测和相应的后处理提取封闭边界;其次,根据边界链码相关和区域不变矩匹配策略建立边界的对应,并对对应重心即匹配点对进行一致性检测获得基元控制点;最后,估计初始变换参数,并通过显著点片的相关匹配来增加控制点个数,迭代修正变换参数以提高配准精度.多种遥感图像数据的配准实验和对比试验证实了的自动算法具有较高的可靠性和配准精度.