Automatic Video Segmentation Based on Information Centroid and Optimized SaliencyCut

Journal of Computer Science and Technology - We propose an automatic video segmentation method based on an optimized SaliencyCut equipped with information centroid (IC) detection according to level...     

一个新的彩色印品图象检测与识别系统

提出了一种新的基于数字图象处理和模式识别技术的彩色印品网点图像检测与分色方法,并依此设计了一种新的网点检测和识别系统—DIA系统。在DIA系统中,针对网点图象的特点,采用模糊聚类技术获取数据样本,并构建粗分器和精分器来对显微网点图象中的各像素进行颜色模式分类。     

基于视频图像的运动目标检测和阴影去除

智能视觉监控系统应用潜力巨大,其中的运动目标检测和阴影去除还有很多问题需要解决。采用基于混合高斯模型背景分离法进行运动目标检测,采用基于统计非参数化理论的方法对目标阴影进行去除。实验结果表明,这种方法可以有效地检测出运动目标和消除阴影。     

基于OpenCV的视频运动目标检测与跟踪

针对视频文件中运动目标检测与跟踪这一问题,提出一种先检测后跟踪的方法.首先利用平均背景法完成对背景模型的更新,从而检测出运动目标,在此基础上利用投影法来投影出运动目标的大小,最后再利用MeanShift算法对运动目标进行跟踪.在跟踪过程中,通过OpenCV编写程序实现对运动目标的检测与跟踪.实验验证,该方法在实现运动目标的精确检测与跟踪的基础上,减少了运算量,提高了跟踪的速度.     

面向单向器星轮自动化装配的视觉检测定位

针对传统单向器星轮人工装配效率低下问题,分析了单向器星轮装配过程,构建了基于计算机视觉技术的工业机器人自动化装配方案;首先利用CCD摄像机捕捉星轮表面形貌图像,然后利用Open CV视觉库进行了摄像机标定,再结合图像噪声去除,Hough圆检测,轮廓提取等技术,实现了星轮位姿的非接触式视觉检测;最后以单向器为例验证了该检测方法的有效性,机器人通过视觉获取的星轮位姿信息完成自动化装配.     

视频字幕的自动检测与去除

由于视频中固化的字幕影响了不同语种间视频的交流和处理,为此提出了一种基于CEMA算法和纹理修复技术的自动检测与去除视频内字幕的方法。首先,运用CEMA算法检测出视频中的字幕,然后,结合纹理修复技术,将检测出来的字幕从原图中去除,同时,恢复原图中被字幕所遮挡的背景区域。实验结果表明,该方法能较好地检测和去除视频图像内的字幕。     

高分辨率遥感影像阴影的自动检测与自动补偿

提出了高分辨率遥感影像中阴影的检测与补偿的全自动处理方法. 首先,利用简单阴影特征构造复合特征的方法联合构建多种光谱阈值检测条件,结合相应自动阈值获取方案实现阴影自动初检测,并设计自动形态学处理方法对初检测结果进行后处理;然后,以补偿模型为基础,通过统计阴影与非阴影区域的亮度均值与均方差、采用特征点提取与匹配的方法自动获取模型参数,再综合区域级整体补偿和窗口级局部补偿两种结果实现阴影的全自动补偿.结果表明,多条件联合检测与自动形态 学处理可提升检测结果的总体精度和区域完整性,补偿模型参数自动获取方法可靠有效,综合补偿法充分结合整体与局部补偿的优势,提升整体亮度,突显纹 理细节,使得被阴影遮挡的信息得以真实再现.     

虹膜识别中噪声的检测和处理方法

针对虹膜识别中存在的问题,在识别时应该尽可能将虹膜有效信息提取出来,而将眼皮、睫毛、光点的反射等去除,同时在特征提取中,提出了通过噪卢扩展方法消除噪声信号在编码过程中带来的影响。实验结果表明该文提出的方法有助于提高识别的可靠性和模式分类能力。     

视频文本检测和识别技术研究

视频中的文本提供了描述视频内容的有用信息，对于构建基于高级语义的多媒体检索系统具有重要作用。该文从视频文本的特点出发，分析了视频文本检测和识别的各种技术方法及优缺点，以及该领域国内外的发展现状和下一步研究的重点方向。     

实时视频图像快速唇部检测方法的研究与实现

在视频图像中快速提取完整的嘴唇外形是计算机唇读系统的首要任务之一,文中提出了一种综合采用Red Exclusion和Fisher变换的唇部检测方法,根据肤色模型和运动相关性在视频图像中检测人脸,然后在RGB空间内排除红色,用(G,B)分量作为Fisher变换矢量,对人脸下三分之一区域进行唇部图像增强,并利用增强后的灰度图像的灰度值呈正态分布这一特性,自适应确定肤色和唇色阈值,将唇部从背景图像中分割出来。该方法能检测出完整的嘴唇外形,且检测速度高,对光照、胡须及说话人不敏感。     

低照度视频序列运动目标的检测与提取

由于低照度环境下的成像质量存在比较突出的问题,使得低照度视频序列的运动目标检测与提取成为一项相当困难的工作。本文结合运动信息和梯度信息,提出了一种新的低照度视频序列运动目标检测与提取方法。该方法首先经帧间差分、滤除噪声得到运动区域的初始检测模板,针对初始检测模板中由于照度过低出现的目标漏检现象,采用提取函数法进行低灰度值的运动区域检测,最终形成完整的运动区域检测模板。采用多尺度形态梯度算子进行边缘检测,这种梯度算子抗噪能力强。实验结果表明这种方法能有效地实现低照度视频序列运动目标的检测与提取。     

视频和图像文本提取方法综述

文本提取在视频和图像中具有重要的应用价值。近年来,大数据时代带来了海量信息检索的迫切需求,大量视频和图像中文本的提取方法涌现出来。回顾了视频和图像中文本提取的算法,从文本提取流程出发,将其分为文本区域检测定位和文本分割两大步骤。在每个步骤中,分析并比较了现有算法的使用范围及相对优缺点,讨论了图像公用数据库,列举了近些年来图像中文本提取的重要应用,指出了当前研究中存在的问题,展望了视频和场景图像文本提取方法的发展趋势。     

非平稳动态行为模型及其在DDoS检测中的应用

应用层分布式拒绝服务攻击严重威胁承载网络应用与服务的服务器.传统服务器端检测方法的主要问题是难以刻画非稳态网站的用户访问行为,也无法动态跟踪正常用户的行为变化,导致误检率随时间推移逐渐增高.提出一种动态的用户行为模型,并应用于诊断基于HTTP协议的分布式拒绝服务攻击.该方法采用半马尔可夫链描述正常用户行为.模型通过有监督的前后向算法获得初始化参数,利用动态参数递推算法使模型可以根据用户群体行为的变化实时调整自身参数.从而精确地实现对用户行为的跟踪及诊断可能存在的异常行为.实验结果证明了本文所提方法的有效性.     

视频中多线索的人脸特征检测与跟踪

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点，该文提出了一种多线索综合的新方法，多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割，基于多关联模板匹配的人脸检测，利用多尺度Sobel卷积的特征提取，基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法，多种线索互相补充，自我检错和纠错，对背景，光照及姿态变化具有较强的适应能力，实验表明该方法是有效的，鲁棒的。     

Learning States and Rules for Detecting Anomalies in Time Series

The normal operation of a device can be characterized in different temporal states. To identify these states, we introduce a segmentation algorithm called Gecko that can determine a reasonable number of segments using our proposed L method. We then use the RIPPER classification algorithm to describe these states in logical rules. Finally, transitional logic between the states is added to create a finite state automaton. Our empirical results, on data obtained from the NASA shuttle program, indicate that the Gecko segmentation algorithm is comparable to a human expert in identifying states, and our L method performs better than the existing permutation tests method when determining the number of segments to return in segmentation algorithms. Empirical results have also shown that our overall system can track normal behavior and detect anomalies.     

Failure detection processes by an expert system and hybrid pattern recognition

This paper describes the architecture of a failure diagnosis system, as used in automatic testing, automatic imaging inspection, and specific failure detection tasks in electronics. A new knowledge representation scheme is also given, in relation to hybrid pattern recognition rules. Current work on building a knowledge base of diagnostic metarules is mentioned.     

视频侦查中人像智能分析应用及算法优化

人像智能分析指的是对视频或录像中的人像进行结构化和可视化分析,对目标人物进行性别、年龄、发型等特征的智能识别,这项技术在视频侦查中有极高的应用价值。人像识别早期的算法是通过人工提取特征,通过学习低级视觉特征来针对不同属性进行分类学习,这种基于传统方法的模型表现常常不尽如人意。在计算机视觉领域,通过海量图像数据学习的神经网络比传统方法有更丰富的信息量和特征可以被提取。文章尝试通过深度学习技术训练神经网络模型对行人进行检测和识别,对于衣着不同的行人进行智能识别,具有更好的鲁棒性,提升了视频人像识别的准确率,拓展了人工智能技术在身份识别领域的应用。     

联合显著性特征与卷积神经网络的遥感影像舰船检测

目的 针对高分辨率遥感影像舰船检测受云雾、海浪以及海岛等复杂因素干扰,存在虚警率高、漏检率高、目标检测和识别困难等问题,提出一种联合视觉显著性特征与卷积神经网络的海面舰船目标检测方法。方法 基于频率域相位谱显著性检测能够有效抑制高分辨率遥感影像上云层、海面杂波干扰的特点,计算影像多尺度显著图并进行加权融合。采用对数变换对融合后的图像进行空间域灰度增强以提高目标与背景的区分度,利用灰度形态学闭运算填充舰船目标孔洞,采用大津分割法来提取疑似舰船目标作为兴趣区域。最后构建舰船样本库,利用迁移学习的思想训练卷积神经网络模型,对所有兴趣区域切片进行分类判断和识别,得到最终检测结果。结果 利用多幅不同背景下的高分辨率遥感影像,分别从视觉显著性检测、舰船粗检测与船只类型识别3个方面进行实验验证,选取检测率、虚警率、识别率3个指标进行定量评价。结果表明,本文方法相比于其他方法能有效排除云雾、海岛等多种因素的干扰,检测率、虚警率、识别率分别为93.63%、3.01%、90.09%,明显优于其他算法,能够实现大范围影像上多种类型舰船的快速准确检测和识别。结论 本文将图像视觉显著性检测快速获取图像显著目标的特点与卷积神经网络在图像分类的优势相结合,应用于遥感影像的海域舰船目标检测,能够实现对复杂背景下舰船目标的检测和船只类型的精细化识别。     

入侵检测主流技术及发展动态

入侵检测技术是网络安全的主要技术和网络研究的热点,入侵检测方法包括基于数据挖掘、粗糙集、模式识别、支持向量机和人工免疫等主要技术,详细分析了各种检测方法在入侵检测应用中的优缺点。通过回顾研究人员近期的研究成果,提出了该技术的主要发展方向,为进一步研究提供参考。     

Application of Support Vector Machine in Weld Defect Detection and Recognition of X-ray Images

Support vector machines（SVM） received wide attention for its excellent ability to learn, it has been applied in many fields. A review of the application of SVM in weld defect detection and recognition of X-ray image is been presented. We will show some commonly used methods of weld defect detection and recognition using SVM, and the advantages and disadvantages of each method will be discussed. SVM appears to be promising in weld defect detection and recognition, but future research is needed before it fully mature in this filed.