分数阶傅立叶变换OFDM系统自适应均衡算法

由于子载波间干扰(ICI)的影响,传统OFDM系统均衡方法在快速衰落的信道环境下性能有较大下降.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统自适应均衡方法,它用分数阶傅立叶变换代替傅立叶变换进行子载波调制与解调,同时在分数阶傅立叶域对接收信号进行自适应均衡.文中给出了最优分数阶傅立叶变换阶次的选取方法,和分数阶傅立叶域最小均方算法的步骤.分析和数值仿真结果表明,最优分数阶傅立叶域的自适应均衡算法较传统频域方法有更好的均衡效果,并且复杂度不高.     

直扩通信中时变幅度LFM干扰的抑制

本文针对直扩通信中的时变幅度线性调频干扰,提出了一种基于分数阶Fourier变换的干扰抑制算法.该算法利用两个角度的分数阶Fourier功率谱和拟Newton迭代法进行参数估计,并在参数估计的基础上,采用分数阶Fourier域干扰分离法进行干扰抑制.与基于二维搜索参数估计的干扰抑制算法相比,该算法在保证干扰抑制性能的前提下,大大缩减了计算量.仿真结果表明,该算法可以在较大干信比范围内有效抑制时变幅度线性调频干扰.     

基于FRFT的LFM抗干扰通信研究

介绍了分数阶博立叶变换的基本概念，分析了线性调频信号在分数阶傅立叶变换中的重要特点，总结FRFT在参数检测和干扰抑制方面的应用，提出一种基于FRFT域的LFM信号通信方案，可大大提高通信系统抗干扰性能。     

基于分数阶Fourier变换减小OFDM系统PAPR的研究

介绍了基于分数阶Fourier变换的OFDM系统,给出了这种系统中经过变换后的信号的表达形式,探讨了该系统在不同的调制方式下（QAM调制和QPSK调制）使用Clipping算法降低系统PAPR的情况,并使用Matlab对不同阶数的CCDF进行了仿真。仿真结果表明,QAM调制下基于分数阶Fourier变换的Clipping算法性能不如基于傅立叶变换的Clipping算法好,而在QPSK调制方式下基于分数阶Fourier变换的OFDM系统PAPR性能比基于傅立叶变换的OFDM系统性能有了显著的提高。     

基于回波信号分析的抗扫频式干扰方法

针对频率捷变雷达以及常规雷达所面临的扫频式压制干扰问题,首先对扫频式干扰原理进行分析,建立了扫频式干扰模型,在干扰扫频速度分析的基础上,推导了雷达接收机在一个脉冲重复周期内受到干扰的概率;然后,基于雷达目标回波与干扰信号的幅度信息特征,提出了一种基于幅度特征的扫频式干扰抑制方法。仿真结果表明,针对扫频式干扰,该算法虽然在相参积累时损失了极少部分回波脉冲,但能够较大幅度提升扫频式干扰条件下的雷达目标探测性能。     

基于FrFT的高频雷达信号极化状态估计方法

工作在短波波段(2~15 MHz)的高频地波雷达回波中存在密集的电台干扰,严重影响其探测性能。极化滤波是抑制高频雷达中短波电台干扰的有效方法,而正确估计信号和干扰的极化状态是提高极化滤波器性能的关键因素。提出一种基于分数阶傅立叶变换的极化状态估计方法,利用信号极化信息的分数域不变性,在分数域估计干扰的极化状态。仿真结果表明:该方法能准确估计出高频雷达系统中目标和干扰的极化状态,满足高频雷达极化信号处理的需要。     

基于分数阶傅立叶变换的WLFM信号DOA估计

本文提出了一种新的基于分数阶傅立叶变换的DOA估计算法,该算法首先将天线阵的观测信号变换到分数阶Fourier域,并将时域时变的方向向量转化为分数阶Fourier域时不变的方向向量,同时将线性调频信号解调为窄带平稳信号,然后在相应的分数阶Fourier域,利用root-MUSIC算法进行波达方向估计.理论分析与仿真结果表明,该方法算法简单,估计性能好.     

正交频分复用系统中抗线性调频干扰算法研究

针对基于离散傅立叶变换的正交频分复用系统(OFDM),提出了一种新的线性调频(LFM)干扰抑制算法。该算法分为两部分:干扰估计和干扰重构抑制。干扰估计时,首先采用离散傅立叶变换进行粗略估计,然后采用离散匹配傅立叶变换进行精确估计,整个过程均可共用傅立叶变换单元,有效地节省了系统资源。实验结果表明:该算法的干扰抑制性能良好;与现有的抗线性调频干扰算法相比,其运算复杂度大为降低,具有很好的工程实用性。     

分数阶傅里叶变换在雷达多目标检测和参数估计中的应用

介绍了分数阶傅里叶变换的基本原理和基本性质。结合时域和频域上扫频滤波器的原理推导出了分数域上的扫频滤波器的实现形式。利用分数阶傅里叶变换对线性调频信号有很好的聚焦性的性质,提出了基于分数阶傅里叶变换的雷达多目标检测和参数估计算法。解决了在强度相差较大的强分量信号中检测和估计弱分量LFM信号参数的问题。仿真结果表明了该算法的有效性。     

QRD-LSL插值算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响

该文提出应用基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法-QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰;并着重分析了算法内部特征对窄带干扰抑制性能的影响,即算法阶递推过程的前后向阶递推次序选取模式(组合特征)和参与运算数据选取模式(对称特征).理论分析和仿真结果表明,算法阶递推的选取次序对窄带干扰的抑制性能无明显影响,而对称型QRD-LSL插值算法的窄带干扰抑制性能优于非对称型算法.     

DSSS系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰抑制算法

提出一种直接序列扩频(DSSS)系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰(LFM)抑制算法,Chirp-Fourier变换可以有效地估计出加入噪声的LFM的初始频率和扫频率,从而可以设计出自适应的干扰抑制接收机。仿真分析表明,该方法可获得较好的误码率性能,和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比,不仅干扰抑制的效果好,而且可利用快速傅里叶变换(FFT)实现,提高了处理速度。     

带宽有限多址接入及其迭代干扰抑制技术研究

研究了一种新的带宽有限多址系统的迭代接收及抗干扰技术。相比于直接序列扩频系统,其优点有:多址接入时不需扩展频谱,且抗截获能力强;通过迭代接收技术,多用户环境下,上下行链路均可达单用户性能。同时,以具有非平稳宽带特性的线性调频人为干扰为模型,提出一种基于分数阶傅立叶变换结合自适应滤波消除干扰的方法,研究系统的抗干扰性,并给出了不同信噪比及干信比下的仿真性能,显示了所提出系统能有效应用到卫星通信中。     

改进的抗窄带干扰非线性预测方法

为了有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,提出了2种改进的非线性预测方法（NLMSN和LNLMSN）。NLMSN是在原非线性预测方法的基础上,针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点,运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。LNLMSN是在NLMSN的基础上,引入Laguerre时延单元,使得这两种方法在取得相同信噪比改善量的同时,减少了滤波器阶数,降低了方法实现的复杂度。仿真结果表明,与原方法相比,改进方法的抗干扰性能有了较大提高。     

一种改进的DSSS系统自适应干扰抑制技术

直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好的选择.但是,时域的自适应算法复杂度过高,很难适时处理系统中的窄带干扰.对普通LMS算法的加以改进,大大提高了算法的效率,仿真结果表明改进后的算法具有相当好的干扰抑制性能.     

基于自适应多门限算法的变换域窄带干扰抑制

该文分析基于门限检测的直接序列扩频通信系统变换域窄带干扰抑制技术,提出一种基于自适应多门限窄带干扰抑制算法,并对其性能进行详细分析,理论分析和数字仿真结果表明,该算法可有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰,并且相对于传统的门限检测算法,有自适应性强,门限设计简单等优点。     

基于自适应小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术

本文提出一种基于小波包变换的直接序列扩频通信窄带（单、多音）干扰抑制技术。该技术通过小波包分解将信号和干扰分离,然后再对滤波处理后的分解结果进行小波包合成,以此达到窄带干扰去除的目的。文中对这种方案的性能进行了分析并给出了仿真结果。结果表明,与传统的方法相比,它具有较好的误比特率性能,较快的干扰定位速度和简单的计算复杂度。是宽带系统中行之有效的窄带干扰抑制方法,尤其适合于窄带干扰以近似于比特率的速度快速变化的场合。     

DSSS系统中快变化线性调频干扰抑制算法

直接序列扩频(DSSS)系统中用分数傅里叶变换可以抑制线性调频干扰等非平稳干扰,然而快变化线性调频干扰有可能在分数傅里叶域上呈现出多个尖峰,不利于干扰的检测.分析了线性调频干扰对DSSS系统的影响,提出了利用模糊变换和分数傅里叶变换结合抑制线性调频干扰的算法,通过模糊变换选择延迟时间估计调频斜率,然后在相应的分数傅里叶域滤除干扰,克服了分数傅里叶变换在估计调频斜率时可能出现的多尖峰问题.仿真表明,此算法可以有效估计并滤除DSSS中的线性调频干扰.     

线性预测滤波器在抗多窄带干扰中的应用

在通信系统中,干扰抑制是一项基本的工作,对系统的稳定性起到重要的作用。详细讨论了关于线性预测技术在直扩系统中自适应抗窄带干扰的应用。理论仿真和实际验证结果表明,能够有效地抑制多个较强的窄带干扰,提高了系统的稳定性。此外,该算法资源消耗较少,工程实现容易,因此具有很强的实用性。     

解决频域干扰处理法能量泄露问题的方法研究

针对频域干扰处理法对窄带干扰进行处理时存在严重的能量泄露现象导致其对干扰的抑制能力大幅下降的问题研究对其的解决方案,采用时域和频域相结合的分析方法深入剖析能量泄露现象,以及加窗后有用信号的损失情况,在这个基础上利用加窗后进行重叠相加的方法同时完成对干扰能量泄漏现象的抑制和对有用信号的重构。仿真表明,这种方案可以大幅度地提高频域干扰处理法的干扰抑制效果。     

基于DFT的扩频信号抗窄带干扰算法的分析与仿真

直扩(DSSS)扩频方式本身具有极强抗干扰能力,基于DFT的窄带干扰抑制算法能够进一步提高扩频信号的抗干扰能力。比较了门限清零、门限钳位和干扰衰减三种干扰抑制算法的优劣,提出了窄带干扰抑制方案,分析了信号加窗与门限选择的作用,并仿真比较了三种算法的抗干扰效果:干扰衰减算法对有用信号的失真最小,是有效的窄带干扰抑制方法。