共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
4.
基于神经网络的模拟电路故障诊断研究 总被引:6,自引:3,他引:3
针对模拟电路,提出一种基于神经网络的故障诊断方法.通过故障字典的建立,选择电路的最佳测试节点,电路故障响应进行预处理后得到故障特征向量,再输入到神经网络实现电路故障诊断.仿真结果表明:该方法有效地解决了模拟电路辨识难的问题,具有更好的故障分辨率,取得了满意的诊断效果. 相似文献
5.
基于CPLD和BP算法的模拟电路故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
由于模拟电路故障诊断本身的复杂性,目前已提出了很多相关的理论和算法。文中采用一种理论上比较成熟的人工神经网络BP算法,利用CPLD运算速度快、接口灵活等特点,提出了按层次化的设计方法建立神经网络的硬件模型,构造了基于CPLD的BP神经网络,并在此基础上实现了模拟电路故障诊断算法,相对于传统的故障字典法速度更快、效率更高。 相似文献
6.
基于神经网络的模拟电路故障诊断优化近似方法 总被引:1,自引:1,他引:1
本文提出了线性电阻电路故障诊断的一种神经网络优化方法。其基本思想是应用Hopfield网络原理来处理L1范数问题,以此来进行诊断。对实例的计算证明此法是可行的。 相似文献
7.
8.
模拟电路故障诊断理论和方法发展现状综述 总被引:1,自引:0,他引:1
文中对模拟电路故障诊断的研究意义及其历史作一简明回顾,扼要综述了模拟电路故障诊断理论和方法的发展现状,指出问题所在,并给出了解决的办法。 相似文献
9.
基于小波神经网络和相位差的模拟电路故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
根据模拟电路中存在噪声的问题,提出利用相位差来进行故障诊断。通过正常模式和故障模式下相位差和幅值差的特征提取,建立故障字典。然后利用小波神经网络对故障电路建模,基于该网络学习收敛快,对网络输入不太敏感的特点,实现故障诊断。通过实例证明,该方法不但诊断准确,而且很切合实际模拟电路。 相似文献
10.
11.
一种基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种基于模拟电路故障诊断的神经网络方法。这种方法利用小波分解、数据标准化、主成分分析对输入数据进行预处理,采用k个神经元输出的前馈神经网络结构进行有效训练。该方法检测和识别故障准确率高,系统的鲁棒性和稳定性强。 相似文献
12.
13.
14.
模拟电路的多频灵敏度故障诊断方法 总被引:4,自引:1,他引:3
文章在灵敏度故障诊断方法的基础上提出多频灵敏度参数识别故障诊断方法,并给出选择测试频率的一般原则。该方法能够适用于可及测试节点较少的电路。针对模拟电路中一般只存在部分元件故障的情况,进一步提出只识别部分故障元件参数的多频灵敏度故障诊断方法,使该方法能适用于更大规模的电路。电路仿真结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
15.
基于模式识别进行模拟电路故障诊断的方法 总被引:2,自引:4,他引:2
本文运用故障树分析法对模拟电路进行分析,按照电路结构对其按树枝形逐级划分建立故障集;将模式识别理论中的隶属函数法以及近邻法推广到可以进行模拟电路的故障诊断.讨论了该方法的原理以及建立字典进行诊断的方法,并给出了仿真实例。 相似文献
16.
17.
基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法 总被引:14,自引:2,他引:12
对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法了研究。担子同FRC网络模型及其学习算法,它适用于多种类,多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶牲概念,并给出了一个用FRC进行故障诊断的实例。 相似文献
18.
19.
线性模拟电路的双故障诊断及人工神经网络的实现 总被引:4,自引:0,他引:4
本文提出了一种进行线性模拟电路双故障定位的原理及以此为基础的人工神经网络实现方法。文中论述了双故障元件参数在零到无穷大间变化时,测量值在增量空间所具有的一般特性。当可测端对各元件的转移阻抗或各元件单故障空间特性已知时.则根据两次独立测试结果,即可对双重故障定位。这一方法减小了传统K故障法所需的在线计算量,算例表明此法有好的诊断效果。 相似文献