电力市场条件下省级电网公司售电优化策略模型研究

阐述了省级电网公司售电优化的总体思路和基本原则,依据综合评价排序原则建立了供大于求和供小于求2种情况下的售电优化策略模型,给出了一套较为完整的售电优化流程。最后通过南方某省电网公司实际售电数据进行算例分析,验证了模型的实用性。     

两级电力市场环境下考虑多类型零售套餐的售电公司购售电策略

为推动电力资源在全国范围内的优化配置,我国正大力推进全国统一电力市场的建设。根据现有方案,在建设初期,我国将建成“统一市场,两级运作”的两级电力市场,并逐步允许售电公司等购电主体参与跨省跨区电力交易。如何在两级电力市场环境下考虑购售电策略间的相互影响,合理分配包括跨省跨区市场、省内市场在内多个市场的购电量,并针对用户偏好制定多种零售套餐,以实现收益最大化,成为售电公司目前亟须研究的问题。探讨了两级电力市场环境下售电公司参与跨省跨区市场的交易框架;分析了售电公司多时间尺度、多空间尺度的购电成本和风险;构建了4类典型零售套餐下的用户需求响应模型以及用户选择行为模型;在此基础上,建立了两级电力市场环境下的售电公司购售电决策模型,采用条件风险价值模型度量市场风险,寻求收益和风险的合理决策。算例验证了所提方法的有效性。     

促进新能源消纳的省间、省内两级电力现货市场运行机制

随着中国新能源装机容量的快速增长,消纳任务愈发艰巨.电力市场建设也需要结合电网发展特点,寻找高比例新能源背景下的市场模式.文中在分析西北区域现行两级调峰辅助服务市场运行机制存在问题的基础上,提出了未来区域电网省间、省内两级电力市场协调运行中的关键问题及解决措施,建立了以最大化消纳新能源为目标的市场间优化协调机制,设计的...     

基于条件风险价值模型的电网企业最优购电决策模型

实施大用户直购电政策增加了电网企业的购电量的不确定性,也增加电网企业在电力交易中面临的购电风险。为了尽可能地规避电力交易风险,在假设地区用电需求量是随机变量的基础上,应用条件风险价值作为电网企业购电的风险指标,构建了电网企业在大用户直购电实施背景下的现货市场最优购电模型。算例分析表明,大用户直购电占地区用电比例、电网企业自身风险厌恶程度和缺电惩罚系数对电网企业的最优购电量有着正向促进的作用。     

电力市场环境下省级电网公司的售电优化及其辅助决策支持系统

首先阐述了省级电网公司售电优化的总体思路和基本原则;然后根据综合评价排序原则建立了供大于求和供小于求两种情况下的售电优化模型,给出了一套较为完整的售电优化流程。在此基础上研究设计了电网公司售电优化辅助决策支持系统,并对系统的功能进行了介绍。     

泛在电力物联网环境下的售电侧电力市场商业模式研究

分析了泛在电力物联网对售电侧电力市场的影响,对售电侧电力市场成员进行了分类和价值目标分析,阐明了市场成员在售电侧电力市场中的主要目的和利益需求。通过对我国售电侧市场发展的分析,对泛在电力物联网环境下建立售电侧电力市场商业模式进行了探索:第一阶段是售电公司逐渐形成竞争性的商业模式;第二阶段是形成需求侧介入售电市场的商业模式,认为该模式可为泛在电力物联网在售电侧的发展提供参考方向。     

加权条件风险价值下的最优购电组合研究

阐述了随着电力市场的逐步完善和发展、供求双方的互动不断增强,不确定性因素也极大增加,影响市场收益率的因素呈现多种分布共存的局面。考虑了正态分布和对数正态分布共同影响下,对以往的最优购电组合进行改进,提出了加权条件风险价值(WCVaR)方法。指出在可中断负荷参与电力市场环境下,供电公司如何采取最优的购电策略,以获取风险最小,收益最大化的目标。最后对模型提出了改进思路,并分析了该方法的优点和实际意义。     

考虑碳交易的风光储场站参与电力现货市场报价策略与调控方法EI北大核心CSCD

随着我国“双碳”目标的提出,大规模风光储场站的建设已经成为了电力减排的有效途径。然而,风光储之间的耦合性难以刻画,碳交易对风光储出力的影响不明确,如何合理报量报价来实现现货市场收益最大等问题已经成为制约大规模风光储发展的关键问题。为此,该文首先设计考虑碳交易影响的电力现货市场机制;然后,基于风光储之间的耦合效应,提出场站的最优报价策略与协同调控方法,并考虑风光出力不确定性,构建风光储场站参与报量报价的双层模型,以实现其收益的最大化;最后,利用IEEE-14节点系统的算例证明方法的有效性。算例结果表明该文框架与模型能够优化风光储场站报价,丰富储能套利手段,在提升场站收益的同时降低系统碳排放。     

售电商参与现货市场下的售电套餐优化设计

随着中国电力现货市场的快速发展,售电商可以通过设计售电套餐来引导电力用户参与电力需求响应,以此提高双方利益。文中引入避峰响应系数,在分时电价的基础上制定售电套餐激励以吸引电力用户积极转移用电负荷。首先,根据设计的售电套餐计算出电力用户选择售电套餐后的负荷转移情况;其次,考虑电费支出的变化与用电方式的变化对电力用户效用产生的影响,基于效用函数构建售电套餐决策模型来计算出电力用户对售电套餐的选择情况;然后,文中基于售电商参与现货市场交易转移负荷,以售电商利益驱动量最大化为目标优化设计出4种售电套餐;最后,通过算例分析,验证了优化后的售电套餐符合双方的利益要求。     

美国电力市场违约风险量化机制分析EI北大核心CSCD

违约风险量化是电力市场中央对手方进行市场违约风险管理的必要环节和重要内容。对美国电力市场违约风险的量化方法进行分析,并提出了一种新的风险量化公式。从时间和品种两个维度,对美国电力市场违约风险的量化思路进行分析;并将违约风险量化使用的方法划分为债务直接预测法和量价预测法,预测的数学方法包括可单一使用的数学方法(加权平均法等)及其组合使用,讨论了不同方法的特点,并考虑数据波动时效性创新性提出了新的风险量化公式,通过算例验证了上述分析。最后对国内电力市场给出了下列建议:违约风险量化需结合风控手段、结算方式和风险偏好,通过缩短结算周期、预付费制度来优化结算制度。     

基于售电市场成熟度和用户分级的差异化服务策略

在解读“新电改”政策的基础上,借鉴国内外售电侧改革经验,基于市场成熟度分级和电力客户价值分级,针对售电主体参与市场竞争的服务策略开展研究。首先明确了售电公司的分类及特点,研究得到不同类型售电公司参与市场竞争的方式,然后构建了售电市场成熟度理论体系和电力用户价值分级模型,最后以客户需求为导向,并结合售电公司所处的外部竞争环境,提出差异化服务策略,为售电公司运营提供战略储备和理论支撑。     

电力市场中市场势力的影响分析

市场势力是对电力供应稀缺程度的反映。由于电力生产自身的特殊性,使得市场势力在电力市场中的作用程度不仅受市场结构、市场规则等经济因素影响,同时也受电力系统技术特性的限制。通过最优潮流OPF(Optimal Power Flow)建立市场模型,对不同的输电线路传输容量限制、负荷水平和策略报价等几个方面对市场势力的作用情况作了研究,并提出了一些相应的控制措施。     

电力市场下的无功定价方法综述

在分析无功服务成本的基础上,综述了近年来无功定价的方法,并介绍了几种无功定价的模型,并进行分析和探讨。     

考虑市场交易的新型电力系统调度辅助决策方法研究

本文提出了一种与新型电力系统的市场运营模型相结合的能源调度辅助决策方法。该方法使用双层优化,下层的子电网独立运营网络,并将决策发送给上层运营商,该运营商根据机组组合和二阶锥交流潮流模型进行市场交易。此外,开发了一种单领导多跟随者博弈,其中每个子电网都得出其自身可再生能源、储能设备和需求响应相关的调度决策,这些调度决策通过使用混合整数线性规划的主电网互相联系。鉴于上层和下层决策的混合整数性质,制定了一种新的重构分解方法来求解这个双层优化模型。通过在三个测试系统上进行的仿真实验,证明了所提出的方法可以准确地表示新型电力系统的物理特性,并以显着的计算效率获得合理的结果,验证了其有效性。     

计及风电波动性和电动汽车随机性的电力现货市场交易模型

针对风电出力波动性和电动汽车无序充电随机性对电力市场正常运行造成影响,提出综合考虑"源-网-荷-储"的日前市场与实时市场联动交易模型。日前市场中建立风力发电商和火力发电商与三类用户之间考虑电动汽车可调度能力的主从博弈模型,使发电商与用户之间形成预测电量交易组合。实时市场兼顾风电与用户双侧实际电量波动,以最小化社会成本为目标,建立考虑供需双侧实际电量波动的需求响应模型。为缓解双侧电量波动对电网的不利影响,避免投机行为,提出一种新型计及供需双侧电量波动的预测误差惩罚机制。最后,仿真验证了所构模型的可行性与有效性。     

含偏差风险规避的新能源和储能协同参与市场策略

为了提高新能源发电效益,可利用储能配合新能源主动参与市场以获得更多盈利的机会,因此提出了含偏差风险规避的新能源和储能协同参与市场的运行模型。偏差风险被定义为日内弃电损失与惩罚费用之和,其源于新能源不确定性所产生的偏差功率。为了降低新能源参与市场交易的偏差风险,以新能源总期望收益最大为目标、以日前计划功率为变量、以储能最大充放电功率等为约束建立协同运行模型,通过场景分析法模拟新能源出力的不确定性,采用条件风险价值度量风险并引入风险规避因子。根据是否考虑预测偏差功率,提出以新能源发电功率预测值、以考虑预测偏差功率后的发电功率预测值作为申报功率上限的2种申报策略。算例分析结果表明：在所提2种申报策略中,考虑预测偏差功率的申报策略具有更高的综合效益,可为新能源提供重要参考;储能协同新能源参与市场可有效规避偏差风险,有利于推动新能源为主体的新型电力市场中能量市场和辅助服务市场的并重发展。     

考虑风电的电力市场发电商竞标博弈模型

以线性供给函数均衡(linear supply function equilibrium,LSFE)模型为基础,建立了市场出清价格(market clearing price,MCP)机制下考虑风电、机组约束以及系统约束的发电商策略性竞价模型。该市场模型对应完全信息静态博弈问题,是一个典型的两层优化模型。模型下层求解市场出清问题来确定发电商最优出力以及正、负备用容量,上层求解发电商竞价利润最大化问题。模型下层属于凸二次规划问题,根据这一特点设计了粒子群优化算法和序列二次规划相结合的迭代算法来求解纳什均衡点。算例测试表明与按报价支付(pay as bid,PAB)机制相比,在MCP机制下能量市场和备用市场的价格普遍偏低。     

考虑折扣率的商业客户最优分时段电价模型研究

我国的电力体制改革刚刚起步,电力零售市场还是有待研究的新课题,作为即将出现的市场主体——电力零售商是值得研究的内容。探讨了电力零售商的市场行为,分析了零售商的市场地位和涉及到利润的费用构成,在此基础上建立了分时段最优的电价模型,分别对固定电价以及分时段电价进行了讨论,并考虑了具有吸引力的用户折扣率。算例分析表明,采用有折扣率和分时段的电价策略,零售商可以获得较好的利润。     

电力竞价上网的博弈模型与算法

假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型.最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值.